TensorFlow神经网络

【论文笔记】PR-GNN:Pooling Regularized Graph Neural Network for fMRI Biomarker Analysis

PR-GNN原文链接：https://arxiv.org/pdf/2007.14589.pdf作者提出PR-GNN，一种端到端的能够解释fMRI的ROI的图神经网络。
The_best_man·2023-12-02 01:22

每天五分钟计算机视觉：经典的卷积神经网络之VGG-16模型

VGG-16Vgg16是牛津大学VGG组提出来的，相比于AlexNet来说，AlexNet的一个改进是采用连续的几个4*3的卷积核来代替AlexNet中的较大的卷积核(11*11,5*5)。前面我们也说过了使用小卷积核是优于大的卷积核的，因为多层非线性层可以增加网络深度来保证学习到更加复杂的模式，而且代价还会更小，也就是参数会更少。VGG-16网络，VGG-16网络没有那么多超参数（不是说训练参数
幻风_huanfeng·2023-12-02 01:23

图神经网络自监督学习工具箱 - CPT-HG（二）

WeChatSearchApplicationDepartment,TencentInc.】ContrastivePre-TrainingofGNNsonHeterogeneousGraphs核心要点文章旨在解决现有预训练图神经网络方法仅仅适用于同质图
processor4d·2023-12-02 00:52

tensorflow

http://www.techweb.com.cn/news/2017-07-31/2566452.shtml
白敏鸢·2023-12-02 00:52

大模型的实践应用10-大模型领域知识与参数高效微调(PEFT)技术的详解，并利用PEFT训练自己的大模型

大模型领域的参数高效微调技术(PEFT)是指通过对大规模神经网络模型进行高效率的参数微调，以提高模型性能和效率的一种方法。
微学AI·2023-12-02 00:33

Python实现FA萤火虫优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景萤火虫算法（Fire-flyalgorithm，FA）由剑桥大学Yang于2009年提出,作为最新的群智能优化算法之一,该算法具有更好的收敛速度和收敛精度,且易于工程实现等优点。本项目通过FA萤火虫优化算法寻找最优的参数值来优化LSTM回归模型。2.数据获取本次建模数
胖哥真不错·2023-12-01 23:28

数学建模之Python-BP神经网络算法分类模型

前言：BP神经网络预测见下：https://blog.csdn.net/MrMaurice/article/details/88384215?
Cabbage coder·2023-12-01 23:58

Python实现GA遗传算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国的Johnholland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方
胖哥真不错·2023-12-01 23:57

【代码】基于VMD（变分模态分解）-SSA（麻雀搜索算法优化）-LSTM的光伏功率预测模型（完美复现）matlab代码

程序名称：基于VMD（变分模态分解）-SSA（麻雀搜索算法优化）-LSTM的光伏功率预测模型实现平台：matlab代码简介：提出了变分模态分解(VMD)和麻雀搜索算法(SSA)与长短期记忆神经网络(LSTM
玉子（代码分享版）·2023-12-01 23:27

SCI一区级 | Matlab实现GWO-CNN-LSTM-selfAttention多变量多步时间序列预测

GWO-CNN-LSTM-selfAttention多变量多步时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍1.Matlab实现GWO-CNN-LSTM-selfAttention灰狼算法优化卷积长短期记忆神经网络融合自注意力机制多变量多步时间序列
机器学习之心·2023-12-01 23:56

Python实现FA萤火虫优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

本项目通过FA萤火虫优化算法优化BP神经网络分类模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(
胖哥真不错·2023-12-01 23:24

2023第十二届“认证杯”数学中国数学建模国际赛赛题A完整解析

A题完整题解写在前面假设数据预处理问题一1基于自适应ARIMA-BP神经网络模型的影响因素预测1.1ARIMA模型的建立1.2BP神经网络模型的建立1.3基于GABP神经网络的预测模型构建1.4自适应混合
Better Rose·2023-12-01 23:52

数据预处理：随机裁剪放缩

随机裁剪放缩是一种数据增强技术，可以在训练神经网络时增加数据的多样性，提高模型的泛化能力。具体来说，随机裁剪放缩可以通过随机裁剪和缩放原始图片来生成多个不同的训练样本，从而增加数据集的大小和多样性。
无妄无望·2023-12-01 23:34

在Transformer架构之前，有注意力机制吗？自注意力机制和以往的注意力机制比有什么革新？

最早的注意力机制被引入到神经网络中是为了处理序列到序列的任务，其中最著名的例子是"SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks"（Sutskeveretal.
温柔的行子·2023-12-01 23:01

吴恩达 神经网络和深度学习 assignment3 编程作业 构建神经网络模型

1、导入包#Packageimportsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtestCasesimport*importsklearnimportsklearn.datasetsimportsklearn.linear_modelfromplanar_utilsimportplot_decision_boundary,sigmoid,loa
sy今天看代码了吗·2023-12-01 23:50

Matlab机器学习之自动识别

十一行代码实现自动识别功能clearcamera=webcam;%%打开摄像头信息nnet=alexnet;%%获取神经网络模型数据whiletrue%%死循环，不断显示  picture=camera.snapshot
南叔先生·2023-12-01 23:21

