TRAIN

本地可视化服务器的tensorboard

在代码中的具体使用如下：导入tensorboardfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter在代码中加入log_dir=os.path.join('loss','train_G_loss
西北有风·2024-01-16 12:08

GPT的版本发展历史及特点

版本介绍GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是一系列基于Transformer架构的预训练语言模型，由OpenAI推出。
图灵追慕者·2024-01-16 09:26

大语言模型系列-总述

大语言模型发展史研究人员发现，扩展预训练模型（Pre-trainingLanguageModel，PLM），例如扩展模型大小或数据大小，通常会提高下游任务的模型性能，模型大小从几十亿（1B=10亿）逐步扩展至千亿级别
学海一叶·2024-01-16 08:19

MySQL 团队开发规范

命名规范是指数据库对象如数据库（SCHEMA）、表（TABLE）、索引（INDEX）、约束（CONSTRAIN
没米吃的耗子·2024-01-16 08:19

YOLOv8目标检测中数据集各部分的作用

自学答疑使用，持续更新…在目标检测任务中，通常将整个数据集划分为训练集（trainingset）、验证集（validationset）和测试集（testset）。
Asus.Blogs·2024-01-16 06:09

BLIP-2：冻结现有视觉模型和大语言模型的预训练模型

Paper:LiJ,LiD,SavareseS,etal.Blip-2:Bootstrappinglanguage-imagepre-trainingwithfrozenimageencodersandlargelanguagemodels
ScienceLi1125·2024-01-16 06:31

一文搞懂大模型RAG应用（附实践案例）

相对于成本昂贵的“PostTrain”或“SFT”，基于RAG的技术方案往往成为一种更优选择。本文从RAG架构入手，详细介绍相关技术细节，并附上一份实践案例。什么是RAG?
AIPHIL·2024-01-16 06:27

CheckBox 颜色样式 动态换theme的解决方案

项目中有个需求要把复选锁定和原来区分android:id="@+id/train_fly_add_check_box"android:layout_marginLeft="10dp"android:theme
朔寒闻苦角·2024-01-16 04:20

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 利用 ParsBERT 和预训练 mT5 进行波斯语抽象文本摘要

本文方法A.序列到序列ParsBERTB、mT5四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言LeveragingParsBERTandPretrainedmT5forPersianAbstractiveTextSummariza
yuyuyu_xxx·2024-01-16 04:52

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS HG-News：基于生成式预训练模型的新闻标题生成

4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言HG-News:NewsHeadlineGenerationBasedonaGenerativePre-TrainingModel
yuyuyu_xxx·2024-01-16 04:19

集成学习（五）Stacking

2.Blending集成学习算法（1）将数据划分为训练集和测试集(test_set)，其中训练集需要再次划分为训练集(train_set)和验证集(val_s
我想要日更徽章·2024-01-16 04:59

吴恩达深度学习学习笔记-7建立神经网络

2.train/dev/testsets通常把数据分为训练集，验证集，测试集。我们用训练集数据训练模型，用验证集做holdoutcrossvalidat
猪猪2000·2024-01-16 02:03

Train/Dev/Test sets的比例选择；防止过拟合的两种方法：L2 regularization和Dropout；梯度消失和梯度爆炸的概念和危害；梯度初始化；梯度检查

Train/Dev/Testsets的比例选择一般地，我们将所有的样本数据分成三个部分：Train/Dev/Testsets。
stay or leave·2024-01-16 02:01

吴恩达深度学习--神经网络的优化(1)

1.训练集，验证集，测试集选择最佳的Train/Dev/Testsets非常重要。除此之外，构建神经网络时，需要设置的参数很多：神经网络层数，神经元个数，学习率的大小。激活函数的选择等等。
Kangrant·2024-01-16 02:30

深度学习记录--Train/dev/test sets

为了创建高效的神经网络，需要不断进行训练(迭代)一个神经网络的产生从最开始的想法idea开始，然后付诸于代码code，根据结果验证反过来对一开始的想法idea进行修正，而这就完成了一次训练(迭代)循环速率(迭代速率)train
蹲家宅宅·2024-01-16 02:29

GPT有什么用？对哪些行业帮助比较大？无际Ai带来介绍

GPT是“GenerativePre-trainedTransformer”的缩写。
无际Ai·2024-01-16 01:53

SambertHifigan模型训练训练出错-list index out of range

模型的地址是SambertHifigan个性化语音合成-中文-预训练-16k错误描述如上图，在运行训练命令（train.py）的时候，会出现这个错误，错误解决上面这个错误并不是train.py的问题，是上一步骤
runing_an_min·2024-01-16 00:23

小土堆的tensorboard的使用（二）

fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterimportnumpyasnpfromPILimportImagewriter=SummaryWriter("logs")img_path="dataset/hymenoptera_data/train
可给杯酒否·2024-01-15 23:30

