TensorFlow2.0 第19页

Win + python3.7 +tensorflow 1.9安装，代替tensorflow 2.0

莫烦强化学习课程DQN实现使用tensorflow1.0我自己环境tensorflow2.0报错：tf不存在modualset_random_seed,placeholder等参考https://blog.csdn.net

Sarah_dandan2019·2020-08-13 17:26

tensorflow2.0实现DeepFM

文章目录数据预处理模型的构建与训练FM部分一阶特征二阶（交叉）特征DNN部分组合FM和DNN模型训练本文基于tensorflow2.0实现的DeepFM结构。

zhong_ddbb·2020-08-12 19:25

Tensorflow2.0：变分自编码器

写在前言在网上和书上查了许多资料，关于变分自编码器的内容主要以公式推导和理论讲解为主，看了很长时间，感觉这些资料尽管在细节上讲的很清楚，但并未将变分自编码器讲透，没有说明白这个到底是什么东西，到底是干嘛用的，因此写下这篇总结，来加深对自变分编码器的认识。VAE的核心思想VAE认为，对于任何样本数据，可以认为是一定数量的特征组合在一起，是该组合决定了这个样本数据。对于每一个特征来说，其特征值并非固定

DocPark·2020-08-12 14:12

tensorflow2.0和1.14版本GPU和CPU安装

###看下面的安装，上面内容比较杂，出现Pip报错，要关于Anaconda和Pycharm可以参考之前写过的一篇文章关于安装Tensorflow可以在dos下直接输入命令pipinstalltensorflow-gpu==2.0.0-alpha01可能需要更新一下numpy，pipinstall-Unumpy1最后测试一下tensorflow有无安装成功直接在dos下，先使用命令python，然后

L 学习ing·2020-08-12 12:11

TensorFlow2.0笔记（四）——神经网络八股功能扩展

北大MOOC——TF2.0笔记以下是我的听课笔记，供以后回忆（大多内容来自ppt）一.神经网络八股功能扩展①自制数据集，解决本领域应用②数据增强，扩充数据集③断点续训，存取模型④参数提取，把参数存入文本⑤acc/loss可视化，查看训练效果⑥应用程序，给图识物1.自制数据集观察标签文件：第一列value[0]图片名，第二列value[1]为标签importtensorflowastffromPIL

kww_·2020-08-12 12:49

【Tensorflow】slim.metrics评价模型的性能指标

虽然是过时的东西了，虽然早已经是tensorflow2.0的时代了，虽然官方建议使用tf.metrics了，但是过时的东西也未必没用。

heiheiya·2020-08-12 11:47

tensorflow2.0 keras接口训练模型

tensorflow2.0一、Model子类化创建自定义模型#先自定义一个残差模块，为自定义LayerclassResBlock(layers.Layer):def__init__(self,kernel_size

Chapmancp·2020-08-12 10:26

Tensorflow 命令行参数定义tf.flags和tf.app.flags

一、版本[tensorflow1.10到tensorflow1.13]中都有tf.flags和tf.app.flags[tensorflow1.14到tensorflow1.15]以及tensorflow2.0

listwebit·2020-08-12 00:44

详解 TensorFlow 2.0 的符号式 API 和命令式 API

TensorFlow2.0中，我最喜欢的一点就是它提供了多个抽象化（abstraction）级别，让你可以根据自己的项目，挑选出最适合的级别。本

TensorFlow群469331966·2020-08-11 21:46

【TensorFlow2.0】This is probably because cuDNN failed to initialize.错误修正和cuDNN版本更新

今天在环境Ubuntu16.04+TensorFlow2.0+CUDA10.1+cuDNN7.5.0中训练模型，本来是使用CPU计算的，但是后来数据量扩大后CPU已经不能满足需求了，于是便安装了TensorFlow2.0-gpu进行训练。错误本来已经挺简单的，因为之前在TensorFlow-gpu1.14+CUDA10.1+cuDNN7.5.0的环境下进行过训练，但是没想到会出现错误Failedt

きりり·2020-08-11 17:35

【TensorFlow2.0】 expected input_conv to have 4 dimensions, but got array... 错误解释和解决方法

在使用TensorFlow2.0中自带Keras进行训练的时候，输入的训练集为RGB三通道图像，然而配置好网络后使用model.fit（x,...）进行训练时却始终报如下错误expectedinput_convtohave4dimensions

