amplab

Spark大数据平台应用实战

2009年，Spark诞生于伯克利大学AMPLab，于2010年正式开源，2013年成为了Apache基金项目，2014年成为Apache基金的较高级项目，整个过程不到五年时间。
小迪和夫人·2020-06-23 22:21

ConnectionResetError: [Errno 104] Connection reset by peer

wgethttps://github.com/amplab/datascience-sp14/raw/master/lab7/mldata/mnist-original.ma
喝醉酒的小白·2020-06-23 14:05

Spark的基本使用

1、概述Spark最初由美国加州伯克利大学（UCBerkeley）的AMPLab于2009年开发，是基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序2、优点运行速度快：采用DAG
mosan123·2020-06-22 05:52

scikit-learn使用fetch_mldata无法下载MNIST数据集解决办法

fromsklearn.datasetsimportfetch_mldataIn[32]:mnist=fetch_mldata("MNISToriginal")2.解决办法直接下载数据集https://github.com/amplab
把小兔打哭·2020-06-21 19:48

Spark：大数据的“电光石火”

摘要：Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台。它立足于内存计算，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。
xiyf2046·2020-06-21 14:59

Apache Spark

ApacheSparkApacheSpark是一个开源集群运算框架，最初是由加州大学柏克莱分校AMPLab所开发。
WuRoc·2020-05-30 23:00

Spark踩坑记：初试

最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。
小谷先生·2020-03-31 13:05

《Spark，唯快不破》知识点与目录

0x7.png0x70【引言】人生苦短，快用Spark0x71【二稿】PySpark之门，强者联盟◦01全栈框架◦02环境搭建◦03分布式部署◦04示例分析◦05两类算子◦06map与reduce◦07AMPlab
i败火·2020-03-14 01:31

1.Spark编程模型

背景：诞生于伯克利大学AMPLab的Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、最高效的大数据通用平台，是Apache软件基金会所有开源项目中三大顶级开源项目之一。
wangyizhen·2020-03-13 21:19

spark简介

ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm
微笑达人_4b5d·2020-03-12 11:05

机器学习的一些库

ytk-learnhttps://github.com/h2oai/h2o-3https://github.com/intel-machine-learning/DistMLhttps://github.com/amplab
王佐_机器学习·2020-03-08 04:17

什么是spark？

Spark官网：http://spark.apache.orgSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache
mls12·2020-02-26 17:00

『高级篇』docker之服务编排了解Mesos（22）

Mesos最初是由加州大学伯克利分校的AMPLab开发的，后在Twitter得到广泛使用。初见http://mesos.apache.org/在你的数据中心运行数据(很多台数据的集合)，就像运行
IT人故事会·2020-02-17 10:33

大数据系列：Spark学习笔记

1.关于Spark2009年，spark诞生于伯克利大学的amplab。最重要的是，spark只是一个实验项目，只包含很少的代码，属于轻量级框架。2010年，伯克利大学正式启动了Spark项目。
yiyidsj·2020-02-07 16:39

初识alluxio

前身的名字超光速粒子以内存为中心的分布式文件系统HDFS、S3....介于计算层和存储层之间计算层：Spark、Flink、MapReduce存储层在内存中的一个Cache系统Spark/Alluxio：AMPLab2012
lixiangbetter·2020-01-12 15:00

spark大数据架构初学入门基础详解

SparkStreaming实时流式计算SparkMLlib机器学习SparkGraphX图计算c)特点：i.一站式：一个技术堆栈解决大数据领域的计算问题ii.基于内存d)Spark2009年诞生于伯克利大学的AMPLab
Alukar·2020-01-06 21:49

（转）Spark(一): 基本架构及原理

ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm
达微·2020-01-05 17:56

Spark了解一下

Spark生态系统Spark内存计算框架Spark是由Berkeley的AMPLab于2009年提出的一种由Scala语言实现的大数据计算框架，既兼容了Hadoop中MapReduce的可扩展性和容错性等优点
叛逆闲人·2019-12-19 02:56

spark大数据架构初学入门基础详解

SparkStreaming实时流式计算SparkMLlib机器学习SparkGraphX图计算c)特点：i.一站式：一个技术堆栈解决大数据领域的计算问题ii.基于内存d)Spark2009年诞生于伯克利大学的AMPLab
13157330443·2019-11-27 22:11

Spark基础解析

一、Spark概述1.什么是Spark1.1定义Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎1.2历史2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab,项目由Scala编写2010年开源2013
我是星星我会发光i·2019-11-19 15:03

一、spark--spark基本概述

[TOC]一、spark概述1、什么是sparkSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目
隔壁小白·2019-11-15 17:28

Spark之火，已经燎原

Spark简史Spark于2009年作为一个研究项目在加州大学伯克利分校RAD实验室（AMPLab的前身）诞生。实验室中的一些研究人员曾经用过HadoopMapReduce。
图灵教育·2019-11-08 09:22

Spark 基础（上篇）

spark是一种基于内存计算的分布式执行框架，在执行速度上大大优于hadoop.1.spark的历史2009年，spark诞生于加州大学伯克利分校AMPLab.2010和2012年关于spark的两篇论文发表
ZPPenny·2019-11-03 03:11

spark笔记第一天 （安装、组件）

spark介绍Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目
明檬 初见·2019-10-22 19:24

spark_1(概述与集群搭建)

