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OpenAI Gym 高级教程——可解释性和可视化

PythonOpenAIGym高级教程：可解释性和可视化在本篇博客中，我们将深入探讨OpenAIGym高级教程，聚焦于强化学习模型的可解释性和可视化。

Echo_Wish·2024-02-09 04:23

【超详细】用Python实现十大经典排序算法

吹翻书页的风·2024-02-09 03:32

各版本安卓的彩蛋一览

目录前言前彩蛋纪Android2.3GingerbreadAndroid3HoneycombAndroid4.0IceCreamSandwichAndroid4.1-4.3JellybeanAndroid4.4KitKatAndroid5LollipopAndroid6MarshmallowAndroid7NougatAndroid8OreoAndroid9PieAndroid10QueenCak

jzwalliser·2024-02-09 03:00

3d可视化webgl的应用

使用webgl，可以不使用插件的情况下，做一些炫酷的3D作品。下面列举一些简单的应用：1.3D网站图1粒子效果3d网站带有炫酷的粒子效果，动态可交互的3D展示，产品全方位展示，信息简介等。2.户型展示图2楼盘户型展示楼盘户型展示，带有音乐效果，文字介绍，可3D交互操作，点击玻璃门会打开或者关闭，可以更换墙的色彩和更换地板的素材，实时预览装修的效果。3.景区VR展示图3VR全景展示带有可操作的VR全

304064dfba90·2024-02-09 03:34

嵌入式学习之Linux入门篇笔记——18，makefile基本语法（下）

p=4&share_source=copy_web&vd_source=a0ef2c4953d33a9260910aaea45eaec81.wildcard函数格式：$（wildcardPATTENR）

玄奕子·2024-02-09 02:09

嵌入式学习之Linux入门篇笔记——17，makefile基本语法（上）

p=4&share_source=copy_web&vd_source=a0ef2c4953d33a9260910aaea45eaec8目录一．设置vim首行缩进二.Makefile基本语法三．Makefile

玄奕子·2024-02-09 02:08

canvas绘制横竖坐标轴（带有箭头和刻度）

canvas作为html的一部分，是图像图标地图可视化的一个重要的基础，学好了canvas，在其他的一些应用上将会起到非常重要的帮助。

还是大剑师兰特·2024-02-09 02:30

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测

SSD目标检测0.前言1.SSD目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备1.5模型训练2.实现SSD目标检测2.1SSD300

盼小辉丶·2024-02-09 02:58

D33博远班读写成长营：《我家的小猫》

我家有一只可爱的小猫咪，我给他取了一个好听的名字叫“咪咪”。它身上有着黑色的毛，缀点着一些虎纹，显得既高贵又优雅。脚上的颜色也不一样，前面两只脚的脚底是黑色的，后面的两只脚底是粉色的。别看它挺可爱，有时候它还很调皮，当它一个人在家的时候，总是跳来跳去，一个人玩猫捉老鼠的游戏。我家的小猫真是又可爱又调皮，我们因为有了它而显得更加温馨，更加快乐。同学们，你们喜欢它吗？作者简介：大家好，我是来自青阳县第

时间会告诉你答案·2024-02-09 02:07

关于二手房python数据分析及其可视化

python对杭州二手房数据分析该数据集来自网络公开数据，python语言，在数据分析方面，作为一柄利器，涵盖了“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个流程中每个环节。

杰瑞米的猫粮·2024-02-09 01:48

ELK的日志解决方案

ElasticStack是一个开源的数据处理和分析平台，用于实时搜索、分析和可视化大规模数据。

DecemberZero2·2024-02-09 01:16

某网站返回数据加密的还原

逆向的网站：aHR0cHM6Ly93d3cucWltaW5ncGlhbi5jbi9maW5vc2RhL3Byb2plY3QvcGludmVzdG1lbnQ=需要抓取的数据如下：1.观察请求打开控制台，输入网址并回车

