TensorFlow神经网络第63页

Graph Neural Networks: Graph Structure Learning

GraphNeuralNetworks:GraphStructureLearning摘要：由于图神经网络（GNNs）在建模图结构数据方面具有出色的表达能力，GNNs在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、

让AI服务于我·2024-01-04 01:11

python数据分析之交叉验证

python数据分析之交叉验证1、常用的分类算法有监督：SVM向量机、梯度提升、决策树（随机森林）、朴素贝叶斯、逻辑斯蒂回归、神经网络（cnn、rnn）无监督：k-means、隐马尔可夫2、数据分析过程

东木月·2024-01-04 00:51

50、实战 - 利用 conv + bn + relu + add 写一个残差结构

到了这里，一个残差结构需要的算法基本都介绍完了，至少在Resnet这种神经网络中的残差结构是这样的。本节我们做一个实战，基于之前几节中手写的conv/bn算法，来搭建一个残差结构。

董董灿是个攻城狮·2024-01-04 00:45

循环生成对抗网络（CycleGAN）

一、说明循环生成对抗网络（CycleGAN）是一种训练深度卷积神经网络以执行图像到图像翻译任务的方法。网络使用不成对的数据集学习输入和输出图像之间的映射。

无水先生·2024-01-03 23:33

【吴恩达】深度学习

参考资料：deeplearning_ai_bookdeeplearning.ai_JupyterNotebooksGitHub另一个仓库二、神经网络的编程基础(BasicsofNeuralNetworkprogramming

Ziy.·2024-01-03 23:21

深度学习｜2.11 向量化vectorization

2.11向量化的作用向量化可以使得向量中的每一个维度的数据进行并行计算，从而加快了神经网络的计算速度。验证其他

晓源Galois·2024-01-03 23:13

基于花授粉算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于花授粉算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于花授粉算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-03 23:37

基于回溯搜索算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于回溯搜索算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于回溯搜索算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-03 23:37

基于果蝇算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于果蝇算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于果蝇算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-03 23:07

基于头脑风暴算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于头脑风暴算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于头脑风暴算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-03 23:04

【NLP论文】用于仇恨语音检测的字符级超网络 Character-level HyperNetworks for Hate Speech Detection

7月7日;于2022年4月4日收到修订版;接受日期:2022年5月9日Keywords：Hatespeechdetection，Neuralnetworks，Textgeneration仇恨语音检测，神经网络

myaijarvis·2024-01-03 23:00

【tensorflow版本问题解决】ImportError: No module named 'tensorflow.keras'

win10环境下，基于anaconda的一套实验环境一、问题描述如下图在调用时遇到ImportError:Nomodulenamed'tensorflow.keras’报错二、解决方案1.首先考虑的是没有安装

GUANYX~·2024-01-03 22:24

AI：113-基于卷积神经网络的图像风格迁移

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于卷积神经网络的图像风格迁移人工智能领域的发展在近年来取得了令人瞩目的成就，其中图像处理领域的技术也在

一见已难忘·2024-01-03 22:23

神经网络：激活函数的介绍

神经网络的激活函数是一种非线性函数，它被应用于每个神经元的输出，以引入非线性性质到网络中。激活函数的目的是将输入转换为输出，并且将输出限制在特定的范围内。

亦旧sea·2024-01-03 21:37

人工智能、神经网络，pytorch的功能介绍和部分示例代码

PyTorch是一个用于科学计算的基于Python的开源机器学习库，它具有动态计算图的特性，可以有效地支持深度学习项目。以下是PyTorch的基本概念：张量（Tensor）：PyTorch中的基本数据结构，类似于Numpy数组，但可以在GPU上加速运算。自动求导（Autograd）：PyTorch的核心特性之一，它可以自动计算张量的导数，大大简化了深度学习模型的训练过程。模型（Model）：在Py

亦旧sea·2024-01-03 21:06

深度学习知识点汇总-机器学习基础（3）

数据收集获取数据及其对应标签将数据集划分为训练数据集和验证数据集考虑样本不均衡的问题，并基于此使用交叉验证的方法（2）数据预处理去除错误数据和标签缺失的数据数据增强（3）特征工程传统机器学习方法中对特征进行选择、组合和优化深度学习，使用深度神经网络对数据的特征进行自动提取准确性和实时性

深度学习模型优化·2024-01-03 20:55

《动手学深度学习》学习笔记第7章现代卷积神经网络

动手学深度学习笔记是从第四章开始，前面三章为基础知识，有需要的可以自己去看看关于本系列笔记：书里为了让读者更好的理解，有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容，同时也是对之前知识的查漏补缺7.现代卷积神经网络

