Tor启动报错第4页

Java 反射机制

反射机制核心概念反射（Reflection）允许程序在运行时动态：获取类的完整结构（类名、方法、字段、注解等）创建对象调用方法操作字段（包括私有成员）绕过泛型检查核心类：Class：类的元数据Constructor

无始无终993·2025-02-26 13:56

【线上问题】Cannot find cache named

publicjava.lang.Stringcom.learn.controller.ExampleController.test(java.lang.String)]caches=[test-cache]|key=‘#id’|keyGenerator

王佑辉·2025-02-26 13:51

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-validator.py

validator.pyultralytics\engine\validator.py目录validator.py1.所需的库和模块2.classBaseValidator:1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL

红色的山茶花·2025-02-26 13:20

exposed beyond app through Intent.getData()

调用相册打开图片startActivity时报了个错startActivityForResulterror:file:///storage/emulated/0/Android/data/xxx.jpgexposedbeyondappthroughIntent.getData

秋天的春·2025-02-26 13:49

记录torch运行的bug

Traceback(mostrecentcalllast):File"/mnt2/wsj/table/basetest/test_single.py",line243,inQWen2VL()File"/mnt2/wsj/table/basetest/test_single.py",line116,inQWen2VLgenerated_ids=model.generate(**inputs,max_

数学人学python·2025-02-26 13:19

任务计划程序出错0x1 不能正常完成应用程序-特定权限设置并未向在应用程序容器不可用 SID

问题：应用程序-特定权限设置并未向在应用程序容器不可用SID(不可用)中运行的地址LocalHost(使用LRPC)中的用户17\AdministratorSID(S-1-5-21-330377560-

无风的浪花·2025-02-26 12:16

汽车之家app so层签名逆向

a.athm.cn/i.api.autohome.com.cn/api/UserApi/StandardLogin#请求方式POST#请求体validcodeqpm3Version1isCheckModeratorsRemote1userpwd25d55ad283aa400af464c76d713c07adlogincode17812345678

疯狂的Code.·2025-02-26 12:45

Latex学习_MARKDOWN（持续更新）

overleafIEEE期刊模板：https://template-selector.ieee.org/secure/templateSelector/publicationTypeIEEE会议模板：https

崧小果·2025-02-26 11:42

训练神经网络出现nan

参考资料Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因_pytorchnan-CSDN博客文章浏览阅读5.6w次，点赞

崧小果·2025-02-26 11:12

消息中间件 --- Apache Pulsar

协议实现（透明层协议）场景3：流式队列：自定义Kafka0.8-Source（Source开发）场景4：流式队列：Function消息过滤（消息过滤）场景5：流式队列：PulsarFlinkConnector

johnrui·2025-02-26 11:11

oracle：SID匹配错误

Listenerrefusedtheconnectionwiththefollowingerror:ORA-12505,TNS:listenerdoesnotcurrentlyknowofSIDgiveninconnectdescriptorTheConnectiondescriptorusedbytheclientwas

iteye_11495·2025-02-26 11:11

Ubuntu根分区在线扩容

/dev/sda1为启动分区，/dev/sda2为根分区root@test:~#fdisk-l/dev/sdaDisk/dev/sda:8GiB,8589934592bytes,16777216sectorsDiskmodel

这啥名啊·2025-02-26 11:11

Pytorch(5): LeNet，ResNet，RNN，LSTM代码

1、LeNet5与ResNet18实战第一部分：LeNet5代码：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassLenet5

weixin_51182518·2025-02-26 11:06

让我魂牵梦绕的工具

WindTermXshellXTerminalFinalShell截图工具PixPinSnipaste图片查看Honeyview3D建模freecadBlender局域网传输CuteHTTPFileServer飞秋桌面小工具TrafficMonitor

·2025-02-26 09:39

设计模式之建造者模式（C++）

建造者模式概述建造者模式的结构C++实现建造者模式示例1.产品类（`Computer`）2.抽象建造者类（`Builder`）3.具体建造者类（`MacBookBuilder`）4.指挥者类（`Director

TT-Kun·2025-02-26 09:28

Go 并发控制：sync.Map 详解

使用示例sync.Map提供了基础类型map的常用功能，使用示例如下：packagemainimport("fmt""sync")funcmain(){varssync.Map//存储键值对s.Store