预训练语言模型与其演进

目录前言1语言模型2预训练语言模型3预训练语言模型的演进3.1word2vec：开创预训练时代3.2Pre-trainedRNN3.3GPT：解决上下文依赖3.4BERT：双向预训练的革新4GPT与BERT
cooldream2009·2024-01-15 23:52

Mindspore 公开课 - prompt

prompt介绍Fine-TuningtoPromptLearningPre-train,Fine-tuneBERTbidirectionaltransformer，词语和句子级别的特征抽取，注重文本理解
coyote_xujie·2024-01-15 22:12

杭电acm1022 Train Problem I

TrainProblemITimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s
cwhong·2024-01-15 22:15

4.Fast Arrangement

FastArrangementChinesealwayshavetherailwayticketsproblembecauseofits'hugeamountofpassangersandstations.Nowgovermentneedyoutodevelopanewticketsquerysystem.Onetraincanjusttakekpassangers.Andeachpassan
miaozasnone·2024-01-15 19:04

工业异常检测AnomalyGPT-训练试跑及问题解决

准备数据：（根据官方的提示直接准备就好）Prerequisites:Beforetrainingthemodel,makingsuretheenvironmentisprop
独鹿·2024-01-15 17:47

SDAutoLayout 和 Masonry

Masonry和SDAutoLayout最大的不同就是上面所说一个基于对frame的设置，一个是基于NSLayoutConstraint.UIView*view1=UIView.new;view1.backgroundColor
哈布福禄克·2024-01-15 16:43

Sophie的ScalersTalk第四轮新概念朗读续力训持练Day13 20181020

Lesson13TheGreenwoodBoysTheGreenwoodBoysareagroupofpopsingers.Atpresent,theyarevisitingallpartsofthecountry.Theywillbearrivingheretomorrow.Theywillbecomingbytrainandmostoftheyoungpeopleinthetownw
Sophie_4006·2024-01-15 16:41

ML Design Pattern——Feature Store

aFeatureStoreisacentralizedrepositoryforpre-computedfeatures.Thinkofitasasupermarketforyourmodels,wheretheycanreadilypickandchoosetheingredients(features)theyneedfortrainingandinference.Bu
卢延吉·2024-01-15 15:42

Motion-Attentive Transition for Zero-Shot Video Object Segmentation(2020 AAAI)

Motion-AttentiveTransitionforZero-ShotVideoObjectSegmentationIntroductionProposedMethodNetworkOverviewMATSA:AT:SSABARImplementationDetailsTrainingLossTraingingSettingsRuntimeExperimentsAblationStudyRe
行走江湖要用艺名·2024-01-15 15:50

ChatGPT 和 文心一言 的优缺点及需求和使用场景

ChatGPT（GenerativePre-trainedTransformer）是由OpenAI开发的生成式AI模型，它在庞大的文本数据集上进行了预训练，并可以根据输入生成具有上下文和逻辑性的回复。
csdn_aspnet·2024-01-15 14:02

【深度学习】Anaconda3 + PyCharm 的环境配置 4：手把手带你运行 train.py 文件，史上最全的问题解决记录

前言文章性质：实操记录主要内容：主要记录了运行train.py文件时遇到的错误以及相应的解决方案。
作者正在煮茶·2024-01-15 12:16

如何使用Neo4j GraphQL Library（四）

https://neo4j.com/graphacademy/training-graphql-apis/03-graphql-apis-custom-logic/使用Cypher查询语言，为GraphQLAPI
我的小小笔尖·2024-01-15 12:31

LLM模型的generate和chat函数区别

  在HuggingFace的transformers库中，GPT（GenerativePre-trainedTransformer）类的模型有两个常用的生成文本的方法：generate和chat。
NLP工程化·2024-01-15 11:35

界面跳转tabBar隐藏很慢

hidesBottomBarWhenPushed」方法以为就能搞定呢~结果并不如意有问题那就找问题吧,老套路看看这里面都用了啥,才导致这个问题呢,在这个有问题的部分▍发现最终引起的原因是scrollView-----mas_makeConstraints
不慌不忙·2024-01-15 11:13

train_test_split参数解释

创建时间：2021.10.20在训练时我们时常需要划分数据集，这时常常使用sklearn.model_selection.train_test_split函数常用方法：X_train,X_test,y_train
本卡·2024-01-15 09:17

生成式预训练语言模型能否视作闭卷问答的知识库？

©原创作者|朱林论文解读：CanGenerativePre-trainedLanguageModelsServeasKnowledgeBasesforClosed-bookQA?
NLP论文解读·2024-01-15 08:45

