dense 第7页

object detection

LeaderboardPapersR-CNNFastR-CNNFasterR-CNNMultiBoxSPP-NetDeepID-NetNoCDeepBoxMR-CNNYOLOYOLOv2AttentionNetDenseBoxSSDDSSDInside-OutsideNet

sophia_xw·2023-10-26 12:48

DenseNet论文学习笔记

DenseNet论文学习笔记论文链接：DenselyConnectedConvolutionalNetworks图片来自论文受残差网络(ResNet)的启发，在较深的网络中使用shortcut来提高模型的准确率

shuyeah·2023-10-26 08:13

论文笔记：CNN经典结构2（WideResNet，FractalNet，DenseNet，ResNeXt，DPN，SENet）

CIFAR和SVHN上，DenseNet-BC优于ResNeXt优于DenseNet优于WRN优于FractalNet优于ResNetv2优于ResNet，具体数据见CIFAR和SVHN在各CNN论文中的结果

weixin_30607659·2023-10-26 08:13

论文笔记Densely Connected Convolutional Networks

论文笔记DenselyConnectedConvolutionalNetworks1.标题及来源2.阅读目的3.领域4.拟解决的问题5.提出的方法5.1整体网络结构5.2DenseBlock5.3版本对比

YSQ是我的·2023-10-26 08:12

【论文阅读】DenseNet：Densely Connected Convolutional Network

论文DenseNet：DenselyConnectedConvolutionalNetwork论文地址https://openaccess.thecvf.com/c

快乐小胡！·2023-10-26 08:36

DenseNet 和 FractalNet学习笔记

文章目录网络结构模型细节下采样增长率代码实现FractalNet模型(2016)网络结构假设输入为一个图片X0，经过一个L层的神经网络，第l层的特征输出记作Xl，那么残差连接的公式如下所示：xl=Hl(Xl−1)+Xl−1x_l=H_l(X_l-1)+X_{l-1}xl=Hl(Xl−1)+Xl−1对于ResNet而言，I层的输出是！－1层的输出加上对I-1层输出的非线性变换。对与DensNet而言

小蒋的技术栈记录·2023-10-26 08:01

Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation

与前几个版本的区别还在于丢掉了DenseCRF，增加了BatchNormalization。首先是“串联”结构：cascadedmodule“串联”结构主要是在原来的ResNet基础上复制最后一个bl

星艺wxx·2023-10-26 00:43

论文阅读笔记《DenseFusion: 6D Object Pose Estimation by Iterative Dense Fusion》

核心思想本文提出一种基于RGB-D图像预测目标物体位姿的方法（DenseFusion）。

深视·2023-10-25 19:18

bootstrap_study

col-xs-.col-sm-.col-md-.col-lg-表格基本结构table-striped:带条纹table-bordered:带边框table-hover:悬停带浅灰色背景table-condensed

tryCbest·2023-10-25 17:17

Hive 窗口函数大全

目录窗口函数概述窗口序列函数row_numberdense_rank窗口边界滑动窗口lag获取上一行数据lead获取下一行数据窗口专用计算函数sum累加函数max最大值min最小值avg平均值count

罗生尘·2023-10-25 06:12

Oracle 中 LISTAGG 函数的介绍以及使用

LISTAGG使用listagg函数有两个参数：1、要合并的列名2、自定义连接符号☆LISTAGG函数既是分析函数，也是聚合函数所以，它有两种用法：1、分析函数，如：row_number()、rank()、dense_ra

老贺~·2023-10-24 20:11

Spark 学习笔记

dataframecreate创建dataframevaltraining=ss.createDataFrame(Seq((1.0,Vectors.dense(0.0,1.1,0.1)),(0.0,Vectors.dense

小小兰哈哈·2023-10-24 07:31

manifest考研英语记忆

manifest*['mænɪfest]vt.表明，证明，显示a.明白的，明了的n.载货单，货单；旅客名单；货运列车编组清单记忆：fes–confess（坦白的）–明显的，动词表明Thekidsmanifesteddenseinterestintheirstudies

