cache深度分析第23页

数据结构：链表、栈、队列

本文将详细介绍链表、栈和队列这三种常见的数据结构，并重点分析链表的各种形式及其操作方法。链表链表是一种线性数据结构，与数组不同的是，

小朱在敲代码·2024-09-09 15:07

【代码随想录训练营第42期 Day53打卡 - 图论Part4 - 卡码网 110. 字符串接龙 105. 有向图的完全可达性

目录一、个人感受二、题目与题解题目一：卡码网110.字符串接龙题目链接题解：BFS+哈希题目二：卡码网105.有向图的完全可达性题目链接题解：DFS三、小结一、个人感受对于两大基本搜索：深度优先搜索DFS

逝去的秋风·2024-09-09 15:07

悟空网盘拉新赚钱真实靠谱吗？悟空网盘推广骗局套路曝光

那么本文就会全面分析为了解决后顾之忧!（原创内容抄袭必究）一、悟空网盘推广合规吗?网盘拉新盈利逻辑解读

清风导师·2024-09-09 15:12

目标检测-YOLOv1

YOLOv1介绍YOLOv1（YouOnlyLookOnceversion1）是一种用于目标检测的深度学习算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。

wydxry·2024-09-09 15:06

第二节：最熟悉的陌生人（2）

后来我给他做了心理分析，我告诉他的心理问题所在。

走出心霾追逐阳光·2024-09-09 15:59

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

在数据分析和机器学习领域，数据变换（Transform）是一个至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。

Lill_bin·2024-09-09 15:32

tyut数据分析考试资料

1、关于数据分析的说法，下列描述错误的是（）。

study NH·2024-09-09 15:02

【CSS】background样式没有生效

item.bannerLongUrl:item.bannerShortUrl)})`,\background-size:"100%100%"2.分析2.1结论由于图片需要远程获取，如果先执行backg

凭栏听雨客·2024-09-09 15:02

在ELFK架构中加入kafka

传统的ELFK架构中，filebeat到logstash这个过程中，由于logstash要进行日志的分析处理，而filebeat至进行日志的收集和发送，处理过程较为简单，所以当日志量非常巨大的时候，logstash

beretxj_·2024-09-09 15:31

大数据量查询：流式查询与游标查询

不识愁滋味.·2024-09-09 14:01

时间序列分析技巧（二）：ARIMA模型建模步骤总结

CSDN小墨&晓末:https://blog.csdn.net/jd1813346972 个人介绍:研一｜统计学｜干货分享擅长Python、Matlab、R等主流编程软件累计十余项国家级比赛奖项，参与研究经费10w、40w级横向文章目录1目的2ARIMA模型建模流程图解3ARIMA模型建模实操1目的该篇为针对时间序列ARIMA模型建模系列技巧：ARIMA模型

小墨&晓末·2024-09-09 14:00

JedisUtils 对jedis的封装 and RedisCacheManager 管理多个连接池

RedisCacheManagerimportjava.util.concurrent.ConcurrentHashMap;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Value

潘多编程·2024-09-09 14:28

浅读《浅薄》

尼古拉斯·卡尔在2009年出版的这本书中，对于互联网对人们专注能力、深度思考能力的影响甚至剥夺忧心忡忡。

Wusn·2024-09-09 14:56

科研绘图系列：R语言富集散点图（enrichment scatter plot）

介绍富集通路散点图（EnrichmentPathwayScatterPlot）是一种数据可视化工具，用于展示基因集富集分析（GeneSetEnrichmentAnalysis,GSEA）的结果。

生信学习者1·2024-09-09 14:57

网络安全最新SARIMA季节项时间序列分析流程+python代码

模型的预测9模型的评价画图均方差等总的代码参考数据数据网站：NationalAeronauticsandSpaceAdministrationGoddardInstituteforSpaceStudies主要分析的是北美陆地表面

2401_84301389·2024-09-09 14:27

用ACF和PACF计算出一堆数据的周期个数以及周期时长，数据分析python

2找周期数和周期长度：周期的时长可以通过ACF中第一个显著的峰值（排除滞后期为0时的峰值）来确定，而周期的个数则可以通过分析整个序列中的周期性重复次数来估计。下面

元宝Q·2024-09-09 14:25

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE 深度学习编译器多面体 polyhedral AI集群框架

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理深度学习框架发展到今天，目前在架构上大体已经基本上成熟并且逐渐趋同。

EwenWanW·2024-09-09 13:54

Booking在中国的产品战略分析（四）

上面分析了Booking在中国表现的各种原因，那么，从产品层面，Booking有什么办法来解决这些问题呢？

苍天鸭·2024-09-09 13:26

即时通讯项目

即时通讯项目需求分析功能约束可行解更优解高性能接入层优化存储层优化消息时序一致性高可用需求分析功能添加好友聊天会话列表单聊AB群聊多设备登录消息漫游消息已读，查看已读/未读列表视频通话(学音视频技术时补上