如何创建一个pytorch的训练数据加载器（train_loader)用于批量加载训练数据

Talkischeap,showmethecode!哈哈，先上几段常用的代码，以语义分割的DRIVE数据集加载为例：DRIVE数据集的目录结构如下，下载链接DRIVE,如果官网下不了，到Kaggle官网可以下到：1.定义DriveDataset类，每行代码都加了注释，其中collate_fn()看不懂没关系：importosfromPILimportImageimportnumpyasnpfrom
Trouville01·2024-01-15 07:20

AI求解PDE

、波动方程的PINN解法：GuoY,CaoX,LiuB,etal.Solvingpartialdifferentialequationsusingdeeplearningandphysicalconstraints
dataloading·2024-01-15 07:43

Codeforces Round #805 (Div. 3)题解

目录A.RoundDownthePriceB.PolycarpWritesaStringfromMemoryC.TrainandQueriesD.NotaCheapStringA.RoundDownthePricetimelimitpertest1secondmemorylimitpertest256megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputAt
落拾一·2024-01-15 07:41

集成学习入门 - 1 混合训练数据

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitX
薛东弗斯·2024-01-15 06:06

轻松配置深度学习模型 ?

同样，数据预处理模块可能需要train_test_split或图像增强参数。管理这些参数或将这些参数引入管道的一种简单方法是在运行脚本时将它们用作CLI参数。
冷冻工厂·2024-01-15 06:26

EVA-CLIP: Improved Training Techniques for CLIP at Scale论文解读

文章目录前言一、摘要二、引言三、贡献四、模型方法五、论文链接总结前言最近，我一直在搞多模态大模型相关工作，也深知CLIP结构重要性，而EVA-CLIP论文是在CLIP模型基础上进行了一系列trick，实现优越CLIP模型的方法，恰巧该EVA-CLIP也被CogVLM模型作为图像特征提取。为此，我将在本博客对EVA-CLIP论文进行解读。一、摘要对比图形文本预训练模型，简称CLIP，因其在多个场景潜
tangjunjun-owen·2024-01-15 06:39

C Primer Plus 第6版 Chapter 10 课后编程练习

numberofmonthsinayear#defineYEARS5//numberofyearsofdataintmain(void){//initializingrainfalldatafor2010-2014constfloatrain
seeleday·2024-01-15 03:20

【论文精读WACV_2023】FaceOff: A Video-to-Video Face Swapping System

Introduction2.RelatedWork3.FaceOff:FaceSwappinginvideos3.1.MergingVideosusingQuantizedLatents3.2.Self-supervisedTrainingApproach3
旋转的油纸伞·2024-01-15 03:13

一个用于批量给图片增加水印的Python库

源码地址：https://github.com/theitrain/wate
诗者才子酒中仙·2024-01-15 02:30

NLP论文阅读记录 - | 使用 BRIO 训练范式进行抽象文本摘要

4.4评估指标4.5实验结果标准抽象模型微调抽象模型微调抽象模型和BRIO微调抽象模型和BRIO-Loop五总结结论局限前言AbstractiveTextSummarizationUsingtheBRIOTrainingParadigm
yuyuyu_xxx·2024-01-15 02:26

随机切分csv训练集和测试集 鸢尾花

importcsvimportosimportnumpyasnp'''将iris.csv中的数据分成train_iris和test_iris两个csv文件，其中train_iris.csv中有120个数据
吃猫包的鱼·2024-01-14 23:17

GPT如此火爆的几个重要原因

GPT即“GenerativePre-trainedTransformer”的缩写，是一种基于Transformer模型的大规模预训练语言模型。它由OpenAI开发，并在2018年首次发布。
广州硅基技术官方·2024-01-14 22:04

【DC系列教程2--Timing and Area Constrains】

DC系列教程2--TimingandAreaConstrainsLabFlow:依赖输入DesignSpecificationLabDemoGoal:determintheunitoftimeinthetargetlibrary
中古传奇·2024-01-14 20:16

【论文阅读】Consistency Models

文章目录IntroductionDiffusionModelsConsistencyModelsDefinitionParameterizationSamplingTrainingConsistencyModelsviaDistillationTrainingConsistencyModelsinIsolationExperimentIntroduction
上总介·2024-01-14 18:10

/images/train转为instance_train.json

(如何在v5和v7中输出ap_small,ap_middle,ap_largecoco指标)代码效果：将数据集转成COCO格式，单个文件夹转为单个json文件，例如…/images/train转为instance_trai
孟孟单单·2024-01-14 18:08

[C#]调用tesseact-ocr的traineddata模型进行ocr文字识别

【框架地址】https://github.com/charlesw/tesseract【算法介绍】TesseractOCR是一个开源的光学字符识别引擎，它可以将图像中的文字转换成可编辑和可搜索的文本格式。Tesseract由惠普实验室于1985年开始开发，并在2005年被Google收购后成为了开源项目。自那时起，它一直在不断的更新和改进，成为了世界上最流行的OCR引擎之一。核心技术Tessera
FL1623863129·2024-01-14 18:05
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