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Tensorflow学习之路
Ubuntu20.04安装CUDA和cuDNN
这里写目录标题1.简介1.1测试
TensorFlow
能否使用GPU2.安装CUDA11.22.1下载安装包2.2安装2.3配置环境变量2.3.1打开bashrc2.3.2末尾加上2.3.3内容生效2.4
Czi.
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2024-09-05 08:26
Python学习
tensorflow
python
深度学习
大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件、.gguf和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式
在大模型中,.safetensors、.ckpt、.gguf、.pth和.bin文件都是用于保存和加载模型参数的文件格式,它们之间的区别和转换方式如下:.safetensors文件:这是
TensorFlow
2
nanshaws
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2024-09-05 07:22
人工智能
ai
语言模型
OpenGL
学习之路
(4.0) 实现抗锯齿效果
原因当我们放大图片的时候会发现图片上的像素点有很多锯齿形状,这样就会导致图片呈现的效果不佳,所以需要通过抗锯齿处理。方式抗锯齿的方式有两种,一种是混合(GLBlend)处理抗锯齿,一种是多重采样抗锯齿混合(GLBlend)处理抗锯齿需要注意的是,混合处理只能处理点和线段,多边形图形需要多重采样处理打开混合处理/**函数原型:voidglHint(GLenumtarget,GLenummod)参数说
velue
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2024-09-05 04:52
MTCNN训练
是当前效果最好的开源人脸检测算法之一,作者只提供了训练好的模型以及matlab部署代码,其训练和优化却没有放出来,引发了很多好事者复现如果只是要部署的话可以使用MTCNN,其提供了部署全平台实现,包括C++、python、ncnn和
tensorflow
迷若烟雨
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2024-09-05 01:10
人脸识别
tensorflow
深度学习
caffe
【机器学习】任务二:波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化
目录1.实验知识准备1.1NumPy1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库:1.4
TensorFlow
1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1
FHYAAAX
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2024-09-04 21:16
机器学习
机器学习
数据分析
人工智能
第T4周:使用
TensorFlow
实现猴痘病识别
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU(如果使用的是CPU可以忽略这步)2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据4、配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六、模型评估1.Loss与Accuracy图2.指定图片进行预测七、优化1、使用`model.evaluate`使用测试集评估模型2、网络结
oufoc
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2024-09-04 18:03
tensorflow
人工智能
python
java正则表达式提取字符串中的序号,BAT大厂面试总结
四面交叉面:模型上线时应该注意的事,如果请求过高模型服务挂了怎么办,
tensorflow
和torch的区别,如何降低模型复杂度
qq_38514574
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2024-09-04 09:59
程序员
java
经验分享
面试
免费GPU平台教程,助力你的AI, pytorch
tensorflow
支持cuda
Colab:https://drive.google.com/drive/home阿里天池实验室:https://tianchi.aliyun.com/60个小时gputianchi.aliyun.com/notebook-ai/天池实验室_实时在线的数据分析协作工具,享受免费计算资源-阿里云天池移动九天:https://jiutian.10086.cn/edu/#/homekagglekaggl
zhangfeng1133
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2024-09-04 08:57
人工智能
pytorch
tensorflow
嵌入式
学习之路
16(C语言基础学习——指针操作二维数组、指向函数的指针、指针的指针)
