analysis

多元分析（Multivariate Analysis）

多元分析简介多元回归分析一元线性回归聚类分析K-means聚类算法K-means++算法系统（层次聚类）典型相关分析主成分分析简介多元分析（MultivariateAnalysis）是多变量的统计分析方法
Epiphany✿·2022-12-14 12:22

数学建模——PCA主成分分析【工具：matlab】【全文7000字】

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA），是一种统计方法。通
一支王同学·2022-12-14 11:44

python之使用.pth文件导入自定义模块

获取系统的模块路径移动到xxx/python3/lib/python3.6/site-packages目录下新建一个.pth文件，例如pckPath.pth里边写入自定义模块的路径/home/python/vavAnalysis
yuezhuo_752·2022-12-14 08:09

Shortcut Learning of Large Language Models in Natural Language Understanding: A Survey，2020

GeneralizationandRobustnessChallengeIdentificationofShortcutLearningComprehensivePerformanceTestingExplainabilityAnalysisOriginsofSho
五月的echo·2022-12-14 08:31

关联路网拓扑特性的车辆出行行为画像分析

这是我们最近发表在交通运输工程与信息学报上的论文，代码也已经开源了：https://github.com/RobinYaoWenbin/Research-on-vehicle-travel-behavior-portrait-analysis-relating-to-the-topological-characteristicshttps
WenbinYao&YouweiHu·2022-12-14 03:16

[CVPR‘22-Oral] Not All Tokens Are Equal Human-centric Visual Analysis via Token Clustering Transform

://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Zeng_Not_All_Tokens_Are_Equal_Human-Centric_Visual_Analysis_via_Token_CVPR
zzl_1998·2022-12-14 01:14

ArcGIS栅格数据图层空间相关性分析方法

矢量的空间相关分析可以通过Spatial Join以后，导出属性表到EXCEL中，进行相关分析Correlation Analysis. 
一声沧海笑·2022-12-14 01:42

C/C++实现PCA降维以及故障监测

一些降维算法PrincipalComponentAnalysis（PCA）LinearDiscriminantAnalysis（LDA）Locallylinearembeddin
xajd菜鸟·2022-12-13 20:39

卢家峰课程系列-- advanced rs-fmri analysis 2/6 SPM预处理与batch

卢家峰课程系列--advancedrs-fmrianalysis2/6SPM预处理与batch文章目录卢家峰课程系列--advancedrs-fmrianalysis2/6SPM预处理与batch前言一
馒头没有馅儿yolo·2022-12-13 20:54

卢家峰课程系列-- advanced rs-fmri analysis 3/6 SPM batch修改

卢家峰课程系列--advancedrs-fmrianalysis3/6SPMbatch修改文章目录卢家峰课程系列--advancedrs-fmrianalysis3/6SPMbatch修改前言一、生成.
馒头没有馅儿yolo·2022-12-13 20:24

卢家峰课程系列-- advanced rs-fmri analysis 4/6 group ICA与 Q&A

卢家峰课程系列--advancedrs-fmrianalysis4/6groupICA与Q&A文章目录卢家峰课程系列--advancedrs-fmrianalysis4/6groupICA与Q&A一、independentcomponentanalysis
馒头没有馅儿yolo·2022-12-13 20:24

卢家峰课程系列-- advanced rs-fmri analysis 1/6 基本介绍与DICOM

advancedrs-fmrianalysis1/6基本介绍与DICOM提示：本系列课程的目录第一章基本介绍与DICOM第二章SPM预处理与batch第三章SPMbatch修改第四章groupICA与Q
馒头没有馅儿yolo·2022-12-13 20:24

数据分析-降维-PCA-LDA-LLE

目录前言矩阵分解法主成分分析（PCA）核PCA非负矩阵分解（NMF）FactorAnalysis独立主成分分析（ICA）判别分析法（LDA）基于流形学习的数据降维方法LLEMDSMDS实现t-SNE前言降维指采用某种映射方法
ITLiu_JH·2022-12-13 20:45

Lidar based off-road negative obstacle detection and analysis(论文翻译)