北方骑马的萝卜·2024-01-03 20:58

《动手学深度学习》学习笔记第6章卷积神经网络

动手学深度学习笔记是从第四章开始，前面三章为基础知道，有需要的可以自己去看看关于本系列笔记：书里为了让读者更好的理解，有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容，同时也是对之前知识的查漏补缺6.卷积神经网络

北方骑马的萝卜·2024-01-03 20:24

了解长短期记忆 (LSTM) 网络：穿越时间和记忆的旅程

LSTM旨在解决传统循环神经网络(RNN)的局限性，尤其是在学习长期依赖性方面的局限性，彻底改变了我们在各个领域建模和预测序列的能力。

无水先生·2024-01-03 20:23

主干网络篇 | YOLOv8 更换骨干网络之 ResNet50/ResNet101 | 原论文一比一复现

论文地址：https://arxiv.org/abs/1512.03385v1更深层的神经网络更难以训练。我们提出了一个残差学习框架，以便于训练比以往使用的网络更深层的网络。

迪菲赫尔曼·2024-01-03 19:11

Transformer

1.学习总结摘要：Transformer是一种神经网络结构，由Vaswani等人在2017年的论文“AttentionIsAllYouNeed”中提出，用于处理机器翻译、语言建模和文本生成等自然语言处理任务

STRUGGLE_xlf·2024-01-03 19:35

深度学习|Keras识别MNIST手写数字（一）

建模方法我们使用最简单的神经网络模型，多层感知器（MLP）。数据下载和处理数据下载Keras已经提供了模块用于下载数据，通过一下代码即可完成下载。

罗罗攀·2024-01-03 18:45

学习计划

tp5,tp6laravel5.8swoole,easyswoolevue,小程序pythonscrapydjiangotensorFlowelasticsearchlogstashkibana

alfred88·2024-01-03 17:57

知识图谱de构建与应用（五）：知识推理

目录5.1知识推理概述5.1.1知识推理的作用5.1.2专家系统与知识推理5.1.3神经网络与知识推理5.2基于符号逻辑的知识推理5.2.1基于本体的知识推理方法5.2.2基于规则的知识推理方法5.2.3

u013250861·2024-01-03 17:32

人大赵鑫：基于图神经网络，建模知识图谱

报告|赵鑫撰文|熊宇轩我这里主要给大家介绍一下利用图神经网络能做一些什么事情，这里面主要关注知识图谱的建模与应用。

智源社区·2024-01-03 17:58

过拟合 Dropout

过拟合是神经网络中常见的问题，尤其是在深度神经网络中，诸如决策树等。为解决这一问题，研究了许多方法，其中Dropout是最常见的方法之一。

地平线上的背影·2024-01-03 17:03

Hi3516DV300开发板——7.1 HarmonyOS鸿蒙系统北向HAP开发——编译第一个触摸版本Hello Wold

前言之前一直都是在搞南向，驱动底层之类的代码分析，包括底层的Makefile分析之类，其实Hi3516DV300从开发板性能来说，更多的应该在高层次应用中，比如AI、神经网络模型的移植、优化和适配HarmonyOS

小郭哥x·2024-01-03 16:46

【Matlab】RBF径向基神经网络时序预测算法（附代码）

资源下载：https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88692108一，概述RBF神经网络（RadialBasisFunctionNeuralNetwork

千源万码·2024-01-03 16:39

【Matlab】PSO-BP 基于粒子群算法优化BP神经网络的数据时序预测（附代码）

资源下载：https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88689096一，概述PSO-BP算法是一种结合了粒子群算法（PSO）和BP神经网络的方法，用于数据时序预测

千源万码·2024-01-03 16:07

BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers双向Transformer用于语言模型 NAACL 2018

论文链接：https://arxiv.org/abs/1810.04805tensorflow版本代码链接：https://github.com/google-research/bertpytorch版本代码链接

BUAA～冬之恋·2024-01-03 15:55

【人工智能风格迁移】人工智能图像风格迁移尝试学习

文章目录一、实验目的二、实验内容和要求三、实验结果（结果描述、结果截图、代码截图等）损失函数内容损失函数风格损失函数神经网络模型VGG19风格迁移的网络模型一、实验目的图像的风格迁移其实就是利用相关算法对一些著名画作的风格进行学习

quanjui·2024-01-03 14:51

基于 Python+Django 构建智能互动拍照系统

系统结合人脸及人体关键点识别，人像分割，目标检测，图像风格迁移，以及自己设计实现的熊猫分割PandaSeg，动作识别PoseRecognition等算法，依托Django框架搭建的Web应用，在服务器端使用tensorflow

