cuda高斯滤波

深入学习之anaconda、pytorch、cuda安装

文章目录1.安装CUDA与CUDNN2.Anaconda安装PyTorch3.notebook添加自己创建的环境4.卸载创建的虚拟环境及所有库5.Anaconda安装相关的库5.GPU测试1.安装CUDA
深度学习炼丹师-CXD·2023-12-20 19:00

测试pytorch-gpu

执行代码看显卡是否点亮#coding=gbkimporttorch#定义张量的形状和大小shape=(100,1000)num_tensors=50000device=torch.device('cuda
雕刻刀·2023-12-20 19:29

测试TensorFlow/PyTorch的GPU版本是否启用

.Pytorch测试代码importtorchdefgpu_is_available():print('\nGPUdetails:')print(f'gpu_is_available:',torch.cuda.is_available
虎慕·2023-12-20 19:57

基于C++的YOLOV5在TX2-NX上的实现（一）

一、准备阶段首先，需要准备一台TX2-NX，并通过JetPack配置cuda-10.2环境。其次，编译安装OpenCV-4.5.4，必须是这个版本及以上，否则无法使用CUDA加速。
nobrody·2023-12-20 18:41

TX2+Yolov5之tensorRT加速

github.com/wang-xinyu/tensorrtx.git）需要在Tags里选择相应的v5版本，与自己训练使用的v5版本一定要对应，不然后续很麻烦2.模型转换（将xx.pt转换为xx.wts）1.安装pycuda2
快乐的咸蛋黄R·2023-12-20 18:38

jetson TX2 跑yolov3

内部环境：ubuntu16+cuda-9.0，然后其他的都是原来学长留下来的，所以因为不懂，走了很多坑。
LionelMartin·2023-12-20 18:08

windows下另一种傻瓜式从零部署cuda环境的方式

前言最近因为连续部署了两个深度学习环境，实在嫌烦了，于是摸索出一条简便的方式希望让人人都可以傻瓜式的快速部署，首先确保你的硬盘具有20G以上的空间，这里以部署torch的gpu版和让onnxruntime使用cuda
XINFINFZ·2023-12-20 18:26

【Win10安装NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN、PyTorch】

Win10安装NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN、PyTorch1NVIDIA驱动下载2下载CUDA2.1查看CUDA版本2.2下载并安装CUDA3下载并安装CUDNN3.1输入账号和密码后，登录CUDNN
Dymc·2023-12-20 17:36

Issues about Ubuntu & ROS

:ConflictingvaluessetforoptionSigned-Byregardingsourcehttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda
挪威的深林·2023-12-20 13:13

重新配置torch1.8 cuda11.1 torchtext0.9.0虚拟Pytorch开发环境

这里写目录标题起因发现选择安装cuda11.1核对下自己的显卡是否支持下载该版本的CUDACUDA下载地址CUDA安装过程在anaconda中创建一个虚拟环境1.以下是环境的配置过程2.查看虚拟环境列表
LinlyZhai·2023-12-20 13:41

4070显卡配置ubuntu深度学习环境

1.显卡型号华硕ATSGeForceRTX4070-o12G-GAMING2.系统和驱动型号ubuntu20.04显卡驱动版本：NVIDIA-Linux-x86_64-535.129.03.run3.cuda
AICurator·2023-12-20 11:50

配置paddleocr及paddlepaddle解决报错 GLIBCXX_3.4.30 FreeTypeFont

PaddleOCR/blob/release/2.7/StyleText/README_ch.md#style-text环境配置https://www.paddlepaddle.org.cn/根据自己的cuda
lyj%·2023-12-20 11:03

Paddle3D 1 环境安装—— 包含ExternalError: CUBLAS error(7)解决办法

ExternalError:CUBLASerror(7)解决办法0我的本地环境介绍：Ubuntu20.04nvidia-smi后：NVIDIA-SMI510.47.03DriverVersion:510.47.03CUDAVersion
爱吃油淋鸡的莫何·2023-12-20 11:30

yolov5制作docker镜像并在容器中使用

一、建立包含yolov5所需库的dockerfile，基于普通深度学习dockerfile修改，具体dockerfile文件内容如下：#继承PyTorch的cuda镜像FROMpytorch/pytorch
不学无术杰哥·2023-12-20 09:32

2020-01-01 服务器的显卡驱动问题，cuda

1.服务器的驱动问题参考https://blog.csdn.net/u011668104/article/details/79560381http://andy51002000.blogspot.com/2019/01/nvidia-smi-has-failed-because-it.html#查看系统内核版本uname-srLinux4.15.0-72-generic不需要更新版本小于4.10必
Joyner2018·2023-12-20 07:04

Ubuntu:安装cuda10.1驱动

1.下载cuda10.1：英伟达官网链接：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?
AI秘籍·2023-12-20 05:54

Pytorch的安装

Pytorch的安装Pytorch的安装查看显卡信息CUDA兼容性安装说明开始安装常见异常安装CUDAPytorch的安装PyTorch的安装绝对是一个不是那么简单的过程，或多或少总是会出现一些奇奇怪怪的问题
CodeDevMaster·2023-12-20 02:24

