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TensorFlow神经网络
Pytorch Overview
目录学习目标:要求:监督学习和无监督学习:深度学习基本方法:经典的机器学习方法:表示学习的改进:为什么要进行特征提取:深度学习的改进:深度学习的发展:
神经网络
的简单介绍:深度学习算法的三大支撑:学习目标
丘小羽
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2024-01-05 07:36
pytorch
pytorch
人工智能
python
【机器学习】卷积
神经网络
(五)-计算机视觉应用
七、应用-计算机视觉7.1人脸检测DenseBox\Femaleness-Net\MT-CNN\CascadeCNN介绍VJ框架的分类器级联用于卷积网络用于人脸检测的紧凑卷积
神经网络
级联问题:作者希望实时检测高分辨率视频流中的正面
十年一梦实验室
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2024-01-05 07:22
机器学习
cnn
计算机视觉
人工智能
神经网络
神经网络
的核心:帮助新手理解 PyTorch 非线性激活函数
目录torch.nn子函数非线性激活详解nn.SoftminSoftmin函数简介函数工作原理参数详解使用技巧与注意事项示例代码nn.SoftmaxSoftmax函数简介函数工作原理参数详解使用技巧与注意事项示例代码nn.Softmax2dSoftmax2d函数简介函数工作原理输入和输出形状使用技巧与注意事项示例代码nn.LogSoftmaxLogSoftmax函数简介函数工作原理参数详解使用技巧
E寻数据
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2024-01-05 07:10
pytorch
python
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习
pytorch
python
大创项目推荐 深度学习卷积
神经网络
垃圾分类系统 - 深度学习
神经网络
图像识别 垃圾分类 算法 小程序
文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习?5.1.2为什么要迁移学习?5.2模型选择5.3训练环境5.3.1硬件配置5.3.2软件配置5.4训练过程5.5模型分类效果(PC端)6构建垃圾分类小程序6.1小程序功能6.2分类测试6.3垃圾分类小提示6.4答题模块7关键代码8最后0简介优质竞赛项目系列,今天要分享的是深度学习
laafeer
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2024-01-05 06:10
算法
python
机器学习 -- k近邻算法
机器学习分为深度学习和传统机器学习深度学习深度学习模型通常非常复杂,包含多层
神经网络
,每一层都包含大量的神经元(节点)。这些模型可以包含数百万甚至数十亿个参数。
北堂飘霜
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2024-01-05 06:39
AI
python
机器学习
近邻算法
人工智能
关于无人机上层控制的PID算法的思考
一、前言背景介绍:PID虽然出现了很多年,但是目前工业界还是把PID作为主流的控制算法(尽管学术界有很多非常时尚的控制算法,包括鲁邦控制,
神经网络
控制等等),PID的算法在于其不需要对系统进行复杂的建模
书中藏着宇宙
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2024-01-05 05:55
无人机设计开发
无人机
算法
52、全连接 - 特征与样本空间的对应关系
上一节说到经过全连接层之后,
神经网络
学习到的特征,会从隐层特征空间逐步映射到样本空间,这主要是由于全连接层可以融合全局的特征。
董董灿是个攻城狮
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2024-01-05 05:19
CV视觉算法入门与调优
深度学习
人工智能
算法
神经网络
51、全连接 - 特征的全局融合
卷积也好,矩阵乘法也好,其目的都是为了完成
神经网络
中的特征融合,这是其本质。
神经网络
的运算,也是为了更好的完成输入数据的特征提取和融合,从而识别一张图片、一个句子。那么
董董灿是个攻城狮
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2024-01-05 05:16
CV视觉算法入门与调优
深度学习
神经网络
cnn
如何解决大模型的[幻觉]问题?
