USG模型第77页

open_clip.create_model_and_transforms 加载本地模型

open_clip.create_model_and_transforms加载本地模型open_clip.create_model_and_transforms加载本地模型代码报错解决方法参考open_clip.create_model_and_transforms

szZack·2024-02-12 12:46

Vitis AI 集成

它由优化的IP、工具、库、模型和示例设计组成。在设计时兼顾高效率和易用性，充分发挥了XilinxFPGA和ACAP上AI加速的潜力。TVM中当

·2024-02-12 12:42

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。

·2024-02-12 12:41

国内唯一！通义灵码入选全球智能编码助手使用率 TOP 榜单

近日，在国内知名科技媒体InfoQ研究中心发布的《中国软件技术发展洞察和趋势预测报告2024》中提到，随着AI和大模型技术的普及，开发者智能编码助手的使用习惯已经养成，其中，开发者使用的智能编码助手产品使用率超过

·2024-02-12 12:41

【大模型】通义千问safetensors_rust.SafetensorError: Error while deserializing header: HeaderTooLarge解决方法

【大模型】通义千问safetensors_rust.SafetensorError:Errorwhiledeserializingheader:HeaderTooLarge解决方法通义千问介绍Requirements

szZack·2024-02-12 12:43

【机器学习】数据清洗之处理缺失点

引言:在机器学习领域，数据被广泛认为是驱动模型性能的关键。然而，在真实世界的数据中，缺失值是一个不可避免的问题，可能来自于测量错误、系统故障或其他未知因素。

·2024-02-12 12:11

C#系列-Entity Framework 架构（18）

现在让我们逐个地看看架构的各个组件：EF组件图EDM（EntityDataMode实体数据模型）:EDM由三个主要部分组成：概念模型，映射和存储模型。

管理大亨·2024-02-12 12:08

黄金圈思考法则：一切从为什么出发

读书写作羊十五今天我们来分享黄金圈思考法则，也就是按照why为什么-how如何做-what做什么的思考顺序高效思考的模型。这个模型提出者是著名的营销专家西蒙·斯涅克。

读书写作羊十五·2024-02-12 12:39

【Spring学习】Spring Data Redis：RedisTemplate、Repository、Cache注解

1，spring-data-redis官网1）特点提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）提供了RedisTemplate统一API来操作Redis支持Redis的发布订阅模型支持

兔兔西·2024-02-12 12:35

TRIZ——物场模型与标准解系统

两个基本概念物质：具有静质量的对象场：物质与物质的相互作用物-场模型一个复杂的工程系统都可以被拆分成多个简单的工程系统。

好好好起个名真难·2024-02-12 11:05

数据库第一章作业-绪论

3定义并解释概念模型中以下术语：实体，实体型，实体集，实体之间的联系。4试述关系模型的概念，定义并解释以下术语：关系，属性，域，元组，码，分量，关系模型。5试述关系数据库的特点。

厂里英才·2024-02-12 11:04

梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？

68109802编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：夕小瑶https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/263503269反对回答区中一部分称“模型收敛于鞍点

woshicver·2024-02-12 11:34

纳什均衡和帕累托最优

目录1.纳什均衡（NashEquilibrium）2.帕累托最优（ParetoOptimality）3.Bertran博弈模型4.Stackelberg博弈模型纳什均衡和帕累托最优是博弈论中的两个重要概念

fpga和matlab·2024-02-12 11:01

机器学习之监督学习和非监督学习

监督学习(SupervisedLearning)监督学习是一种学习方式，其中模型从标记的训练数据中学习。这意味着每个训练样本都是由输入向量和相应的目标输出(也称为标签)组成的。

华农DrLai·2024-02-12 11:30

为什么深度学习模型很难找到局部最优？

深度学习的最终目标是让模型在预测时的误差很小。而在训练过程中，我们需要制定一个损失函数，使训练过程中的函数值“最小”。这时候，我们可以把该损失函数看做一个目标函数。

