cnn起源

【2025CVPR】基于CNN-Transformer的高效量化EfficientQuant模型

目录一、研究背景与挑战二、核心方法：EfficientQuant架构1.结构感知块识别算法2.卷积块的均匀量化3.Transformer块的Log2量化三、创新点与优势1.结构感知量化策略2.高效硬件适配3.边缘部署友好四、实验验证1.数据集与指标2.对比实验（1）与其他PTQ方法的对比（2）边缘设备实测五、代码实现要点1.Log2量化核心代码2.模型部署流程六、可视化分析1.权重分布对比2.边缘
清风AI·2025-06-19 13:33

《情绪流龙头战法》速读笔记

文章目录书籍信息概览股市之我见：股市世界观决定股市方法论股市的起源和本质股市各阶层分析股市的主要规律情绪流之龙头战法：龙头战法是股市博弈皇冠上的明珠人和篇地利篇天时篇综合篇《股市天经》书籍信息书名：《情绪流龙头战法
李小白杂货铺·2025-06-19 10:18

基于深度学习的智能图像分割系统：技术与实践

近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）及其变体，为图像分割带来了显著的改进。本文将详细介绍基于深度学习的智能图像分割系统的原理、实现方法以及实际应用案例。
Blossom.118·2025-06-19 07:27

基于深度学习的智能图像风格转换系统：技术与实践

近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN），为图像风格转换带来了革命性的进展。本文将详细介绍基于深度学习的智能图像风格转换系统的原理、实现方法以及实际应用案例。
Blossom.118·2025-06-19 06:53

OpenStack入门体验

目录1.1云计算概念1.1.1什么是云计算1.1.2云计算的服务模型1.laas2.paas3.saas1.1.3OpenStack概述1.OpenStack起源2.什么是OpenStack3.OpenStack
别骂我h·2025-06-19 06:22

【Python】深度学习-VGG19网络

第一章：VGG的哲学根基——一场由简约与深度引领的革命在卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）的璀璨星河中，VGG（VisualGeometryGroup）网络家族的出现
宅男很神经·2025-06-19 01:43

pytorch都有哪些神经网络，都哪些情况使用这些神经网络

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）结构：包含卷积层和池化层，通过卷
zhiSiBuYu0517·2025-06-18 16:47

神经网络全景图：五大核心架构详解与本质区别

一、前馈神经网络（FNN）：万物起源的基石结构特点：严格的单向信息流（输入层→隐藏层→输出层），无循环连接输入层隐藏层1隐藏层2输出层数学本质：y=σ(W2⋅σ(W1⋅x+b1)+b2)y=\sigma
摘取一颗天上星️·2025-06-18 12:42

[论文阅读]PIDNet: A Real-time Semantic Segmentation Network Inspired by PID Controllers

在本文中，我们在卷积神经网络（CNN）和比例积分微分（PID）控制器之间架起了桥梁，并揭示了双分支网络只是一个比例积分（PI）控制器，当然也会存在类似的超调问题。为了解决这个问题，
颜笑晏晏·2025-06-18 08:16

计算机视觉卷积神经网络（CNN）基础：从LeNet到ResNet

计算机视觉卷积神经网络（CNN）基础：从LeNet到ResNet一、前言二、卷积神经网络基础概念2.1卷积层2.1.1卷积运算原理2.1.2卷积核的作用与参数2.2池化层2.2.1最大池化与平均池化2.2.2
xcLeigh·2025-06-18 02:04

生成对抗网络(GAN)与深度生成模型实战

生成模型基础与GAN原理1.1生成模型概览生成模型是深度学习中的重要分支，主要分为以下几类：变分自编码器(VAE)：基于概率图模型的生成方法生成对抗网络(GAN)：通过对抗训练学习数据分布自回归模型：PixelCNN
软考和人工智能学堂·2025-06-17 23:21

深度学习进阶：卷积神经网络(CNN)原理与实战

1.卷积神经网络概述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中专门用于处理网格状数据（如图像、语音、视频）的神经网络架构。
软考和人工智能学堂·2025-06-17 23:51

SwinTransformer 改进：结合DLKA与SSPP的模型架构

1.创新点设计引言在计算机视觉领域，Transformer架构近年来取得了巨大成功，逐渐取代了传统的CNN模型。
听风吹等浪起·2025-06-17 18:16

PC：云计算基础教程_2024-07-20_00-44-09.Tex

历史背景云计算的概念起源于20世纪60年代，但直到21世纪初，随着互联网技术的成熟和数据处理需求的激增，云计算才真正开始发展。2
chenjj4003·2025-06-17 15:25

NLP入门笔记

1、入门CNN能够有效地在上下文中挖掘语义信息，但是无法对远距离上下文信息进行建模，也无法处理词汇的顺序信息。
ShaneHolmes·2025-06-17 02:57

