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UVM理论学习
物联网摄像头开发(20200119)
第一阶段
理论学习
,第二阶段开发板测试,第三阶段实际项目运用。
root132
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2023-01-26 18:26
阅读 遇见更好的自己
以前总以为兢兢业业干工作,无愧于心,无愧孩子就是好老师了,在教学
理论学习
上没有下足功夫,不注意搞教研,因而自己的教学水平进步很小,不能成为专业型和科研型的教师,通过网络这个即时工具看到了我的差距,如梦初醒
永吉167赵广宇
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2023-01-26 07:46
十月小结
本月实践事务较少,主要在
理论学习
方面,但是这种理论知识肯定对以后的实践有所帮助。目前我们的新媒体工作是长期的,并不是像传统特助那样有实际工作要
阿锦_ed9b
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2023-01-26 05:08
人工智能——机器学习
②
理论学习
的研究主要目的是要从理论上探索各种可能的学习方法,并建立起独立于具体应用领
虚无缥缈L
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2023-01-26 02:06
机器学习
第十五章 第十五章 异步A3C(Asynchronous Advantage Actor-Critic,A3C)-强化学习
理论学习
与代码实现(强化学习导论第二版)
【强化学习系列】第一章强化学习及OpenAIGym介绍-强化学习
理论学习
与代码实现(强化学习导论第二版)第二章马尔科夫决策过程和贝尔曼等式-强化学习
理论学习
与代码实现(强化学习导论第二版)第三章动态规划
松间沙路hba
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2023-01-23 15:41
强化学习
深度强化学习
学习笔记
强化学习
深度强化学习
A3C
离散数学- 第二章 命题逻辑的推理理论
¬,∧,∨,→,↔第二章命题逻辑的推理
理论学习
目标:1、理解简单合取式、简单析取式的概念。命题变元及其否定统称为文字。仅由有限个文字构成的析取式称作简单析取式。
qianlin999
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2023-01-21 12:36
线性代数
概率论
实操教程|Pytorch - 弹性训练极简实现( 附源码)
经过一番
理论学习
后仍觉得意犹未尽,很多知识点无法准确get到(例如:分布式原语scatter、allreduce等代码层面应该是什么样的,ringallreduce算法在梯度同步时是怎么使用的,parameterserver
Tom Hardy
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2023-01-19 09:41
python
人工智能
深度学习
java
机器学习
第二章范式
文章目录第二章命题逻辑的推理
理论学习
目标合取式&析取范式析取式&合取范式注意极小项极大项极小项和极大项的性质主析取范式和主合取范式主析取范式求解主范式的特点和应用蕴含式的定义蕴含式的定理证明蕴含的方法自然推理系统推理概述前提推导结论的定义及方法如何在自然推理系统中构造有效论证的方法推理定律
.弗兰克
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2023-01-17 06:23
课程
离散
UVM
(一)——
UVM
验证平台
UVM
(一)——
UVM
验证平台
UVM
验证平台组成driver组件factory机制objection机制virtualinterfaceconfig_db机制transactionenvmonitoragentreferencemodelscoreboardfield_automationsequence
王_嘻嘻
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2023-01-13 14:06
芯片验证从零开始系列
芯片
BERT
理论学习
_10
https://mp.weixin.qq.com/s/FHDpx2cYYh9GZsa5nChi4ghttps://www.cnblogs.com/d0main/p/10165671.htmlELMO由双向LSTM作为特征获取器,最后得到了三层embedding,最底层是单词的wordembedding,向上一层为单词位置的embedding,句法信息多一些;再向上也是单词位置的embedding,
rebirth_2020