大模型的“幻觉”问题指的是在使用大规模
神经网络
模型进行训练和推理时可能出现的问题。这种问题通常表现为模型在生成输出时产生不合理或错误的结果。
中微子%5
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2024-01-05 05:39
数据结构
神经网络
分类预测 | Matlab实现RP-CNN-LSTM-Attention递归图优化卷积长短期记忆
神经网络
注意力机制的数据分类预测【24年新算法】
分类预测|Matlab实现RP-CNN-LSTM-Attention递归图优化卷积长短期记忆
神经网络
注意力机制的数据分类预测【24年新算法】目录分类预测|Matlab实现RP-CNN-LSTM-Attention
机器学习之心
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2024-01-05 04:44
分类预测
RP-CNN-LSTM
Attention
递归图优化
卷积长短期记忆神经网络
注意力机制
数据分类预测
锂电池寿命预测 | Matlab基于LSTM长短期记忆
神经网络
的锂电池寿命预测
目录预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍锂电池寿命预测|Matlab基于LSTM长短期记忆
神经网络
的锂电池寿命预测程序设计完整程序和数据获取方式:私信博主回复Matlab基于LSTM长短期记忆
神经网络
的锂电池寿命预测
机器学习之心
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2024-01-05 04:14
专题预测
锂电池寿命预测
LSTM
长短期记忆神经网络
回归预测 | Matlab实现基于GA-Elman遗传算法优化
神经网络
多输入单输出回归预测
回归预测|Matlab实现基于GA-Elman遗传算法优化
神经网络
多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab实现基于GA-Elman遗传算法优化
神经网络
多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心
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2024-01-05 04:42
回归预测
GA-Elman
遗传算法优化
多输入单输出
回归预测
神经网络
中的梯度爆炸
梯度爆炸可能发生在深度
神经网络
中,特别是在很深的网络结构或者存在梯度流通路径较长的情况下。一些常见的导致梯度爆炸的原因包括:网络结构:非常深或参数较多的
神经网络
结构可能更容易发生梯度爆炸。
Recursions
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2024-01-05 03:15
Pytorch
m基于图像灰度共生矩阵纹理提取和GRNN
神经网络
的人口密度检测算法matlab仿真
目录1.算法仿真效果2.MATLAB核心程序3.算法涉及理论知识概要4.完整MATLAB1.算法仿真效果matlab2013b仿真结果如下:2.MATLAB核心程序..........................................................indxx=0;fortt=frameNum_Originalsdisp('当前帧数');ttindxx=indxx+1
我爱C编程
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2024-01-05 02:52
MATLAB图像处理
Matlab深度学习
matlab
灰度共生矩阵纹理
GRNN神经网络
人口密度检测
自有图片数据制成npz格式数据集
首先,我们需要将图片数据转换为适合
神经网络
输入的格式,例如将图片缩放到相同的大小,并将其归一化到0-1之间,最后将其压缩为.npz文件。
缘起性空、
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2024-01-05 01:28
深度学习
人工智能
数据
python
分享10篇优秀论文,涉及图
神经网络
、大模型优化、表格分析
今天给大家分享十篇AAAI2024论文,主要涉及图
神经网络
,大模型幻觉、中文书法文字生成、表格数据分析、KGs错误检测、多模态Prompt、思维图生成等。
AI知识图谱大本营
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2024-01-05 01:15
大模型
自然语言处理
nlp
深度学习
gpt
介绍
在本书中,我们将重点介绍
TensorFlow
.js,这是一个由Google开发
启辰
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2024-01-05 00:04
【MATLAB】EMD_LSTM
神经网络
时序预测算法
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义EMD-LSTM
神经网络
时序预测算法是一种结合了经验模态分解(EMD)和长短期记忆
神经网络
(LSTM)的时间序列预测方法。