一、指针操作二维整型数组1、二维数组的本质在C语言中,二维数组本质上是由多个一维数组组成的。例如,inta[2][3]可以看作是包含两个长度为3的一维整数数组。2、指针与二维数组对于二维数组inta[2][3],&a[0]的类型是int(*)[3],因为C语言中不直接支持int[3]*这种类型,所以需要使用int(*)[3]来表示指向包含3个整数的一维数组的指针。定义指针int(*p)[3]=a;
求学者1.0
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2024-09-04 06:07
学习
c语言
数据结构
caffe/PyTorch/
TensorFlow
在Jupyter Notebook GPU中运用
在JupyterNotebook中使用Caffe框架并利用GPU加速,可以实现多种效果和目的,主要集中在深度学习领域。以下是一些主要的应用场景:快速训练模型:GPU加速可以显著提高模型训练的速度。对于大型数据集和复杂的神经网络结构,使用GPU可以大大减少训练时间。实时数据增强:在训练过程中,可以实时地对输入数据进行变换和增强,以提高模型的泛化能力。GPU加速使得这些操作更加高效。大规模数据处理:深
俊俏的萌妹纸
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2024-09-04 04:26
caffe
人工智能
深度学习
深度学习系列(1)
TensorFlow
---
Tensorflow
学习路线
学习
TensorFlow
是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的
TensorFlow
学习路线图,涵盖从基础到高级的知识点和实践,帮助你逐步掌握
TensorFlow
并应用于实际问题中。
CoderIsArt
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2024-09-04 04:55
Python
机器学习与深度学习
深度学习
tensorflow
学习
【Python机器学习】卷积神经网络(CNN)的工具包
两个主要的神经网络架构分别是Theano和
TensorFlow
。这两者的底层计算深度依赖C语言,不过它们都提供了强大的PythonAPI。
zhangbin_237
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2024-09-04 01:38
Python机器学习
机器学习
python
cnn
神经网络
自然语言处理
开发语言
【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册
所属的专栏:
TensorFlow
项目开发实战,人工智能技术主页:我们的天空一、基本介绍ChatGPT是一种高级的语言模型,能够生成类
@我们的天空
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2024-09-03 00:59
AIGC
chatgpt
AIGC
gpt
prompt
AI写作
文心一言
AI编程
CNN+LSTM小目标物体追踪检测实现 完整代码数据可直接运行
视频讲解:CNN+LSTM小目标物体追踪检测实现_哔哩哔哩_bilibili项目效果:完整代码:importnumpyasnpimport
tensorflow
astffrom
tensorflow
.keras.layersimportConv2D
计算机毕设论文
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2024-09-02 06:13
计算机毕设实战100例
cnn
人工智能
深度学习
小目标
物体追踪
追踪检测
从挫败到精通:三步克服编程学习的难关
编程
学习之路
上,挫折感就像一道道难以逾越的高墙,让许多人望而却步。然而,真正的编程高手都曾在这条路上跌倒过、迷茫过,却最终找到了突破的方法。你是如何在Bug的迷宫中找到出口的?
疾风终究没有归途
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2024-09-01 15:09
学习
心态调整
学习方法
js
学习之路
(六)——this,箭头函数,对象操作
js
学习之路
(六)1.this指向2.改变this指向3.ES6定义变量4.04_变量的块级作用域5.ES6的箭头函数6.箭头函数的特性7.函数的参数默认值8.模板字符串9.点点点(...)运算符10.
EOPG
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2024-09-01 15:07
vue3
javascript
学习
排序算法
【pytorch】TensorBoard的使用
TensorBoardTensorBoard是
TensorFlow
提供的一个可视化工具,用于实时监控、调试和可视化深度学习模型的训练过程和性能指标。
hhhhhhkkkyyy
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2024-09-01 10:09
pytorch
人工智能
python
python 打包docker
requirements.txt列出项目所安装依赖,如:flaskstatsmodels==0.14.2neuralprophet==0.9.0keras==3.4.1scikit-learn==1.5.1
tensorflow
2
风行傲天
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2024-08-31 18:02