深度学习框架Darknet核心解读

Darknet是一个用于实现深度学习算法的开源神经网络框架。它由JosephRedmon开发，主要用于目标检测和图像识别任务。
南山君饮东篱下·2023-12-01 21:46

Darknet网络（深度学习）

模型训练和部署:二、Darknet的结构1、文字版：2、介绍其中组成部分1|、残差块1）简单介绍2）结构图2|、下采样卷积3|、上采样一、Darknet简单介绍在深度学习中，Darknet是一个轻量级的神经网络框架
AI_dataloads·2023-12-01 21:14

1024程序员节日：庆祝创新与编码的盛宴

关注算法,python,计算机视觉,图像处理,深度学习,pytorch,神经网络,opencv领域.https://blog.csdn.net/Code_and516?
爱笑的男孩。·2023-12-01 21:14

Darknet53详细原理（含torch版源码）

Darknet53原理Darknet53是一个卷积神经网络模型，在2018年由JosephRedmon在论文"YOLOv3:AnIncrementalImprovement"中提出，用于目标检测和分类任务
爱笑的男孩。·2023-12-01 21:12

阅读文献总结2023

阅读文献基于卷积神经网络多源融合的网络安全态势感知模型阅读文献基于卷积神经网络多源融合的网络安全态势感知模型题目基于卷积神经网络多源融合的网络安全态势感知模型文章信息：年份2023发文单位山西财经大学收录刊会计算机科学
五幺幺·2023-12-01 20:45

使用tensorflow2.15.0版跑bert模型遇到的问题记录

背景使用官方的bert模型https://github.com/google-research/bert作文本分类时(运行run_classifier.py函数)，遇到的一些问题记录问题记录官方模型要求的版本是tensorflow
huahuahuahhhh·2023-12-01 20:14

【AI】Pytorch神经网络分类初探

Pytorch神经网络分类初探1.数据准备环境采用之前创建的Anaconda虚拟环境pytorch，为了方便查看每一步的返回值，可以使用JupyterNotebook来进行开发。
TopFancy·2023-12-01 20:07

深度学习——神经网络

深度学习—搭建神经网络1、基本概念2、神经网络的参数3、神经网络的搭建4、前向传播5、反向传播6、搭建神经网络的八股1、基本概念基于Tensorflow的NN：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图
weixin_mm975247003·2023-12-01 20:03

卷积神经网络经典backbone

特征提取是数据分析和机器学习中的基本概念，是将原始数据转换为更适合分析或建模的格式过程中的关键步骤。特征，也称为变量或属性，是我们用来进行预测、对对象进行分类或从数据中获取见解的数据点的特定特征或属性。1.AlexNetpaper：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3065386作者：AlexKrizhevsky,IlyaSutskever,andGeoffre
追忆苔上雪·2023-12-01 20:57

卷积神经网络

第一课：计算机视觉受益于深度学习，计算机视觉是目前快速发展的领域之一，深度学习的计算机视觉现在能够帮助自动驾驶汽车判断周围的其他汽车和行人的位置以躲避它们。也使面部识别比以前任何时候都要好，面部解锁手机，打开门。展示风景、酒店和产品的公司正使用深度学习帮助你展示最具吸引力最美或最相关的图片，甚至产生了新的艺术形式。深度学习的计算机视觉能吸引你们的原因有：1.计算机视觉的急速发展能产生全新的应用2.
带刺的小花_ea97·2023-12-01 19:04

Kaggle-水果图像分类银奖项目 pytorch Densenet GoogleNet ResNet101 VGG19

一些原理文章卷积神经网络基础（卷积，池化，激活，全连接）-知乎PyTorch入门与实践（六）卷积神经网络进阶（DenseNet）_pytorchconv1x1_Skr.B的博客-CSDN博客GoogLeNet
even蛋黄酱·2023-12-01 19:36

Pytorch 基于 deeplabv3_resnet50 迁移训练自己的图像语义分割模型

deeplabv3_resnet50就是一个常用的语义分割模型，它巧妙地将两个强大的神经网络架构融合在一起，为像素级别的图像理解提供了强大的解决方案。首先，DeepLabV3
小毕超·2023-12-01 18:59

MNIST训练数字识别

里面自带了训练和测试数据集，我们要做的就是搭建Keras模块，并且确保训练集和测试集的数据和模块的参数相吻合导入Sequential模型：在深度学习中，顺序模型是一种简单的线性堆叠模型，通过将层逐一叠加构建神经网络
没有难学的知识·2023-12-01 18:12

深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉 计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络
Mr.D学长·2023-12-01 18:54

LSTM seq2seq 模型之英语到法语翻译

1.数据集下载Machine-Translation-eng-fra|Kaggle2.预处理的完整的代码importos.pathimportnumpyasnpimporttensorflowastfimportkerasfromkeras.callbacksimportEarlyStopping
茫茫人海一粒沙·2023-12-01 18:52

mediapipe Hand-tracking Usage 实记

blog：FaceandhandtrackinginthebrowserwithMediaPipeandTensorFlow.js博客：谷歌TensorFlow团队和MediaPipe联合推出两款软件包
爱学习的卡比兽·2023-12-01 17:33

