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《FITNETS: HINTS FOR THIN DEEP NETS》论文整理

目录零、前言一、Fitnet的目的及适用范围1、目的：2、适用范围：3、背景及创新点：二、Hint-BasedTraining思想1、hint层与guided层：2、核心思想：三、Fitnet训练过程及效果

LionelZhao·2024-01-11 08:40

【论文学习】InstructGPT：Training language models to follow instructions with human feedback

前言：语言模型的输出依赖于预训练的数据集，研究者想要探索无监督领域的模型，使其仅仅依赖无标签的数据就可以实现不错的效果，为了让模型的泛化性能尽可能的强，研究者会提供尽可能大的数据集。但这样的训练方法存在两个问题：一、有效性。模型的性能依赖于训练时使用的文本，但是研究者并不知道无标签的大批量的数据集是否可以使模型学习到解决指定任务的能力，可能对于特定领域来说，模型根本没见过这样的数据；二、安全性，模

Shackles Lay·2024-01-11 06:34

10、InstructGPT：Training language models to follow instructions with human feedback

简介GPT的发展历程GPT-1用的是无监督预训练+有监督微调。GPT-2用的是纯无监督预训练。GPT-3沿用了GPT-2的纯无监督预训练，但是数据大了好几个量级。InstructGPT在GPT-3上用强化学习做微调，内核模型为PPO-ptxGPT-1比BERT诞生略早几个月。它们都是采用了Transformer为核心结构，不同的是GPT-1通过自左向右生成式的构建预训练任务，然后得到一个通用的预训

C--G·2024-01-11 06:34

Instruct GPT:training language models to follow instructions with human feedback

InstructGPT论文局限性GPT等大型语言模型基于Prompt的zeroshot的学习范式有一个很大的问题是，预训练的模型完成的任务是后继文本的预测，这和具体任务的要求有一些偏离，生成的结果也不一定符合人的意图。贡献本文提出构建人类反馈的数据集，使用监督学习去Fine-tuneGPT模型，这样能使得模型往大家希望的方向行进（模型输出与人类意图Alignment）。Fine-tune后，仅使用

WindyChanChan·2024-01-11 06:32

Training language models to follow instructions with human feedback

Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback概述更大的模型本质上对于使模型更好地服从用户的意图没有帮助（没有与用户对齐aligned

qq_43901463·2024-01-11 06:27

【论文阅读】InstructGPT: Training language models to follow instructions with human feedback

论文链接：InstructGPT关注公众号funNLPer了解更多AI算法文章目录1.摘要2.导论2.1背景2.2方法2.3发现3.方法及实验细节3.1数据集3.2模型3.3实验结果总结1.摘要把语言模型变大并不意味着会让模型更好的理解用户意图，例如大的语言模型会生成一些不真实、有害的、没有帮助的输出给用户，换句话说，这些模型并没有和用户的意图对齐（aligned）。在这篇论文中我们展示了通过使用

orangerfun·2024-01-11 06:25

文献阅读：Training language models to follow instructions with human feedback

文献阅读：Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback1.文献工作简介2.模型优化设计3.实验结果4.总结&思考文献链接：https

Espresso Macchiato·2024-01-11 06:22

chatgpt的基本技术及其原理

1.预训练（Pre-training）:ChatGPT的预训练阶段是在大规模的文本数据上进行的。模型通过对大量的互联网文本进行自监督学习来学习语言模式和语义表示。

andeyeluguo·2024-01-11 06:20

#Paper Reading# Training language models to follow instructions with human feedback

论文题目:Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback论文地址:https://arxiv.org/abs/2203.02155

John159151·2024-01-11 06:48

《Training language models to follow instructions》论文解读--训练语言模型遵循人类反馈的指令

1摘要使语言模型更大并不能使它们更好地遵循用户的意图。例如，大型语言模型可能生成不真实的、有害的或对用户没有帮助的输出。换句话说，这些模型与它们的用户并不一致。在本文中，我们展示了一种方法，通过对人类反馈进行微调（核心idea），在广泛的任务中使语言模型与用户意图保持一致。从一组标注器编写的提示和通过OpenAIAPI提交的提示开始，我们收集了一个标注器演示所需模型行为的数据集，我们使用它来使用监

andeyeluguo·2024-01-11 06:44

2021-03-10

体育锻炼，其实会给人体造成多种多样的伤害，且听专家细说——中Workoutscancausetearsandhurtstoyourbodybyovertraining坚持锻炼身体，可以提升免疫力，但是，

