VIT 第26页

行为识别 - Video Transformer Network

VIT将Transformer引入

清欢守护者·2022-07-04 07:17

Video Transformer Network

可与现有backbone结合，使其具有超强视频分类/理解的能力，如ViT/DeiT+VTN真香！训练速度提高了16.1倍，运行速度提高了5.1倍，代码和预训练模型即将开源！

Amusi（CVer）·2022-07-04 07:14

RepLKNet：不是大卷积不好，而是卷积不够大，31x31卷积了解一下 | CVPR 2022

论文提出引入少数超大卷积核层来有效地扩大有效感受域，拉近了CNN网络与ViT网络之间的差距，特别是下游任务中的性能。

晓飞的算法工程笔记·2022-06-28 19:53

【易学又易用，就在MindSpore v1.7 ！】体验MindSpore Vision

MindSpore的开源计算机视觉研究工具库，MindSporeVision已构筑基础的AI复用能力，支持部分主流、前沿网络，例如Efficientnet、Lenet、Mobilenetv2、Resnet、Vit

·2022-06-28 16:18

搭建vue3+typescript+vite+yarn项目

打包和响应速度提升10倍以上安装项目全局安装vitenpminit@vit

子枫_ffb4·2022-06-28 15:51

【实验】vit代码

这里写目录标题参考讲解一：代码+理论版本一:lucidrains1.大佬复现版本给的使用案例2.Transformer结构3.Attention4.FeedForward5.ViT操作流程版本二:rwightman

sky_柘·2022-06-28 08:08

【深度学习】使用transformer进行图像分类

定义数据增强模型7、构建模型7.1构建多层感知器（MLP）7.2创建一个类似卷积层的patch层7.3查看由patch层随机生成的图像块7.4构建patch编码层（encodinglayer）7.5构建ViT

风度78·2022-06-28 08:59

Vision Transformer代码讲解及复现

VIT(VisioninTransformer)网络结构1.Embedding层结构详解在代码实现中，直接通过一个卷积层来实现。

apodxxx·2022-06-28 08:58

火爆全网，却只有4页！ICLR爆款论文「你只需要Patch」到底香不香？

拳打ViT，脚踢MLP，Patch到底能不能成为ALLYOUNEED？金秋十月，又到了ICLR截稿的季节！一篇「Patchesareallyouneed」横空出世。

深度学习技术前沿·2022-06-28 07:02

十小时现场coding带你玩转ViT 爆款SOTA算法！...

关注公众号，发现CV技术之美Transformer自2017年被提出后，从横扫NLP领域的风光无二，到陷入一片对其在CV任务有效性的质疑声中，再到不久前在多项图像任务中显示出直逼CNN的优异性能以及ICCV2021bestpaper：SwinTransformer的火热出炉，Transformer逐步在CV领域大放异彩！也因此，Transformer、VisionTransformer、QKV、A

我爱计算机视觉·2022-06-28 07:53

经典论文阅读笔记——VIT、Swin Transformer、MAE、CILP

主要是VIT、SwinTransformer、MAE、CILP这四篇。有一句话说的很有道理，因此放在这篇博客最前面。为什么NLP领域的预训练模型很好用，但是图像领域的预训练模型就很一般？

gailj·2022-06-28 07:39

用GNN做CV三大任务的新骨干，同计算成本性能不输CNN、ViT与MLP｜中科院&华为诺亚开源...

来源：量子位用图神经网络(GNN)做CV的研究有不少，但通常是围绕点云数据做文章，少有直接处理图像数据的。其实与CNN把一张图片看成一个网格、Transformer把图片拉直成一个序列相比，图方法更适合学习不规则和复杂物体的特征。现在，中科院与华为诺亚方舟实验室等提出一种全新的骨干网络，把图片表示成图结构数据，让GNN也能完成经典CV三大任务。论文一出，立即引起GNN学者广泛关注。有人认为GNN领