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2023-01-11 00:31
NLP
分布式事务处理方案大 PK
1.分布式事务基础
理论学习
分布式事务,有一些基础理论需要我们先来了解下。1.1本地事务本地事务是指将多条语句作为一个整体进行操作的功能,通过数据库事务可以确保该事
财高八斗者
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2023-01-09 06:10
Java程序员
Java编程
Java
java
spring
cloud
微服务
数字IC笔面基础,面试100%涉及——跨时钟域处理(CDC相关知识点梳理和Verilog范例)
CDC(ClockDomainConversion)不仅涉及
理论学习
,还要求具备实践
HFUT90S
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2023-01-05 09:06
数字IC设计
fpga开发
频域抽样与插值 matlab,数字信号处理实验(MATLAB版)实验16频域抽样与恢复.ppt
二、实验原理1.频域抽样定理从
理论学习
可知,在单位圆上对任意序列的z变换等间隔采样N点得到:该式实现了序列在频域的抽样。那么,由频域的抽样得到的(频谱)序列能否不失真地恢复成
weixin_39801475
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2023-01-03 09:08
频域抽样与插值
matlab
芯片验证从零开始系列(一)——芯片验证概论
芯片验证从零开始系列(一)——芯片验证概论芯片开发流程动态验证技术静态验证技术Emulation和FPGA原型开发测试平台框架检查设计回归测试由于最近一个比赛要用到
UVM
验证,顺便多一门以后求职的手艺,
王_嘻嘻
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2022-12-31 08:46
芯片验证从零开始系列
芯片
用python对数据进行主成分分析、类概念描述及特征化分析-实验报告
数据源、代码相关文章:https://blog.csdn.net/Coral__/article/details/128483047一、主成分分析(PCA)1.
理论学习
无监督学习就是没有y,
sov_cc
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2022-12-30 19:31
数据挖掘
python
数据挖掘
深度学习
理论学习
笔记
文章目录数据数据少优化SGD动量Nesterov加速梯度AdagradAdam学习率正则化岭回归(Tikhonov正则化)Lasso回归(l1范数)弹性网络(ElasticNet)样式迁移损失函数Tips数据有代表性,防止样本偏差数据少无监督预训练辅助任务预训练,用低层的权重(特征)优化SGD动量与前一次梯度关系很大,动量参数设置在0(高摩擦)和1(无摩擦)之间Nesterov加速梯度测量损失函数
cycyco
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2022-12-30 10:13
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习
如何科学地进行A_B实验
前言本文日常在A/B实验方面工作实践与
理论学习
的心得,主要旨在面向产品业务同学介绍如何科学的进行A/B实验以及实践过程中常见的一些A/B实验的误区,希望可以帮助到同学更好更深入的了解A/B实验,本文不足之处
阿孟dede
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2022-12-29 22:14
人工智能
对照试验
AB实验
AB试验
ABTest
【机器学习进程--02使用paddle框架对模型进行一个简单预测】
目录前言一、
理论学习
二、初识paddle1.安装paddle1).查看cuda版本2).安装paddle2.使用paddle对简单模型预测总结前言本系列将会记录本人学习机器学习的进程,是我自己的一些心得与体会
Taikonat
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2022-12-27 11:57
机器学习进程
第03周:吴恩达 Andrew Ng 机器学习
学习目标:完成过拟合问题与神经网络的
理论学习
整理笔记完成编程作业并整理学习内容:7过拟合问题7.1什么是过拟合过拟合问题出现在变量过多的时候,这时训练出的假设函数能很好地拟合训练集,所以此时的代价函数也可能非常接近于
MANDYBOOM
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2022-12-27 06:49
