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基于Roboflow平台的数据集导出与YOLOv8目标检测训练实战

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步入烟尘·2025-02-23 12:49

人工智能：从基础到前沿

2.2人工智能的历史2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络
顾漂亮·2025-02-23 12:15

【机器学习算法选型：分类与回归】 常见分类算法介绍

第2节：常见分类算法介绍在机器学习中，分类算法是用于预测一个样本所属类别的工具。无论是在金融风控、医疗诊断、图像识别还是推荐系统等领域，分类算法都扮演着至关重要的角色。
云博士的AI课堂·2025-02-23 11:37

Jetpack Architecture系列教程之(一)——Jetpack介绍

目录背景Support库Support库的弊端AndroidX简介Jetpack分类Foundation(基础组件)：Architecture(架构组件)：Behavior(行为)：UI(界面组件)：背景
l软件定制开发工作室·2025-02-23 10:33

网络安全（黑客）——自学2025

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
网安大师兄·2025-02-23 09:56

如何将DeepSeek集成到自己的项目中：从入门到精通

无论你是想构建一个图像分类系统，还是开发一个自然语言处理应用，DeepSeek都能帮助你快速实现目标。
木觞清·2025-02-23 08:43

消融实验（Ablation Study）：模型优化的关键分析方法

实验步骤典型实验案例案例1：图像分类模型案例2：目标检测模型实验结果解读要点消融实验的意义总结消融实验（AblationStudy）：模型优化的关键分析方法什么是消融实验？
烟锁池塘柳0·2025-02-23 07:41

使用Scikit-Learn决策树：分类问题解决方案指南

如何用scikit-learn的决策树分类器解决分类问题1.引言在本教程中，我们将探讨如何使用scikit-learn（sklearn）库中的决策树分类器解决分类问题。
范范0825·2025-02-23 07:36

【大模型】DeepSeek 高级提示词技巧使用详解

✅明确提示：“分析以下销售数据，按地区分类，总结Top3区域的增
大富大贵7·2025-02-23 06:01

英伟达（NVIDIA）芯片全解析：专业分类、应用场景与真实案例

那么，NVIDIA的芯片有哪些分类？它们分别用在哪里？普通人又能从哪些场景感受到它的存在？今天，我们就来用最通俗易懂的方式，带
嵌入式Jerry·2025-02-23 06:31

DEMF模型赋能多模态图像融合，助力肺癌高效分类

目录论文创新点实验设计1.可视化的研究设计2.样本选取和数据处理3.集成分类模型4.实验结果5.可视化结果图表总结可视化知识图谱在肺癌早期筛查中，计算机断层扫描（CT）和正电子发射断层扫描（PET）作为两种关键的影像学手段
cv君·2025-02-23 06:59

机器学习和深度学习有什么区别？

深度学习：是机器学习的一个子领域，使用神经网络模型，尤其是深层神经网络模型，来处理、解释和分类数据。依赖算法和技术不同
facaixxx2024·2025-02-23 05:54

负载均衡算法分类以及它们的优缺点

负载均衡算法分类任务平分类：负载均衡系统将收到的任务平均分配给服务器进行处理，这里的“平均”可以是绝对数量的平均，也可以是比例或者权重上的平均。
xiaobai166·2025-02-23 04:46

网络安全渗透测试

渗透测试可以从不同的维度进行分类，按信息获取方式分类黑盒渗透(BlackBox)从目标网络的外部进行渗透模拟的，除了被测试目标的已知公开信息外，不提供任何其他信息白盒渗透(WhiteBox)渗透测试者可以通过正常的渠道
小黑安全·2025-02-23 03:42

Dify 工作流分类器技巧

在使用Dify工作流中的分类器（如问题分类器，QuestionClassifier）时，想要实现高效且准确的分类，可以遵循以下技巧和最佳实践。
KillFuckBugs·2025-02-23 02:04

2025年网络安全（黑客技术）三个月自学手册

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
csbDD·2025-02-23 00:47

（一）建模

1、建模的基本概念1.1、建模（Modeling）把不太容易理解的东西，和一些已经较为理解，且十分类似的东西进行比较，从而对不太容易理解的东西能够达到深刻的理解。
YangZ123123·2025-02-22 23:11

数据结构与算法----枚举与模拟

问题维度较低（一般循环嵌套不超过3层）与暴力法的关系：是暴力法的具体实现形式，但可通过合理剪枝提升效率模拟定义：按照问题描述的规则逐步实现操作过程的算法策略特点：注重代码实现的细节把控，常需处理边界条件分类
王嘉俊705·2025-02-22 23:41

