TorchVision

YOLOv8 从环境搭建到推理训练

（最好使用3.8版本）本文最终安装的pytorch版本是1.13.1，torchvision版本是0.14.1，其他的依赖库按照requirements.txt文件安装即可。YOLOv8创新点：1
河伯187·2023-03-11 07:33

Mask Scoring R-CNN——源码运行踩坑

运行环境:RTX2080+CUDA9+torch1.0+torchvision0.2+python3.6.2+cudnn7.41、配置coco格式数据集2、更改default参数:NUM_CLASSES
DYUN_·2023-03-11 02:03

GPT-Chinese 复现

github环境准备conda-creategpt_cnpython=3.7condaactivategpt_cncondainstallpytorch==1.10.0torchvision==0.11.0torchaudio
暖仔会飞·2023-03-10 22:02

显卡RTX 3090运行pytorch报错CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

安装的cuda是11.6,注意不是cudatoolkit.尝试了各种卸载安装torch与torchvision.主要目的是跑yolov7.最后在卸载torchtorchvisioncudatoolkit
白衣码农·2023-03-10 11:54

成功解决No module named ‘torchvision.models.utils‘

在运行VMmodel的过程中，遇到了如下问题：Nomodulenamed‘torchvision.models.utils‘尝试改了torchvision的版本，无果，反而问题更多到报错的最后一个配置文件
MangekyoSasuke·2023-02-24 07:52

第四章 Jetson Nano Unet TensorRT模型推理

JetsonNano系列学习第一章JetsonNano烧录镜像及jtop安装第二章JetsonNano安装Archiconda、PyTorch、torchvision第三章JetsonNano虚拟环境中使用
时光机器人·2023-02-22 07:13

Mask-RCNN(2) : 代码使用

Mask-RCNN原理及网络详解，参见：Mask-RCNN网络详解1.Mask-RCNN代码使用该项目参考自pytorch官方torchvision模块中的源码(使用pycocotools处略有不同)环境配置
@BangBang·2023-02-17 18:37

女朋友看了都说好的“pytorch安装指南”

二，下载torch和torchvision1，下载torch2，下载torchvision3，下载numpy4，下载Pillow三，安装torch和torchvision1，更新pip2，使用pip安装
商帅·2023-02-17 11:06

ubuntu20.04安装conda安装pytorch-GPU版本

这样才能使用清华源condainstallpytorch==1.12.1torchvision==0.13.1torchaudio==0.12.1cud
编程研究坊·2023-02-10 17:21

Anaconda虚拟环境下安装pytorch1.1

pip均可，不同pytorch版本或者cuda版本，请参见：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/pipinstalltorch==1.1.0torchvision
开饭啦。·2023-02-07 11:54

Pytorch目标检测实现

torchvision库中已存在目标检测的相应模型，只需要调用相应的函数即可。
爱学习的大白菜·2023-02-07 11:35

Python-EasyOCR安装过程-Windows10

安装EasyOCR在Windows10阅读EasyOCR教程教程查看CUDA版本号，没有掠过Windows系统需要安装torch、torchvision附件解决pip超时问题下载的语言模型放在==~/.
肾里的潇洒情·2023-02-07 09:24

python easyocr安装及使用

pythoneasyocr图像识别一、安装torch安装命令：pipinstalltorch==1.7.1-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装过程中如果有以下报错，就降低torchvision
Widen丶丶·2023-02-07 09:49

CUDA11.4装pytorch

pip3installtorch==1.10.1+cu113torchvision==0.11.2+cu113torchaudio==0.10.1+cu113-fhttps://download.pytorch.org
Xzavier阿威VVVV·2023-02-07 09:48

树莓派Raspberry Pi 4B安装Pytorch1.6+torchvision0.8

树莓派pytorch搭建过程前言一、环境配置二、搭建步骤1.python准备2.安装包准备3.实际安装过程4.其他花里胡哨操作三、跑个模型试试水总结前言生命不息，折腾不止！号称尺寸仅有信用卡大小的小型电脑，整一个！一、环境配置命令行窗口中输入：sudonano/etc/apt/sources.listsudo是指用系统管理员权限启动；nano是树莓派内置的轻量文本编辑器；/etc/apt/sour
努力毕业的W·2023-02-06 19:07

树莓派32位系统安装PyTorch、torchvision、torchaudio

概述在树莓派32位系统上安装PyTorch及其torch小伙伴，需要先安装依赖，然后安装torch在对应系统架构下（准确来说是linux_armv7l架构）编译得到的wheel文件对于linux_armv7l，我只找到0.7.2版本的torchaudio，据说0.8.x及之后的torchaudio无法在linux_armv7l上编译0.7.x的torchaudioLinux默认backend为so
DEDSEC_Roger·2023-02-06 19:04