python
docker
开发语言
Linux下Caffe、Docker、
Tensorflow
、PyTorch环境搭建(CentOS 7)
文章作者:Tyan博客:noahsnail.com|CSDN|注:模型的训练、测试、部署都可以通过Docker环境完成,环境问题会更少。1.CUDA8.0安装CUDA8.0Configenvvariables#CUDAPATHexportPATH="/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH"#CUDALDLIBRARY_PATHexportLD_LIBRARY_PATH="/us
SnailTyan
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2024-08-31 09:06
TensorFlow
的基本概念和使用场景。
TensorFlow
是由Google开发的开源机器学习框架,用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念,其中节点表示数学操作,边表示多维数组(张量)的流动。
WangLinXX
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2024-08-31 06:07
学习
tensorflow
人工智能
python
第T10周:数据增强
>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者:[K同学啊]**第10周:数据增强难度:夯实基础⭐⭐语言:Python3、
TensorFlow
2要求:学会在代码中使用数据增强手段来提高
OreoCC
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2024-08-31 00:55
深度学习
人工智能
tensorflow2
2021-01-10
伴着清晨的习习寒风,踩着2021年的第二场积雪,又去送儿子踏上新的
学习之路
。要问现在最辛苦的是谁,这排名前列的,甚至可以排在第一的,我想就是莘莘学子了。
祁连山人_3575
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2024-08-30 20:59
[2020]
tensorflow
2.1-GPU + CUDA +CUDNN配置过程记录
最近几天做视频数据集的时候要用到
tensorflow
2的gpu训练版本,要安装对应版本的cuda和cudnn,网上的教程五花八门,我尝试了很多论坛的方法,有些能用有些不可以(也可能是我操作错误),经过两天调试终于能够运行了
夏迪End
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2024-08-30 15:56
动手学深度学习(pytorch)学习记录20-自定义层[学习记录]
在深度学习中,自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层,而不是使用深度学习框架(如PyTorch、
TensorFlow
等)提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活,以适应特定的任务或数据集。
walfar
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2024-08-30 13:13
pytorch
深度学习
pytorch
学习
python 数据分析 损失数值 如何放到csv中呢 人工智能 深度神经网络,Pytorch ,
tensorflow
损失数值如何放到csv中呢在Python中,使用`csv`模块将数据写入CSV文件是一种常见的操作。从你提供的代码片段来看,你想要将损失数值写入名为`middle_losse.csv`的文件中。但是,你提供的代码片段中存在一些需要修改的地方,以确保数据能够正确地写入CSV文件。首先,`csv.writer`对象的`writerows`方法需要一个可迭代对象,例如列表的列表,而不是单个列表。如果你的
zhangfeng1133
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2024-08-30 04:45
python
人工智能
数据分析
2019-05-16
TensorFlow
安装CPU版本pipinstall
tensorflow
GPU版本pipinstall
tensorflow
-gpu(显卡必须支持)259.7MB如果装完不支持1.是否显卡不支持删除gpu
微软czw
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2024-08-29 17:12
TensorFlow
和它的弟弟们
TensorFlow
、
TensorFlow
Lite、
TensorFlow
LiteMicro是Google在深度学习领域推出的三个不同产品,它们各自有着不同的设计目标和适用场景。
活蹦乱跳酸菜鱼
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2024-08-29 08:31
tensorflow
人工智能
python
心智AR (mind-ar-js): 开源Web增强现实SDK安装与使用指南
心智AR(mind-ar-js):开源Web增强现实SDK安装与使用指南mind-ar-jsWebAugmentedReality.ImageTracking,FaceTracking.
