TensorFlow2.0

创建python虚拟环境vitrualenv & pip install使用国内镜像

1.python虚拟环境vitrualenv假如你面临这样的问题：projectA需要使用tensorflow1.3版本，而projectB需要使用tensorflow2.0版本
正在上路的猎兔犬·2020-09-12 02:08

ShuffleNet V2 网络结构的原理与 Tensorflow2.0 实现

文章目录ShuffleNetV2的设计准则ShuffleNetV2的改进网络结构分类效果代码实现参考资料ShuffleNetV2的设计准则目前衡量模型复杂度的一个通用指标是FLOPs，具体指的是计算在网络中的乘法操作和加法操作的数量，但是这却是一个间接指标，因为它不完全等同于速度。如下图中的（c）和（d），可以看到具有相同FLOPs的两个模型，其速度在不同系统架构下却存在差异。这种不一致主要归结为
cofisher·2020-09-11 22:25

SENet 网络结构的原理与 Tensorflow2.0 实现

文章目录介绍SE模块SE模块在其他网络上的应用模型效果SE模块代码实现SE模块应用到ResNet代码实现介绍SENet是ImageNet2017（ImageNet收官赛）的冠军模型，具有复杂度低，参数少和计算量小的优点。另外，SENet思路很简单，很其中的SE模块很容易扩展在已有网络结构如Inception和ResNet中。SE模块已经有很多工作在空间维度上来提升网络的性能，如Inception等
cofisher·2020-09-11 22:25

Tensorflow2.0：CNN 解决凯斯西储大学轴承数据集的分类问题

文章目录项目介绍代码实现1、导入需要的库2、参数设置3、归一化4、定义滑窗函数5、取样本6、划分训练集和测试集7、得到Dataset类型数据集8、建立模型9、初始化优化器10、定义损失函数11、定义梯度下降函数12、模型训练项目介绍在此文章中，主要是对分类凯斯西储大学轴承数据的代码进行讲解，关于数据集的介绍可以参考：美国西储大学轴承数据解读，在此文章中，我们只对12K采样频率下的驱动端轴承故障数据
cofisher·2020-09-11 22:25

MobileNet V2 网络结构的原理与 Tensorflow2.0 实现

文章目录介绍MobileNetV2的创新1、InvertedResidualBlock2、LinearBottleneckMobileNetV2网络结构实验结果代码实现1、构建卷积模块2、构建InvertedResidualBlock3、MovblieNetV2网络4、查看MovblieNetV2网络结构介绍MobileNetV2是对MobileNetV1的改进，同样是一个轻量级卷积神经网络。Mo
cofisher·2020-09-11 22:24

MobileNet V1 网络结构的原理与 Tensorflow2.0 实现

文章目录MobileNet网络结构代码实现用函数实现用类实现MobileNet网络结构介绍MobileNet之前，我们需要先了解一下它的重要组件——深度级可分离卷积（Depthwiseseparableconvolution）网络，这种网络可以被进一步分解成两个部分：对输入的每个通道使用单通道卷积核进行卷积（depthwiseconvolution）、使用1x1卷积核将输入通道数转变成输出通道数（
cofisher·2020-09-11 22:24

tensorflow2.0 dqn 深度强化学习 AI自动玩游戏，有详细注解

有人看文章后半部分代码是空的，其实是博客的字变黑了。我不知道这个怎么回事，没检查出语法问题。所以只要你把空白的部分一起复制就能看到所有的代码了！！准备环境安装python游戏包pipinstallgym运行这个脚本，如果正常出现名称列表，就是说已经成功安装了#Deep-QlearningAgentimporttensorflowastfimportgym.envsasenvsimportnumpy
千年奇葩·2020-09-11 22:50

深度学习 机器视觉 经典卷积神经网络 Tensorflow2.0 keras.applications

前言：最近在学习深度学习时发现各类经典网络成为高频词，比如AlexNet、VGG、GoogLeNet、Inception、Xception、ResNet、MobileNet、SENet、CBAM、DenseNet、NASNet等等。快速整理了如下内容，为大家快速了解经典网络的结构特点提供一个参考。由于博主能力有限，内容大多引自网络博客，并未严格考证如有错误之处望予以指出，后续也会逐步修正和补充一些
老光头_ME2CS·2020-09-11 21:43