关于pytorch直接加载resnet50模型及模型参数

1.由于与resnet50的分类数不一样，所以在调用时，要使用num_classes=分类数model=torchvision.models.resnet50(pretrained=True,num_classes
eye123456789·2023-02-06 11:27

LSS(Lift, Splat, Shoot)测试

Ubuntu16.04RTX2060*1cuda10.11.创建conda环境condacreate-nlsspython=3.7condaactivatelsscondainstallpytorch==1.7.1torchvision
Kair94·2023-02-06 08:05

window10下拯救者笔记本RTX3060laptop配置CUDA11.0 pytorch版详解

cuda版本11.0torch=1.7.1+cu110torchvision==0.8.2+cu110torchaudio==0.7.2可以直接用命令：pipinstalltorch==1.7.1+cu110torchvision
zhangty1998·2023-02-06 07:00

torchvision.models

classVGG(nn.Module):def__init__(self,features,num_classes=1000,init_weights=True):super(VGG,self).__init__()self.features=featuresself.avgpool=nn.AdaptiveAvgPool2d((7,7))self.classifier=nn.Sequential(
小妖怪A·2023-02-05 23:02

mmdetection环境配置，三个目标检测模型训练

pipinstalltorch==1.5.0torchvision==0.6.0!
winnerziqi·2023-02-05 10:15

PyTorch框架：（6）图像识别实战常用模块解读

1、TorchVision官网：torchvision—Torchvision0.10.0documentation在torchvision这个模块当中，包含了很多后续需要的功能：需要自己安装这个模块pipinstalltorchvision
Upupup6·2023-02-05 09:35

图像分类网络模型框架解读

分类网络的基本结构数据加载RGB数据ORBGR数据JPEG编码后的数据torchvision.datasets中的数据集torch.utils.data下的Dataset,DataLoader自定义数据集数据增强为什么需要数据增强
mbws__·2023-02-05 09:29

先有网络模型的使用及修改

importtorchvisionfromtorchimportnn#加载网络#这一句话（当pretrained设置为False时）就相当与把网络架构在这里替换了一下，网络模型的参数都是初始化的，是默认的一些参数vgg16_false=torchvision
booze-J·2023-02-05 09:43

nvidia jetson设备（Jetson Nano, TX1/TX2,Xavier NX/AGX, AGX Orin ）以及树莓派如何安装cpu/cuda版的pytorch和torchvision

nvidiajetson设备（JetsonNano,TX1/TX2,XavierNX/AGX,AGXOrin）以及树莓派如何安装cpu/cuda版的pytorch和torchvision0.前言1.安装步骤
别出BUG求求了·2023-02-05 09:10

【未解决】net.train()、net.eval()：将网络中每一层的training分别设置为True和False；数据集的参数train设置为True和False；pretrained=True

Falsenet.train():如下图所示：效果是将net的training设置为True以及net里面的每一层网络的training也设置为True2.数据集的参数train设置为True和False：生成文件不同torchvision.datasets.MNIST
程序猿的探索之路·2023-02-05 08:52

使用迁移模型并修改部分参数

使用经典的AlexNet模型，导入torchvision库中的models，并利用models。
嗷海胆·2023-02-05 08:52

pretrained=True、False的区别？

代码是pretrained分别为True和False的模型load及printimporttorchimporttorchvisionv=torchvision.models.vgg16(pretrained
木槿qwer·2023-02-05 08:21

网络模型的保存和读取

先新建一个网络模型：importtorchvisionvgg16=torchvision.models.vgg16(pretrained=False)pretrained=False意思是该网络模型是初始没有经过训练的
放牛儿·2023-02-05 08:21

现有网络模型的使用和修改

#False,下载的是网络模型，默认参数#vgg16_false=torchvision.models.vgg16(pretrained=False)#True,下载的是网络模型，并且在数据集上面训练好的参数
爱吃榴莲的妹妹·2023-02-05 08:20

现有网络模型的使用和修改

1、参数pretrained为false和true时的区别vgg16_false=torchvision.models.vgg16(pretrained=False)#False,下载的是网络模型，默认参数
深浅卡布星·2023-02-05 08:50

（一）GPU进行深度学习训练——新手指南

想要在win10系统上配置GPU运行Pytorch代码可以考虑以下几种方式：安装cuda，以及GPU版本的pytorch和torchvision，使用电脑自带的GPU进行网络训练；远程连接实验室的服务器
qmh1114·2023-02-05 08:11

torch.utils.data.DataLoader

transforms.ToTensor(),transforms.Normalize((0.5,0.5,0.5),(0.5,0.5,0.5))])#加载数据集的数据，返回所有样本的img和labeltrainset=torchvision.datasets.CIFAR10
沙小菜·2023-02-04 22:38