股市龙头股的分类

股市龙头股可以根据不同的标准进行分类。龙头股一般分为市场龙头和行业龙头两种类型：1.**市场龙头**：这是一段时间内股价走势最强的股票，主要受到阶段性资金和市场情绪的影响。
镰圈量化·2025-02-22 23:02

让文件管理变轻松的小工具：EasyTidy

面对电脑里堆积如山的文件，你是否常被重复的分类、整理任务困扰？
KJ-拾荒者·2025-02-22 22:56

树莓派部署syncthing实现私有云 | 树莓派小无相系列

Syncthing是一个跨平台，开源且免费的基于P2P的文件同步解决方案，支持Windows，Mac，Linux，Android，syncthing官方暂不支持iOS平台，但在AppStore有可用的第三方客户端
TuTuTu_·2025-02-22 20:09

2025asp.net全栈技术开发学习路线图

WebAssembly2.0标准.NET8+版本原生集成AI模型部署能力AzureKubernetes服务实现智能自动扩缩容EFCore新增向量数据库支持特性‌ASP.NET全栈开发关键技术说明（2025年视角）‌以下技术分类基于现代企业级应用开发需求
mabanbang·2025-02-22 19:06

《西瓜书》大白话思想总结-第三章

第三章3.1+3.2分类和回归是监督式学习，都是根据数据，分析特征，作出预测，只是预测的值是离散的叫分类，连续的叫回归。为什么叫线性回归呢？因为线性就可以看成是直线，直线当然是连续的。
小溪子子·2025-02-22 19:31

朴素贝叶斯原理及sklearn中代码实战

朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一类基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。它假设特征之间是相互独立的，即在给定目标变量的情况下，每个特征都不依赖于其他特征。
Lewis@·2025-02-22 18:51

【YashanDB 知识库】误配置 SYSTEM 级别的 STATISTICS_LEVEL 参数为 ALL 导致数据库性能下降

【标题】误配置SYSTEM级别的STATISTICS_LEVEL参数为ALL导致数据库性能下降【问题分类】数据库性能下降【关键字】STATISTICS_LEVEL数据库性能freebufferwait等待事件
·2025-02-22 15:10

iOS之静态库/动态库

库是程序代码的集合，是共享程序代码的一种方式2.库的分类根据源代码的公开情况，库可以分为2种类型（1）开源库公开源代码，能看到具体实现比如SDWebImage、AFNetworking（2）闭源库不公开源代码
浪里嘚小海豚·2025-02-22 14:23

关于二分查找时的边界分类问题

关于二分查找时的边界分类问题前言众所周知，我们在优化有关查找的算法时，都会用到二分，但是不同的题用到的二分查找，其左右边界/中点的处理大多都不相同，所以在这里写一下关于一些常见二分边界的种类。
Rinai_R·2025-02-22 13:20

2025年网络安全（黑客技术）三个月自学手册

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
csbDD·2025-02-22 13:19

2025年网络安全（黑客技术）三个月自学手册

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csbDD·2025-02-22 13:18

2024年网络安全（黑客技术）三个月自学手册

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
csbDD·2025-02-22 13:48

Linux-C/C++《C/9、信号：基础》(基本概念、信号分类、信号传递等)

信号的基本概念；信号的分类、Linux提供的各种不同的信号
YH_DevJourney·2025-02-22 13:16

Uniapp 从入门到精通：组件与 API 的深度剖析

Uniapp从入门到精通：组件与API的深度剖析前言一、Uniapp组件概述1.1组件的重要性1.2组件的分类二、常用组件详解2.1视图容器组件2.2表单组件三、UniappAPI概述3.1API的作用
xcLeigh·2025-02-22 13:15

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与深度学习的多功能工业视觉检测系统（附完整代码）

机器视觉实战：基于OpenCV与深度学习的多功能工业视觉检测系统（附完整代码）摘要：本文基于OpenCV与深度学习模型，实现一个多功能工业视觉检测系统，包含缺陷检测、尺寸测量、颜色识别、OCR文本识别、目标分类与数据可视化等功能
emmm形成中·2025-02-22 12:37

实战：如何快速让新网站被百度收录？

主导航要清晰，首页、分类页、内容页之间要有清晰的路径关系。同时，链接要合理，避免使用复杂的参数，确保没有死链接。
百度网站快速收录·2025-02-22 12:07

花卉相似性分析的多元应用行业剖析

它聚焦花卉的多元属性，涵盖种类、价格、分类，乃至花瓣形态、花期时长、花香浓郁程度等细节。当用户在电商平台浏览特定花卉时，系统依托精准的相似性算法，
黑金IT·2025-02-22 12:05

计算机专业知识【子网掩码计算全解析：从小白到网络达人】

一、基础知识：C类网络默认子网掩码在IP地址分类体系中，C类网络是我们常见的一种网络类型。C类网络的默认子网掩码是255.255.255.0。那这个十进制的数字是怎么和二进制对应的呢
一勺菠萝丶·2025-02-22 11:03