Tensorflow
.js
范凡灏Anastasia
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2024-08-29 06:20
【Rust日报】 2019-05-14:Rust中哪些特性是零开销抽象的
在神经网络领域,现在基本已经被
TensorFlow
和PyTorch给占了。但是对于移动设备或IoT这些性能受限的设备,还有很多空间可以尝试。
六六子大顺1
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2024-08-28 23:29
Kesci:
Tensorflow
实现 LSTM——时间序列预测
这篇文章将讲解如何使用lstm进行时间序列方面的预测,重点讲lstm的应用,原理部分可参考以下两篇文章:UnderstandingLSTMNetworksLSTM学习笔记编程环境:python3.7,
tensorflow
1.14
萧居士
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2024-08-28 08:20
Tensorflow
LSTM
时间序列预测
PyTorch实现CIFAR-10分类代码
这篇是PyTorch
学习之路
第七篇,用于记录PyTorch实现CIFAR-10分类代码(书上的代码有好多冗余)目录完整代码(还未训练)完整代码(已训练,直接载入模型)下面实例数据集位于:C:\Users
曹勖之
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2024-08-28 04:56
PyTorch学习之路
深度学习
pytorch
使用
Tensorflow
目标检测API训练自己的数据集
使用官方1.x的目标检测API,安装过程见:https://www.jianshu.com/p/3257a32d4c5a一、制作数据集制作自己的数据集可以参考该方式:https://www.bilibili.com/video/BV1kV411k7D8即准备好图片集,然后利用LabelImg等公开标注软件进行标注并生成指定格式的标注文件。本文使用COCO数据集制作为tf_record格式数据集:C
是我真的是我
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2024-08-28 03:21
日撸Java三百行(day31:整数矩阵及其运算)
目录前言一、基本属性与方法二、getter与setter方法三、矩阵相加与矩阵相乘方法1.矩阵相加2.矩阵相乘四、数据测试五、完整的程序代码总结前言从今天开始,我们就要踏上图论的
学习之路
了。
林金金金
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2024-08-28 02:43
java
矩阵
算法
实现CNN对mnist手写数字分类
本文使用的
tensorflow
版本:1.4
tensorflow
安装:pipinstall
tensorflow
1、CNN哇咔咔,熟悉的味道,自己第一次接触
tensorflow
也是写的CNN的例子,当时对于
文哥的学习日记
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2024-08-27 23:19
如何使用
TensorFlow
构建AI模型
TensorFlow
已成为构建机器学习模型最受欢迎的框架之一。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家,了解如何使用
TensorFlow
构建AI模型对充分利用机器学习的潜力至关重要。
AI科研视界
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2024-08-27 14:21
人工智能
tensorflow
python
执行rasa shell 遇到asyncio.exceptions.TimeoutError报错
在《树莓派3B运行rasainit和rasashell遇到的
tensorflow
报错总结》一文中,我遇到的第7个报错是首次运行rasashell时候碰到的。按照我在文中记录的解决方案,处理成功。
天飓
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2024-08-27 01:35
RASA学习
树莓派
聊天机器人
rasa
python
TensorFlow
的基本概念和使用场景
TensorFlow
是一个开源的机器学习框架,由Google开发和维护。它允许开发者使用图形计算的方式构建和训练机器学习模型。
Envyᥫᩣ
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2024-08-26 20:34
tensorflow
人工智能
python
python深度学习框架——
TensorFlow
TensorFlow
,由Google开发的开源机器学习库,以其强大的功能和灵活性,在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨
TensorFlow
中的一些常用函数及其参数。
零 度°
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2024-08-26 14:13
python
python
tensorflow
深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习
第一种importnumpyasnpimport
tensorflow
astfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use
学呗~那不然呢
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2024-08-26 05:18
pycharm
人工智能开源库有哪些
TensorFlow
:由Google开发的深度学习库,提供了丰富的工具和API,支持CPU和GPU计算。PyTorch:由Facebook开发的深度学习框架,提供动态图和静态图两种模式,并且易于使用。
openwin_top
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2024-08-26 02:59
人工智能
人工智能
开源
python
TensorFlow
库详解:Python中的深度学习框架
TensorFlow
是一个开源的深度学习框架,由GoogleBrain团队开发,并于2015年正式发布。
TensorFlow
被广泛应用于各种深度学习任务,如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO
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2024-08-25 21:28
tensorflow
深度学习
Tensorflow
2.16.0+在PyCharm中找不到keras的报错解决
在PyCharm(2024.2版本)中,直接使用from
tensorflow
importkeras会提示“Cannotfindreference‘keras’in‘init.py’”,找不到keras,
Pragmatism0220
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2024-08-25 16:57
tensorflow
pycharm
keras
介绍
TensorFlow
的基本概念和使用场景。
TensorFlow
是一个开源的机器学习框架,由Google开发并维护。它用于构建和训练各种机器学习模型,包括神经网络模型。
乔丹搞IT
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2024-08-25 16:27
人工智能
机器学习
ai
AI写作
GPT-4:秒懂情感的AI新突破
GPT-4:秒懂情感的AI新突破生命不息,写作不止继续踏上
学习之路
,学之分享笔记总有一天我也能像各位大佬一样博客首页@怒放吧德德To记录领地分享学习心得,欢迎指正,大家一起学习成长!