OpenMMLab 实战营打卡-第3课

Pytorch大致流程：Pytorch构架数据，网络，优化器，双层路实现整个流程首先定义数据，torchvision里有简单数据集fashionMNIST可以拿来用。
拔丝红薯有点儿咸·2023-02-04 22:03

torchvision.utils.make_grid 将一个batch的图片在一张图中显示 (torchvision.utils.save_image)

importtorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchvisionimg=plt.imread('wave.jpg')img_tensor=transforms.ToTensor()(img)img_tensor=img_tensor.repeat(10,1,1,1)img_tensor=tor
hxxjxw·2023-02-04 21:00

DEPRECATION: Python 2.7 reached the end of its life on January 1st, 2020. Please upgrade your Pytho

问题描述：在pip安装pytorch时遇见的问题$pipinstalltorch==1.7.0torchvision==0.8.0torchaudio==0.7.0DEPRECATION:Python2.7reachedtheendofitslifeonJanuary1st
qq_409992227·2023-02-04 20:53

pytorch学习笔记四：数据的预处理模块

transforms是pytorch中常用的图像预处理方法，这个在torchvision计算机视觉工具包中。
Dear_林·2023-02-04 19:10

[PyTorch 学习笔记] 2.2 图片预处理 transforms 模块机制

PyTorch的数据增强我们在安装PyTorch时，还安装了torchvision，这是一个计算机视觉工具包。
张贤同学·2023-02-04 19:39

Pytorch学习笔记（3）：图像的预处理（transforms）

目录一、torchvision：计算机视觉工具包二、transforms的运行机制（1）torchvision.transforms：常用的图像预处理方法（2）transforms运行原理三、数据标准化
路人贾'ω'·2023-02-04 19:38

基于pytorch数据增强

1、torchvision.transforms.Resize()缩放函数fromPILimportImagefromtorchvisionimporttransformsimg=Image.open(
炸弹天堂·2023-02-04 19:00

PyTorch框架学习-PyTorch的安装（CPU版本）及问题报错+解决方案

目录一、步骤1.先创建个虚拟环境2.进入虚拟环境3.在该虚拟环境下安装PyTorch和torchvision4.完成。
方言Mcx·2023-02-04 10:45

pytorch-cpu安装实战——环境搭建(5)

其他安装方法第一步：安装pytorch下载pytorch安装包创建环境：进入环境切换到刚下载的pytorch-cpu=0.4.0文件所在位置安装，用pipinstall文件名如果出现以下错误第二步：安装torchvision
Priplex·2023-02-04 10:40

pytorch2.2——完整网络练习

本次练习使用torchvision下载cifar10数据步骤为：1定义卷积神经网络2定义损失函数3在训练集上训练模型4在测试集上测试模型5更改GPU训练#第一步#导入torchvision包下载数据集importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms
吴晓Q·2023-02-04 07:03

window10安装MMOCR

pip3installinstalltorch==1.10.1+cu113torchvision==0.11.2+cu113torchaudio==0.10.1+cu113-fhttps://download.pytorch.org
嘟嘟Listing·2023-02-04 00:49

mmocr初体验

.安装mmocr官方依赖：pytorch,mmcv，mmdetection.1.1首先安装pytorch这里默认已经安装好了cuda和cudnnpipinstalltorch==1.8.0+cu111torchvision
Mr.Q·2023-02-04 00:16

pytorch入门——tensorboard,transforms,dataset,dataloader,model,train,test

tensorboardtransformsDatasetDataloadermodeltraintesttensorboardimporttorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterdata_test=torchvision.datasets.CIFAR
小屋*·2023-02-03 20:57

pytorch-image-classification项目-修改最后的model.fc

直接可以修改defget_net():#returnMyModel(torchvision.models.resnet101(pretrained=True))model=torchvision.models.resnet50
知识在于分享·2023-02-03 20:26

[完美解决]出现“ImportError: DLL load failed while importing _imaging: 找不到指定的模块”的错误

一、问题描述在重新配置pytorch虚拟环境时，按照官网下载了pytorch和对应的cuda版本，安装之后在pycharm上测试发现torchvision调用不出来，找不到指定模块。
身高195的程序员·2023-02-03 20:55

在Anaconda中安装pytorch的详细步骤+PyCharm环境配置

NVIDIAGeForceMX150（非常垃圾的笔记本显卡）固态硬盘256GCPU：lntel®Core™i7-8550UWindows：Windows11家庭中文版其他配置：CUDA10.0pytorch==1.2.0torchvision
雪小貂·2023-02-03 15:17

torchvision.transforms.Resize()函数解读

函数作用对于PILImage对象进行resize的运算。函数源码classResize(object):"""ResizetheinputPILImagetothegivensize.Args:size(sequenceorint):Desiredoutputsize.Ifsizeisasequencelike(h,w),outputsizewillbematchedtothis.Ifsizeis
wang xiang·2023-02-03 11:32
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