Xception 网络结构的原理与 Tensorflow2.0 实现

文章目录介绍从Inception到XceptionMobileNetvsXceptionXception网络结构实验结果SeparableConv2D()vsDepthwiseConv2D()Xception代码实现参考资料介绍Xception是Google在2017年出品的轻量级神经网络，它与GoogLeNet中的Inception相似，可以认为是Inception的一种极端情况。同时，它与Mo
cofisher·2020-09-11 21:49

TensorFlow 2.0 简单车牌识别

TensorFlow2.0简单车牌识别说明：使用tensorflow2训练模型，然后冻结模型，使用opencv的dnn模块进行推断。这只是个简单的demo,本质上就是个分类模型。
FlyDremever·2020-09-11 19:41

win10安装TensorFlow2.0

一、安装Anaconda可以百度搜索anaconda然后进官网下载安装，但此方法比较慢，建议从清华大学开源镜像站下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/具体安装过程略二、安装过程安装说明：平台：windows版本：tensorflow2.0.0-alpha0（cpu版本）安装方式：pip具体过程：方法一：打开Anacon
chadqiu·2020-09-11 15:44

毕业设计之「测试实验及结果分析」（一）

前言在毕设系列推文的第二章中我们详细介绍了TensorFlow的一些基础知识（TensorFlow2.0概述）；在第三章（毕业设计之「神经网络与深度学习概述」（一）、毕业设计之「神经网络与深度学习概述」
石璞东 | haha·2020-09-11 11:32

搭建Python3深度学习环境TensorFlow-GPU版本-全流程

采用与上一篇搭建Python深度学习环境TensorFlow2.0避坑及全流程相类似的方法
阿云飘飘Oo·2020-09-11 10:35

tensorflow2.0建模教程 常用操作集合系列2—Model自定义模型的设计(多层Layer嵌套成一个完整的计算网络模型）

推荐：【tensorflow2.0最新建模教程】，如下：tensorflow2.0教程常用操作集合1—Layer自定义层的设计常用操作集合系列2—Model自定义模型的设计常用操作集合系列3—Model
AI深度学习算法实战代码解读·2020-09-10 20:09

安装Tensorflow2.0rc版本精选合集【最新RC版本+1.0增加修改功能说明+安装教程+常用操作指南+CNN图像识别mnist手写数字识别+Resnet网络+GAN训练】

TensorFlow2.0版本精选相关安装与实战代码集合：【一、RC新增版本】TensorFlow2.0版本来啦【最新】RC版本（ReleaseCandidate）重磅推出~https://blog.csdn.net
AI深度学习算法实战代码解读·2020-09-10 20:09

机器学习、环境配置（）关于conda install 和 pip install 的一些理解。

pipinstall的一些理解condainstall以及pipinstall.理解conda和pipConda:pip虚拟环境中的condainstall和pipinstall未处于虚拟环境处于虚拟环境自己举例，安装tensorflow2.0
张亲亲亲亲钦·2020-09-10 16:45

Tensorflow2.0学习笔记（二）北大曹健老师教学视频第五讲

Tensorflow2.0学习笔记（二）北大曹健老师教学视频第五讲返回目录理论部分主要写点以前看吴恩达视频没有的或者不太熟悉的了。
瞲_大河弯弯·2020-09-10 16:41

tensorflow2.0 学习笔记-利用tf.data.Dataset API读取numpy array文件

tensorflow2.0学习笔记-数据读取1利用tf.data.DatasetAPI读取numpyarray文件读取numpyarray数据利用tf.data.DatasetAPI读取numpyarray
Zzz_啥都不会·2020-09-10 12:39

最新tensorflow2.0 RC 版【Tensorflow2.0rc版本安装】

推荐：【tensorflow2.0最新建模教程】，如下：tensorflow2.0教程常用操作集合1—Layer自定义层的设计常用操作集合系列2—Model自定义模型的设计常用操作集合系列3—Model
AI深度学习算法实战代码解读·2020-09-10 10:29

