ViT——ShuSenWang 第8页

OVRL-V2: A simple state-of-art baseline for IMAGENAV and OBJECTNAV 论文阅读

ArjunMajumdar，RamRamrakhya来源：arxiv时间：2023代码地址：https://github.com/ykarmesh/OVRLAbstract我们提出了一个由与任务无关的组件（ViT

玛卡巴卡_qin·2023-08-25 03:50

ViT笔记

inductivebias)1、平移不变性：平移旋转缩放等变化，CNN依旧能够识别2、空间局部性：局部像素联系密切，因此每个神经元无需有全局感知，在更高层将局部信息综合起来基于Transformer的ViT

博观而约取,厚积而薄发·2023-08-24 22:27

【ultralytics仓库使用自己的数据集训练RT-DETR】

它利用视觉变换器（ViT）的力量，通过解耦尺度内交互和跨尺度融合来高效处理多尺度特征。RT-DETR具有很强的适应性，支持使用不同解码器层灵活调整推理速度，而无需重新训练。

Zhijun.li@Studio·2023-08-23 00:40

基础论文学习（1）——ViT

VisionTransformer（ViT）模型架构是在ICLR2021上作为会议论文发表的一篇研究论文中介绍的，题为“AnImageisWorth16*16Words:TransformersforImageRecognitionatScale

Yuezero_·2023-08-22 10:21

ViT模型架构和CNN区别

目录VisionTransformer如何工作ViT模型架构ViT工作原理解析步骤1：将图片转换成patches序列步骤2：将patches铺平步骤3：添加Positionembedding步骤4：添加

ZhangJiQun&MXP·2023-08-22 02:13

Training data-efﬁcient image transformers & distillation through attention

这篇文章最大的贡献就是有效降低了visiontransformer的训练成本（时间以及数据），提高了ViT实验的可复现性，本文所提出的DeiT只需要在8块gpu上训练不到3天，就可以达到媲美JFT上训练的

nowherespyfly·2023-08-21 10:25

Bottleneck Transformers for Visual Recognition

BoT整体的想法其实比较简单，针对objectdetection、instancesegmentation等对输入图像尺寸要求较高的任务，普通的transformer（ViT）计算量和显存占用都很难做到大分辨率输入

nowherespyfly·2023-08-20 11:04

Transformer---ViT:vision transformer

记录一下对transformer方法在计算机视觉任务中的应用方法的理解参考博客:https://blog.csdn.net/weixin_42392454/article/details/122667271参考代码:https://gitcode.net/mirrors/Runist/torch_vision_transformer?utm_source=csdn_github_accelerat

三毛的二哥·2023-08-18 23:48

《Swin Transformer Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》论文超详细解读（翻译＋精读）

前言《SwinTransformerHierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows》作为2021ICCV最佳论文，屠榜了各大CV任务，性能优于DeiT、ViT

路人贾'ω'·2023-08-18 20:05

YOLOv5改进系列（19）——替换主干网络之Swin TransformerV1（参数量更小的ViT模型）

【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制

路人贾'ω'·2023-08-18 20:34

YOLOv5改进系列（21）——替换主干网络之RepViT（清华 ICCV 2023|最新开源移动端ViT）

【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制YOLOv5改进系列（2

路人贾'ω'·2023-08-18 20:04

一篇一个CV模型，第(2)篇：ViT

参考资料：ANIMAGEISWORTH16X16WORDS:TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE[论文链接][论文源代码][写的比较好的PytorchViTTutorial]1.研究动机(Motivation)作者成文时，学界有一种约定俗成的做法，即用CNN(卷积)来处理图片数据，使用Transformer来处理语言数据。这里读者不妨思考一下为什么会出现这种

思念殇千寻·2023-08-18 18:53

Ghost-free High Dynamic Range Imaging withContext-aware Transformer

本文提出了一种新的上下文感知视觉转换器（CA-VIT）用于高动态范围无鬼影成像。CA-VIT被设计为一个双分支体系结构，可以联合捕获全局和局部依赖关系。

Adagrad·2023-08-16 03:16

通用视觉大模型

ViT:GoogleSwin-Transformer:MicrosoftV-MOE:GoogleSAM：Meta盘古CV：华为文心UFO：百度…预训练大模型#导入必要的库和模块importargparseimportjsonimportpathlib

Zain Lau·2023-08-15 14:24

华为开源自研AI框架昇思MindSpore应用案例：基于MindSpore框架的UNet-2D案例实现

ModelArts官网2.使用CodeLab体验Notebook实例二、环境准备与数据读取三、模型解析Transformer基本原理Attention模块TransformerEncoderViT模型的输入整体构建ViT

Yeats_Liao·2023-08-15 14:24

机器学习笔记 - 在 Vision Transformer 中可视化注意力

2022年，视觉变换器(ViT)成为卷积神经网络(CNN)的有力竞争对手，后者现已成为计算机视觉领域的最先进技术，并广泛应用于许多图像识别应用中。

坐望云起·2023-08-15 07:39

【论文精读】AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE

TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE前言Abstract1INTRODUCTION2RELATEDWORK3METHOD3.1VISIONTRANSFORMER(VIT

