cnn起源第2页

UniApp的学习

Vue.js介绍：了解Vue.js的起源、特点以及基本概念。特点：简洁易用：Vue.js的API简洁明了，学习曲线较为平缓，使得开发者能够快速上手。

xuzhihuan焕·2025-07-09 01:12

视频讲解：多层感知机MLP与卷积神经网络CNN在服装图像识别中的应用

p=42891原文出处：拓端数据部落公众号分析师：ZiqiYe视频讲解：多层感知机MLP与卷积神经网络CNN在服装图像识别中的应用作为数据科学领域的从业者，我们常面临这样的挑战：如何让机器真正“看懂”图像中的信息

·2025-07-08 23:51

XHTML 简介

XHTML的发展历程XHTML的起源可以

lly202406·2025-07-08 21:46

Python实现基于POA-CNN-LSTM-Attention鹈鹕优化算法（POA）优化卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制进行多变量回归预测的详细项目实例

目录Python实她基她POA-CNN-LSTM-Attentikon鹈鹕优化算法（POA）优化卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制进行她变量回归预测她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义

nantangyuxi·2025-07-08 16:14

关于 c、c#、c++ 三者区别

1.起源与定位语言起源时间开发者定位/特点C1972年DennisRitchie面向过程的编程语言，强调底层控制与高效性能C++1983年BjarneStroustrup在C的基础上加入面向对象编程（OOP

shenyan~·2025-07-08 16:11

Python训练打卡Day46

通道注意力(SE注意力)知识点回顾：不同CNN层的特征图：不同通道的特征图什么是注意力：注意力家族，类似于动物园，都是不同的模块，好不好试了才知道。

编程有点难·2025-07-08 16:08

【机器学习|学习笔记】随机森林（Random Forest, RF）详解，附代码。

前言起源随机子空间法与Bagging的萌芽原理算法机制理论保障发展应用优缺点优点缺点Python实现示例（Scikit-learn）欢迎铁子们点赞、关注、收藏

努力毕业的小土博^_^·2025-07-08 09:56

大语言模型的具身化——LLM-based Agents实战

「代理」这一概念起源于哲学，描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体

apollowin123·2025-07-08 08:14

60天python训练营打卡day46

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY46通道注意力(SE注意力)知识点回顾：1.不同CNN层的特征图：不同通道的特征图2.什么是注意力：注意力家族，类似于动物园，都是不同的模块，好不好试了才知道

·2025-07-07 23:35

Scala 简介

本文将为您详细介绍Scala的起源、特点、应用场景以及学习资源。Scala的起源与发展起源Scala的灵感来源于多种编程语言，包括Java、C++、Self、Haskell和ML。

froginwe11·2025-07-07 16:24

超轻量级中文OCR项目使用教程

超轻量级中文OCR项目使用教程chineseocr_lite超轻量级中文ocr，支持竖排文字识别,支持ncnn、mnn、tnn推理(dbnet(1.8M)+crnn(2.5M)+anglenet(378KB

甄墨疆·2025-07-07 15:14

OpenStack入门体验

目录一.云计算概述1.什么是云计算2.云计算的服务模型（1）.laaS（2）.PaaS（3）.Saas3.OpenStack概述（1）.OpenStack起源（2）.什么是OpenStack（3）.OpenStack

ASDyushui·2025-07-07 10:37

李宏毅2025《机器学习》第四讲-Transformer架构的演进

CNN（卷积神经网络）：为

·2025-07-07 09:28

荷兰赌悖论：概率哲学中的理性陷阱与信念度之谜

1.概念起源与核心定义荷兰赌（DutchBook）源于赌博策略中的一种风险设计：若参与者的信念度（主观概率）不满足概率公理，则存在一组赌注组合，无论事件结果如何，参与者必然亏损。

大千AI助手·2025-07-07 09:25

文末含资料链接！YOLOv11性能飞跃：深度融合iRMB注意力机制，实战教程助你突破检测极限！

文章目录1.介绍：揭秘iRMB——轻量化与高性能的完美融合1.1摘要：洞察iRMB的设计哲学与卓越表现1.2简单描述：深入剖析iRMB的构造与工作原理核心灵感：CNN与Transformer的珠联璧合iRMB

博导ai君·2025-07-07 02:46

初始CNN(卷积神经网络)

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）作为深度学习的重要分支，在图像识别、目标检测、语义分割等领域大放异彩。