Tensorflow2.0学习笔记（3）:鸢尾花分类

Tensorflow2.0学习笔记（3）:鸢尾花分类这里写目录标题Tensorflow2.0学习笔记（3）:鸢尾花分类概述准备数据搭建网络更新参数&测试效果数据可视化概述本文将会以鸢尾花分类为例子，展示一个简单的分类框架
小柳哥·2020-08-31 22:58

tensorflow2.x学习笔记十一：@tf.function(AutoGraph)的使用规范

TensorFlow2.0主要使用的是动态计算图和Autograph。动态计算图易于调试，编码效率较高，但执行效率偏低。静态计算图执行效率很高，但较难调试。
277的万能小黑·2020-08-30 09:09

【深度学习 走进tensorflow2.0】TensorFlow 2.0 常用模块tf.config

无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。点这里可以跳转到教程。人工智能教程本篇文章将会教大家如何合理分配显卡资源，设置显存使用策略。主要使用tf.config模块进行设置。下面我们一起了解下具体用法和例子。一、指定当前程序使用的GPU例如，在一台具有4块GPU和一个CPU的工作站上运行以下代码
开心果汁·2020-08-26 23:26

Tensorflow - No module named tensorflow.contrib

Nomodulenamed‘tensorflow.contrib’查了一下资源包后发现tensorflow2.0版本以后没有tensorflow.contrib这个类了需要将tensorflow降一下级在环境中先卸载
没有蜂蜜的小蜜蜂·2020-08-26 23:35

tf2中的一些操作/函数替换汇总——从tensorflow1.x到tensorflow2.0

请看下面汇总：Thenametf.gfile.GFileisdeprecated.Pleaseusetf.io.gfile.GFileinsteadThenametf.GraphDefisdeprecated.Pleaseusetf.compat.v1.GraphDefinsteadThenametf.Sessionisdeprecated.Pleaseusetf.compat.v1.Sessio
VideoRecommendation·2020-08-26 23:25

tensorflow2.0模块库

此贴记录了tensorflow常用的模块库每个模块。按字母顺序排序，包括安装和使用tf.collections()tensorflow用集合colletion组织不同类别的对象。tf.add_to_collection(name,value)#用来把一个value放入名称是‘name’的集合tf.collection.namnetuple#相比与list，tuple中的元素不可修改，在映射中可以当
柠檬巧克力、·2020-08-26 22:01

tensorflow2 中使用pydot绘制网络模型结构图

tensorflow2中绘制网络模型结构图主题：pydot，环境tensorflow2.0关于pydot的使用1.语法参数2.使用方式主题：pydot，环境tensorflow2.0安装pydot之前，
大橘！·2020-08-26 22:24

MNIST手写数字识别（TensorFlow2.0，包含数字的数据集）

MNIST手写数字识别（TensorFlow2.0，包含数字的数据集）0简介1训练部分1.1图像的预处理1.2进行训练1.3参数可视化2检验训练结果3代码资源0简介手写数字识别是深度学习入门的一个典型案例
东流去也·2020-08-26 20:53

tf.keras.utils.plot_model报错，缺失Graphviz pydot以及 GraphViz’s executables not found的解决方法

tensorflow2.0调用tf.keras.utils.plot_model()可视化网络windouws有很多坑出现一下等各种问题InvocationException:GraphViz'sexecutablesnotfound
勤奋的Alivon·2020-08-26 15:26

TensorFlow2.0学习使用笔记

简介  Tensorflow2.0使用tf.keras作为核心api大大减少使用难度。在2.0中主要清理了废弃的和重复的api，使用keras和eagerexecution轻松构建模型。
小小何先生·2020-08-26 15:47