HERODING77·2023-08-14 18:19

YOLOv5、YOLOv8改进：MobileViT：轻量通用且适合移动端的视觉Transformer

https://arxiv.org/abs/2110.021781简介MobileviT是一个用于移动设备的轻量级通用可视化Transformer，据作者介绍，这是第一次基于轻量级CNN网络性能的轻量级ViT

陈子迩·2023-08-13 19:52

Transformer（二）（VIT,TNT）（基于视觉CV）

目录1.视觉中的Attention2.VIT框架（图像分类，不需要decoder）2.1整体框架2.2.CNN和Transformer遇到的问题2.3.1CNN2.3.2Transformer2.3.3

笑傲江湖2023·2023-08-13 19:52

Vision Transformer模型入门

VisionTransformer模型入门一、VisionTransformer模型1，Embedding层结构详解2，TransformerEncoder详解3，MLPHead详解二、ViT-B/16

张嘉烘·2023-08-13 09:10

8.10论文阅读

文章目录ThemultimodalMRIbraintumorsegmentationbasedonAD-Net摘要本文方法损失函数实验结果max-vit-unet:多轴注意力医学图像分割摘要本文方法实验结果

小杨小杨1·2023-08-13 05:19

基于Transformer的目标检测算法学习记录

谷歌在ICLR2020上提出的ViT（VisionTransformer）是将Transformer应用在视觉领域的先驱。

彭祥.·2023-08-12 18:53

简单有趣的变形金刚网络（VIT） Vision Transformer（可以直接替换自己数据集）-直接放置自己的数据集就能直接跑（网络结构详解+详细注释代码+核心思想讲解）——pytorch实现

论文题目：AnImageIsWorth16x16Words:TransformersForImageRecognitionAtScale原论文下载链接：https://arxiv.org/abs/2010.11929本博客代码可以直接生成训练集和测试集的损失和准确率的折线图，便于写论文使用。Transformer最先应用于在NIP领域，并且取得了巨大的成功，事实上NIP和CV作为深度学习应用最广的

小馨馨的小翟·2023-08-12 15:10

YOLOv8太卷啦 | YOLOv8官方正式支持RT-DETR训练测试及推理

它利用ViT的强大特性，通过解耦尺度内交互和跨尺度融合来有效处理多尺度特征。RT-DETR具有很强的适应性，支持使用不同的解码器层灵活调整推理速度，而无需重新训练。该模型在具有Ten

自动驾驶之心·2023-08-12 08:55

[CVPR2022] 用于 3D 医学图像分析的 Swin Transformers 的自监督预训练

Self-SupervisedPre-TrainingofSwinTransformersfor3DMedicalImageAnalysis摘要VisionTransformer(ViT)在全局和局部表示的自监督学习方面表现出了出色的性能

夏目友人不还账·2023-08-11 18:27

【Vue3】自动引入插件-`unplugin-auto-import`

插件安装：unplugin-auto-import配置vite.config.ts（配置完后需要重启项目才能生效）：import{defineConfig}from'vit

谢尔登·2023-08-10 23:50

【深度学习可视化系列】—— 特征图可视化（支持Vit系列模型的特征图可视化，包含使用Tensorboard对可视化结果进行保存）

【深度学习可视化系列】——特征图可视化（支持Vit系列模型的特征图可视化，包含使用Tensorboard对可视化结果进行保存）importsysimportosimporttorchimportcv2importtimmimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimportalbumentationsasAfromalbumentations.pytorchimportTo

卖报的大地主·2023-08-09 20:36

【深度学习可视化系列]】—— CAM可视化(以语义分割网络为例，支持Vit系列主干网络的分割模型，支持GradCAM, GradCAMPlusPlus, LayerCAM等cam可视化方法)

卖报的大地主·2023-08-09 10:18

ViLT:基于transformer模型的计算机视觉与自然语言处理多模态模型

transformer模型刚开始使用在NLP自然语言处理的机器翻译实例上，但是随着注意力机制的算法越来越火，根据transformer模型的魔改模型也越来越多，首先便是Google自己发布的VIT模型，

人工智能研究所·2023-08-08 03:12

【Paper Reading】ViT：An Image is worth 16X16 Words：Transformers for Image Recognition at Scale

背景Transformer已经在NLP领域取得了许多的进展，并且拥有较好的可解释性，本文的主要工作是将Transformer迁移到图片分类的任务中。作者在大规模数据集上取得了较好的效果，在中等规模的数据集上取得比CNN差一点的结果。作者了也做了分析，原有的CNN很适合处理图像，主要有两个优势：局部性：空间上相近的相似点，他们的特征也是相似的。空间不变性（平移不变性）：CNNkernel在计算的过程

UpCoderXH·2023-08-06 09:20

Cesium引入vite + vue3

from'vite'importvuefrom'@vitejs/plugin-vue'importWindiCSSfrom'vite-plugin-windicss'importcesiumfrom'vit