我是李玉峰·2024-02-09 01:07

RocketMQ下载安装及基本使用

目录消息队列的作用消息队列的优势应用解耦异步提速削峰填谷RocketMQ介绍RocketMQ特点RocketMQ安装下载(4.9.5版本)RocketMQ启动可视化管理服务RocketMQ实现基本消息收发消息队列的作用队列是一种

山鸟与鱼！·2024-02-09 01:37

华硕Z170A魔改BIOS+E2286M+TPM2.0

0.本来只是想打算把家里残余的微星Z170UD3+7700KES拯救一下，后面发现居然是板子的问题困扰我好久，当年高中生开机还真是要踢几脚…1.然后后来把这些咸鱼都卖了，剩下几根2400MHZDDR4（

Deku772·2024-02-09 01:01

c/c++从入门到精通第二讲数据类型、运算符、表达式例题及相关解析

2:1D.b=a%2答案：D3、下列语句不具有赋值功能的是（）A.a+bB.a++C.a*=bD.x=1答案：A4‌、在C语言中，要求参加运算的数必须是整数的运算符是()。A.%B.=C.

天涯背包不羁客·2024-02-09 01:26

Python报No such file or directory: ‘science‘的解决方法

时间序列异常检测论文TranAD:DeepTransformerNetworksforAnomalyDetectioninMultivariateTimeSeriesData-CSDN博客还是想看看这篇论文的可视化结果

蛐蛐蛐·2024-02-09 01:55

2020-06-14 敏捷之看板学习笔记

（精益单独文章总结）看板（Kanban）一词来自日文，本义是可视化卡片。看板工具的实质是：后道工序在需要时，通过看板向前道工序发

king_ea30·2024-02-09 00:13

特征工程:特征提取和降维-下

用于数据降维，降到二维或者三维时可以对数据进行可视化。因为流形学习利用近邻的距离来计算高维空间的样本距离，所以近邻个数对其降维的结果影响甚

林浩杨·2024-02-09 00:31

数据描述的统计量解释-上

另外，代码的具体使用在这两篇文章当中已有说明：数据探索与可视化：数据描

林浩杨·2024-02-09 00:00

数据探索与可视化:异常值

目录一.导读二.介绍①对于单个变量的异常值的查找Ⅰ.代码处理分析Ⅱ.可视化补充：四分位数1.定义：2.位置的确定②对于多个变量的异常值的查找三.结尾一.导读本篇我们进入到数据分析中经常能遇到的异常值问题

林浩杨·2024-02-09 00:00

数据探索与可视化:可视化分析数据关系-上

目录一、前言二、介绍Ⅰ.连续变量间关系的可视化分析①两个连续变量间关系的可视化方法一：散点图方法二：2D密度曲线图方法三：直方图②多个连续变量间关系的可视化方法一：气泡图

林浩杨·2024-02-09 00:30

快速上手Python三剑客--Matplotlib篇

Matplotlib是Python中的图形绘图库，可用作可视化实用程序Matplotlib大部分是用Python编写的，为了平台的兼容性，少部分是用C、Object-C和JavaScript编写的Matplotlib

~聊音小生。·2024-02-08 23:52

单细胞转录组之Seurat包全流程-数据过滤、降维分群及可视化

1.Seurat包的安装及数据的准备1.1加载需要的包和数据if(!requireNamespace("BiocManager",quietly=TRUE))install.packages("BiocManager")BiocManager::install("Seurat")library(Seurat)#devtools::install_github('satijalab/seurat-d

青青青山·2024-02-08 23:32

【大数据存储与处理】

数据生成2.1生成数据属性说明2.2数据生成代码3.数据存储3.1数据存入Hbase3.1.1hbase存储设计3.1.2数据存入hbase代码4.数据处理4.1Maven环境依赖4.2数据处理代码5.可视化展示

花落随风轻飘舞·2024-02-08 23:20

54➕艾容-番茄工作法读后感1.