NingDream816·2024-09-09 13:52

基于深度学习的结构优化与生成

基于深度学习的结构优化与生成技术应用于多种领域，例如建筑设计、机械工程、材料科学等。

SEU-WYL·2024-09-09 13:51

【日更DAY472】每日复盘

1、脑子个人：听书《贫穷的本质》，这本书从穷人的日常生活习惯，教育，健康、创业方面分析穷人为什么会穷？穷的根源是什么？

梧桐苑落·2024-09-09 13:26

日思录

写作需要深度思考，而我们的大脑是所有器官中最耗能的，为了保持能量，我们的大脑是能不思考就不思考。写作偏偏是反其道而行之。演讲就更不用

风之预言·2024-09-09 13:26

深度学习回归任务训练代码模版

深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择（可选）数据读取定义模型训练模型训练迭代＋验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化

槐月初叁·2024-09-09 13:17

绘画分析-自画像-3

具体分析：头比例很大，是个自信和比较自我的人。国字脸型及方形下巴，个性上可能有些固执、刻板。不过也给人踏实感。头发只画了轮廓，不会自寻烦恼。眼睛和睫毛比较突出。

sunflower荔雯·2024-09-09 12:48

fescar源码分析4-TM

一、概要说明这里重点分析下TM的实现。

leiwingqueen·2024-09-09 12:39

深度学习与遗传算法的碰撞——利用遗传算法优化深度学习网络结构（详解与实现）

self.model.add(layers.Dense(10,activation=‘relu’))self.model.build(input_shape=(4,28*28))self.model.summary()self.model.compile(optimizer=optimizers.Adam(lr=0.01),loss=losses.CategoricalCrossentropy(f

2401_84003733·2024-09-09 12:42

Python实用技巧: 获取后缀名(扩展名) 或文件名

)或文件名个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文，分享更多关于深度学习

高斯小哥·2024-09-09 12:41

2020-04-02

地震灾害炒水泥，工程机械亦可取，市场商品热追捧，上下游厂寻踪迹；资源长线不败地，稀土萤石锗钼锑，偶尔爆炒高科技，超细纤维石墨烯；重组向来都无敌，定增注资也给力，牛市买入大蓝筹，弱市就玩ST；年报季报细分析

傻小子·2024-09-09 11:42

ELK架构介绍

一、ELK简介ELK是由三个开源软件组成的，分别是：Elasticsearch、Logstash和Kibana，这三个软件各自在日志管理和数据分析领域发挥着重要作用。

星河漫漫l·2024-09-09 11:40

UE5引擎工具链知识点

这包括但不限于游戏引擎本身（如Unity或UnrealEngine），以及围绕这些引擎构建的各种工具和服务，比如用于构建关卡编辑器、物理模拟工具、动画系统、脚本环境、调试工具、性能分析工具等等。

四代水门·2024-09-09 11:35

Ubuntu: 配置OpenCV环境

OpenCV的应用领域包括:2D和3D功能工具包、运动估计、面部识别系统、手势识别、人机交互、移动机器人、动作理解、物体识别、分割和识别、实体影像立体视觉:来自两个摄像机的深度感知、运动跟踪、增强现实等

达柳斯·绍达华·宁·2024-09-09 11:35

UE5 半透明阴影快速解决方案

ShadowResolutionScale，越大，阴影的效果越好Step3：用这种方式去做，阴影会因为半透明的程度，降低阴影的浓度要做这种效果，需要更多的操作首先放一个半透明的树，一个非半透明的树，将非半透明的树的主通道和深度通道关掉这样非透明的树就消失了

远离UE4·2024-09-09 11:04

自我反思1

在学习方面，看不清事物的本质，不善观察、概括、分析，提炼；在人际关系里，看不懂人情世故，糊涂、简单、愚笨、不拐弯；在工作方面，有激情，无条理，常常陷入琐碎零乱之中，无效率费精力，好怀疑自己的能力！

美言君读·2024-09-09 09:19

Pandas 统计分析基础----教材知识（1）

目录Pandas中的结构数据SeriesDataFramePandas中的结构数据pandas的三种常用数据结构说明Series类似数组一种一维数组对象，包含一个值序列，并且包含数据标签，称为索引(index)，通过索引来访问数组中的数据。DataFrame类似表格一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同类型的值(数值、字符串、布尔值等)。DataFrame既有行索引也有列索引，它

Extrella_·2024-09-09 08:21

Pandas 统计分析基础----教材知识（2）

目录Pandas索引操作重建索引总结-----reindex的常用参数及其说明更换索引DataFrame数据的查询与编辑DataFrame数据的查询DataFrame数据的编辑Pandas数据运算算术运算Series相加/减/乘/除/求余/（**）DataFrame类型的数据相加/减/乘/除/求余/（**）函数应用与映射排序汇总与统计Pandas中常用的描述性统计方法Pandas索引操作重建索引说