·2025-02-26 09:38

Spring Quick - 企业级Spring Boot快速启动框架深度解析

并在项目中集成常用工具类，如MyBatis-Plus-Generator，Redisson等。还整合了整个项目代码四层架构规范（代码生成同时配置此规范）、统一响应体设计、业务异常、切面异常规范、切

Jing_saveSlave·2025-02-26 08:51

【深度学习】PYTORCH框架中采用训练数据“CIFAR-10”实现RESNET50

一、ResNet网络结构二、基本块三、RESNET50代码实现resnet50.pyimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassResNet50BasicBlock

别出BUG求求了·2025-02-26 08:20

面试基础--线程生命周期、线程池（ThreadPoolExecutor 工作原理）

深入解析线程生命周期与线程池（ThreadPoolExecutor）的工作原理：从源码到底层实现在现代高并发的互联网应用中，多线程编程是提升系统性能的重要手段之一。

WeiLai1112·2025-02-26 07:13

【微服务】SpringBoot 自定义消息转换器使用详解

内容协商产生的场景2.3内容协商实现的常用方式2.3.1前置准备2.3.2通过HTTP请求头2.3.2.1操作示例2.3.3通过请求参数三、SpringBoot消息转换器介绍3.1HttpMessageConvertor

小码农叔叔·2025-02-26 07:41

Python常见库的使用

文章目录人工智能与机器学习1.NumPy2.Pandas3.Scikit-learn4.TensorFlow5.PyTorch数据可视化1.Matplotlib2.Seaborn网络请求与爬虫1.Requests2

浪子西科·2025-02-26 07:38

map的学习

includeusingnamespacestd;#include#include//find()://erase()//size()//clear()voidprintmis(map&a){map::iteratorit

liuyangzhou666·2025-02-26 07:07

js 判断变量是否不是空字符串(含空格与中文空格)

js判断是否是空字符串，空格或者中文空格也算空字符串functionisNotEmptyStr(s){if(typeofs=='string'&&s.length>0){//TrimthestringtoremovespacesandChinesespacesconsttrimmedStr

切糕师学AI·2025-02-26 06:36

HarmonyOS NEXT - 管理网页文件上传与下载

上传文件Web组件支持前端页面选择文件上传功能，应用开发者可以使用onShowFileSelector()接口来处理前端页面文件上传的请求，如果应用开发者不做任何处理，Web会提供默认行为来处理前端页面文件上传的请求

兔子不吃饭·2025-02-26 05:23

在Spark中如何配置Executor内存以优化性能

在Spark中，配置Executor内存以优化性能是一个关键步骤。

python资深爱好者·2025-02-26 04:19

flash_attn安装

flash_attn安装1.cuda-nvcc安装https://anaconda.org/nvidia/cuda-nvcc2.torch安装#https://pytorch.org/#找到对应cuda

壶小旭·2025-02-26 03:46

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

插值法其实就是在已知数据点之间估计未知点的值。通过已知的离散数据点，构造一个连续的曲线函数，预测数据点之间的空缺值是什么并且自动填补上去。适用场景：在卷积神经网络（CNN）中的应用场景中，经常遇到计算资源有限，比如显存不够或者处理速度慢，需要用插值来降低计算量。使用插值法的优点：物理系统的数据通常是连续的，使用插值法可以保持数据的连续性直接截取可能会丢失重要的动态特征，使用插值法不会丢失重要信息可

mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

【python】flash-attn安装

proxychains4pipuninstall-yflash-attn#获取CUDA路径CUDA_PATH=$(dirname$(dirname$(whichnvcc)))#使用proxychains4安装CUDA_HOME=$CUDA_PATH\TOR

x66ccff·2025-02-26 03:43

推荐开源项目：Contoso Data Generator

侯深业Dorian·2025-02-26 02:37

不愧是腾讯，面试的质量太高了

大G哥·2025-02-26 02:35

2024年DirectX12（D3D12）基础教程（十七）—(5)

\n",pszFileName);returnFALSE;}constaiMesh\*paiSubMesh=nullptr;constaiVector3DZero3D(0.0f,0.0f,0.0f);UINTnNumBones

2401_84165919·2025-02-26 02:04

使用ScheduledExecutorService实现异步几分钟后执行且只执行一次

使用场景：微信付款接口异步重试使用姿势：//异步3分钟后执行，只执行一次ScheduledExecutorServiceexecutorService=newScheduledThreadPoolExecutor