潇洒二爷·2024-01-11 04:31

《谁在我家》第二天

只要在我们的生命中出现过的存在都是有序存在的，比如流产丶坠胎等虽然未曾谋面但却真实存在过，都有自己固定的序位。序位不是静止的东西，它是有生命的原则。人之间的关系只有遵守特定的序位才能成功。

晴朗的天空1·2024-01-11 04:21

【EAI 005】EmbodiedGPT：通过具身思维链进行视觉语言预训练的具身智能大模型

论文描述：EmbodiedGPT:Vision-LanguagePre-TrainingviaEmbodiedChainofThought论文作者：YaoMu,QinglongZhang,MengkangHu

datamonday·2024-01-11 03:03

C7-rejection proof（grueling,undermine,dub,pleasantry,bizarre,timing）

anddemandinggreateffortanddeterminationEg:onethingaboutJiro’srestaurantthatamazedmanyviewerswasthegruelinganddetailedbasicskillstrainingthatJiro

_红糖姜茶_·2024-01-11 00:02

七年级下册语文12课《台阶》练习题

七年级下册语文12课《台阶》练习题一丶基础知识与积累1．下列加粗字注音、字形不正确的一项是()A．凹凼(ào)烦燥(zào)B．尴尬(ɡānɡà)阴凉(yīn)C．卵石(luǎn)揩一把(kǎi)D．砌缝

司马喆·2024-01-10 23:58

python类的析构方法是什么_python类的析构方法是什么_python类析构

4、Python中的共享成员函数如何访问...文章ghost丶桃子2016-05-202086浏览量绕开“陷阱“，阿里专家带你

火月犬四·2024-01-10 23:36

python类的析构方法是什么_python类析构

4、Python中的共享成员函数如何访问...文章ghost丶桃子2016-05-202113浏览量绕开“陷阱“，阿里专家带你

薄荷味糖豆·2024-01-10 23:35

3.4.1-欠拟合与过拟合（Bias and variance） + 相关解决方案

帅翰GG·2024-01-10 18:20

ML：5-1 neural networks

deeplearning）2.DemandPrediction【吴恩达机器学习p43-46】course2框架一、neuralnetworks-inference（预测）二、neuralnetworks-training

skylar0·2024-01-10 18:22

STM32--ADC数值采样/附ADC采集热敏传感器使用

目录一丶ADC介绍二丶ADC工作原理及管脚分布三丶代码部分详解（一）库函数介绍（二）代码部分整合一丶ADC介绍ADC模块中文名为模拟/数字转换器，是12位逐次逼近型的模拟数字转换器，一般用于数值的采样可以将引脚上连续变化的模拟电压转换为内存中存储的数字变量

siu！！·2024-01-10 15:00

去超市

放学后，妈妈带我去超市，东西真多呀，我看见有很多种的奶粉丶奶；各种各样的零食；生活用品，毛巾，牙膏，牙刷等；还有很多水果。最后妈妈给我们买了好吃的，我们就回家了。

12张宇鹏·2024-01-10 12:11

【Android】 ConstraintLayout实操

由于最近比较悠闲，重新学习了constraintlayout，看着官网学的，官网网站如下：https://developer.android.com/training/constraint-layout

新镜·2024-01-10 11:58

DINO： DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection(ICLR2023补)

AbstractIntroductionContributionRelatedWorkDINO:DETRwithImprovedDeNoisingAnchorBoxesPreliminariesModelOverviewContrastiveDeNoisingTrainingAnalysisEffectivenessMixedQuerySelectionLookForwardTwiceEx

怎么全是重名·2024-01-10 10:01

51-7 CLIP，Contrastive Language-Image Pre-training 论文精读

原文LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision，简称CLIP，ContrastiveLanguage-ImagePre-training