Canny边缘检测算法

其最优边缘定义：好的检测：算法能够尽可能多的标识出图像的实际边缘好的定位：标识出的边缘要与实际图像中的实际边缘尽可能接近最小响应：图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应该标识为边缘具体步骤：（1）高斯滤波高斯滤波是目前最为流行的去噪滤波算法
无名之辈008·2023-12-19 17:33

在Pytorch中自定义dataset读取数据

example_images/flower_photos.tgz下载结束后进行解压，可以得到五种不同种类花的图片，如上图所示主函数maindefmain():device=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_avai
Kelly_Ai_Bai·2023-12-19 16:09

安装CUDA和CUDNN_WIN10

安装CUDA和CUDNN1、前言2、官方安装教程3、软件包3.1CUDAToolkit10.0Download3.2CUDNNDownload4、Win10安装CUDA及cuDNN4.1安装CUDA4.2CUDNN
珞沫·2023-12-19 12:49

pytorch和pytorchvision安装

blog.csdn.net/weixin_43798572/article/details/123122477查看我的版本右键，nvivdia控制面板，帮助，系统信息驱动程序版本号为528.49更新很快的CUDA
ihan1001·2023-12-19 10:20

install cuda cudnn tersorRT

#deleltsudoapt--purgeremovenvidia-*CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloperhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archiv
ttyttytty12·2023-12-19 06:27

用高斯过程的动机

以前接触高斯函数觉得很奇怪，在许多领域里面高斯过程都是不可分割的一部分，图像里面有高斯滤波，卡尔曼滤波用的也是高斯等等，。
小幸运Penny·2023-12-19 04:19

大模型自定义算子优化方案学习笔记：CUDA算子定义、算子编译、正反向梯度实现

因为目前大模型的计算逻辑是由一个个独立的算子或者说OP正反向求导实现的，底层往往调用的是GPU提供的CUDA的驱动程序。
Garvin Li·2023-12-19 03:02

Pytorch 安装

（1）按照官网说明即可，非常简单，不同的环境，都有选项：https://pytorch.org/get-started/locally/其中查询cuda版本命令：查看CUDA版本：cat/usr/local
西方失败9527·2023-12-19 03:23

【Docker光速搞定深度学习环境配置！】

还有就是最恶心的深度学习环境，配置Cuda，Cudnn，Pytorch，TensorFlow，Opencv，G
GIS_宇宙·2023-12-19 00:07

Ubuntu 22.04 Tesla V100s显卡驱动，CUDA，cuDNN，MiniCONDA3 环境的安装

主要的基础环境显卡驱动(nvidia-smi)CUDA(nvidia-smi可查看具体版本)cuDNN(cuda深度学习加速库)Condapython环境管理(Miniconda3)Nvidia驱动安装先更新一下基础环境信息
蓝创精英团队·2023-12-18 22:06

并行计算技术与SIMD、SIMT

并行计算指令并行SIMDInterMMX64bitSSESSE2128bitAVXAVX2256bitAVX-512512bitARMNeon128bitSVE128-2048bitRISC-VV指令扩展SIMTCUDAopenmp
奔跑的大伟哥·2023-12-18 22:13

chatglm2-6b本地部署（v0.1）

1.前置工具：安装anaconda，安装cuda/cudnn2.下载安装包和模型源码安装包：https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B模型：https://huggingface.co
alpha去下海·2023-12-18 21:26

GPT实战系列-大话LLM大模型训练

等大模型的文本生成GPT实战系列-Baichuan2等大模型的计算精度与量化GPT实战系列-GPT训练的Pretraining，SFT，RewardModeling，RLHFGPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11
Alex_StarSky·2023-12-18 18:11

GPT实战系列-探究GPT等大模型的文本生成

Baichuan2等大模型的计算精度与量化-CSDN博客GPT实战系列-GPT训练的Pretraining，SFT，RewardModeling，RLHF-CSDN博客GPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11
Alex_StarSky·2023-12-18 18:09

在 Linux 和 Windows 系统下查看 CUDA 和 cuDNN 版本的方法，包括使用 nvcc 命令

一直都比较头疼cuda与cudnn版本查看问题，两个系统不一样也不好查看，命令不通用Linux查看CUDA版本方法一：nvcc--version或nvcc-V如果nvcc没有安装，那么用方法二。
kelly1250230225·2023-12-18 17:23

GPU编程（基于Python和CUDA）（四）——Mandelbort集

系列文章目录GPU编程（基于Python和CUDA）（一）——零基础安装pycudaGPU编程（基于Python和CUDA）（二）——显示GPU信息GPU编程（基于Python和CUDA）（三）——逐元素运算核
艾醒(AiXing-w)·2023-12-18 16:22