Lwcah
·
2024-01-04 22:19
MATLAB
时序预测算法
神经网络
matlab
lstm
程序猿菜鸟打怪升级
当时听到什么c++,Objective-c,大数据,
神经网络
。。。。。。真的明白自己就两件事不会:这也不会,那也不会。凭
小牛教育
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2024-01-04 22:19
Java
数据库
【MATLAB】EEMD_LSTM
神经网络
时序预测算法
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义EEMD-LSTM
神经网络
时序预测算法是一种结合了扩展经验模态分解(EEMD)和长短期记忆
神经网络
(LSTM)的时间序列预测方法。
Lwcah
·
2024-01-04 22:47
MATLAB
时序预测算法
神经网络
matlab
lstm
基于深度学习的交通标志图像分类识别系统
采用
TensorFlow
和Keras框架,利用卷积
神经网络
(CNN)进行模型训练和预测,并引入VGG16迁移学习模型,取得96%的高准确率。
Python极客之家
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2024-01-04 22:01
计算机视觉
CV
精品实战案例
深度学习
人工智能
卷积神经网络
毕业设计
课程设计
Keras
TensorFlow
大作业系列基于matlab的深度学习的视觉场景识别
2012年10月,Hinton教授及他的学生采用深度卷积
神经网络
模型在著名的ImageNet问题上取得了当时世界上最好的成就,引发了社会各界人士的广泛关注。
挂科边缘(毕业版)
·
2024-01-04 22:15
matlab大作业毕设项目
课程设计
matlab
深度学习
深度学习第四课程笔记-卷积
神经网络
边缘检测我们看下下面的图这个图反应了卷积
神经网络
的第一步,边缘检测,可以先检测横或者竖的线。
Da_haihuang
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2024-01-04 21:39
深度学习笔记
计算机视觉
卷积
人工智能
深度学习
深度学习课程实验一浅层
神经网络
的搭建
将引导你逐步了解
神经网络
的思维方式,同时磨练我们对深度学习的直觉。(说明):除非指令中明确要求使用,否则请勿在代码中使用循环(for/while)。
叶绿体不忘呼吸
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2024-01-04 21:08
实验报告
深度学习
神经网络
人工智能
python
[源码和文档分享]深度学习算法实验平台网站的设计与实现
制作一个集成的深度学习工具包,颈动脉医疗图像的深度学习代码都可以在本平台上运行,平台基于
TensorFlow
、Caffe、CNTK、Keras、Theano等多种深度学习框架并可以部署在同一硬件环境,因此可以测试颈动脉医疗图像深度学习在不同深度学习框架上的准确率和效率
ggdd5151
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2024-01-04 21:08
ShuffleNet V2:高效CNN架构设计实用指南
摘要目前,
神经网络
架构设计主要以计算复杂度的间接指标(即FLOPs)为指导。然而,直接指标(如速度)还取决于其他因素,如内存访问成本和平台特性。
羽星_s
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2024-01-04 20:30
cnn
人工智能
神经网络
ShuffleNet
V2
计算机视觉
神经网络
:经典模型&&热门模型
在这里插入代码片【一】目标检测中IOU的相关概念与计算IoU(IntersectionoverUnion)即交并比,是目标检测任务中一个重要的模块,其是GTbbox与predbbox交集的面积/二者并集的面积。下面我们用坐标(top,left,bottom,right),即左上角坐标,右下角坐标。从而可以在给定的两个矩形中计算IOU值。defcompute_iou(rect1,rect2):#(y
是Dream呀
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2024-01-04 20:40
神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
Pytorch与激活函数——Sigmoid函数, ReLU函数, Tanh函数
Pytorch与激活函数Sigmoid函数ReLU函数Tanh函数本章内容提示:了解常用的激活函数,利用激活函数,建立简单的三层
神经网络
模型。
Sophia&Anna
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2024-01-04 20:36
深度学习
pytorch
人工智能
python
仿真环境中自动驾驶(CV视觉-转向盘角度)
本文参考自2016年英伟达发表的论文《EndtoEndLearningforSelf-DrivingCars》'''本章内容:1、阅读自动驾驶论文2、数据采集3、根据论文搭建自动驾驶