Extrella_·2024-09-09 08:21

SPAX健身直播产品分析（原创）

SPAX健身直播创始人兼CEO穆裔坤曾是腾讯资深产品经理，有十年互联网产品经验。健身直播爆发背景：疫情导致线上健身大爆发。让很多“肥宅们”的动了起来，同时带火了一批健康运动类app。根据AppAnnie提供的监测数据显示，1月20到2月9日，KEEP、SPAX、TT直播的下载量，较之前三周环比增长116%、523%和600%。产品定位：SPAX是一款“直播健身课程+工具+社交+健身设备系统”类型的

朕就是这样的产品经理·2024-09-09 08:12

2020-12-12

老傅论币：BTC早间走势分析你别说自己看不清方向是你已经迷途了，我从没怪过你，只是偶尔失望，可以选择放弃，但不能放弃选择，在最悲伤的时候不能失去信念，在最幸福的时候不能忘记挫折。

老付论币·2024-09-09 08:09

2024高教杯数学建模A题思路

问题1：舞龙队沿螺距为55cm的等距螺线顺时针盘入分析：龙头速度：龙头前把手的行进速度始终保持1m/s。螺线参数：螺距为55cm，即0.55m。初始条件：龙头位于螺线第16圈A点处。

一起学习计算机·2024-09-09 08:19

瑞吉外卖——购物车（移动端）

需求分析移动端用户可以将菜品或套餐加入购物车。对于菜品来说，如果添加了菜品口味信息，则需要选择规格后才能加入购物车；对于套餐来说，可以直接点击加号将当前套餐加入购物车。

小杰不想秃头·2024-09-09 08:18

Java中的数据降维技术：如何实现PCA和t-SNE

在这篇文章中，我们将探讨如何在Java中实现数据降维技术，特别是主成分分析（PCA）和t-SNE。这两种技术在数据预处理和可视化中非常重要，它们帮助我们将高维数据转换为低维数据，保留数据的主要特征。

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

动态规划：一和零题目分析

法一：三维dp数组（容易理解，但空间复杂度较高）本题的含义是从strs数组中选取子集，使其子集的个数最大，限制条件是所有子集中0和1的个数总和有要求，因此可以转化为01背包问题，从字符串数组中任取子集（每个元素只能取一次），限制条件是所取子集数组的0和1的个数总和。确定dp数组及其下标含义：dp[i][j][k]表示从下标0~i的字符串数组中任取字符串放入背包含有j个0和k个1的字符串个数，其中d

小希与阿树·2024-09-09 08:46

python报错AttributeError:'module' object has no attribute 'xxxxx'

AttributeError:'module'objecthasnoattribute'getListOfTable'二、问题分析仔细看代码：1、模块之间是有引用的，但都已经import了，没问题！

weixin_33857230·2024-09-09 08:46

如何解决缓存（redis）和数据库（MySQL）数据不一致的问题？

对于数据不一致，以下三种缓存更新策略最为关键：1.1CacheAsidePattern（

半桶水专家·2024-09-09 07:14

高教社杯数模竞赛特辑论文篇-2016年D题：风电场运行状况分析及优化研究（附MATLAB代码实现）

目录摘要1问题的提出1.1问题背景1.2问题重述2问题的分析2.1预备知识2.2.问题的分析3模型的假设与符号说明3.1模型的假设3.2符号说明4模型的建立与求解4.1问题一的模型建立与求解4.1.1风能资源评估

格图素书·2024-09-09 07:13

深智城基于超融合数据库MatrixOne的一站式交通大数据平台改造

交通管理人员需要对这些数据进行实时分析和决策，以应对各种交通事件。然而，在实际生产中会发现数据处理缺陷、管理复杂度高、云原生基础设施兼容性不足等问题。

MatrixOrigin·2024-09-09 07:42

币安/OK现货合约量化系统APP开发

币安现货合约量化APP的开发是一个复杂且技术密集型的项目，它涉及多个方面，包括需求分析、系统设计、功能实现、测试与优化以及最终的部署与上线。

I592O929783·2024-09-09 07:11

7.12

2.快：在这个变化莫千的时代，想做什么事看准商机要速度，不然一不小心别人就跑在你前边，要提前下手，3.巧：善于发现问题，看问题的本质，去分析问题。

孙万笑SWX·2024-09-09 07:51

怎样确保零信任架构在网络安全框架中的顺利整合

确保零信任架构在网络安全框架中顺利整合的方法与分析随着网络技术的飞速发展，网络安全问题日益严重，企业对于数据安全和网络防护的需求也不断提高。

图幻未来·2024-09-09 06:37

CRM

CRM的主要含义就是通过对客户详细资料的深入分析，来提高客户满意程度，从而提高企业的竞争力的一种手段，它主要包含以下几个主要方面(简称7P)：客户概况分析(Profiling)包括客户的层次、风险、爱好

winterking25·2024-09-09 06:06

快手HBase在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践

背景快手每天产生数百亿用户特征数据，分析师需要在跨30-90天的数千亿特征数据中，任意选择多维度组合(如:城市=北京&性别=男)，秒级分析用户行为。

王知无·2024-09-09 06:51

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