Tenforflow

记录一次Ubuntu系统安装tenforflow

电脑已有版本Ubuntu20.04GCC9.4.0CUDA11.3需要指定版本的python库tensorflow2.6.0numpy1.19.2matplotlib3.4.0keras2.6.0protobuf3.19.6我的环境
zz的大穗禾·2023-08-03 22:06

tf2.0先试试图片（七）——CNN卷积神经网络

之前已经介绍了TenforFlow的基本操作和神经网络，主要是全联接网络的一些概念：tf2.0先试试图片（七）——CNN卷积神经网络7.0简介7.1全连接网络的问题7.1.1局部相关性7.1.2权值共享
雪糕遇上夏天·2023-06-09 03:33

4、tenforflow常量与变量

一、常量importtensorflowastfdata1=tf.constant(2,dype=tf.int32)print(data1)#打印data1的描述信息sess=tf.Session()print(sess.run(data1))#tensorflow通过会话来打印数据的内容二、变量data2=tf.Variable(10,name='var')print(data2)#打印data
BigBigGuy·2023-03-10 08:36

ubuntu18下anaconda使用jupyter notebook加载tensorflow、pytorch，还有环境管理命令

用jupyter启动tenforflow环境1.安装完anaconda后，其环境会为我们在base(root)这个环境下配置jupyternotebook,而我们自己配置的TensorFlow环境下是没有自动配置这个工具的
qq_29758759·2023-01-06 22:50

探索使用spyder或者vscode查看和修改代码（口罩佩戴识别项目）

这次先看tenforflow_infer.py1.打开anacondanavigator>打开spyder（记得装）2.file>open>选择目录>打开.py文件3.初步分块理解代码importcv2importtimeimportargparse
烨依~·2023-01-03 11:04

深度学习开发环境搭建

文章目录个人开发习惯系统环境搭建流程AnacondaPaddlePaddle环境PyTorch环境Tenforflow环境个人开发习惯每个人都有自己的开发习惯，如自己喜欢的开发工具、开发环境的，其实也没有最好的
Elwin Wong·2022-09-10 07:02

TensorFlow CPU 开发环境搭建

这篇文章针对在没有或者不想使用GPU的情况下搭建TenforFlow开发环境的场景，对初学者比较友好。
文文太远了·2020-09-24 10:00

win10下同时安装多个版本的tensorflow-gpu

1、前言我之前按照keras中文文档已经安装好了tenforflow-gpu2.1，并且在这个基础上安装好了keras，但是在github找的许多代码都是基于tensorflow-gpu1.
进击的Explorer·2020-09-13 12:54

ubuntu+GTX1060等+cuda+cudnn+caffe+tensorflow-gpu

安装版本：ubuntu18.04以下，GTX10系列（即非RTX20），cuda8-9均可，安装并配置caffe,tenforflow-gpu,pycharm,matlab,QT1.安装NVIDIA驱动安装相关依赖
Draw_1999·2020-07-29 15:13

WARNING:tensorflow:From tf_should_use.py:107 initialize_all_variables(from tensorflow.python.ops.var

python执行tenforflow报错：WARNING:tensorflow:From/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/util/tf_should_use.py
uxff·2020-07-06 09:03

Openvino优化（MobileNetV1优化）

使用Openvino优化Tenforflow框架下的MobileNetV1OpenVINO官网：https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit1.硬件支持
jn10010537·2020-07-04 20:20

Tensorflow2.0实战练习之猫狗数据集(包含自定义训练和迁移学习)

最近在学习使用Tenforflow2.0，写下这篇文章，用来帮助和我一样的初学者，文章中如果存在某些问题，还希望各位指出。
刘皮狠·2020-06-29 11:47

tenforflow学习笔记（七）：cnn

卷积函数1.tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,data_format=None,name=None)2.tf.nn.depthwise_conv2d(input,filter,strides,padding,name=None)3.tf.nn.separable_conv2d(input,depthwis
ke1th·2020-06-27 03:10

【AI】在win10上安装TensorFlow2，安装成功，但是import tensorflow时报错：pywrap_tensorflow.py", line 58

目录一、问题描述二、原因分析三、处理过程四、解决方法五、安装2.1和2.0命令的不同点1、TensorFlow2.02、TensorFlow2.1六、使用TenforFlow2.0-GPU时，报错:cudart64
郭老二·2020-06-26 21:22

tenforflow版YOLOv3下VOC数据集的准备和训练

YOLOv3在这个网址下载，并且按照他的指示先配置好环境：https://github.com/YunYang1994/tensorflow-yolov3或者你可以参考我的这篇更详细的博客来配置环境还有安装YOLOv3，那里面的COCO数据集就不用准备了，COCO的训练部分也不要走，因为我们要训练的是VOC数据：https://blog.csdn.net/qq_25799253/article/d
UryWu·2020-06-25 02:43

Tenforflow之构建自己的cpkt训练模型

学习谷歌的深度学习终于有点眉目了，给大家分享我的Tensorflow学习历程。tensorflow的官方中文文档比较生涩，数据集一直采用的MNIST二进制数据集。并没有过多讲述怎么构建自己的图片数据集tfrecords。先贴我的转化代码将图片文件夹下的图片转存tfrecords的数据集。[python]viewplaincopy###################################
likika2012·2020-06-24 05:04

tenforflow实战谷歌深度学习框架

图像识别与卷积神经网络神经网络：全连接层网络结构，卷积神经网络，循环神经网络（第八章介绍）全连接层网络结构：神经网络层中的邻接层的节点都与相邻的节点相连接卷积神经网络：和全连接层中的神经网络整体结构差不多，但是结构还是有很大的差别。卷积神经网络相邻两层之间只有部分节点相连，为了展示每一层神经元的维度，一般会将每一层卷积层的节点组成一个三位矩阵。卷积网络的输入层就可以是图像原始像素，输出层的每一个节
偏执的眸·2020-06-21 12:43

【GitHub开源项目实践】人脸口罩检测

首先感谢AIZOOTech的开源项目--FaceMaskDetection人脸口罩检测工程--GitHub地址测试环境windows系统；软件：pyCharm;使用模型：tenforflow；先看一下效果
一颗小树x·2020-06-21 06:29

Tenforflow RNN 实践

转自：https://blog.csdn.net/jmh1996/article/details/78821216本博客记录使用tensorflow搭建rnn模型并用来对mnist的手写体进行识别的过程，记录其中的学习过程。实践环境：Tensorflowversion:1.3.0pythonversion:3.51.RNN快速介绍：图1如上图所示，其中x是输入，s旁边的圆圈是隐层，而o旁边的圆圈表
xzbwm576·2018-07-20 15:42

Tensorflow实现浏览器上的深度学习

Tenforflow.js是由2017年8月Google发布的Javascript库deeplea
qq_25660175·2018-06-07 08:21

TensorFlow入门-MNIST & softmax regression

环境：win764位Anaconda(python3.5)-TensorFlow安装好TensorFlow后，参考TenforFlow官方教程开始学习。
Deephome·2017-03-09 10:10

tenforflow学习笔记（七）：cnn

tenforflow:CNN常用函数卷积函数1.tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,data_format=None
u012436149·2016-10-22 10:00
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