蔡逸超·2024-02-12 11:30

《统计学简易速速上手小册》第6章：多变量数据分析（2024 最新版）

基因数据分析6.2聚类分析6.2.1基础知识6.2.2主要案例：市场细分6.2.3拓展案例1：文档聚类6.2.4拓展案例2：基因表达数据的聚类6.3判别分析6.3.1基础知识6.3.2主要案例：信用评分模型

江帅帅·2024-02-12 11:56

MMsegmentation-随机初始化

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、初始化单个模块二、初始化多个模块总结前言mmlab下游分支调用权重随机初始化使用参考mmengine的说明文档mmengine支持模型初始化方法包括：BaseInit

SatVision炼金士·2024-02-12 11:22

2021-09-09 1000%法则

一周我们工作室有5天，每天的工作我们花费一些心思跟经历在重点的事情上而把事情做得更好一些，那能提升我们工作成效的1%可以做得到吧，1%那1%的话，如果每天我们都去按照这个模型去做，每天15%天是不是5%

大卫飞思·2024-02-12 11:55

书生谱语-全链条开发工具

书生·谱语全链条开发体系包含：数据、模型预训练、模型微调、模型量化部署、模型测评、模型场景应用全链路开发体系github链接通用大模型国内外大语言模型快速发展，涌现了大量的大语言模型以及一批创业公司深度学习模型的发展大模型利用多模态优势

SatVision炼金士·2024-02-12 11:21

中文GPTS，字节中文扣子Coze使用全教程

国内用的是云雀大模型。国外目前好像可以白嫖GPT4。我体验了一下，并在抖音上测试发布了一个应用，蛮有意思。下面给大家演示一下整个步骤。这是我发布的一个应用。还不错吧:)一、注册或登录账号使用

斜杆君·2024-02-12 11:48

Structured Streaming

目录一、概述（一）基本概念（二）两种处理模型（三）StructuredStreaming和SparkSQL、SparkStreaming关系二、编写StructuredStreaming程序的基本步骤（

Francek Chen·2024-02-12 11:44

unity 模型加点击事件

1.相机增加如下组件2.场景内增加EventSystem3.选择需要添加点击事件的模型，添加脚本以及EventTrigger;在EventTrigger内点击加号，增加PointerClick,选择脚本内容写好的点击事件方法以及选择当前模型

不冷大叔·2024-02-12 11:43

【Effective Objective - C 2.0】——读书笔记（三）

、用前缀避免命名空间冲突十六、提供全能初始化方法十七、实现description方法十八、尽量使用不可变对象十九、使用清晰而协调的命名方式二十、为私有方法名加前缀二十一、理解Objective-C错误模型二十二

温柔何曾赋我·2024-02-12 10:38

机器学习简介

机器学习的目标通常是理解数据的结构，并将该数据拟合到可以被人理解和利用的模型中。尽管机器学习是计算机科学的一个领域，但它与传统的计算方法有所不同。

白如意i·2024-02-12 10:36

《深度思维》读书心得（十五）

昨天读书了解到淘金模型，在淘金模型中，我们可以转换自己的身份，在共生中寻找机会。但是，大部分人并不愿意转换自己的本职工作，那又该如何应对呢？带着这个问题开启了今天的阅读。

龙潭593闫慧·2024-02-12 10:21

ChatGPT在国际中文教育领域引起的变革与挑战

随着ChatGPT这一先进的自然语言处理模型的出现，教学、学习、测评和辅导的传统方式正在面临可能的重塑。她是否会影响中文教育的未来方向，甚至取代中文教师的角色，成为了许多人热议的话题。

赵闪闪168·2024-02-12 10:34

django 过往后端搭建笔记整理

mysql数据库创建数据库配置redis数据库将时区设置为本地的使用redisredis本地服务端和客户端使用(windows)日志输出器配置5配置模板文件6前后端分离开发配置跨域解决方案配置跨域白名单二、模型设计