番茄工作法要求每天早晨做计划,在每个番茄钟之前重新评估活动的优先级,并在一天结束前做三件事:记录、处理和可视化。除此之外,在番茄钟进行时,不可中断,否则作废。

艾容_e455·2024-02-08 23:42

学员+25组+莫俊聪+【202002训练营-W1D3-习惯养成的四个步骤】

A1标签:这个春节我放了5天假，本来是打算把《心理学导论》这本书好好看看的，但到假期结束第一章的都没看完。我分析下可能跟在家里这个环境有关，我一般回家习惯性主要是吃饭、睡觉和玩游戏，而且父母在家，也比较吵，可能跟自己的心理暗示就是在家里就应该休息和娱乐，然后我就睡觉，玩电脑游戏，最后导致一章书都没看完。A2标签：目标：在最近一周内看完《心理学导论》第一章行动步骤：1提示：找一个安静的环境，例如下班

Jerome_Mo·2024-02-08 22:24

Mybatis- plus 基本使用

@TableId3.3@TableField3.4常见配置一.引入依赖由于这个starter包含对mybatis的自动装配，因此完全可以替换掉Mybatis的starter。

AZHOUN·2024-02-08 22:16

canvas实现涂鸦画板功能

canvas作为html的一部分，是图像图标地图可视化的一个重要的基础，学好了canvas，在其他的一些应用上将会起到非常重要的帮助。

还是大剑师兰特·2024-02-08 22:44

pycharm出现no python interpreter configured for the project

如图所示：原因：没有配置python解释器解决办法：1.直接点击进去2.弹出如图所示点击按钮，出现Add3.出现新的弹出窗口如图操作：找到python的安装exe程序点击ok。

几何幸运·2024-02-08 21:23

被嫌弃做报表太丑？偷偷把仪表盘学会，然后惊艳所有人

EXCEL是我们工作中经常要用到做数据可视化的工具因为字不如表，表不如图好的图表胜过千言万语一下子就能找到业务痛点但是很多人不以为然，认为数据可视化没那么重要举个例子你做出的报表是这样的：而隔壁的数据大神做出的报表是这样的

喜欢下厨的数据分析师·2024-02-08 20:37

在jupyternotebook中使用tensorboard可视化

1.读取数据并进行适当的转换。#导入库importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp

Ryan-Lily·2024-02-08 20:56

决策树模型： ID3 、C4.5、C5.0、CART、CHAID、Quest比较

一、决策树的核心思想决策树：从根节点开始一步步走到叶子节点（决策），所有的数据最终都会落到叶子节点，既可以做分类也可以做回归。树的组成 -根节点（rootnode）：第一个选择点，有零条或者多条出边的点； -内部点（internalnode）：只有一条入边并且有两条或多条出边的点； -叶节点（leafnode）：最终的决策结果；决策树学习的目的是为了产生一颗泛化能力强，即处理未见示例

cy^2·2024-02-08 20:51

UML入门

课程资源：https://www.icourse163.org/learn/PKU-1003177002UML概述和相关术语UML是一种可视化语言；UML适用于对所有重要的分析、设计和实现决策进行详细描述

|惜取少年时·2024-02-08 20:21

UML 2.5图形库

统一建模语言(UML)是一组标准符号和图类型，通常用于数据建模、工作流可视化和系统建模。

程序员布瓜·2024-02-08 20:19

最好用的Redis客户端！还不速速进来

，它~~~就是QuickRedis介绍QuickRedis是一款永久免费的Redis可视化管理工具。它支持直连、哨兵、集群模式，支持亿万数量级的key，还有令人兴奋的UI。

tuonioooo·2024-02-08 19:03

国内唯一连续入选Gartner，Quick BI是如何做到的？

阿里云QuickBI凭借灵活的公共云部署，私有化独立部署能力、无缝对接各类云上数据库和自建数据库、可视化搭建分析、高效数据处理能力与强大数据计算能力，使得在2022年持续入选GartnerABI魔力象限报告