御守歌德·2023-10-24 06:51

[论文阅读]CWD——基于稠密预测的通道式知识蒸馏

CWD基于稠密预测的通道式知识蒸馏论文网址：CWD论文总结这篇论文「Channel-wiseKnowledgeDistillationforDensePrediction」提出了一种针对密集预测任务的基于通道的知识蒸馏方法

一朵小红花HH·2023-10-24 04:18

【MySQL】8.0新特性、窗口函数和公用表表达式

缺点3.新特性1：窗口函数3.1使用窗口函数前后对比3.2窗口函数分类3.3语法结构3.4分类讲解3.4.1序号函数3.4.1.1ROW_NUMBER()函数3.4.1.2RANK()函数3.4.1.3DENSE_RANK

比尔高特·2023-10-24 00:42

mysql实现分组后排序的功能

看了网友的sql分析，自己写一个：oracle：分组后排序SELECTNAME,score,DENSE_RANK()OVER(ORDERBYscoreDESC)ASdense_rFROMstudents

天大会下雨·2023-10-22 22:00

Mysql -窗口函数详解

数据分析｜MySQL窗口函数详解与案例实战1.窗口函数定义与分类2.各类别窗口函数用法详解2.1序号函数：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()2.2分布函数：PERCENT_RANK

升职加薪·2023-10-22 21:49

《python编程:从入门到实践》

Beautifulisbetterthanugly.Explicitisbetterthanimplicit.Simpleisbetterthancomplex.Complexisbetterthancomplicated.Flatisbetterthannested.Sparseisbetterthandense.Readab

行走的电灯泡·2023-10-21 23:39

英语——分享篇——每日200词——2401-2600

——n.潮气，湿气，水分——moist+ur+e——moist潮湿的(熟词)+ur你的(编码your)+e鹅(编码)——潮湿的地方你的鹅一身潮气——Moistureintheatmospherecondensedintodewduringthenight

fo安方·2023-10-21 22:44

10_集成学习方法：随机森林、Boosting

文章目录1集成学习（EnsembleLearning)1.1集成学习1.2WhyneedEnsembleLearning?

少云清·2023-10-21 21:57

rank() over,dense_rank() over,row_number() over的区别

rank()over,dense_rank()over,row_number()over的区别1.rank()over：查出指定条件后的进行排名。

felix521·2023-10-20 12:09

深度学习——稠密连接网络（DenseNet）

深度学习——稠密连接网络（DenseNet）文章目录前言一、从ResNet到DenseNet二、稠密块体三、过渡层四、DenseNet模型五、模型训练总结前言上篇文章，学习了残差网络，ResNet极大地改变了如何参数化深层网络中函数的观点

星石传说·2023-10-19 09:19

Hive的Rank排名（rank函数，dense_rank函数，row_numer函数）

一、区别：三者通常都会配合窗口函数over()，并结合partitionbyorderbyxxx来分组排序，即形式使用：function_nameover(partitionbyxxxorderbyxxx)。首先三者都是产生一个自增序列，不同的是row_number()排序的字段值相同时序列号不会重复，如：1、2、(2)3、4、5（出现两个2，第二个2继续编号3）rank()排序的字段值相同时序列

西奥斯·2023-10-19 02:24

keras输出中间层结果

8importseabornassbnimportpylabaspltimporttheanofromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense

zkeenly·2023-10-18 21:46

单图像超分辨率的多尺度残差分层密集（Multi-Scale Residual Hierarchical DenseNetworks for Single Image Super-Resolution）

摘要：已知单图像超分辨率是一个不适定的问题，已经研究了数十年。随着深度卷积神经网络的发展，基于CNN的单图像超分辨率方法大大提高了生成的高分辨率图像的质量。但是，图像超分辨率很难充分利用低分辨率图像中像素之间的关系。为了解决这个问题，我们提出了一种新颖的多尺度残差分层密集网络，该网络试图找到多层次和多尺度特征中的依赖关系。特别是，我们应用了atrous空间金字塔池，该池以不同的膨胀速率连接了多个a