神经网络
4、训练模型
Sophia&Anna
·
2024-01-04 20:36
自动驾驶
自动驾驶
人工智能
opencv
pytorch
大创项目推荐 深度学习动物识别 - 卷积
神经网络
机器视觉 图像识别
文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积
神经网络
5.3
tensorflow
laafeer
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2024-01-04 20:35
python
安装
tensorflow
2.6.0后使用出现错误:module ‘numpy‘ has no attribute ‘object‘
使用的命令:condainstall
tensorflow
==2.6.0会自动安装cudnn和cuda全部默认解决:将默认安装的numpy==1.25降低版本numpy==1.20成功解决默认安装的cudatoolkit
HRU_3912
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2024-01-04 19:39
tensorflow
numpy
人工智能
使用anaconda安装
tensorflow
2(python3.7)
0.创建虚拟环境0.1condacreate-n
tensorflow
1python=3.7由于下面这个protobuf包是安装
tensorflow
2时默认安装的依赖包,所以python版本选择3.7不同的
HRU_3912
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2024-01-04 19:09
环境
tensorflow
python
人工智能
Time-series forecasting with deep learning: a survey
接下来,我们重点介绍混合深度学习模型的最新发展,该模型将经过充分研究的统计模型与
神经网络
组件相结合,以改进任一类别的纯方法。最后,我们概述了深度学习也可以通过时间序列数据促进决策支持的一些方法。
流浪的诗人,
·
2024-01-04 19:54
读论文
深度学习
人工智能
论文阅读
学习
Deep Learning for Precipitation Nowcasting:A Benchmark and A New Model
Thispaperwaspublishedat31stConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NIPS2017),LongBeach,CA,USA.简介Encoder-DecoderCNN也是一种可以用于时序预测任务的模型,它是一种融合了编码器和解码器的卷积
神经网络
流浪的诗人,
·
2024-01-04 19:52
泛读论文
深度学习
人工智能
论文阅读
搜索与人工智能
了解人工智能应用开发的基本模式内容1.博弈树与剪纸、零和博弈,极大极小策略博弈树与搜索,α与β剪枝以及著名的计算机博弈的例子2.启发式搜索启发式函数,启发式搜索过程,3.人工智能与机器学习人工智能发展历程,专家系统,机器学习,
神经网络
与深度学习
码海串游
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2024-01-04 18:57
人工智能
全网最全-
神经网络
混合精度训练原理
通常我们训练
神经网络
模型的时候默认使用的数据类型为单精度FP32。近年来,为了加快训练时间、减少网络训练时候所占用的内存,并且保存训练出来的模型精度持平的条件下,业界提出越来越多的混合精度训练的方法。
ZOMI酱
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2024-01-04 18:50
神经网络
人工智能
深度学习
如何在深度学习中使用自动混合精度训练
神经网络
的范围、序列和原始能力的这些改进和自然演变意味着这些模型的大小必须增加以进行相应的补偿。更大、更复杂的DL模型需要技术和方法的进步。
张博208
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2024-01-04 18:20
Extreme-scale
model
training
深度学习
神经网络
人工智能
深度
神经网络
的特征表示,
神经网络
识别图像原理
有哪些深度
神经网络
模型?目前经常使用的深度
神经网络
模型主要有卷积
神经网络
(CNN)、递归
神经网络
(RNN)、深信度网络(DBN)、深度自动编码器(AutoEncoder)和生成对抗网络(GAN)等。
快乐的小荣荣
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2024-01-04 18:19
神经网络
dnn
人工智能
深度
神经网络
中的混合精度训练
Mixed-PrecisionTrainingofDeepNeuralNetworks|NVIDIATechnicalBlog目录混合精度成功训练的技术FP32累加损失缩放lossscalingFP32MasterCopyofWeights混合精度训练迭代过程AMP混合精度训练介绍FP16和FP32的区别FP16的优势FP16的问题解决P16的精度问题策略1、混合精度计算2、损失缩放(Losssc