きりり·2020-08-11 17:32

AI实战：迁移学习之使用ResNet做分类

迁移学习包括：1、FeatureExtraction2、Fine-Tuning本文基于tensorflow2.0，使用cats_vs_dog数据集，应用tf.keras.applications创建basemodel

szZack·2020-08-11 01:37

tensorflow2.0 InternalError: 2 root error(s) found. Internal: Blas GEMM launch failed解决办法

在代码最前面加入代码注意，这里为tensorflow2.0版本，与第1.0有差距。

码奋·2020-08-10 07:53

YOLOv4论文笔记详解

论文地址：YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection（Optimal：最优的）Github上已经有了一些代码：YOLOv4的TensorFlow2.0

yolovu·2020-08-10 06:51

Python项目实战-Tensorflow2.0实现泰坦尼克生存预测

目录一、数据集下载地址二、探索性因子分析（EDA）三、特征工程四、构建Dataset与Modelfit和自定义estimator使用预定义estimator的使用一、数据集下载地址#https:storage.googleapis.com/tf-datasets/titanic/train.csv#https:storage.googleapis.com/tf-datasets/titanic/e

Data_Designer·2020-08-10 05:49

Chest-X-Ray-Images-Pneumonia肺炎X射线图像识别健康或肺炎患者，基于tensorflow2.0 CNN

github：https://github.com/zoe9698/Chest-X-Ray-Images-Pneumonia-参考文献：https://tensorflow.google.cn/tutorials数据集：ChestX-RayImages(Pneumonia)数据集观察：肺炎肺有雾化的阴影数据预处理：'''图片预处理'''defpreprocess_image(image):'''i

zoe9698·2020-08-10 05:13

TensorFlow2.0学习笔记-6.深度神经网络

6.深度神经网络6.1.卷积神经网络简介在CNN出现之前，图像对于人工智能来说是一个难题，有2个原因：•图像需要处理的数据量太大，导致成本很高，效率很低•图像在数字化的过程中很难保留原有的特征，导致图像处理的准确率不高需要处理的数据量太大：现在随随便便一张图片都是1000×1000像素以上的，每个像素都有RGB3个参数来表示颜色信息。假如我们处理一张1000×1000像素的图片，我们就需要处理3百

ruoqi23·2020-08-10 00:51

搭建Python深度学习环境TensorFlow2.0避坑及全流程

遇到各种坑，但装新环境其实挺简单0环境and遇到的坑0.1win10+anaconda3+Python30.2.1base下无法安装0.2.2逆向更新安装包0.2.3新环境activate失效1开动！全流程1.启用cmd命令行控制（最好使用管理员身份）2.创建新环境，命名为cpuTF2，可指定Python版本3.安装0环境and遇到的坑0.1win10+anaconda3+Python30.2.1

阿云飘飘Oo·2020-08-10 00:55

使用transformers和tensorflow2.0跑bert模型

文章目录1.前言2.使用tensorflow2.0版本跑bert模型和roberta模型2.1加载transformers中的分词包2.2自定义bert模型层2.3预加载模型2.4并行化处理（使用多线程

洛克-李·2020-08-09 23:19

tensorflow2.0安装（CPU版本）+python3.7+conda4.8

基础环境win10+python3.7+conda4.8.2+pip20.0.2+清华源打开anacondaprompt1.输入以下命令pipinstallpip-Upipconfigsetglobal.index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepipinstalltensorflow==2.0.0-alpha02.等待安装看到success

紫苏Sun·2020-08-09 18:09

tensorflow通过提取Mfcc特征+卷积神经网络来实现语音分类

对于商业需求，还有很多需要改进的地方，大家多交流准备工作一、python+pycharm+tensorflow的下载与安装以及配置忠告：不要下载tensorflow2.0以上的版本，因为tensorflow1.0

我相信慢思考的力量·2020-08-08 19:15

源码因为Tensorflow版本问题报错解决办法

当我们的项目在Tensorflow1.0的环境下写的，放在Tensorflow2.0环境下运行时出现报错，可以考虑下面的几种方法，绝对有效，亲测哦！

大笨熊。。。·2020-08-08 17:28

tensorflow2.0 分布式训练 SystemError: PyEval_EvalFrameEx returned a result with an error set

##使用tensorflow2.0分布式训练模型时，使用tf.distribute.MirroredStrategy，有时候会出现：SystemError:PyEval_EvalFrameExreturnedaresultwithanerrorset