超龄超能程序猿·2025-07-06 21:04

典型的几种神经网络

骨干网络CNN(卷积神经网络)RNN(循环神经网络)三级目录CNN(卷积神经网络)包括输入层、隐藏层、输出层：输入层一般为一张图片（w,h,d）,输入层数据一般要做归一化处理;隐藏层包含特有的卷积层（卷积核有权重系数

Victor Zhong·2025-07-06 19:23

C++语言标准

title:C++语言标准description:C++标准C++语言的起源与C语言一样，C++也是在贝尔实验室诞生的，BjarneStroustrup于20世纪80年代在这里开发出了这种语言。

Shy_tom·2025-07-06 11:05

60天python训练计划----day51

DAY51复习日作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高importosimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transfor

尘浮728·2025-07-06 04:52

python训练60天挑战-day51

DAY51复习日作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高kaggl的一个图像数据集；数据集地址：LungNoduleMalignancy

·2025-07-06 04:21

DAY 51 复习日

作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高（一）Day43代码importosimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch

忧陌606·2025-07-06 03:50

【python深度学习】DAY 51 复习日

作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高1.读取数据使用CIFAR-10图像数据importtorchfromtorchvisionimportdatasets

抽风的雨610·2025-07-06 03:20

Day51 复习日-模型改进

day43对自己找的数据集用简单cnn训练，现在用预训练，加入注意力等importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets

cylat·2025-07-06 03:19

目标检测新纪元：DETR到Mamba实战解析

【实战分享】目标检测的“后DEⱯ”时代：DETR/DINO/RT-DETR及新型骨干网络探索（含示例代码）目标检测从YOLO、FasterR-CNN到Transformer结构的DETR，再到DINO、

加油吧zkf·2025-07-06 00:59

Python——turtle库

前言：海龟绘图的起源与PythonTurtle库的哲学在计算机图形学的浩瀚世界中，Python的turtle（海龟绘图）库以其独特的魅力，为初学者打开了一扇通往可视化编程的奇妙大门。

宅男很神经·2025-07-05 23:54

PyTorch实战：从零构建CNN模型，轻松搞定MNIST手写数字识别

PyTorch实战：从零构建CNN模型，轻松搞定MNIST手写数字识别大家好！欢迎来到我的深度学习博客！

·2025-07-05 23:23

计算机视觉中的Transformer：ViT模型详解与代码实现

计算机视觉中的Transformer：ViT模型详解与代码实现关键词：计算机视觉、Transformer、ViT、自注意力机制、图像分块摘要：传统卷积神经网络（CNN）统治计算机视觉领域多年，但2020

AI大模型应用工坊·2025-07-05 22:16

遥感影像岩性分类：基于CNN与CNN-EL集成学习的深度学习方法

遥感影像岩性分类：基于CNN与CNN-EL集成学习的深度学习方法1.任务概述岩性分类是地质遥感的核心任务，旨在通过遥感影像识别地表岩石类型。

神经网络15044·2025-07-05 20:00

Python训练营-Day41

#原始模型（2层卷积）classOriginalCNN(nn.Module):def__init__(self):super().

m0_72314023·2025-07-05 20:57

python打卡day41@浙大疏锦行

：1.输入→卷积层→Batch归一化层（可选）→池化层→激活函数→下一层2.Flatten->Dense(withDropout，可选)->Dense(Output)作业：尝试手动修改下不同的调度器和CNN

风逸hhh·2025-07-05 14:17

MOBILEVIT: 轻量级、通用且适用于移动设备的视觉Transformer

摘要轻量级卷积神经网络（CNN）是移动视觉任务的事实标准。它们的空间归纳偏置使得它们能够在不同的视觉任务中以较少的参数学习表示。然而，这些网络在空间上是局部的。

AI专题精讲·2025-07-05 12:01

视觉表征和多模态融合

方法：卷积神经网络(CNN)：传

一只齐刘海的猫·2025-07-05 11:27

目标检测在国防和政府的应用实例

一、目标检测技术概述目标检测是计算机视觉的核心任务，通过算法对图像/视频中的物体进行识别与定位，当前主流技术包括：经典算法：YOLO系列（实时性强）、FasterR-CNN（精度高）、SSD（平衡速度与精度

MzKyle·2025-07-05 03:34

Redis精通之路：起源、应用、高级特性一网打尽！

目录一、Redis简介1、Redis起源与发展（1）Redis的起源（2）Redis的发展（3）Redis的优势2、Redis特点（1）支持多种数据结构（2）高性能（3）持久化机制（4）高可用性（5）灵活的过期策略

奔跑吧邓邓子·2025-07-04 14:08

PyTorch实战：从零开始构建CIFAR-10图像分类模型 (附详细代码与图解)