兔子牙丫丫
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2024-01-04 18:48
深度学习
dnn
人工智能
神经网络
关于:大模型的「幻觉」
由于近年来深度学习和
神经网络
的发展,出现了越来越大规模的模型,如GPT-3和BERT等。这些大模型在许多领
91888888
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2024-01-04 18:58
语言模型
PyTorch|PyTorch张量解释
神经网络
中的输入、输出和转换都使用张量表示,因此,
神经网络
编程大量使用张量,张量是我们在PyTorch中编程
神经网络
时将使用的数据结构。
霜溪
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2024-01-04 18:22
pytorch
pytorch
人工智能
python
PyTorch|transforms
在将图片输入到
神经网络
进行训练时,一般都需要对输入的图像进行预处理。对图片进行操作有很多种方法,这里我们使用torchvision库的transforms模块。
霜溪
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2024-01-04 18:52
pytorch
pytorch
人工智能
python
卷积
神经网络
|导入图片
在学习卷积
神经网络
时,我们通常使用的就是公开的数据集,这里,我们不使用公开数据集,直接导入自己的图片数据,下面,就简单写个程序实现批量图片的导入。
霜溪
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2024-01-04 18:20
pytorch
cnn
人工智能
神经网络
计算机视觉(北邮鲁鹏)学习记录
是
神经网络
和支持向量机的基础。。线性分类模型是一种线性映射,将输入的图像特征映射成类别分数。决策规则:f_i(x)>f_j(x),对任意的j!=i。线性分类器的矩阵表示:线性分类器的权值:可以看成模
学数学的懒哥
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2024-01-04 17:18
期末学习分享
计算机视觉
学习
人工智能
“幻觉”之困:大模型“幻觉”问题分析以及应对策略
随着人工智能技术的不断发展,大型
神经网络
模型在各个领域都取得了显著的成果,然而,这些大模型在应用中常会出现所谓的“幻觉”问题,即模型在没有足够证据或者上下文信息的情况下,产生了不合理、错误或者虚构的输出
灸哥漫谈
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2024-01-04 16:56
人工智能
大模型
幻觉
人工智能
AIGC
LLM 幻觉现象及 RAG 解决方案
大模型的回答有编造成分或错误.比如问“
tensorflow
1.12版本有xxx这个api么”,模型回答“有”,其实没有.原因训练语料质量低,本身有错误答案存在.LLM的训练并不关注“事实是否正确”,自然不能保证生成答案一定符合事实
yichudu
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2024-01-04 16:45
NLP
人工智能
NLP中的BPE(byte pair encoding)分词算法
一般来说,
神经网络
中的词表被限制在30000-50000
算法菜鸟飞高高
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2024-01-04 16:13
深度学习论文学习及复现
全连接网络、卷积
神经网络
、递归
神经网络
通俗的解释
全连接网络、卷积
神经网络
和递归
神经网络
是三种不同类型的
神经网络
,它们在结构和应用上有所不同。下面我将尽量用通俗易懂的语言来解释和对比这三种
神经网络
。
香至-人生万事须自为,跬步江山即寥廓。
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2024-01-04 15:25
机器学习人工智能
神经网络
网络
cnn
data.DataLoader详解
它是在训练
神经网络
时常用的一个组件,能够方便地迭代数据集并生成小批量数据。
Recursions
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2024-01-04 15:40
Pytorch
机器学习中的监督学习基本算法-线性回归简单介绍
机器学习中的监督学习算法有很多,如下所示:监督学习算法:线性回归、逻辑回归、K-近邻算法(KNN)、BP
神经网络
、朴素贝叶斯算法、随机森林、决策树、支持向量机。
Algorithm_Engineer_
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2024-01-04 15:58
机器学习
算法
机器学习
学习
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