ML_BOY·2020-08-08 01:08

Tensorflow2.0学习笔记（一）北大曹健老师教学视频1-4讲

Tensorflow2.0学习笔记（一）北大曹健老师教学视频1-4讲返回目录这个笔记现在是主要根据北京大学曹健老师的视频写的，这个视频超级棒，非常推荐。

瞲_大河弯弯·2020-08-08 00:03

TensorFlow2.0 入门笔记(4)

线性回归变量和张量TensorFlow的tensor张量是不可变的无状态对象。在机器学习实现中，Variables是一个存在值的对象，可以表示模型中的参数。当其被使用时被隐式地被从存储中读取，而当有诸如tf.assign_sub,tf.scatter_update这样的操作时，得到的新值会储存到原对象中。并且梯度计算时会自动跟踪Variables变量的计算（不用watch，入门笔记3中用watch

是西瓜吖·2020-08-07 21:27

Windows10安装Tensorflow2.0

最近开始学习tensorflow，工欲善其事，必先利其器，因此准备安装gpu版本。安装过程相对复杂一点步骤 1.确认电脑显卡型号，首先在桌面上右键打开NVIDIA控制面板，再点击左下角的系统信息即可查看显卡相关信息 2.更新显卡驱动，在英伟达官网即可下载，NVIDIA驱动程序下载如图所示，选择自己的显卡型号以及操作系统，驱动类型在显卡的系统信息内可以看到，如果没有的话就说直接下载标准版，下载完

_云胡·2020-08-07 17:10

TensorFlow2.0 Keras泰坦尼克数据集预测

importurllib.requestimportosurl='http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/titanic3.xls'filepath='./data/titanic3.xls'ifnotos.path.isfile(filepath):result=urllib.request.urlretrieve(url,

_Zephyrus_·2020-08-06 13:22

Tensorflow2.0泰坦尼克数据集的python分析以及离散化数据处理（含数据集下载地址）

泰坦尼克数据集下载训练集测试集导入需要的库importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspd加载数据集train_file='./data/titanic/train.csv'eval_file='./data/titanic/eval.csv'train_df=pd.read_csv(train

cofisher·2020-08-06 12:44

TensorFlow从1到2（十四）评估器的使用和泰坦尼克号乘客分析

三种开发模式使用TensorFlow2.0完成机器学习一般有三种方式：使用底层逻辑这种方式使用Python函数自定义学习模型，把数学公式转化为可执行的程序逻辑。

weixin_33890526·2020-08-06 12:01

TensorFlow 2.x调试错误解决：_SymbolicException: Inputs to eager execution function cannot be Keras symbolic

出现的这样错误：调试TensorFlow2.0程序时，发现错误如下：_SymbolicException:InputstoeagerexecutionfunctioncannotbeKerassymbolictensors

玉来愈宏（张玉宏）·2020-08-06 11:17

小白的树莓派Tensorflow2.0 opencv 学习笔记（七）

在收集完图片后，要想构建自己的训练集最好现想要自己要怎么训练模型，训练哪种模型。这就必须对TensorFlow的API有所了解。TensorFlow提供了Keras模块可以轻松地用几行代码调用已经封装好的模型，我们要做的只是把自己的数据塞进去，并且添加一些断点和保存权重的方法即可。找了很多不同模型对比的文章，最后还是决定从YoloV3下手，虽然它训练可能有点困难，但是作为真正意义上第一个上手的模型

czkjmohzy·2020-08-05 11:41

小白的树莓派Tensorflow2.0 opencv 学习笔记（四）

神经网络预备知识激活函数：Sigmoid=11+e−xSigmoid=\frac{1}{1+{\rme}^{-x}}Sigmoid=1+e−x1将x∈R压缩到(0,1）之间但过大过小时梯度近于0，并且长时间得不到更新（梯度弥散现象）tf.nn.sigmoidReLU=max(0,x)ReLU=max(0,x)ReLU=max(0,x)单边抑制tf.nn.reluLeakyReLU={p∗xx<0x

czkjmohzy·2020-08-05 11:41

Windows 下 TensorFlow 和 Faster rcnn 详细安装步骤（二）

2020更新：这两篇安装步骤是我最开始接触深度学习时一路踩坑记录下来方便查看的，没想到得到这么多关注，如果你是做深度学习研究刚刚入门，建议去学习新的tensorflow2.0，或者Pytorch（Pytorch