基于北方苍鹰算法优化核极限学习机NGO-KELM实现数据分类

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，数据分类是一个常见的任务，它涉及将数据集中的样本分为不同的类别
科研助手大师·2023-12-01 17:33

NGO-ESN基于北方苍鹰算法优化回声状态网络的多变量回归预测 可直接运行 注释清晰~Matlab

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今信息时代，数据的价值变得愈发重要。
科研助手大师·2023-12-01 17:33

【ElM分类】基于北方苍鹰算法优化极限学习机NGO-ElM实现数据分类附matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍随着大数据时代的到来，数据分析和预测成为了各个行业中不可或缺的一部分
科研助手大师·2023-12-01 17:03

【KELM分类】基于北方苍鹰算法优化核极限学习机NGO-KELM实现数据分类附matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，数据分类是一个常见的任务，它涉及将数据集中的样本分为不同的类别
Matlab科研辅导帮·2023-12-01 17:02

NGO-CNN-SVM北方苍鹰算法优化卷积神经网络-支持向量机分类预测 可直接运行 注释清晰适合新手小白~

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork
机器学习之星主·2023-12-01 17:32

NGO-CNN-SVM分类预测 | Matlab 北方苍鹰算法优化卷积神经网络-支持向量机分类预测...

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今数字化时代，数据分类一直是计算机科学领域中的一个重要问题
机器学习之星主·2023-12-01 17:32

分类预测 | Matlab北方苍鹰算法优化长短期记忆神经网络NGO-LSTM的数据分类预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍本篇博客将介绍长短期记忆神经网络（LSTM）分类以及如何通过北方苍鹰算法优化
机器学习之星主·2023-12-01 17:32

北方苍鹰算法优化核极限学习机NGO-KELM实现数据分类

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，数据分类是一个常见的任务，它涉及将数据集中的样本分为不同的类别
机器学习之星主·2023-12-01 17:31

Matlab 北方苍鹰算法优化极限学习机(NGO-ELM)分类预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍随着大数据时代的到来，数据分析和预测成为了各个行业中不可或缺的一部分
机器学习之星主·2023-12-01 17:01

基于北方苍鹰算法优化变分模态分解NGO-VMD实现信号去噪附Matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要：近年来，信号去噪是信号处理领域中的一个重要研究方向。
机器学习之星主·2023-12-01 17:01

经典神经网络——ResNet模型论文详解及代码复现

论文地址：DeepResidualLearningforImageRecognition(thecvf.com)PyTorch官方代码实现：vision/torchvision/models/resnet.pyatmain·pytorch/vision(github.com)B站讲解：【精读AI论文】ResNet深度残差网络_哔哩哔哩_bilibili一、背景ResNet是何凯明等人在2015年提
伪_装·2023-12-01 15:50

LeNet对MNIST 数据集中的图像进行分类--keras实现

我们将训练一个卷积神经网络来对MNIST数据库中的图像进行分类，可以与前面所提到的CNN实现对比CNN对MNIST数据库中的图像进行分类-CSDN博客加载MNIST数据库MNIST是机器学习领域最著名的数据集之一
伪_装·2023-12-01 15:19

生成对抗网络（GAN）手写数字生成

应用领域三、网络结构四、构建生成器五、构建鉴别器六、训练模型1.保存样例图片2.训练模型七、生成动图一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1
NoteLoopy·2023-12-01 15:48

生成对抗网络（DCGAN）手写数字生成

判别器四、定义损失函数和优化器1.判别器损失2.生成器损失五、定义训练循环六、训练模型七、创建GIF一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1
NoteLoopy·2023-12-01 15:48

【全网最细】基于Pycharm的Python安装tensorflow （解决No module named ‘tensorflow’问题）

在anaconda下创建一个tensorflow环境打开anacondanavigator,然后创建一个环境来放tensorflow。先点击下面的create，然后创建一个新环境。
小白yaa·2023-12-01 14:18

EI级 | Matlab实现TCN-LSTM-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

【EI级】Matlab实现TCN-LSTM-Multihead-Attention时间卷积长短期记忆神经网络融合多头注意
机器学习之心·2023-12-01 14:46

时序预测 | Python实现TCN时间卷积神经网络价格预测

时序预测|Python实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测目录时序预测|Python实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍时间卷积网络，TCN。
机器学习之心·2023-12-01 14:15

时序预测 | Python实现GA-TCN-LSTM遗传算法-时间卷积神经网络-长短期记忆网络时间序列预测

时序预测|Python实现GA-TCN-LSTM遗传算法-时间卷积神经网络-长短期记忆网络时间序列预测目录时序预测|Python实现GA-TCN-LSTM遗传算法-时间卷积神经网络-长短期记忆网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍使用先进的机器学习技术和优化算法开发石油产量预测模型
机器学习之心·2023-12-01 14:15
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