阿里云技术·2024-02-08 19:23

百特搭入选《2021中国低代码/零代码全景产业研究报告》

报告指出，从“可视化程序设计”到Forrester对低代码开发“LCDP（Low-CodeDevelopmentPlatform）”的定义，这种基于编程效率提升

百特搭·2024-02-08 19:22

高通QC4/qc4+都有哪些手机和芯片通过认证了呢？

之后，伴随着USBPD3.0（PPS）充电标准的公布，高通QC4也迎来升级，演变成了如今可兼容USBPD3.0（PPS）、QC3.0

简述117·2024-02-08 18:16

171204 -《思考》重读第5章-课后感受

1、本章流程图易仁永澄：https://www.processon.com/view/link/5a190b56e4b0b3ee0573b5d32、串联本书第一部分逻辑第1章整体介绍系统1和系统2第2、

我的方寸间·2024-02-08 18:51

D31《财富自由之路》

你好，我是明远，今天分享李笑来的《财富自由之路》，你想不想要一个人生的“作弊器”？一个人的学习能力其实就是一个人的外挂，也就是说天生条件之外的装备。装备越好你就越厉害。笑来老师把开挂人生分成了三个阶段，第1个阶段能学会有人手把手教授的技能。第2个阶段能学会书本上所教授的技能。第3个阶段能学会没有人能教授的技能。那怎么才能拥有这样的作弊器呢？我们可以认真观察，认真思考，反复琢磨。比如说这个技能重点在

明远说·2024-02-08 18:27

程序员离职被嘲讽，领导：人家给你2万一月？你才毕业几年

温柔的倾诉·2024-02-08 18:16

【MySQL进阶之路丨第五篇】MySQL Workbench 的安装与配置

上一篇链接：【MySQL进阶之路丨第四篇】命令行与可视化工具【MySQL进阶之路丨第五篇】MySQLWorkbench的安装与配置1️⃣本机安装步骤1：安装MySQL服务器步骤2：安装MySQLWor

秋说·2024-02-08 18:44

牛客周赛 Round 31 E小红的子集取反

原题链接：E-小红的子集取反_牛客周赛Round31(nowcoder.com)题目大意：小红拿到了一个数组，她准备选择若干元素乘以-1，使得最终所有元素的和为0。小红想知道最少需要选择多少个元素？

Jiu-yuan·2024-02-08 18:14

基于SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

部分源码参考资料效果一览文章概述基于SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率

前程算法屋·2024-02-08 17:58

基于SO-BP蛇算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

部分源码参考资料效果一览文章概述基于SO-BP蛇算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率

前程算法屋·2024-02-08 17:57

基于RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

部分源码参考资料效果一览文章概述基于RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率

前程算法屋·2024-02-08 17:27

Docker Swarm集群仓库和可视化管理

DockerSwarm集群仓库和可视化管理1背景2环境3安装操作3.1registary部署3.1.1下载3.1.2部署3.2portainer部署3.2.1下载3.2.2部署1背景本篇是上篇《DockerSwarm

水步天·2024-02-08 16:54

1分钟学会使用docker-compose部署 registry 以及可视化镜像

获取docker-compose:curl-Lhttps://github.com/docker/compose/releases/download/2.2.2/docker-compose-linux-x86_64-o/usr/local/bin/docker-composedocekr-compose.yaml:version:'3.3'services: registry-ui: imag

一彡十·2024-02-08 16:53

Docker可视化管理工具DockerUI

1、DockerUI介绍DockerUI基于DockerAPI，提供等同Docker命令行的大部分功能，支持container管理，image管理。DockerUI展示首页展示出了目前容器的运行列表，容器、镜像创建时间及数量。各容器间网络关联情况看起来比较炫，但感觉没啥实用性。镜像镜像列表，可删除、上传新的镜像。2、DockerUI安装采用docker方式安装。（1）镜像下载[docker@doc

m0_54853420·2024-02-08 16:23

使用Harbor进行可视化的Docker私有仓库部署和管理

文章目录一、Harbor（一）、Harbor概述（二）、Harbor组件（三）、Docker私有仓库架构拓扑图二、Harbor部署步骤安装Docker-Compose并查看版本判断安装是否成功关闭所有节点的防火墙（一）、部署Harbor服务1.下载Harbor安装程序2.配置Harbor参数文件3.启动Harbor4.查看Harbor启动镜像（二）、维护管理Harbor1、修改Harbor.cfg

清风~·2024-02-08 16:22

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