辣鸡博主已停更·2020-08-05 11:04

Windows +TensorFlow+Faster Rcnn 详细安装步骤（一）

如果你是做深度学习研究刚刚入门，建议去学习新的tensorflow2.0以及models，或者Pytorch。

辣鸡博主已停更·2020-08-05 11:03

tensorflow与keras的安装教程

最后我还是装了tensorflow2.0版本，不用专门下载keras。

江西师范大学-20届-吴悠·2020-08-05 11:20

【2019.12.16】基于TensorFlow2.0（keras）+ flask 实现手写数字识别web应用

基于TensorFlow2.0（keras）+flask实现手写数字识别web应用demo目录基于TensorFlow2.0（keras）+flask实现手写数字识别web应用demo声明（2019年12

耳森Paulson·2020-08-05 11:14

深度学习学习笔记(一)：pytorch及tensorflow2.0安装

先检查环境，看一看电脑cuda的版本（windows参考https://www.jianshu.com/p/d3b9419a0f89，ubuntu参考https://blog.csdn.net/qq_16525279/article/details/80662217）安装cuda及cudnn：https://zhuanlan.zhihu.com/p/65557545conda一、常用命令：cond

qq_16066781·2020-08-05 10:08

Tensorflow2.0之安装问题（含cuda 和cudnn安装及百度网盘资源）

Tensorflow2.0的安装问题tensorflow2.0的版本早已更新了，相比tensorflow1.x的版本tensorflow2.0显然更将的强大，但是它的安装过程是真的让人痛苦，下面和我一起来配置

Keter_·2020-08-05 10:03

TensorFlow2.0 初学者视频教程 by KGP Talkie | 附github链接&视频已上传B站

点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达今天要大家分享是一份“咖喱味”的教程，作者的油管账号名KGPTalkie个人网站：https://laxmimerit.github.io/个人网站上的自我介绍：在mBreathTechnologies担任数据科学家，在IITKharagpur担任高级研究学者。凭借我3年以上的数据科学，团队管理，业务发展，客户分析经验，

flyfor2013·2020-08-05 10:22

树莓派4b安装tensorflow2.0

树莓派4b安装tensorflow2.0在树莓派4上安装tensorflow2.0，装了好几天终于搞定，现在分享一下我用的是树莓派官方的raspbian系统,python3.7在树莓派4上安装tensorflow2.0

weixin_46973343·2020-08-05 10:31

树莓派4b上配置虚拟环境，opencv3.4.0和tensorflow2.0

树莓派4b上配置虚拟环境，opencv3.4.0和tensorflow2.0安装虚拟环境为什么要安装虚拟环境安装opencv``make-j4``中报错请看这如何在thonny中使用虚拟环境的python

lvxianglll·2020-08-05 09:26

树莓派4B安装tensorflow2.0

这个GitHub上可以下载到tensorflow2.x：https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases我就拿我下载的举例子吧：我下载的是这个版本的：tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl1、把下载的这个tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

超帅康·2020-08-05 09:37

Ubuntu18.04安装anaconda+tensorflow2.0(GPU)、显卡驱动、搜狗输入法、TIM

笔记本基本配置准备工作ubuntu18.04的安装显卡驱动安装搜狗输入法的安装deep-wine下TIM的安装双系统时钟不一致问题的解决Anaconda安装tensorflow2.0（GPU）1.笔记本基本配置机械师

Zong_Mingyang·2020-08-05 04:34

在ubuntu 16服务器上多版本安装最新的tensorflow2.0，keras，pytorch，

cuDNN7.5.0下载安装cuDNN安装anaconda下载anaconda，创建虚拟环境，anaconda直接在清华镜像下用conda安装想安装的软件，例如tensorflowpycharm远程安装tensorflow2.0

研海无涯·2020-08-05 03:25

tensorflow2.0/2.1-gpu版本安装教程

本人电脑配置RTX2070，支持CUDA10下载gpu版本要注意cuda的版本是否与电脑的相匹配，至于能匹配什么版本请自行百度但是要注意！tf2.0只能与CUDA10进行匹配，所以不支持的小伙伴就可以不用继续往下看了：）感谢本链接https://blog.csdn.net/wangbowj123/article/details/89381562，其中有些地方详细说明了一下。有些图直接转载了。下面开

白色小靴·2020-08-05 03:03

TensorFlow1.x和TensorFlow2.0的区别

在Tensorflow2.0之前，将图表分为两个阶段：构建一个描述您要执行的计算的计算图这个阶段实际上不执行任何计算，它只是建立了计算的符号表示。

ahbcwin·2020-08-05 03:40

TensorFlow2.0 实现MNIST

TensorFlow2.0实现MNIST参考了这篇：https://geektutu.com/post/tensorflow2-mnist-cnn.html但是其中有个小问题，这里做出纠正；MNIST采用