（机翻自己留作资料的大家辩证使用论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/6083105）Abstract:无人驾驶地面车辆(UGV)要想在越野地形中高速行驶，就必须实时分析和了解周围的地形：它必须知道它打算去哪里，哪里有危险，以及许多细节地形的地形。在避障、地形分类和路径规划方面已经进行了大量研究，但仍然很少有UGV系统能够准确地高速自主穿越越野环境。在
不太会转弯儿·2022-12-13 18:02

C++获取SMART信息

1.SMART信息介绍S.M.A.R.T.全称是“Self-Monitoring，AnalysisandReportingTechnology”，中文意思是“自我监测分析与报告技术”，它可以对硬盘的温度
-飞鹤-·2022-12-13 12:21

阅读笔记 DAGA 低资源标记任务数据扩充方法

低资源标记任务数据扩充方法文章目录阅读笔记DAGA低资源标记任务数据扩充方法前言概述IntroductionBackground1、NER2、Part-of-Speech(POS)Tagging3、TargetBasedSentimentAnalysisProposedMethod1
lunat:c·2022-12-13 12:37

Vivado FPGA基础设计操作流程（1）

提示：适合小小白的入门操作流程文章目录一、新建工程(.xpr)二、新建Verilog文件(.v)三、RTL描述和分析过程(RTLAnalysis)四、添加TB文件，做功能仿真伍、设计综合(Synthesis
weixin_42454243·2022-12-13 10:49

lda 降维 iris matlab,用线性判别分析 LDA 降维

本文结构：什么是LDA和PCA区别LDA投影的计算过程LDA降维的例子1.什么是LDA先说判别分析，DiscriminantAnalysis就是根据研究对象的各种特征值，判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法
金小录·2022-12-13 10:34

泛统计理论初探——线性判别分析LDA简介

统计学习-线性判别分析方法简介线性判别分析方法简介LDA是常见的降维算法，全称是LinearDiscriminantAnalysis，即线性判别分析。
喷火龙与水箭龟·2022-12-13 10:30

线性判别分析LDA用于降维

二、实现1、基于奇异值分解svd的LDA降维importnumpyasnpfromsklearn.discriminant_analysisimportLinearDiscriminantAnalysisif
Goodness2020·2022-12-13 10:52

rpca matlab程序,RPCA 鲁 棒 主 成 分 分 析 MATLAB 代码(Robust principal component analysis MATLAB code) - 下载 - 搜.

文件名大小更新时间RPCA\apg_partial.zip3823752015-01-10RPCA\exact_alm_rpca\exact_alm_rpca\.DS_Store61482009-10-31RPCA\exact_alm_rpca\exact_alm_rpca\choosvd.m5602009-10-28RPCA\exact_alm_rpca\exact_alm_rpca\exact
萌萌哒的黄桃·2022-12-13 09:28

RPCA 稳健主成分分析/鲁棒主成分分析

RPCA（robustprincipalcomponentanalysis）稳健主成分分析/鲁棒主成分分析一、基础知识（一）范数（Norm）1.基本概念范数是一个函数，表示方式为||x||,它常常被用来度量某个向量空间
Lansti·2022-12-13 09:19

基于matlab的fisher线性判别及感知器判别_线性和二次判别分析

线性判别分析（discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis）和二次判别分析（discriminant_analysis.QuadraticDiscriminantAnalysis
weixin_39941792·2022-12-13 00:50

线性判别分析LDA(linear discriminant analysis)与二次判别分析QDA(quadratic discriminant analysis)

文章目录什么是LDALDA与PCA相同不同LDApython实现使用sklearn实现LDA再进一步QDAQDA数学原理QDA与LDA比较Source:PythonMachineLearning3rd什么是LDA面对有蓝黄两类标签的监督学习问题时：使用PCA：PCA曲线（红线）从两个椭圆之间穿过(最大方差正交分量)，投影分布呈LD2维度的正态分布，根据这个正态分布的PCA坐标投影，我们无法分别这两
ZachhhBweg·2022-12-13 00:50