TensorFlow&NLP | 使用tf.keras自定义模型建模后model.summary()中Param的计算过程

摘要当我们使用TensorFlow2.0中keras.layersAPI进行自定义模型组网时，我们可以通过使用model.summary()来输出模型中各层的一些信息。
朱格羽·2020-08-26 13:19

tensorflow2.0学习率衰减

importtensorflow_coreastfcfromtensorflow_core.python.keras.callbacksimportLearningRateSchedulernum_epochs=20learning_rate=0.3#定义学习率衰减函数defscheduler(epoch):ifepoch
追梦小狂魔·2020-08-26 13:53

Tensorflow2.0 神经网络分类-手写识别

1下载数据集frompathlibimportPathimportrequestsDATA_PATH=Path("data")PATH=DATA_PATH/"mnist"PATH.mkdir(parents=True,exist_ok=True)URL="http://deeplearning.net/data/mnist/"FILENAME="mnist.pkl.gz"ifnot(PATH/FI
dpoerpoiwetiop·2020-08-26 12:36

tensorflow2.0实例教程2--keras图像分类

基本分类器：分类衣物图片这篇教程将会训练一个神经网络模型来对衣物图片进行分类。如果你了解整个代码的细节也没有什么问题，因为文章的目的在于帮助你快速理清tensorflow构建模型的过程。这里采用的tf.kerasAPI。在tensorflow中，keras是一个用来构建和训练模型的高级API接口。#TensorFlowandtf.kerasimporttensorflowastffromtenso
Labiod·2020-08-26 11:16

基于keras(或者tensorflow.keras)构建的模型的summary展示和plot_model结构图展示

常用的函数有summary和plot_model，下面就一个简单的个例进行展示另外，需要说明，在tensorflow2.0版本中，tf.keras的用法和keras的用法基本一致，两者的API说明文档完全可以相互参考
fangzuliang·2020-08-26 11:31

tensorflow2.0学习笔记：模型的保存与载入

tensorflow2.0模型的保存通过ModelCheckpoint保存模型，该方式只保存网络达到某一种要求状态下的参数(比如训练模型达到最好时的参数)，而不管其他的状态。
凿井而饮·2020-08-25 14:13

如何用you-get 下载bilibili 视频以及字幕

文章目录版本概述使用下载所以继续研究了下如何下载结论版本2020-08-11:init本文的工具都是这个时候的可能后面有些支持.概述最近看到这个视频课程:【吴恩达团队Tensorflow2.0实践系列课程第一课
scugxl·2020-08-24 23:00

AI => Tensorflow2.0（win10 & Beta & GPU版 ）安装

前言python&cuda&cudnn&显卡型&tensorflow版本如果匹配不好，可能会踩坑。。本篇文章，讲述了全套安装过程与我所踩过的坑。环境推荐我也不是一次成的，当时tf-13rc问世时，弄了好久。稍微提一下，python官网首页的python3.7是win32的。我之前重装系统偷懒下载的。用了很久才发现是32位的。。。。Tensorflow必须是需要win64位的。（终端下输入pytho
Cython_lin·2020-08-24 15:12

推荐 ==>【吴恩达】TensorFlow 2.0深度学习算法-中文书

今天开始，我将开始学习深度学习系列的课程采用的学习资源是【吴恩达】TensorFlow2.0深度学习算法-中文书–github视频：https://www.bilibili.com/video/av75331861
葑歆·2020-08-24 04:55

吴恩达深度学习之tensorflow2.0 课程

课链接吴恩达深度学习之tensorflow2.0入门到实战2019年最新课程最佳配合吴恩达实战的教程代码资料自己取链接：https://pan.baidu.com/s/1QrTV3KvKv0KUhIRrGBgJOA
算法黑哥·2020-08-24 04:53

TensorFlow2.0入门到进阶1.6 —— tensorflow环境配置让你少走弯路

文章目录1、最简单2、virtualenv3、云端配置3.1原因3.2主流云环境3.3说明1、最简单最简单的TensorFlow环境配置方式，没有之一，那就是在win环境安装Anaconda，利用Anaconda自带的AnacondaNavigator安装TensorFlow，如下图所示：这里还可以根据开发者需求更改TensorFlow的版本：在安装好TensorFlow之后，鼠标左击那个对勾处，
努力改掉拖延症的小白·2020-08-24 00:19