机器学习
人工智能
深度学习
Fast-LIO
理论学习
Fast-LIO学习记录IMU离散状态传播滤波更新先验分布最大后验估计参考资料IMU离散状态传播Fast-LIO的离散方程(公式(7))考虑了旋转扰动时的雅可比,其推导如下:旋转δθi+1=Log(Ii+1GR^TIi+1GR)=Log((IiGR^⋅Exp(ω^iΔt)T(IiGR^⋅Exp(δθi)⋅Exp(ωiΔt)))≈Log(Exp(ω^iΔt)TExp(δθi)Exp(ω^iΔt)⋅E
草还丹
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2022-12-24 17:45
学习
算法
g2o学习心得
不断实践学习2.具体内容2.1
理论学习
S
larry_dongy
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2022-12-24 13:55
软件与库
slam
图论
学习笔记之——视觉三维重建
本博文为本人学习三维重建的学习笔记,本博文的大部分内容来源于网络各类教程博客,本博文仅供本人学习记录用
理论学习
视觉三维重建=定位定姿+稠密重建+surfacereconstruction/mesh+纹理贴图
gwpscut
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2022-12-23 14:43
SLAM
ROS
移动机器人
学习
人工智能
【AI
理论学习
】理解词向量、CBOW与Skip-Gram模型
理解词向量、CBOW与Skip-Gram词向量基础知识One-hot表示Distributed表示word2vec基础知识CBOW和Skip-gram霍夫曼树基于HierarchicalSoftmax的CBOW模型和Skip-gram模型CBOW模型基本结构目标函数梯度计算Skip-gram模型基本结构梯度计算小结基于NegativeSampling的CBOW模型和Skip-gram模型负采样算法
镰刀韭菜
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2022-12-23 06:11
NLP
自然语言处理
word2vec
CBOW
Skip-gram
负采样技术
第一性原理计算源码结合
理论学习
法
由于一般凝聚态物理专业缺乏一定计算机知识(主要是Linux编译源代码相关),所以上述路线具有一定的陡峭度,需要花费大量时间,适合时间充裕的研一和大三大四的同学尝试。Step0Linux基础理论包括环境相关,文件相关和编译基础知识。Step1Download源码完成编译并成功运行主流DFT软件是Fortran写的,编译可以用gcc,也可以用inter的编译器,这里面的难点有OpenMP和MPI的编译
wwxy261
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2022-12-23 04:10
算法
数据库
理论学习
——第四讲关系模型之关系代数-运算特点,基本操作,扩展操作,复杂扩展操作
关系代数运算特点关系代数的基本操作----集合操作关系代数的基本操作----纯关系操作关系代数的扩展操作----集合操作:交关系代数的扩展操作----纯关系操作:连接关系代数的复杂扩展操作----纯关系操作:外连接,除书写关系代数的思维
默甜默甜
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2022-12-23 01:28
数据库理论
学习
【AI
理论学习
】n-gram语言模型和神经网络语言模型
n-gram语言模型和神经网络语言模型什么是语言模型语言模型的计算什么是n-gram模型n-gram平滑技术什么是神经网络语言模型(NNLM)?基于前馈神经网络的模型基于循环神经网络的模型语言模型评价指标总结参考资料什么是语言模型语言模型是自然语言处理中的重要技术,假设一段长度为TTT的文本中的词依次为w1,w2,…,wTw_1,w_2,\ldots,w_Tw1,w2,…,wT,语言模型将计算该序
镰刀韭菜
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2022-12-22 06:22
NLP
人工智能
语言模型
n-gram
神经网络语言模型
自然语言处理
精益生产
理论学习
总结(一)
题注:有幸跟许文治老师学习ANPS精益生产理论,加之在改善项目中实践,使我受益菲浅.在推行过程中最深的体会是需要高层的大力支持,思维观念和意识的改革,高效的有执行力的项目组织,有效的激励机制,全员参与,重在实践与维持。1.何为ANPS?ANPS代表:Advanced(先进)‧New(新)‧Production(生产)‧Skills(技术).它是整合近代所有生产技术及管理的整合运用,其目的在协助企业
congran6617