线性代数：从魔法方程式到改变世界的隐形引擎

第一幕：起源之谜——当数学家玩起“数字积木”17世纪，莱布尼茨在草稿纸上画下第一个行列式，人类突然发现：**数字可以像乐高一样拼接**！关键突破：-矩阵诞生：1848年，凯莱
科技林总·2025-06-16 23:03

thinkphp ThinkPHP3.2.3完全开发手册

APP_SUB_DOMAIN_DEPLOY'=>false,//是否开启子域名部署'APP_SUB_DOMAIN_RULES'=>array(),//子域名部署规则'APP_DOMAIN_SUFFIX'=>'',//域名后缀如果是com.cnnet.cn
未来之窗软件服务·2025-06-16 22:29

写给开发者的软件架构实战：从软件的历史看架构的未来

本文将会从软件架构的起源出发，介绍软件架构发展历程，以及架构设计的关键要素——模块化、组件化、层次化以及微
AI天才研究院·2025-06-16 21:53

Modbus TCP和Modbus RTU以及Modbus库的介绍

1.Modbus1.1起源Modbus由Modicon公司于1979年开发，是全球第一个真正用于工业现场的总线协议在中国，Modbus已经成为国家标准，并有专业的规范文档，感兴趣的可以去查阅相关的文件，
Flixz·2025-06-16 20:47

python打卡day41

简单CNN数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率一、数据增强在图像数据预处理环节，为提升数据多样性
ZHPEN1·2025-06-16 17:54

贝叶斯原理：解锁不确定性的智慧钥匙（全网最详细）

一、贝叶斯原理的起源与核心概念起源贝叶斯原理得名于18世纪的英国数学家托马斯·贝叶斯（ThomasBayes），尽管他本人并未直接
富士达幸运星·2025-06-16 14:08

CNN中的感受野

感受野（ReceptiveField）是卷积神经网络（CNN）中的核心概念，指网络中某一层特征图上的单个神经元在输入图像上所能“看到”或影响的区域范围。
AI扶我青云志·2025-06-16 12:47

深度学习小项目合集之音频语音识别-视频介绍下自取

python深度学习对动物的异常声音识别_哔哩哔哩_bilibili简介:本代码python代码，pytorch框架下运行，是将data文件夹下动物的异常声音的wav格式的音频文件读取，转化成了梅尔卡图，再通过cnn
no_work·2025-06-16 07:20

青少年编程与数学 01-011 系统软件简介 23 Docker 容器

青少年编程与数学01-011系统软件简介23Docker容器一、历史沿革（一）起源（二）发展历程（三）里程碑事件二、技术架构（一）架构组成（二）核心技术（三）工作流程三、产品功能（一）轻量级虚拟化（二）
明月看潮生·2025-06-16 07:46

深度学习小项目合集-视频介绍下自取

/www.bilibili.com/video/BV11C4y1P7mD/基于卷积神经网络之鸟鸣识别鸟的种类https://www.bilibili.com/video/BV1KN411M7MH/基于CNN
no_work·2025-06-15 23:59

Linux下编译并打包MNN项目迁移至其他设备

1.构建项目结构该项目是利用MNN框架对MTCNN网络进行推理，实现对目标的实时检测运行环境：Linux相关库：opencv，MNN先给出项目的总体结构，如下：mtcnn_mnn/├──include/
AI小小怪·2025-06-15 22:47

基于MATLAB的车牌检测系统：传统图像处理与深度学习的创新融合

我们创新性地融合二者：预处理阶段：使用传统图像处理快速定位候选区域验证阶段：采用轻量级CNN网络过滤误检区域后处理阶段：结合颜色空间分析增
芯作者·2025-06-15 20:40

机器学习小白必看：从零开始的模型压缩与优化

例如，一个典型的卷积神经网络（CNN）可能包含数百万甚至
人工智能教程·2025-06-15 17:22

基于深度学习的智能图像分类系统：从零开始构建

近年来，卷积神经网络（CNN）及其变体（如ResNet、Inception等）在图像分类任务中取得了巨大的成功。
Blossom.118·2025-06-15 12:11

材料力学数值方法：相场法：数值分析方法_2024-08-05_09-54-55.Tex

材料力学数值方法：相场法：数值分析方法绪论相场法的起源与发展相场法，作为材料科学中一种重要的数值分析方法，其起源可以追溯到20世纪80年代。
chenjj4003·2025-06-15 11:09

深度学习——基于卷积神经网络的MNIST手写数字识别详解

本文将详细介绍如何使用PyTorch框架构建一个卷积神经网络(CNN)来实现
E-An居士·2025-06-15 09:28

青少年编程与数学 01-011 系统软件简介 16 Redis数据库

青少年编程与数学01-011系统软件简介16Redis数据库一、历史沿革（一）起源（二）早期发展（三）成熟与扩展（四）持续创新二、技术架构（一）内存存储与数据结构（二）持久化机制（三）主从复制（四）哨兵系统
明月看潮生·2025-06-15 04:55