TensorFlow2.0入门到进阶 —— 1.1前言：整体内容介绍

2019年6月发布了TensorFlow2.0测试版之后，Google于周一宣布了其最终版本。该版本与Keras紧密集成，默认情况下启
努力改掉拖延症的小白·2020-08-24 00:49

TensorFlow2.0入门到进阶 —— 1.3一文读懂TensorFlow版本变迁与tf1.0架构

文章目录TensorFlow1.01.1XLA:Acceleratelinearalgebra1.2更高级别API1.3支持docker镜像DockerTensorFlowDocker要求2、tensorflow1.0架构高层封装TensorFlow1.01.1XLA:AcceleratelinearalgebraTensorFlow的设计目标和核心优势之一是其灵活性。TensorFlow被设计成
努力改掉拖延症的小白·2020-08-24 00:49

TensorFlow2.0入门到进阶系列——7_tensorflow分布式

7_tensorflow分布式1、理论部分1.1、GPU设置1.1.1、API列表1.2、分布式策略1.2.1、MirroredStrategy镜像策略1.2.2、CentralStorageStrategy1.2.3、MultiworkerMirroredStrtegy1.2.4、TPUStrategy1.2.5、ParameterServerStrategy2、实战部分2.1、GPU设置实战2
ClFH·2020-08-23 23:53

TensorFlow2.0入门到进阶系列——5.1_TensorFlow进阶篇

5.1_TensorFlow进阶篇0、estimator简介1、Tf.estimator使用1.1、Dataset和Estimator的完整使用流程2.1、API列表2、Estimator实战2.1、feature_column使用2.2、keras_to_estimator自定义estimator2.3、预定义estimator使用3、tensorflow1.0回顾3.1、API列表3.2、tf
ClFH·2020-08-23 23:20

【吴恩达团队】TensorFlow2.0中的自然语言处理

视频地址：【吴恩达团队Tensorflow2.0实践系列课程第三课】TensorFlow2.0中的自然语言处理Tokenizer本阶段完成的工作：构建语料库词典：{word:integer}\{word
一只干巴巴的海绵·2020-08-23 23:44

Tensorflow2.0 利用API 自定义构建回归模型

低阶API构建回归模型准备数据importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotasplt#样本数量n=400#生成测试用数据集X=tf.random.uniform([n,2],minval=-10,maxval=10)w0=tf.constant([[2.0],[-3.0]])b0=tf.constant([[3.0]])Y=X@
付·2020-08-23 23:57

Tensorflow2.0 自动微分基础

自动微分（低阶方法）首先拿线性方程来举例说明基本步骤在withGradientTape内部自定义的损失函数调用gradient方法对指定变量求导一阶导数importnumpyasnp#f(x)=a*x**2+b*x+c的导数#因为是autowatched，所以不需要watch,常量需要watchedx=tf.Variable(0.0,name="x",dtype=tf.float32)a=tf.c
付·2020-08-23 23:56

tensorflow v1到v2版本的切换

一般我在使用tensorflow2.0时，碰到有些不能用的时候，我使用的时候会把调用函数的那行的“tf”转换为“tf.compat.v1”，就能用了
Black_Friend·2020-08-23 23:34

TensorFlow2.0入门到进阶系列——1_TensorFlow简介

1.2、数据流图1.3、特性2、TensorFlow版本变迁与tf1.0架构2.1、TensorFlow版本变迁2.1、TensorFlow1.0—主要特性2.2、TensorFlow1.0—架构3、TensorFlow2.0
ClFH·2020-08-23 22:00

Tensor.graph is meaningless when eager execution is enabled.解决办法TensorFlow2.0 使用1.x的代码时报错，

作为一个刚刚入门TensorFlow的小白，看着1.x的教程用着2.0也是一种挑战吧，第一次接触graph就报错Tensor.graphismeaninglesswheneagerexecutionisenabled.查找了很多资料，就是说2.0好像是为了更安全对graph有一个默认的eagerexecutionisenabledbydefault，叫急切执行什么的，不管他有什么好处，我们为了跑通
沉睡的小灰·2020-08-23 21:29
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