今天，我们将一起踏上一段激动人心的深度学习之旅：使用强大的PyTorch框架，从零开始构建一个卷积神经网络（CNN），来解决经典的CIFAR-10图像分类问题。

电脑能手·2025-07-04 12:21

day41

#原始模型（2层卷积）classOriginalCNN(nn.Module):def__init__(self):super().

m0_62568655·2025-07-04 12:19

Day44

1.预训练概念：在大规模数据上训练模型学习通用知识，再迁移到下游任务微调2.常见模型：图像有AlexNet、ResNet、ViT；NLP有BERT、GPT3.图像模型发展：从手工特征到深度学习，从CNN

·2025-07-04 12:19

设置时区GMT和UTC

下面是它们的详细对比：1.概念上的区别项目GMT（GreenwichMeanTime）UTC（CoordinatedUniversalTime）起源来自英国，基于地球自转（天文时间）国际标准时间，基于原子钟

思静鱼·2025-07-04 03:49

RT-DETR改进|爆改模型|涨点|使用VMamba作为骨干网络（附代码+修改教程）

VMamba是一种全新的视觉框架，VMamba结合了CNNs和ViTs的优势，同时优化了计算效率，能够在保持全局感受野的情况下实现线性复杂度。为了解决方向敏感性问题，VMamba引入

爆改模型·2025-07-04 02:14

C++编程：打造角色扮演游戏

1.C++编程基础和C++17特性1.1C++编程的起源与优

夏勇兴·2025-07-03 22:21

Rust实现FasterR-CNN目标检测全流程

使用Rust和FasterR-CNN进行目标检测FasterR-CNN是目标检测领域广泛使用的深度学习模型。Rust生态中可以通过tch-rs（Torch绑定）调用预训练的PyTorch模型实现。

KENYCHEN奉孝·2025-07-03 21:42

CentOS系统新手指导手册

一、CentOS系统概述1.1CentOS的诞生与核心价值起源：CentOS（CommunityENTerpriseOperatingSystem）是基于RedHatEnterpriseLinux（RHEL

chanalbert·2025-07-03 14:23

【深度学习-Day 33】从零到一：亲手构建你的第一个卷积神经网络（CNN）

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-07-03 13:43

【深度学习】卷积神经网络(CNN)原理

【深度学习】卷积神经网络原理1.卷积神经网络的组成2.卷积层2.1卷积运算过程3.padding-零填充3.1ValidandSame卷积3.2奇数维度的过滤器4.stride-步长5.多通道卷积5.1多卷积核（多个Filter）6.卷积总结7.池化层(Pooling)8.全连接层9.总结1.卷积神经网络的组成定义卷积神经网络由一个或多个卷积层、池化层以及全连接层等组成。与其他深度学习结构相比，卷

chaser&upper·2025-07-03 07:02

深度学习学习经验——卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络卷积神经网络（CNN）1.卷积神经网络的基本组成2.卷积操作3.激活函数（ReLU）4.池化操作5.全连接层6.卷积神经网络的完整实现项目示例项目目标1.加载数据2.卷积层：图像的特征探测器

Linductor·2025-07-03 07:02

DAY 45 Tensorboard使用介绍

目录DAY45Tensorboard使用介绍1.tensorboard的发展历史和原理2.tensorboard的常见操作3.tensorboard在cifar上的实战：MLP和CNN模型作业：对resnet18

HINOTOR_·2025-07-03 01:10

FPGA FMC 接口

以下是对它的详细介绍：标准起源：2008年7月，美国国家标准协会（ANSI）批准和发布了VITA57FMC标准。

LEEE@FPGA·2025-07-03 00:34

数据结构day7——文件IO

一、标准IO的起源与概念标准IO（StandardInput/Output）是由DennisRitchie在1975年设计的一套IO库，后来成为C语言的标准组成部分，并被ANSIC所采纳。

LZA185·2025-07-02 23:29

【Linux内核及内核编程】Linux 内核的发展与演变：从 UNIX 到开源帝国的崛起

这个“游戏外挂”意外开启了操作系统的新纪元目录一、UNIX：现代操作系统的基石1.1起源与早期发展1.2分支与商业化二、Min

byte轻骑兵·2025-07-02 19:24

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青少年编程与数学02-022专业应用软件简介02计算机辅助设计（CAD）软件：AutoCAD一、计算机辅助设计（CAD）概述（一）定义（二）CAD的优势（三）CAD的应用范围二、计算机辅助设计发展历程（一）起源阶段

明月看潮生·2025-07-01 22:24

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