一个有梦有戏的人
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2024-08-25 12:36
AI文章
人工智能
GPT-4
AI文章
科大讯飞
起而行之 勇挑重担
中年轻干部成长,要走好
学习之路
。善于学习,就是善于进步
猫猫星球
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2024-08-25 09:15
野路子中医
学习之路
上周末去中国中医科学院学习,一年第三次去中医的最高学府,教授在之前的基础上更新了课件,大家都听得如痴如醉,仿佛醍醐灌顶。我也感觉收获很大,又多掌握了几个新方子,但是思路其实真的是我一贯坚持的,你看我虽没有经过大学科班教育,但是思路绝对没问题,所以平时自家人或是朋友调理我给的方案效果都不错。思路对,一对百对。回想一下,自己走上相信中医,热爱收集名医,现在还来推广艾灸的中医之路,似乎很顺其自然,从来没
懒到底的猫cy
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2024-08-25 06:59
新媒体运营
学习之路
:让你工资翻倍的五大核心技能
互联网的时代,人们都很重视对新媒体运营的学习,其实不仅仅是要从事运营这份工作的人,普通人掌握新媒体这门手艺也是非常有用的。但是很多人就会问了,我是零经验零基础,学习新媒体运营能行吗?其实新媒体的学习是有规律可循的,不管你是新媒体运营小白,还是从业者,掌握了这五个核心技能,你也能轻松成为新媒体运营高手!新媒体运营学习平台新媒体运营学习核心技能一:内容创作对于一个新媒体运营来说,内容创作是非常核心的技
一念一念_
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2024-08-25 04:54
嵌入式机器视觉的流水线分拣机器人:OpenCV、 FreeRTOS、
TensorFlow
(代码详解)
一、项目概述在现代自动化生产中,分拣机器人作为提高生产效率和准确度的重要工具,正逐渐成为工业流水线的核心组成部分。本项目旨在设计一款基于嵌入式机器视觉的流水线分拣机器人,通过高效的图像处理与实时控制技术,实现对物品的快速识别与自动分拣。该项目的主要目标包括:提高分拣精度:通过高效的机器视觉算法,确保机器人能够准确识别不同类型的物品。提升作业效率:利用实时操作系统和嵌入式AI推理引擎,实现快速响应与
极客小张
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2024-08-25 03:38
机器人
opencv
tensorflow
stm32
系统架构
计算机视觉
物联网
【JAVA
学习之路
| 进阶篇】ArrayList,Vector,LinkedList内存解析
1.ArrayList(1).特点:实现了List接口,存储有序的,可重复的数据.底层使用Object[]数组存储.线程不安全.(底层方法未用synchronized修饰.)(2).版本解析::JDK7版本ArrayListlist=newArrayListJDK8版本ArrayListlist=newArrayListvector=newVectorlist=newLinkedList)都指向了
Vez'nan的幸福生活
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2024-08-25 03:36
java
开发语言
一起走的
学习之路
(126)
一个励志的小故事周末璧山有一个半程马拉松比赛,单位有两个新跑马的同事,也跟着大家报名参加了,由于他们俩的年龄都非常大了,一个是58年的,一个是59年的,所以我们给他们设定的目标,就是能够完赛证明自己就好。可是结果却出乎意料,他们一个跑了2小时12分钟,一个跑了2小时20分钟,要知道这个成绩已经是相当的了不起了,对于只有20多岁的我来讲,前次我去参加重庆马拉松比赛,跑完半程用时2小时37分钟,他们整
小米雨路
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2024-08-25 03:12
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