学习spark第一天一.Spark概述1.什么是Spark(官网：http://spark.apache.org)Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab
lixg_0515·2019-10-21 19:25

Spark 系列（一）—— Spark 简介

一、简介Spark于2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2013年被捐赠给Apache软件基金会，2014年2月成为Apache的顶级项目。
heibaiying·2019-09-18 08:47

初识Spark入门

1.Spark简介2009年，Spark诞生于伯克利大学的AMPLab实验室。最出Spark只是一个实验性的项目，代码量非常少，属于轻量级的框架。2010年，伯克利大学正式开源了Spark项目。
EVAO_大个子·2019-06-14 10:12

大数据系列——Spark学习笔记之初识Spark

1.Spark简介2009年，Spark诞生于伯克利大学的AMPLab实验室。最出Spark只是一个实验性的项目，代码量非常少，属于轻量级的框架。2010年，伯克利大学正式开源了Spark项目。
EVAO_大个子·2019-06-14 00:00

Spark是什么、能干什么、特点-一目了然

Spark是什么、能干什么、特点-一目了然什么是Spark（官网：http://spark.apache.org）Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab
lds_include·2019-04-08 16:45

『高级篇』docker之服务编排了解Mesos（22）

Mesos最初是由加州大学伯克利分校的AMPLab开发的，后在Twitter得到广泛使用。初见http://mesos.apache.org/在你的数据中心运行数据(很多台数据的集合)，就像运行
IT人故事·2019-02-07 22:30

如何学习Spark

Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，它立足于内存计算，性能超过hadoop百倍，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。
SunnyMore·2019-01-23 19:22

[Alluxio基础]-- 初识 Alluxio(原名 Tachyon )

Alluxio项目起源于加州大学伯克利分校AMPLab的一项名为Tachyon的研究项目，该项目是伯克利数据分析堆栈（BDA
highfei2011·2018-12-31 13:44

如何成为大数据Spark高手

Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，它立足于内存计算，性能超过Hadoop百倍，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。
Tank_Lo·2018-12-18 09:53

一些概念之二

最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。
kimibob·2018-12-10 15:42

运行支持kubernetes原生调度的Spark程序

最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。
数据架构师·2018-11-02 19:38

spark基础入门

背景2009年，Spark诞生于伯克利大学AMPLab，最初属于伯克利大学的研究性项目。2010年，正式开源。
Sophie12138·2018-10-25 20:27

黑猴子的家：Spark 简介

1、官网http://spark.apache.org2、Spark概念ApacheSpark是一个开源簇运算框架，最初是由加州大学柏克莱分校AMPLab所开发。
黑猴子的家·2018-09-12 16:24

CentOS7部署Apache Mesos

CentOS7部署ApacheMesosApacheMesos是由加州大学伯克利分校的AMPLab首先开发的一款开源群集管理软件，支持Hadoop、ElasticSearch、Spark、Storm和Kafka
xiaoyaokeyx·2018-08-15 22:00

spark基本架构原理

ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm
franklyna·2018-07-24 09:06

spark入门介绍(菜鸟必看)经验技术分享

最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势。
编程南风·2018-07-11 10:34

Hands On Machine Learning with Scikit Learn and TensorFlow(第三章)

MNIST从sklearn自带函数中导入NMIST第一次导入可能会出错，从这里下载https://github.com/amplab/datascience-sp14/blob/master/lab7/
_Gus_·2018-07-08 21:08

Mesos 中集成K8S

ApacheMesos是一款开源集群管理软件，由加州大学伯克利分校的AMPLab首先开发；支持Hadoop、Elasti
hzhlog·2018-06-29 17:51

大数据知识:Spark入门

Spark概述Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目
Oeljeklaus·2018-06-02 19:49

spark大数据架构初学入门基础详解

SparkStreaming实时流式计算SparkMLlib机器学习SparkGraphX图计算c)特点：i.一站式：一个技术堆栈解决大数据领域的计算问题ii.基于内存d)Spark2009年诞生于伯克利大学的AMPLab
假的鱼·2018-05-28 17:44

Ray - 面向增强学习场景的分布式计算框架

Ray是RISELab实验室（前身也就是开发Spark/Mesos等的AMPLab实验室）针对机器学习领域开发的一种新的分布式计算框架。
彩色蚂蚁·2018-05-23 11:02

Ray - 面向增强学习场景的分布式计算框架

Ray是RISELab实验室（前身也就是开发Spark/Mesos等的AMPLab实验室）针对机器学习领域开发的一种新的分布式计算框架。
彩色蚂蚁·2018-05-22 17:25

Ray - 面向增强学习场景的分布式计算框架

Ray是RISELab实验室（前身也就是开发Spark/Mesos等的AMPLab实验室）针对机器学习领域开发的一种新的分布式计算框架。
彩色蚂蚁·2018-05-22 17:25

Spark架构及原理

ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm
夜下探戈·2018-04-25 15:10

Spark的深入浅出

Spark的简介维基百科:ApacheSpark是一个开源的集群运算框架,最初是由加州大学柏克莱分校AMPLab所开发.相对于Hadoop的MapReduce会在运行完工作后将中介数据存放到磁盘中,Spark
Going_sky·2018-02-27 23:38

Spark

所以，在加利福尼亚大学伯克利分学校在2009年AMPLab开创了Spark。2010年开源发布，2013年项目被捐赠给Apache软件基金会。2014年Spark成为Apache的顶级项
不才一首歌·2018-02-27 12:18
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