C# VS Java

一、语言基础与语法特性1.1语言起源与发展Java：由SunMicrosystems(现Oracle)于1995年推出，"一次编写，到处运行"的理念C#：由Microsoft于2000年推出，作为Java
code_shenbing·2025-06-15 02:36

YOLO 从零开始

第一章：双阶与单阶的对决——目标检测的“前YOLO时代”在YOLO横空出世之前，目标检测领域被以R-CNN(RegionswithCNNfeatures)家族为代表的“双阶”（Two-Stage）检测器所统治
宅男很神经·2025-06-14 23:19

Real-ESRGAN-ncnn-vulkan 使用教程

Real-ESRGAN-ncnn-vulkan使用教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/Real-ESRGAN-ncnn-vulkan1.项目介绍Real-ESRGAN-ncnn-vulkan
陶名战Blanche·2025-06-14 23:46

Python----神经网络发（神经网络发展历程）

年份网络名称突出点主要成就论文地址1989LeNet首个现代卷积神经网络（CNN），引入卷积、池化操作手写数字识别先驱，奠定CNN基础MNISTDemosonYannLeCun'swebsite2012AlexNet
蹦蹦跳跳真可爱589·2025-06-14 23:43

PostCSS详细介绍

目录第一章：PostCSS简介1.1PostCSS的起源与发展1.2PostCSS的工作原理1.3PostCSS的核心功能1.4PostCSS的优势所在1.5结语第二章：PostCSS插件介绍2.1Autoprefixer
技术探秘者·2025-06-14 20:53

基于Matlab+cnn的水果识别系统

基于Matlab+cnn的水果识别系统可识别菠萝、芒果、柠檬、香蕉、苹果五种，区分成熟和不成熟，可通过添加数据集扩充识别种类，可更改区分品质。
Matlab算法工程师985计算机硕·2025-06-14 12:54

x86-64 架构下的四级分页模型

一、分页机制的起源与目标现代操作系统（如Linux）采用虚拟内存技术，将程序使用的“虚拟地址”（VirtualAddress,VA）与物理内存的“物理地址”（PhysicalAddress,PA）分离。
Mr_-G·2025-06-14 08:08

深度学习驱动的低照度图像质量提升技术

本技术采用深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNN）及其变种如条件生成对抗网络（CGAN），提升低照度图像的可见度和质量。
·2025-06-14 08:06

新一代python管理工具--uv

uv工具全方位介绍起源与背景uv是由Astral（pipx作者）团队用Rust语言开发的新一代Python包和环境管理工具。
leo0308·2025-06-14 00:20

算法在嵌入式端的部署与优化

具体流程如下4.在树莓派上使用ncnn推理引擎，可以采取以下措施提高推理速度5.先进行模型压缩再用推理模型部署是一种常见的深度学习
早日退休！！！·2025-06-13 16:50

6.13打卡

@浙大疏锦行DAY51复习日作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高对猫狗数据集进行训练Epoch50/50完成|耗时:32.76s
丁值心·2025-06-13 15:41

语音活动检测模型SileroVAD

高精度检测基于深度学习（CNN/
大囚长·2025-06-13 14:33

第三章支线六 ·数据幻域 · 状态管理与数据流

主线回顾第三章：JavaScript引擎·行为之火支线支线一·原能之核：语法起源支线二·函数幻阶：语法召唤与逻辑封印支线三·异步幻境·时间之缝的挑战支线四·事件风暴·时序与响应的协奏支线五·组件之城·构建与复用的魔法工坊剧情设定林昊跨越组件之城
蓝婷儿·2025-06-13 00:29

创客经济时代：个人如何实现技能变现

从创客经济的起源和发展，到个人创业的优势与挑战，再到技能变现的途径和策略，本文将深入分析每一个环节，并提供实践案例和财务管理与法律风险的应对措施，帮助读者在创客经济时代找到适合自己的技能变现之路。
AI天才研究院·2025-06-13 00:28

Python打卡第52天

@浙大疏锦行作业：对于day'41的简单cnn，看看是否可以借助调参指南进一步提高精度。
猛犸MAMMOTH·2025-06-12 23:17

向量数据库简介

在机器学习中，我们通常使用向量数据库来存储来自BERT或OpenAI等模型的嵌入文本数据；图像数据（来自CNN或CLIP的嵌入）以及音频/视频/基因组数据。
Morpheon·2025-06-12 23:16

论文阅读：Enhancing Retrieval and Managing Retrieval: A Four-Module Synergy for Improved Quality and Ef

RAG框架起源于简单的“检索-阅读”方法，现已发展成为高度灵活的模块化范式。其中一个关键组件——查询重写模块，通过生成搜索友好的查询来增强知识检索。这种方法能使输入问题与知识库更紧密地结合起来。
clvsit·2025-06-12 17:04

K8S容器介绍

容器与Docker容器技术起源于Linux，是一种内核虚拟化技术，提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源。尽管容器技术已经出现很久，却是随着Docker的出现而变得广为人知。
默心·2025-06-12 13:08
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他