深度学习技术前沿·2022-06-27 08:51

中科院软件所发布全新CV模型ViG，性能超越ViT

新智元报道编辑：LRS【导读】最近，中科院软件所等四个机构的研究团队将CV与图神经网络结合起来，提出全新模型ViG，在等量参数情况下，性能超越ViT，可解释性也有所提升。

人工智能与算法学习·2022-06-27 07:47

#今日论文推荐#中科院&华为诺亚提出ViG：一种全新的骨干网络，性能不输CNN、ViT

wwwsxn·2022-06-27 07:08

中科院&华为诺亚提出ViG：一种全新的骨干网络，性能不输CNN、ViT！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群梦晨发自凹非寺转载自：量子位（QbitAI）用图神经网络(GNN)做CV的研究有不少，但通常是围绕点云数据做文章，少有直接处理图像数据的。其实与CNN把一张图片看成一个网格、Transformer把图片拉直成一个序列相比，图方法更适合学习不规则和复杂物体的特征。现在，中科院与华为诺亚方舟实验室等提出一

Amusi（CVer）·2022-06-27 07:47

基于EasyCV复现ViTDet：单层特征超越FPN

简介：ViTDet其实是恺明团队MAE和ViT-basedMaskR-CNN两个工作的延续。

·2022-06-21 10:39

VisionTransformer[VIT]，DETR

看看老师视频与博客方法把细节都过了一遍目录VisionTransformer[VIT]DeTRVisionTransformer[VIT](212条消息)ViT全流程笔记，附代码详解。

思考实践·2022-06-18 08:48

关于VIT的个人思考

关于VIT的个人思考注意力机制的体现位置编码的作用的体现假设vit进行分类任务，并且是两分类（飞机和背景）。

Kenny冲冲冲·2022-06-18 08:17

图形库LVGL v8.2版本移植

GUI-GUIDER图形化开发lvgl移植加入相关源代码到工程中提供时钟信号给lvgl使用GUIGuider生成代码，并加入到工程修改分散加载文件IAR中对齐访问问题环境硬件MCU：STM32H743VIT6LCD

aron566·2022-06-15 13:07

CVPR2022 | A ConvNet for the 2020s & 如何设计神经网络总结

论文：https://arxiv.org/pdf/2201.03545.pdf代码:https://github.com/facebookresearch/ConvNeXt引言VIT问世以后，Swi

CV技术指南(公众号)·2022-06-15 12:33

CNN结构的设计技巧＜一＞：Can CNNs Be More Robust Than Transformers？

导读：启发于Transformer结构，作者将三种设计引入到CNN中，加强后的CNN取得比ViT更强的鲁棒性。这三种设计，实现简单，仅仅几行代码就能实现高效的CNN结构设计。

烧技湾·2022-06-14 10:07

GreenMiM：接地气的MiM，强强联合Swin Transformer和何凯明的MAE，没有大显卡也能跑起来

2205.13515OpenCode:https://github.com/layneh/greenmim摘要这篇文章提出了一种针对MiM（Maskedimagemodeling，遮挡图像建模）采用分层ViT

烧技湾·2022-06-14 10:35

Deit：当Transformer与知识蒸馏结合起来

题目：训练面向数据高效的ViT和使用注意力的知识蒸馏提示：本篇文章是ViT经典解读系列的一个重要内容，解决原始的ViT依赖数据的短板，并结合知识蒸馏，将注意力灵活运用起来，值得参考与借鉴。

烧技湾·2022-06-14 10:33

深入解读Vision Transformer：拒绝做半瓢水

烧技湾·2022-06-14 10:32

【SOD论文阅读笔记】Visual Saliency Transformer

当前最先进的方法以CNN结构为主CNN结构的弊端引出Transformer本文中contributions三、VisualSaliencyTransformerTransformerEncoder(T2t_vit_t

---222·2022-06-12 07:53

基于分层自监督学习将视觉Transformer扩展到千兆像素图像

ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2206.02647.pdf计算机视觉研究院专栏作者：Edison_GVisionTransformers(ViT