Python数据开发·2024-01-03 13:44

腾讯算法面试题

手写SELayerSE(Squeeze-and-Excitation)Layer是一种注意力机制，通常应用于深度神经网络的不同层次，以提高模型的表示能力。

普通研究者·2024-01-03 13:16

【深度学习：SENet】信道注意力和挤压激励网络（SENet）：图像识别的新突破

【深度学习：SENet】信道注意力和挤压激励网络（SENet）：图像识别的新突破为什么有效如何实现工作原理应用案例挤压和激励网络（SENets）为卷积神经网络（CNN）引入了一个新的构建模块，该模块能在几乎不增加计算成本的情况下

jcfszxc·2024-01-03 13:44

【深度学习：Domain Adversarial Neural Networks (DANN) 】领域对抗神经网络简介

【深度学习：DomainAdversarialNeuralNetworks】领域对抗神经网络简介前言领域对抗神经网络DANN模型架构DANN训练流程DANN示例GPT示例前言领域适应（DA）指的是当不同数据集的输入分布发生变化

jcfszxc·2024-01-03 13:12

ros2基础学习13 DDS 通信得学习

ROS2中最为重大的变化——DDS，我们在前边课程中学习的话题、服务、动作，他们底层通信的具体实现过程，都是靠DDS来完成的，它相当于是ROS机器人系统中的神经网络。

小海聊智造·2024-01-03 10:25

1. 机器学习的基础知识

神经网络？模型？在深入研究工具、算法和可以构建的内容之前，让我们首先定义其中的一些术语，以便对机器学习是什么和不是什么达成共识。人工智能、机器学习和深度学习都是术语。

启辰·2024-01-03 10:10

TensorFlow深度学习笔记文本与序列的深度模型

DeepModelsforTextandSequence转载请注明作者：梦里风林Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes欢迎star，有问题可以到Issue区讨论官方教程地址视频/字幕下载RareEvent与其他机器学习不同，在文本分析里，陌生的东西（rareevent）往往是最重要的，而最常见的东西往往是最不重要的。语法多义性一个东西可能有

城市中迷途小书童·2024-01-03 10:41

粒子群优化pso结合bp神经网络优化对csv文件预测matlab(3)

1.csv数据为密西西比数据集，获取数据集可以管我要，数据集内容形式如下图：2.代码这里参考的是b站的一位博主。数据集导入教程在我的另一篇文章bp写过，需要的话可以去看一下psobp.mcloseallclc%读取数据input=X;output=Y;%10000行1列%设置训练数据与测试数据input_train=input(1:8000,:)';output_train=output(1:80

赛亚超·2024-01-03 10:31

Markdown————中文缩进（中文空格两个字符）

致谢感谢网友码飞_CC的帮助，看了好多遍他的博客，还是没有完全记住，所以这里要Mark一下~原文链接如下：https://www.jianshu.com/p/31eade263e7a2前言今天在学习深度神经网络

songyuc·2024-01-03 10:57

R版本更新升级

注：我个人在处理数据中需要使用神经网络包，但是安装neuralnet添加包提示：程辑包‘neuralnet’是用R版本3.4.2来建造的。所以我想到了升级R版本。

风暴猪猪侠·2024-01-03 09:23

成功解决安装tensorflow，安装进度1/4,爆红一大片且有很多File出现timed out

之前安装几次（CPU），tensorflow总是出现一大片红。自己发现其中一个原因是python版本和tensorflow不对应。

就想做一条闲鱼·2024-01-03 09:57

机器学习-基于Word2vec搜狐新闻文本分类实验

Word2vec模型为浅而双层的神经网络，网络以词表现，并且需猜测相邻位置的输入词，在word2vec中词袋模型假设下，

septnancye·2024-01-03 08:24

为什么神经网络非常深且大，那就可以用它去解决一项有难度的任务。通往AGI的正确路线。

深且大，解决复杂任务神经网络的深度（层数）和大小（每层的神经元数量）对其能力有重要影响，特别是在解决复杂和有难度的任务时。这可以通过以下几个方面来理解：表达能力：更深的神经网络可以学习更复杂的模式。

小黄人软件·2024-01-03 08:01

怎样证明神经元是可以训练的？神经学习学习可能会越学越差吗？怎样估评学习的效果好坏？学习有止境吗？

证明神经元是可以训练的，实际上是通过展示神经网络在训练过程中如何调整其参数（即权重和偏差）以提高性能。