GPU编程（基于Python和CUDA）（二）——显示GPU信息

系列文章目录GPU编程（基于Python和CUDA）（一）——零基础安装pycudaGPU编程（基于Python和CUDA）（二）——显示GPU信息GPU编程（基于Python和CUDA）（三）——逐元素运算核
艾醒(AiXing-w)·2023-12-18 16:52

GPU编程（基于Python和CUDA）（三）——逐元素运算核（ElementwiseKernel）

系列文章目录GPU编程（基于Python和CUDA）（一）——零基础安装pycudaGPU编程（基于Python和CUDA）（二）——显示GPU信息GPU编程（基于Python和CUDA）（三）——逐元素运算核
艾醒(AiXing-w)·2023-12-18 16:52

使用GPU利用ffmpeg-在Pyhton代码中实现视频转码到MP4格式的过程记录【失败告终-原因是显示型号太老不支持】

01-安装Nvida的显卡驱动和CUDA参考文章https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/125253533进行安装。
昊虹AI笔记·2023-12-18 16:41

cuBLAS使用（1）

cuBLAS的API参考指南，CUDA基本线性代数子程序库(CUDABasicLinearAlgebraSubroutine)。
蓝天巨人·2023-12-18 14:42

图像平滑处理

ksize,anchor,borderType)例子方框滤波函数语法：dst=cv2.boxFilter(scr,ddepth,ksize,anchor,normalize,borderType)例程高斯滤波函数语法
yekh_sys·2023-12-18 13:59

【OpenCV】 OpenCV 源码编译并实现 CUDA 加速 (Windows)

OpenCV源码编译并实现CUDA加速Windows1.环境准备1.1软件环境1.2源码下载2.CMake编译项目2.1创建cmake项目2.2设置编译配置2.3解决异常2.3.1文件下载异常2.3.2
椒颜皮皮虾྅·2023-12-18 11:00

Anaconda3下成功安装Tensorflow-gpu（精华方法汇总）

Anaconda35.1（对应python3.6）显卡：NVIDAGeforce1050tensorflow-gpu的安装网上教程和方法很多，但是有很多版本问题，甚至有些方法都是错误的，总得来说就是tensorflow+CUDA
noonafter·2023-12-18 11:48

Windows11环境下配置深度学习环境（Pytorch）

目录1.下载安装Miniconda2.新建Python3.9虚拟环境3.下载英伟达驱动4.安装CUDA版Pytorch5.CPU版本pytorch安装1.下载安装Miniconda下载安装包：镜像文件地址将
chairon·2023-12-18 11:01

pytorch to caffe

安装caffe,gpu版本的,可以直接通过conda安装condainstallcaffe-gpupytorch安装:官网condainstallpytorchtorchvisioncuda80-cpytorchpytorchtocaffe
lshiwjx·2023-12-18 08:49

通过conda search cuda找不到想要的信息，更换channel

目录1.通过condasearchcuda找不到想要的信息，更换channel2.不添加channel，直接condasearchcudnn-ihttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
赵孝正·2023-12-18 04:18

PyCharm community 安装教程

目录链接cudatoolkit下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html双击打开安装路径，可自行更换到D盘不导入设置链接cudatoolkit
赵孝正·2023-12-18 04:14

AIGC - 环境搭建

后续根据需要还最多可以扩展3块GPU4.4T机械+2TNvme固态，5.4条64GDDR4内存条，共196G内存二.软件环境搭建主要软件环境版本：系统：Ubuntu20.04GPU驱动：515.43.04CUDA
有意思科技·2023-12-18 02:16

PolarMask环境配置并训练自己的数据集

运行环境：ubuntu18.04，CUDA10，conda硬件：2080Ti参考：PolarMaskpytorch代码实现记录（碎碎念事无巨细版）_Amberrr的博客-CSDN博客_polarmask
SUNSHANGZHE·2023-12-18 02:11

GPU架构

以下是Fermi架构的一些主要特点：CUDA架构：Fermi引入了C
阿狸轰·2023-12-18 01:22

Ubuntu20.04+cuda11.2+cudnn8.1+Anaconda3安装tensorflow-GPU环境，亲测可用

(1)安装nvidia显卡驱动注意Ubuntu20.04和Ubuntu16.04版本的安装方法不同,安装驱动前一定要更新软件列表和安装必要软件、依赖（必须）sudoapt-getupdate#更新软件列表sudoapt-getinstallg++sudoapt-getinstallgccsudoapt-getinstallmake查看GPU型号lspci|grep-invidia官网下载对应驱动（
编程研究坊·2023-12-18 00:42

Ubuntu 装机经验

sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-driverssudoapt-getupdate#此处使用显卡为TitanX，由于查不到合适得驱动故使用老版本sudoapt-getinstallnvidia-375安装Cudasudodpkg-icuda-repo-ubuntu1704
Apples_3d38·2023-12-17 23:22

【高性能计算】Cpp + Eigen + Intel MKL + 函数写成传引用

CUDA加速原理：CUDA编程学习：自定义Pytorch+cpp/cudaextension高质量C++进阶[2]：如何让线性代数加速1000倍？
dataloading·2023-12-17 21:15
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