计算机视觉研究院·2022-06-11 07:44

Vision Transformer 必读系列之图像分类综述(三): MLP、ConvMixer 和架构分析

文@000007号外号外：awesome-vit上新啦，欢迎大家StarStarStar~https://github.com/open-mmlab/awesome-vitgithub.com/open-mmlab

OpenMMLab·2022-06-09 07:56

ICLR 2022的优质论文你知道吗？

但最近，基于Transformer模型的架构，例如ViT，在许多

AMiner学术搜索和科技情报挖掘·2022-06-06 07:25

【AI周报】科学家在类脑芯片上实现类似LSTM的功能，能效高1000倍；Meta加速ViT训练流程，吞吐量4倍提升

01#行业大事件Nature子刊：科学家在类脑芯片上实现类似LSTM的功能，能效高1000倍格拉茨技术大学的计算机科学家在Nature子刊上发表的一篇论文表明，他们找到了一种在神经形态芯片上模拟LSTM的方案，可以让类脑神经形态芯片上的AI算法能效提高约1000倍。随着智能手机的普及，手机游戏也越来越受欢迎。但视频游戏等程序会大量耗电耗能。与GPU等标准硬件相比，基于spike的神经形态芯片有望实

极链AI云·2022-06-02 13:54

【神经网络】(21) Vision Transformer 代码复现，网络解析，附TensorFlow完整代码

而ViT依赖于原有的编码器结构进行搭建，并将其用于图像分类任务，在减少模型参数量的同时提高了检测准确度。将

立Sir·2022-06-01 18:27

【神经网络】(19) ConvNeXt 代码复现，网络解析，附Tensorflow完整代码

完整代码在我的Gitee中：https://gitee.com/dgvv4/neural-network-model/tree/master/21年Transformer频频跨界视觉领域，先是在图像分类上被谷歌ViT

立Sir·2022-05-30 16:51

Vision Transformer 必读系列之图像分类综述(一)：概述

文@000007号外号外：awesome-vit上新啦，欢迎大家StarStarStar~https://github.com/open-mmlab/awesome-vitgithub.com/open-mmlab

OpenMMLab·2022-05-29 13:28

旷视MegEngine是如何将31*31的大核卷积计算速度提高10倍的

2021年提议的VisionTransformer（VIT）已成为计算机视觉深度学习领域的一个有前途的研究主题。

·2022-05-29 12:36

CVPR2022《Mobile-Former: Bridging MobileNet and Transformer》

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2108.05895.pdf代码链接：无1.动机visiontransformer(ViT)可以很好地建模全局信息，并实现与CNN相比显著的性能提升

Love向日葵的兮兮子·2022-05-27 07:22

2022CVPR边缘检测——EDTER: Edge Detection with Transformer文章阅读

EDTER:EdgeDetectionwithTransformer文章阅读今天阅读了一篇文章，名为EDTER:EdgeDetectionwithTransformer，作者将ViT运用在图像边缘检测任务中

shuttle6·2022-05-27 07:54

Vision Transformer（ViT）PyTorch代码全解析（附图解）

VisionTransformer（ViT）PyTorch代码全解析最近CV领域的VisionTransformer将在NLP领域的Transormer结果借鉴过来，屠杀了各大CV榜单。

Adenialzz·2022-05-25 03:04

使用动图深入解释微软的Swin Transformer

与VIT不同SwinTransformer更加高效并且有更高的精度。由于SwinTransformer的一些特性，现在许多视觉的模型体系结构中，SwinTransformers还是被用作模型的骨干。

·2022-05-24 12:20

A ConvNet for the 2020s 原理分析与解读

VisionTransformer,VisionMLP超详细解读(原理分析+代码解读)(目录)-知乎VisionMLP超详细解读(原理分析+代码解读)(四)-知乎ConvNeXt可以看做是把SwinTransformer包括ViT

m0_61899108·2022-05-22 07:24

【深度学习】CVPR 2022|从原理和代码详解FAIR的惊艳之作：全新的纯卷积模型ConvNeXt...