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2022-12-21 17:41
UVM
学习笔记--概览
使用
UVM
的第一条原则:验证平台中所有的组件均应派生自
UVM
中的类。
wonder_coole
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2022-12-21 08:55
9.7--prompt
理论学习
但是这些表现低于有监督的方法,但是我们在工作当中,我们引入了PET利用模板的训练PatternExploitingTraining(PET)把分类变成了完形填空的问题,来帮助模型理解任务最后卖弄一下他的论文最后在训练集上运用了有监督的训练。并且远远的很强的半监督的方法在有标签的样本数量不够的情况下如果一篇,图1展现不了要做的工作,在表达方面这是不太好的。PET是做情感分类的有一定数量的模板,来把我
weixin_44522477
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2022-12-20 19:09
笔记
学习
机器学习
深度学习
进化计算(四)——NSGA/NSGA II算法详解
NSGA/NSGAII算法
理论学习
—AfastandelitistmultiobjectivegeneticalgorithmNSGA-II阅读笔记引言概述为什么引入NSGA算法解决多目标优化问题为什么引入
南木长
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2022-12-18 16:17
进化计算
算法
数据挖掘
二、13【FPGA】按键消抖
p=3
理论学习
按键常常作为系统复位信号和控制信号的外部输入,主要分为自锁按键、机械按键和薄膜按键等。开发板上一般采用机械按键,但是当机械触电断开、闭合时,由于机械触电的弹性作用,一个按
追逐者-桥
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2022-12-17 10:29
#
二
Xilinx
Artix-7基础教程(完)
Verilog
HDL
FPGA开发
【AI
理论学习
】Graph Embedding理论介绍及5种算法演示(DeepWalk)
GraphEmbedding理论介绍及5种算法演示1.图数据结构2.图表示学习3.GraphEmbedding3.1DeepWalk算法DeepWalk算法理论DeepWalk核心代码参考资料1.图数据结构在现实世界中,网络只是互连节点的集合。为了表示这种类型的网络,我们需要一个与之相似的数据结构。幸运的是,我们有一个数据结构,即图(Graph)。图包含由边连接的顶点(代表网络中的节点)(可以代表
镰刀韭菜
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2022-12-17 00:44
复杂网络与图学习
算法
图表示学习
DeepWalk
Graph
Embedding
分布式事务处理方案大 PK!
分布式事务基础
理论学习
分布式事务,有一些基础理论需要我们先来了解下。
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2022-12-16 10:10
java后端
实验三 FFT及其在卷积计算和谱分析中的应用
目录一、实验目的二、实验内容三、实验思考一、实验目的1.在
理论学习
的基础上,通过本实验,加深对FFT的理解,熟悉FFT子程序;2.熟练掌握FFT实现两个序列的线性卷积的方法;3.熟悉应用FFT进行信号频谱分析过程中可能出现的问题以便在实际中正确应用
渣渣ye
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2022-12-14 03:27
数字信号处理
学习
matlab
UVM
lab02解析
lab2主要是写一个test,给testoverride一个sequence,把trans里的一个field改成3。解释要点:实验要求新写test,加constraint跑仿真,makefile改一下,test.sv改成小写,命令为:makeTEST=test_da_3_inst看log,解释instanceoverride的作用改一下override方式,改成env.i_agent*.seqr.
CodingPussy
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2022-12-13 14:10
java
开发语言
C++学习第一个问题(解除Visual Studio与OpenCV的环境配置方法)
我将采用
理论学习
+动
蛋炒炒
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2022-12-11 16:21
c++
opencv
visual
studio
IC设计岗位之数字前端设计、验证、后端要怎么选择?