判别器loss为0_scikitlearn—线性判别分析和二次判别分析

线性判别分析(discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis)和二次判别分析(discriminant_analysis.QuadraticDiscriminantAnalysis
weixin_39598094·2022-12-13 00:49

python判别分析_二次判别分析Quadratic Discriminant Analysis(QDA)

关于线性判别分析的更多内容，请在文章《线性判别分析LinearDiscriminantAnalysis(LDA)》中查看。为了清楚的了解LDA和QDA的应用差异，下图显示了在固定协方差矩阵以及不同协
weixin_39883670·2022-12-13 00:49

sklearn(十二)：Linear and Quadratic Discriminant Analysis

LinearandQuadraticDiscriminantAnalysis是一种classifier，分别可获得linearandquadraticdecisionsurface，他们可得到封闭式的解决方案
Sarah ฅʕ•̫͡•ʔฅ·2022-12-13 00:19

线性和二次判别分析

线性和二次判别分析线性判别分析(discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis)和二次判别分析(discriminant_analysis.QuadraticDiscriminantAnalysis
u200710·2022-12-13 00:19

sklearn浅析（五）——Discriminant Analysis

  sklearn中的判别分析主要包括两类，LinearDiscriminantAnalysis和QuadraticDiscriminantAnalysisLinearDiscriminantAnalysis
NirHeavenX·2022-12-13 00:18

Linear and Quadratic Discriminant Analysis（线性判别和二次判别分析）（二）

1.2.LinearandQuadraticDiscriminantAnalysis这部分内容是紧跟着上一章LDA和QDA算法详解的，所以在这里我们不会涉及到更多的算法的推到，只是对上一章的算法做出解释
matrix_studio·2022-12-13 00:48

Linear and Quadratic Discriminant Analysis（线性判别和二次判别分析）（一）

1.2.LinearandQuadraticDiscriminantAnalysis补：写完算法才发现这章内容有点长，所以我决定把LDA和QDA的区别和有关降维的应用放到下一章去讲一、简介西瓜书里是这样介绍的线性判别的
matrix_studio·2022-12-13 00:17

机器学习算法系列（十二）-二次判别分析算法（Quadratic Discriminant Analysis Algorithm）

本节来介绍另一种判别分析——二次判别分析算法1（QuadraticDiscriminantAnalysisAlgorithm/QDA）二、模型介绍  同线性判别分析一样，从概率分布的角度来得到二次判别分析
Saisimonzs·2022-12-13 00:46

从QR分解到PCA，再到人脸识别（c++实现）

PCA（PrincipalComponentAnalysis，主成分分析）是一种很常用的根据变量协方差对数据进行降维、压缩的方法。它的精髓在于尽量用最少数量的维度，尽可能精确地描述数据。
ArthurKingYs·2022-12-13 00:13

从QR分解到PCA，再到人脸识别

从QR分解到PCA，再到人脸识别原作者：JohnHanyPCA（PrincipalComponentAnalysis，主成分分析）是一种很常用的根据变量协方差对数据进行降维、压缩的方法。
Gzzgz·2022-12-13 00:41

【基于PCA的人脸识别算法】从QR分解到PCA，再到人脸识别

PCA（PrincipalComponentAnalysis，主成分分析）是一种很常用的根据变量协方差对数据进行降维、压缩的方法。它的精髓在于尽量用最少数量的维度，尽可能精确地描述数据。
马卫飞·2022-12-13 00:41

PCA分析——数据降维的思路方法(附实操代码)

PCA分析（PrincipalComponentAnalysis）是一重数据降维的分析方式，它可以将复杂的数据通过数学运算变得更加简单。
花生学生信·2022-12-12 22:25

数据降维：主成分分析算法（PCA）

PCA（PrincipalComponentAnalysis）主成分分析是最常用的降维方法：通过投影的方式，将高维数据映射到低维空间中，并保证在所投影的维度上，原数据的信息量最大，从而使用较少的数据维度
YysJyj·2022-12-12 16:51