人工智能训练师如何做文本数据标注？

文本数据标注是对数据进行结构化、分类、分词、情感分析、命名实体识别（NER）等操作，为机器学习模型提供准确的输入。以下是常见的文本数据标注任务和对应的Python代码示例。
小宝哥Code·2025-02-22 10:27

【YashanDB 知识库】MySQL 迁移至崖山 char 类型数据自动补空格问题

问题分类】功能使用【关键字】char，char（1）【问题描述】MySQL迁移至崖山环境，字段类型源端和目标端都为char(2)，但应用存储的数据为'0'、'1'，此时崖山查询该表字段时会自动补充空格【
·2025-02-22 08:33

010-searx一个可定制的搜索引擎

链接官网地址：https://searx.world/Github地址：https://github.com/agnelvishal/sarchy2-首页展示3-搜索展示4-高级设置可以在高级设置中设定搜索的分类
syuukawa_jj·2025-02-22 06:16

MATLAB之相似性度量的二分类实验

实验内容将MIT室内场景数据库中卧室、浴室作为正负样本，利用留出法完成训练集与测试集的划分（比例1：2），并使用测量夹角余弦的方式进行二分类（0为负，1为正），最后给出分类错误率和准确率，并绘制ROC曲线
TU不秃头·2025-02-22 05:44

【YashanDB 知识库】查看表空间是否加密

【问题分类】功能使用【关键字】tablespace，ENCRYPTED【问题描述】如何查看表空间是否加密【解决/规避方法】执行下面的SQL能够获取到表空间是否加密，返回值Y代表已加密，N代表未加密SELECTENCRYPTEDFROMDBA_TABLESPACES
·2025-02-22 03:30

【课程设计推荐】基于JSP的网上书店系统设计与实现

3.网站主页显示各个分类的及总的畅销表、新书榜、推荐榜，显示论坛新帖。4.单本图书的详细资料页面显示同类图书的畅销榜，同一作者的畅销榜，购买了同一本书的读者此外还购买的图书。
想念@思恋·2025-02-22 03:19

基于Python开发的海关报表自动识别系统的示例代码

以下是一个基于Python开发的海关报表自动识别系统的示例代码，该系统包含输入报表、预处理、分类识别、文本检测和生成报表的基本功能。
go5463158465·2025-02-22 01:31

大模型可以多大程度上代替人类做软件需求分析

大模型在软件需求分析中的应用潜力和代码生成能力可划分为不同维度进行解析：一、需求分析替代范畴的三层模型表层需求解析支持自然语言至用例图/用户故事的结构化转换（75-83%准确率，基于IBM2024案例库数据）实现基础的非功能性需求(NFR)分类
workflower·2025-02-22 01:56

基于Python的情感分析与情绪识别技术-从基础到前沿应用

EmotionRecognition）是自然语言处理领域的重要分支，二者存在本质差异：情感分析侧重判断文本的极性（正面/负面/中性）情绪识别需识别具体情绪类别（喜悦、愤怒、悲伤等）传统情感分析多采用二值分类
一键难忘·2025-02-22 00:18

220622_preview，知识点10：DWS层搭建--销售主题宽表--step1--字段抽取

比如商圈、店铺等维度来自于店铺明细宽表；大中小分类来自于商品明细宽表；而成交额等指标需要依赖订单明细宽表。字段抽取关联之后，字段非常多，但是并不意味着每
啊六六六·2025-02-21 23:10

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

1.深度学习模型概述1.1深度学习模型的定义与分类深度学习模型是基于人工神经网络的算法，它们通过模仿人脑的处理机制来学习数据中的复杂模式和特征。
阿尔法星球·2025-02-21 22:03

Spark MLlib中的机器学习算法及其应用场景

以下是SparkMLlib中的机器学习算法及其应用场景的详细描述：一、SparkMLlib中的机器学习算法分类算法：逻辑回归：用于二分类问题，通过最大化对数似然函数来估计模型参数。
Java资深爱好者·2025-02-21 20:47

【YashanDB 知识库】kettle 同步大表提示 java 内存溢出

【问题分类】数据导入导出【关键字】数据同步，kettle，数据迁移，java内存溢出【问题描述】kettle同步大表提示ERROR：couldnotcreatethejavavirtualmachine
·2025-02-21 19:15

【YashanDB 知识库】exp 导出 csv 报错 YAS-00218 string conversion failed

【问题分类】数据导入导出【关键字】YAS-00218stringconversionfailed【问题描述】使用exp导出成csv报错YAS-00218stringconversionfailed【问题原因分析
·2025-02-21 19:41
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