作者丨科技猛兽编辑丨极市平台导读ConvNeXt可以看做是把SwinTransformer包括ViT的所有特殊的设计集于一身之后的卷积网络进化版，升级了ResNet架构，看看借助了2020年代CV设计范式之后的卷积网络的性能极限在哪里

风度78·2022-05-22 07:46

CVPR 2022 | 超越Transformer！FAIR重新设计纯卷积架构：ConvNeXt

本文是FAIR的ZhuangLiu(DenseNet的作者)与SainingXie(ResNeXt的作者)关于ConvNet的最新探索，以ResNet为出发点，逐步引入近来ViT架构的一些设计理念而得到的纯

Amusi（CVer）·2022-05-22 07:44

【深度学习】（ICCV-2021）PVT-金字塔 Vision Transformer及PVT_V2

目录0.详情1.简述2.主要工作2.1ViT遗留的问题2.2引入金字塔结构3.PVT的设计方案3.1Patchembedding代码3.2positionembedding3.3Encoder3.2Spatial-reductionattention

sky_柘·2022-05-21 10:42

GitHub 7.5k star量，各种视觉Transformer的PyTorch实现合集整理好了

自2020年10月谷歌提出VisionTransformer(ViT)以来，各式各样视觉Transformer开始在

计算机视觉研究院·2022-05-18 07:53

新论文使用LSTM挑战长序列建模的 ViT

不到两年的时间ViT已经彻底改变了计算机视觉领域，利用transformers强大的自注意机制来替代卷积，最近诸如MLP-Mixer和通过精心设计的卷积神经网络(CNN)等方法也已经实现了与ViT相当的性能

·2022-05-12 11:43

ViT for Detection

本文介绍何恺明组在MAE后发表的两篇论文。使plainViT更直接地适配下游检测任务，并比较了自监督预训练、监督预训练和强随机初始化基线，并表明最新的基于屏蔽的无监督学习方法可能首次在COCO上提供令人信服的迁移学习改进。目录：1.BenchmarkingDetectionTransferLearningwithVisionTransformers（2021.11）2.ExploringPlain

Valar_Morghulis·2022-05-09 17:09

刷新ImageNet最高分！谷歌发布最强Transformer

可打印版本附pdf下载链接近日，谷歌大脑团队公布了VisionTransformer（ViT）进阶版ViT-G/14，参数高达20亿的CV模型，经过30亿张图片的训练，刷新了ImageNet上最高准确率记录

SophiaCV·2022-05-09 10:06

Keras实现Vision Transformer VIT模型示例详解

目录什么是VisionTransformer（VIT）VisionTransforme的实现思路一、整体结构解析二、网络结构解析1、特征提取部分介绍2、分类部分VisionTransforme的构建代码什么是

·2022-05-07 19:43

DeiT III

DeiTIII：ViT的复仇作者是Meta（原Facebook）、索邦大学的HugoTouvron,MatthieuCord,HervéJégou等人。他们也是DeiT、ResNet的反击的作者。

Valar_Morghulis·2022-05-06 12:45

当Swin Transformer遇上DCN，效果惊人！

一方面，使用密集注意力（例如ViT）会导致过多的内存和计算成本，并且特征可能会受到超出兴趣区域的无关部分的影响；另一方面，PVT或SwinTransformer中采用的稀疏注意力与数据无关，可能会限制对远程

深度学习技术前沿·2022-05-05 07:01

【读点论文】ViTGAN: Training GANs with Vision Transformers 将视觉transformer和gan结合起来

将ViT整合到生成式对抗网络(GANs)中。本文观察到，现有的GANs正则化方法与自注意力的交互作用很差，导致训练过程中严重的不稳定

羞儿·2022-05-04 07:42

CVPR 2022 优质论文分享

AConvNetforthe2020s论文：https://arxiv.org/abs/2201.0354代码：https://github.com/facebookresearch/ConvNeXt2020年以来，ViT

极链AI云·2022-05-04 07:54

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