深圳季连AIgraphX·2024-01-10 08:47

Python修改二值图像某特定颜色

fromPILimportImageimportcv2importos#img=cv2.imread("F:/AI/glaucoma_set/gla_img_120_Chall/Annotation-Training400

kylee1512·2024-01-10 08:35

深度学习手势识别学习

设置当前使用的GPU设备仅为0号设备2.argparse.ArgumentParser()用法解析parse=argparse.ArgumentParser(description='Paramsfortraining

33的史努比·2024-01-10 05:23

论文阅读：Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

1.高效训练1.1large-batch-training大的batch可能会降低训练速度。

涂山容容·2024-01-10 01:26

PostgreSQL+PostGIS+GeoServer学习笔记

1.安装javaSE2.安装PostgreSQL+PostGIS安装包下载地址：http://www.enterprisedb.com/products-services-training/pgdownload

newtonsm·2024-01-10 00:20

uniapp中picker-view 封装时，分，秒选择组件

一丶先上代码html//显示时间的地方，样式可以自行修改{{hmsVal}}//弹出选择时间的弹框取消完成{{item}}时{{item}}分{{item}}秒jsexportdefault{props

Lzs、uncle·2024-01-09 23:48

【读点论文】LayoutLMv3: Pre-training for Document AI with Unified Text and Image Masking将BERT的训练思路放在图像+文本上

LayoutLMv3:Pre-trainingforDocumentAIwithUnifiedTextandImageMaskingABSTRACT自监督预训练技术在文档人工智能方面取得了显着的进步。

羞儿·2024-01-09 23:54

昇腾内核版本对照表

华为官网-技术支持-昇腾计算-解决方案配套与软件-AscendTrainingSolution-安装升级国家电网使用都是Ubuntu20.0.4大家可以自行参考选择本人安装的是openEuler22.03LTS

内卷焦虑人士·2024-01-09 20:14

ERNIE: Enhanced Representation through Knowledge Integration论文笔记

:与bert相同，字的maskPhrase-LevelMasking：短语级别的maskEntity-LevelMasking：实体级别的mask2.HeterogenereousCorpusPre-training

大可爱学习·2024-01-09 15:19

语义分割无监督、半监督学习

InstanceAdaptiveSelf-TrainingforUnsupervisedDomainAdaptation（ECCV2020）https://arxiv.org/abs/2008.12197

Valar_Morghulis·2024-01-09 14:36

BUG-Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, xxx, 1, 1])

方便后续推送现象在训练深度学习模型时，保错如下:line2404,in_verify_batch_sizeraiseValueError("Expectedmorethan1valueperchannelwhentraining

zwhdldz·2024-01-09 11:53

问题与学习

每个人都希望被看到丶被理解……。

gyf16·2024-01-09 11:47

下雨了

下雨了，突然袭击，电闪雷鸣没有思想准备的迎接思想家、教育家丶诗人匆忙打伞是拒绝进入体内的封闭演讲台上再三号召敞开大门，解放丶再解放野外踏青希望发现另一个自己树林深处的一朵野花把一分泥土的力量积攒潇洒向上

忠志_3d7b·2024-01-09 09:29

Dart基础第4篇：运算符、条件判断、类型转换

文章目录一丶运算符二丶算术运算符三丶关系运算符四丶逻辑运算符五丶基础赋值运算符&复合赋值运算符六丶条件表达式一丶运算符算术运算符+-*/~/(取整)%（取余）关系运算符==！

王睿丶·2024-01-09 08:49

Dart基础第3篇：常用数据类型、字符串类型、数值类型、布尔类型、List集合类型、Maps类型

文章目录一丶数据类型二丶字符串类型三丶数值类型四丶布尔类型五丶List集合类型六丶Maps类型七丶类型判断一丶数据类型常用数据类型：Numbers（数值）:intdoubleStrings（字符串）StringBooleans

王睿丶·2024-01-09 08:19

pytorch 分布式 Node/Worker/Rank等基础概念

DefinitionsNode-Aphysicalinstanceoracontainer;mapstotheunitthatthejobmanagerworkswith.Worker-Aworkerinthecontextofdistributedtraining.WorkerGroup-Thesetofworkersthatexecutethesamefunc

皮尔菲特·2024-01-09 07:39

面试题复习2

标准盒模型与怪异盒模型的区别_俊小张的博客-CSDN博客_怪异盒模型和标准盒模型的区别4.css中的flex（弹性）布局_domunweb的博客-CSDN博客_cssflex5.JS实现继承的6种方式_尘埃丶落定的博客

前端小臻·2024-01-09 05:30

MATLAB强化学习实战(一) 强化学习智能体训练总览

要配置您的训练，请使用rlTrainingOptions函数。例如，创建训练选项集opt，并在环境env中训练智能体。opt=rlTrainingOptions(...'