小熊123～·2025-02-26 01:02

深入理解 QVectorQString：Qt 中动态数组的强大力量

深入理解QVector：Qt中动态数组的强大力量文章目录深入理解`QVector`：Qt中动态数组的强大力量什么是`QVector`？**`QVector`的特点：**如何使用`QVector`？

嵌入式修炼师·2025-02-26 01:31

简单搞定数仓搭建:数仓规范

1.数据模型架构规范1.1数据层次的划分ODS：OperationalDataStore，操作数据层，在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。

白枭·2025-02-26 01:59

数字化转型2025·2025-02-26 01:27

Flutter开发者必备面试问题与答案05

正文41.FirestoregetDocuments()与snapshots()之间的区别？在Flutter中，getDocum

·2025-02-26 01:26

【Qt】23 布局管理器（二） QBoxLayout QGridLayout

布局管理器布局管理器中的比例系数默认情况下以等比例的方式更新组件大小可以自定义组件大小更新时的比例系数QBoxLayout中的比例系数设置voidsetStretch(intindex,intstretch)//格子对应的比例系数boolsetStretchFactor

·2025-02-26 00:54

java数学函数的库函数,Java数学函数Math类常用方法~

类常用方法~Thorn•2019年04月15日一.三角函数方法Math.PI=**π**Math.E=自然对数的底sin/cos/tan(radians)--返回以弧度位单位的角度的三角正弦/余弦/正切函数值toRadians

weixin_39976499·2025-02-26 00:22

Pytorch:以CIFAR-10分类为例，给出了神经网络的训练流程

importtorchastimporttorchvisionastvimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.transformsimportToPILImageimporttorch.nnasnnimporttorch.n

Xiao_Ya__·2025-02-25 23:49

Java线程池入门02

1.如何使用原生方式创建线程池ThreadPoolExecutor的构造函数ThreadPoolExecutor(int,int,long,TimeUnit,BlockingQueue)ThreadPoolExecutor

StarPlatinum2·2025-02-25 23:19

[C++]使用纯opencv部署yolov12目标检测onnx模型

yolov12官方框架：sunsmarterjie/yolov12【算法介绍】在C++中使用纯OpenCV部署YOLOv12进行目标检测是一项具有挑战性的任务，因为YOLOv12通常是用PyTorch等深度学习框架实现的

FL1623863129·2025-02-25 23:18

es6 生成器 generator

es6generator生成器定义生成器是用于生产生成器对象的特殊函数生成器对象现了迭代器接口iterator，生成器对象也是一个迭代器，通过next()函数分步执行生成器函数内的代码//定义一个生成器

bdawn·2025-02-25 23:48

射频学习之HFSS入门（一）

下载与介绍下载介绍基本概念特点工作流程优势下载我下载的版本是ANSYSElectromagneticsSuite2023R1通过这篇文章下载，教程非常详细介绍基本概念HFSS(High-FrequencyStructureSimulator

OKay_J·2025-02-25 23:47

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种监督学习模型，主要用于分类和回归分析。SVM的基本思想是寻找一个决策边界或超平面，使得两类样本之间的间隔最大化。

不易撞的网名·2025-02-25 23:15

Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线

目录摘要一、acc曲线与loss曲线二、完整代码摘要loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程一、acc曲线与loss曲线history=model.fit(训练集数据,训练集标签

诗雨时·2025-02-25 23:15

力扣hot100——分割回文子串 + 回溯算法总结（算法代码模板）

解法思路：切割一个a之后，在ab中再去切割第二段.....classSolution{public:vector>res;//最终结果vectorpath;//当前结果vector>partition(

01_·2025-02-25 23:13

Python酷库之旅-第三方库Pandas(021)

pandas.from_dummies函数52-1、语法52-2、参数52-3、功能52-4、返回值52-5、说明52-6、用法52-6-1、数据准备52-6-2、代码示例52-6-3、结果输出53、pandas.factorize

神奇夜光杯·2025-02-25 22:08

支持向量机 (Support Vector Machine, SVM)

支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)支持向量机（SVM）是一种广泛应用于分类、回归分析以及异常检测的监督学习算法。

数维学长986·2025-02-25 22:38

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet网络详解及PyTorch实现一、UNet网络原理 U-Net，自2015年诞生以来，便以其卓越的性能在生物医学图像分割领域崭露头角。

xiaoh_7·2025-02-25 22:37

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

文章目录一、项目介绍二、项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构，最初由OlafRonneberger等人于2015年提出。论文：U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalIm

胖墩会武术·2025-02-25 21:04

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