比如说大家比较熟悉的
UVM
这种验证方法学,他们很多验证的组件都封装了数层,便于大家去进行一些验
IC修真院
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2022-12-10 15:46
Python报错 ERROR:Command errored out with exit status 1
最近在学习随机矩阵理论RMT(RandomMatrixTheory),因为自己本身数学不太好,
理论学习
了一通,讲真,还是没懂说什么。。
剪断红线,替代月老
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2022-12-09 18:51
python
apollo学习之---planning理论到实践(5-1)---路径规划
理论学习
文章目录1、参考资料2、算法解析1、参考资料PiecewiseJerkPathOptimizer动态规划及其在Apollo项目Planning模块的应用BaiduApollo代码解析之EMPlanner中的DPPathOptimizerBaiduApollo代码解析之path_bounds_decider规划控制:PiecewiseJerkPathOptimizer的python实现无人驾驶12:
ss_helloworld
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2022-12-09 15:01
apollo学习
自动驾驶
c++
深度学习笔记(13.numpy实现LSTM)
涉及到正向传播、反向传播公式,程序的整合,部分
理论学习
。代码注释添加了部分说明。和RNN程序流程基本一样,部分代码流程做了优化。实验程序用于检验程序是否正确,loss逐步下降,名称越来越像。
迷茫猿小明
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2022-12-09 07:07
深度学习
lstm
深度学习
星宸科技二面
[1]你对
UVM
有什么了解[2]AHB的driver和monitor是怎么写的,你这个数据是从哪里来到哪里去[3]APB的monitor和AHB的monitor之间的区别[4]SV和verilog的区别
酒酒聊IC编程
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2022-12-09 04:58
IC验证面试面经
2022-12-06
青年教师要成为驾驭课堂的智者这个星期我不请自来到部分小学听了几节推门课,主要了解学校对新入职的培养情况和青年教师学习新课标等工作,听完课之后一对一地检查听课笔记、
理论学习
笔记和同备一节课二次备课等情况。
锋华雪月
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2022-12-06 18:25
【D-S证据理论】学习笔记
Dempster-Shafer证据
理论学习
笔记引言证据理论最早由Dempster提出主要用来解决不确定性问题的主要工具,后来被Shafer改进,现在被称为D-S证据理论。
BOLD-Rainbow
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2022-12-05 20:27
学习
算法
机器学习
I2C学习——读写eeprom
一.
理论学习
I2C通讯协议(Inter-IntegratedCircuit)是由Philips公司开发的一种简单、双向二线制同步串行总线,只需要两根线即可在连接于总线上的器件之间传送信息。
小勇study
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2022-12-05 18:52
协议相关
fpga
寄存器模型
uvm
_reg_field:寄存器模型中最
长水曰天
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2022-12-05 17:58
UVM验证方法学
fpga开发
单片机
嵌入式硬件
二、17【FPGA】无源蜂鸣器驱动实验
p=3
理论学习
蜂鸣器按其结构可分为电磁式蜂鸣器和压电式蜂鸣器两种类型。压电式蜂鸣器是以压电陶瓷的压电效应,来带动金属片的振动而发声;而电磁式蜂鸣器则是用电磁的原理,通电时将金属振动膜吸
追逐者-桥
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2022-12-04 09:29
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二
Xilinx
Artix-7基础教程(完)
fpga开发
Verilog
HDL
Vivado
FPGA通信第二篇--UDP
FPGA通信第二篇–UDP本文通过对以太网通信中的UDP传输协议的
理论学习
,针对UDP实际应用中的丢包问题,提出一种人为的重发机制完成UDP稳定可靠的传输,并通过实验进行了验证。
CHN_Joker
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2022-12-04 03:15
FPGA通信技术
udp
fpga开发
网络
ubuntu显存占用,nvidia-smi却没有找到占用的进程的解决办法
即为占用显存的进程号USERPIDACCESSCOMMAND/dev/nvidia0:root124F...mpython3/dev/nvidiactl:root124F...mpython3/dev/nvidia-
uvm
yrwang_xd
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2022-12-03 13:46
linux
linux
ubuntu
pytorch
shadertoy学习记录(1)
最近准备继续学习一下图形学,从打基础开始,看了GAMES101但是一直都是停留在
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的部分,因此这次从大佬推荐的shadertoy入手学习一下图形学,由于没有学过opengl等其他知识,因此只是对自己学习的监督
Ywt.
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2022-12-03 01:10
图形渲染
Flink SQL管理平台flink-streaming-platform-web安装搭建-整理
flink-streaming-patform-web第四步配置flinkweb平台第五步运行demo在Flink学习的入门阶段,非常重要的一个过程就是Flink环境搭建,这是认识FLInk框架的第一步,也是为后续的
理论学习
和代码练习打下基础
m0_57781768
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2022-12-02 20:02
flink
sql
hadoop
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