浪淘三千·2024-02-12 10:31

Django rest_framework 后端接口开发开发与用户相关的一组接口登录注册与用户信息查询修改

期间重写了Django用户模型类，自定义了DjangoResponse消息格式等。此文不过多赘述环境及各种

勇敢牛马不怕困难·2024-02-12 10:30

Python前后端分离之Django框架最基本后端CRUD开发

目录Django介绍：开发准备后端编写Django项目里的app模块编写models.py文件（写模型）：编写序列化文件（serializers.py）编写视图（Views）新建urls.py文件，填写路径编辑进行迁移

大淘气包在好好学习·2024-02-12 10:59

技术峰会参加后有感

1、其中serverless中现在情况下还在推行期，之后和低代码（又和ai中的领域理解结合）平台结合来降低企业成本，ai和serverless的结合，然后开始模型间来开始相互作用最后由总模型来输出一个结果

小强聊it·2024-02-12 10:54

新媒体写作技巧

三段式的写作结构头：开头吸引读者，Attraction身：正文要扩展，Expansion尾：最后要总结，Conclusion头：HRPS模型1.Hook（构建悬念）：利用冲突制造悬念，激发读者疑问和好奇

chao3216·2024-02-12 10:57

Stable Diffusion 模型下载：DreamShaper（梦想塑造者）

文章目录模型介绍生成案例案例一案例二案例三案例四案例五案例六案例七案例八案例九案例十下载地址模型介绍DreamShaper是一个分格多样的大模型，可以生成写实、原画、2.5D等多种图片，能生成很棒的人像和风景图

水滴技术·2024-02-12 10:45

无需重复下载模型！安装教程

标题略有夸张的表达了接下来这一套确实很简单，相较于直接下载或者通过秋叶包更新而言。大大节省磁盘空间，和下载时间。这篇教程不需要你有：代码基础。都是复制粘贴就完事。魔法。这篇教程默认你已经有：1.本地能够正常使用的sdwebui。无论是自己源码安装的，还是使用的秋叶包。如果没有的话就不适合哈。2.git环境。能从github上拉源码下来。这个教程很多就不多赘述了。第一次接触的话，学到能拉取代码到本地

Branton_Zhenyuan·2024-02-12 10:44

机器学习 —— 多项式回归和正规方程

线性回归并不适用于所有数据，有时我们需要曲线来适应我们的数据，比如一个二次方模型或者三次方模型。通常我们需要先观察数据然后再决定准备尝试怎样的模型。

BioLearner·2024-02-12 10:36

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程

接下来介绍如何求解参数w和b的数值，这个过程也称为模型训练过程。训练过程是深度学习模型的关键要素之一，其目标是让定义的损失函数尽可能的小，也就是说找到一个参数解w和b，使得损失函数取得极小值。

软工菜鸡·2024-02-12 10:14

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3

1.3.3基于线性回归实现波士顿房价预测任务深度学习不仅实现了模型的端到端学习，还推动了人工智能进入工业大生产阶段，产生了标准化、自动化和模块化的通用框架。

软工菜鸡·2024-02-12 09:13

AI大模型学习笔记之四：生成式人工智能（AIGC）是如何工作的？

OpenAI发布ChatGPT已经1年多了，生成式人工智能（AIGC）也已经广为人知，我们常常津津乐道于ChatGPT和Claude这样的人工智能系统能够神奇地生成文本与我们对话，并且能够记忆上下文情境。Midjunery和DALL·E这样的AI绘图软件可以通过Prompt输入文本提示生成多张令人惊艳的美图，看起来相当神奇。但是，你有没有想过，生成式人工智能（AIGC）究竟是怎么运作的呢？在这篇文

DATA无界·2024-02-12 09:10

Mysql Day04

（索引）存储层存储引擎存储引擎是基于表建立的，默认是innoDBshowcreatetabletb;查看当前数据库支持的存储引擎showengines;InnoDB特点DML（数据增删改）遵循ACID模型