王莽v2·2024-01-09 01:46

使用chatgpt完成自动化工作（免费收藏级）

本文末尾会提供4.0的使用方法前言：聊天机器人GPT（GenerativePre-trainingTransformer）是一个强大的自然语言处理（NLP）模型。

爱编程-爱生活·2024-01-08 16:49

GPT(Generative Pre-Training)论文解读及源码实现(二)

本篇为gpt2的pytorch实现，参考nanoGPTnanoGPT如何使用见后面第5节1数据准备及预处理data/shakespeare/prepare.py文件源码分析1.1数据划分下载数据后90%作为训练集，10%作为验证集withopen(input_file_path,'r')asf:data=f.read()n=len(data)train_data=data[:int(n*0.9)]

晚点吧·2024-01-08 16:04

IVY｜05阅读书卡《文案基本功-９种爆款文字的创作技巧》透明质感丶观察颗粒

文案的画面力的后二个建议前一篇我们提到文案要有画面力,一定要避开知识的诅咒,讲受众能懂的事,另外,在文案中,多用动词来创造画面感。接下来二个建议是，3.有透明质感4.观察助颗粒这二个建议到底是什麽呢?作者提到,透明质感如同清晰的画面,文字的表达要令人有画面感,在表达时,不仿多走一步,即,多加一些文字来说明，让内容更有画面感。如:A.走进车厢发现如此宽大舒适。B.走进车厢发现如此宽大舒适，每一寸空间

ivyWang靖蕙·2024-01-08 13:59

GPT实战系列-简单聊聊LangChain

Baichuan2本地化部署实战方案GPT实战系列-大话LLM大模型训练GPT实战系列-探究GPT等大模型的文本生成GPT实战系列-Baichuan2等大模型的计算精度与量化GPT实战系列-GPT训练的Pretraining

Alex_StarSky·2024-01-08 11:55

《毛毛阿纪丶第八十二篇》写文之路，亦苦亦甜

本文来源于力场作者：毛毛阿纪丶用时间去累计财富，用财富去制造财富序言这是毛毛在力场的第八十二天，也是我坚持日更的第八十二篇文章，我想说的是跟我一样的新手小白们，一定要坚持写作，坚持日更，不管收益有多少，

大乌嘴·2024-01-08 11:06

[幻灯片]分析设计高阶（原“剔除伪创新的领域驱动设计”）-01-概述

DDD领域驱动设计批评文集做强化自测题获得“软件方法建模师”称号《软件方法》各章合集pdf下载：http://umlchina.com/training/umlchina_ddd_01_overview.pdfUMLChina

rolt·2024-01-08 10:05

坚持❤打卡100天

2丶做饭。三、建功：(对工作)1、协调出货。2丶完善程序文件。{积善}：发愿从2

波哥_56dd·2024-01-08 05:02

IVY｜01人生的一切都是自己内心的投射《心：稻盛和夫的一生囑托》稻盛和夫着

经营之神的他,在商业界丶学界总是被人当为教材和学习的企业主在读这本书《心：稻盛和夫的一生嘱托》时,我一直没有灵感,怎麽表达出,心的境界和其伟大的一生心是一个抓不到的形象伟人的一生,又有什麽能力来诠释之呢

ivyWang靖蕙·2024-01-08 01:44

python中os模块中的listdir（）函数的用法

如果需要查看的目录和当前代码在同一个目录下，则可以直接传递这个目录名（相对路径）eg：trainingFileList=listdir('trainingDigits')如果需要查看的目录和当前代码不在同一个目录下

PengFly123·2024-01-08 01:56

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