时光浅止·2023-08-06 06:03

vite+vue3+ts+pinia+element-plus搭建项目（三）

css代码element-plus按需引入yarnaddunplugin-vue-components--save-dev//vite.config.tsimport{defineConfig}from'vit

前端_小白·2023-08-05 13:40

深度学习论文: RepViT: Revisiting Mobile CNN From ViT Perspective及其PyTorch实现

深度学习论文:RepViT:RevisitingMobileCNNFromViTPerspective及其PyTorch实现RepViT:RevisitingMobileCNNFromViTPerspectivePDF:https://arxiv.org/pdf/2307.09283.pdfPyTorch代码:https://github.com/shanglianlm0525/CvPytorch

mingo_敏·2023-08-04 19:11

在宇道管理系统中vue3+element plus中富文本的配置和调用方法

import.meta.env.VITE_BASE_URL+'/admin-api/infra/file/common/upload'//上传永久素材的地址//constUPLOAD_URL=import.meta.env.VIT

隐含·2023-08-03 17:37

【多模态】23、RO-ViT | 基于 Transformer 的开发词汇目标检测（CVPR2023）

文章目录一、背景二、方法2.1基础内容2.2Region-awareImage-textPretraining2.3Open-vocabularyDetectorFinetuning三、效果3.1细节3.2开放词汇目标检测效果3.3Image-textretrieval3.4Transferobjectdetection3.5消融实验论文：Region-AwarePretrainingforOpe

呆呆的猫·2023-08-01 12:04

模型特征蒸馏:Contrastive Learning Rivals Masked Image Modeling in Fine-tuning via Feature Distillation

FeatureWhitening中使用不带参数的LayerNorm:nn.LayerNorm(embed_dim,elementwise_affine=False)在Projector中使用1x1卷积进行特征对齐：VIT

xinfeng2005·2023-07-30 23:46

【深度学习】2021年深度学习哪些方向比较新颖，处于上升期或者朝阳阶段，没那么饱和，比较有研究潜力？...

1.Transformer自从去年DETR和ViT出来之后，计算机视觉领域掀起了Transformer狂潮。目前可以做的主要有两个路径，一个是魔改DETR和ViT，另一个是不同task迁移算法。

风度78·2023-07-30 22:09

TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE—Vision Transformer（ViT）论文详解

TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE（一张图像值16x16个单词：用于大规模图像识别的Transformer）研究背景问题引入论文分析网络模型1、VISIONTRANSFORMER(VIT

JJxiao24·2023-07-30 07:20

Vision Transformer （ViT）：图像分块、图像块嵌入、类别标记、QKV矩阵与自注意力机制的解析

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍VisionTransformers（ViT）中的关键点。

_养乐多_·2023-07-30 07:19

【DASOU视频记录】VIT (Vision Transformer) 模型论文+代码(源码)从零详细解读，看不懂来打我

文章目录来源ViT和Transformer的关系朴素思路问题ViT思路patch整体流程CLS位置编码编码器例子代码来源b站视频ViT和Transformer的关系VisionTransformer（简称

爱学习的书文·2023-07-29 11:37

多模态预训练 + 自监督学习 + 下游任务介绍

特征抽取：文本：倾向于bert等大模型图像：神经网络，VIT等2）特征融合要解决的问题是怎么让文字和图像的表征交互?

Scabbards_·2023-07-29 02:12

Vision Transformer (ViT)

生成式模型与判别式模型生成式模型，又称概率模型，是指通过学习数据的分布来建立模型P(y|x)，然后利用该模型来生成新的数据。生成式模型的典型代表是朴素贝叶斯模型，该模型通过学习数据的分布来建立概率模型，然后利用该模型来生成新的数据。判别式模型，又称非概率模型，是指通过学习输入和输出之间的映射关系来建立模型y=f(x)，然后利用该模型来预测新的输出。判别式模型的典型代表是支持向量机模型，该模型通过学

-小透明-·2023-07-29 01:49

NLP杂记

来京一周余，初病将愈，终跑通llama及ViT，记于此——之前都是做的图像，大模型迁移基本上都是NLP相关的知识，很多东西和CV差距还是有点，再加上大模型对算力要求较高，基于云的操作对我一个习惯在本地操作的拖拽工程师还是有一点不适应

Zain Lau·2023-07-29 00:26

ViT-vision transformer

ViT-visiontransformer介绍Transformer最早是在NLP领域提出的，受此启发，Google将其用于图像，并对分类流程作尽量少的修改。

路过的风666·2023-07-28 19:11

MLP-Mixer:面向视觉的全mlp架构

最近，基于注意力的网络，如VIT，也变得流行起来。在本文中，我们证明了虽然卷积和注意力对于良好的性能都是足够的，但它们都不是必需的。我们提出了MLP-Mixe

小杨小杨1·2023-07-28 11:11

nodejs: npm run xxx原理

（注意：机器上并没有全局安装vit

jackletter·2023-07-28 04:46

华为开源自研AI框架昇思MindSpore应用案例：Vision Transformer图像分类