临渊羡鱼的猫·2024-02-12 09:04

Elasticsearch：混合搜索是 GenAI 应用的未来

随着生成式人工智能模型成为吸引力的中心，应用程序需要可靠的搜索和检索技术。其中，如果说旧的全文搜索具有信任因素，那么向量搜索则正在成为先进的搜索技术。

Elastic 中国社区官方博客·2024-02-12 09:00

管理就是闭环

两者的职责构成闭环管理的V模型，前者负责左岸，后者负责右岸。爱德华

glenwang真北敏捷·2024-02-12 09:00

丰盛日记20180608

游戏结束后，给了大家一些时间做回顾，有很多有智慧的感悟，我们提到了高效团队应该是什么样的，自组织是怎样发生的，在这个过程中，我对自组织的感知也越来越清晰，也许不久的将来，可以做一个自组织的模型出来。

细雨湿苍苔·2024-02-12 09:51

Python概率建模算法和图示

要点Python朴素贝叶斯分类器解释概率学习示例Python概率论，衡量一个或多个变量相互依赖性，从数据中学习概率模型参数，贝叶斯决策论，信息论，线性代数和优化Python线性判别分析分类模型，逻辑回归

亚图跨际·2024-02-12 09:26

机器学习案例2：使用 plaidML在 macOS利用GPU进行机器学习

想要在Mac的集成AMDGPU或外部显卡上训练机器学习模型？PlaidML就是您的最佳选择。任何尝试过在macOS上使用TensorFlow训练神经网络的人都知道这个过程有点糟糕。

suoge223·2024-02-12 09:25

大语言模型不适合的范围

大语言模型在某些情况下可能不适用，主要体现在以下几个方面：1、特定领域知识不足大语言模型可能缺乏某些特定领域的专业知识，导致在特定行业或领域的问题上表现不佳。

人机与认知实验室·2024-02-12 09:24

转2021-07-17

小智对这个还是非常有经验的，小智曾经从silidworkds模型开始，使用moveit完成对真实机械臂的运动规划。想要了解怎么做的，可以关注小智。小智准备从solidworks模型导出urdf开

c633b5ae684a·2024-02-12 09:09

（CTC解码）Modeified prefix-search decoding algorithm

Algorithm.png下面的代码基本上就是上面算法的复现，代码中增加了逐行的解释，代码中实际上没有语言模型部分。如果需要，可以比着葫芦画瓢，自己增加上。"""

ZhengkunTian·2024-02-12 08:06

软件测试笔记-软件开发流程的演变

软件的概念：与计算机系统操作有关的计算机程序、文件、文档以及数据软件开发流程演变：传统瀑布模型→敏捷开发模型→DevOps模型瀑布模型瀑布模型流程：需求分析→设计→编码→实现→软件测试→完成→维护瀑布模型特点

G.O·2024-02-12 08:48

DevOps：CI、CD、CB、CT、CD

目录一、软件开发流程演化快速回顾（一）瀑布模型（二）原型模型（三）螺旋模型（四）增量模型（五）敏捷开发（六）DevOps二、走近DevOps（Development开发，Operations运维）（一）

张彦峰ZYF·2024-02-12 08:18

【Python】基于动态残差学习的堆叠式LSTM模型和传统BP在股票预测中的应用

通过对比分析两者的优缺点，我们选择了LSTM作为基础模型，因其能够有效处理时间序列数据中的长期依赖关系，在基础LSTM模型的基础上，我们引入了动态残差学习（dynamicskipconnection）的概念

hiddenSharp429·2024-02-12 08:48

ChatGPT 4.0 升级指南, ChatGPT Plus（GPT 4.0）有何优势？

ChatGPT是由OpenAI开发的一种基于人工智能的聊天机器人，它基于强大的语言处理模型GPT（GenerativePre-trainedTransformer）构建。

Draven21·2024-02-12 08:17

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