数据挖掘与机器学习————降维之主成分分析法（PCA,Principal components analysis ）

1.概述PCA(Principalcomponentsanalysis)是一种降维方法、一种线性变换。
一个想当作家的程序员·2022-12-12 16:48

高维数据PCA降维可视化(KNN分类)

数据做好类别分类后，通过二维图或者三维图进行可视化，对于高维数据可以通过PCA(PrincipalComponentAnalysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。
Klein-·2022-12-12 15:05

fmri|学习笔记 1st level analysis和xjview

1stlevel操作步骤点击Specify1stlevel点击Directory，选择存SPM.mat的路径（跑完1st会储存一个SPM.mat用于后续估计estimate）Unitsfordesign——选择seconds，我的设计是事件相关，不是block，每个block不同的设置条件时，可以选择ScansInterscaninterval，扫一个全脑的时间，看收集数据的核磁仪器的参数。这里填
Ten years old·2022-12-12 15:25

Pandas参考手册、常用函数及方法汇总

pandas进行数据处理14篇文章2订阅订阅专栏一、入门与升级宝典如果个人时间充裕，可以去官网查看文档信息官网链接：pandas-PythonDataAnalysisLibrarypandas参考文档：
hear~·2022-12-12 15:23

《A Model of Saliency-based Visual Attention for Rapid Scene Analysis》翻译和笔记

原文链接：AModelofSaliency-basedVisualAttentionforRapidSceneAnalysis以机翻为主，人工校对。
rosqin·2022-12-12 12:48

Python+Opencv实现简单PCA人脸识别

基本原理：人脸识别-PCA特征脸_Python_萬仟网上面那个链接被识别成不安全网址，谨慎访问吧PCA，principalComponentAnalysis（主成成分分析方法）1.基本原理（1）利用KL
林林zonzon·2022-12-12 10:26

基于主成分分析（PCA）实现人脸识别（Eigenface原理）

基于主成分分析（PCA）的特征人脸识别主成分分析（Principalcomponentsanalysis，PCA）是一种通过降维技术把多个变量化为少数几个主成分的统计方法，通过消除数据的相关性，找到一个空间
乐乐lelele·2022-12-12 10:16

机器学习（十四）无监督学习：降维

DimensionalityReduction）①二维降到一维②三维降到二维二、目标二：可视化（MotivationⅡ:DataVisualization）三、主成分分析问题（PrincipalComponentAnalysisproblem
竹清兰香·2022-12-12 08:31

PCA_去相关_白化

文章目录PCA（主成分分析）前提PCA算法Python代码去相关前提实现白化前提实现PCA学习自AtutorialonPrincipalComponentsAnalysis(Lindsay.Smith-
苦蒸鱼·2022-12-12 07:25

R语言数学建模（１）：Regression analysis

某建模萌新半年来学习建模的一些记录加总结一，linearregression对于这样一个有明显线性趋势的数据,我们要找到一条直线使其具备预测该数据走向的能力，采用最小二乘准则（leastsquareestimates）即，拟合出的直线符合残差平方和最小的准则。将上述翻译成数学语言即可得到如下模型这是一个凸优化问题，我们可以用高等数学的方法将约束条件代入目标函数得到一个无约束优化，再对a，b分别求偏
这波是番茄炒蛋·2022-12-12 02:18

数学建模——多元统计分析例题及程序

多元统计分析例题及程序主成分分析简述基本思想计算步骤例题程序程序理解因子分析相关性分析回归分析一元回归例题聚类分析主成分分析简述主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）
Hyacinth＆·2022-12-12 02:17

应用统计学与R语言实现学习笔记（十三）——因子分析

Chapter13FactorAnalysis本篇是第十三章，内容是因子分析。1因子分析概念因子分析是一种数据简化的技术。
胖胖雕·2022-12-12 02:45

python 傅里叶变换_离散傅里叶变换

傅里叶变换，又称FourierAnalysis：这里我们用j来表示虚数因为在工程上经常用j表示虚数，比如电学中（因为i已经被电流占了）。傅里叶变换就把时域变换到频域。
weixin_39553904·2022-12-11 23:02
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