一壶浊酒..·2023-10-18 15:46

ISR实现RDN图像增强

ISR实现RDN图像增强图像增强作用ISR项目安装1.从PyPI安装ISR（推荐）：2.从GitHub源代码安装ISR：用法预测大图像推理训练创建模型RDN算法介绍ResidualDenseNetwork

打羽毛球吗️·2023-10-18 15:41

MathNet.Numerics中的矩阵及其运算的简单整理

Steven_Lenny·2023-10-18 15:48

MySQL函数和知识点梳理（对应Leetcode高频SQL50题基础版的知识点）

条数据，即从n开始往后数1条，不包含nlimitn,m#表示取从n开始数往后m条数据，不包含n，即(n+1,n+m)2.排序函数rank()连续跳跃（重复的数表示排名一致，如1,1,2,2,3,3,3…）dense_rank

Princekin_·2023-10-18 13:00

Hive综合案例练习（中级）第一题：查询累积销量排名第二的商品

期望结果如下：sku_id2题目解析：第一步：根据订单明细表，查询每个商品的销量情况第二步：利用dense_rank查询排名第二的商品（注：题目要求多个排名第二的商品需全部返回，因此用dense_rank

yiluohan0307·2023-10-18 11:17

向量召回：深入评估离线体系，探索优质召回方法

向量召回：深入评估离线体系，探索优质召回方法1.简介近年来，基于向量进行召回的做法在搜索和推荐领域都得到了比较广泛的应用，并且在学术界发表的论文中，基于向量的denseretrieve的方法也在不少数据集上都战胜了

汀、人工智能·2023-10-18 07:15

Hive排序函数 row_number rank dense_rank

dense_rank()：连续排序。例如前4条记录中，1和2的排序字段值相同，3和4的排序字段值相同，则4条记录

AokCap·2023-10-18 01:09

R count函数_【SQL】SQL面试50题思路解答与分类整理（中）窗口函数与子查询

fulljoin/excludejoin）逐帆：【SQL】SQL面试50题思路解答与分类整理（上）聚合函数与表连接zhuanlan.zhihu.com中篇【第三部分】窗口函数+Limit+变量（rank/denserank

weixin_40009207·2023-10-18 01:08

hive窗口函数分组排序并取第一个值_Hive排序窗口函数

在开发过程中，经常会遇见排序的场景，比如取topN的问题，这时候row_number(),rank,dense_ran()这三个函数就派上用场了，其中，row_number()最为常用。

社本·2023-10-18 01:37

Hive排序函数

DENSE_RANK：允许并列，一旦有并列不跳号！CUME_DIST：从排序后的第一行到当前值之间数据占整个数据集的百分比！PERCENT_RANK：rank-1/总数据量-1NTIL

孙晨c·2023-10-18 01:03

《动手学深度学习》(四) -- LeNet、AlexNet、VGG、NiN、GoogLeNet、ResNet、DenseNet 实现

上一小节学习了卷积神经网络的卷积层和池化层的实现，趁热打铁继续学习现代卷积神经网络的搭建，欢迎小伙伴们一起学习和交流~为了能够应⽤softmax回归和多层感知机，我们⾸先将每个⼤小为28×2828\times2828×28的图像展平为⼀个784维的固定⻓度的⼀维向量，然后⽤全连接层对其进⾏处理。而现在，我们已经掌握了卷积层的处理⽅法，可以在图像中保留空间结构。同时，⽤卷积层代替全连接层的另⼀个好处

长路漫漫2021·2023-10-17 23:38

使用 Elasticsearch 作为向量数据库：深入研究 dense_vector 和 script_score

随着dense_vector数据类型的出现以及利用script_score函数的能力，Elasticsearch的功能已经扩展，可以促进向量相似性搜索。向量搜索对于语义搜索的重

Elastic 中国社区官方博客·2023-10-17 20:28

PyTorch 深度学习之循环神经网络(基础篇)Basic RNN(十一)

0.Revision:DNNdense重义层全连接RNN处理带有序列的数据1.WhatisRNNs?linearlayer1.1WhatisRNN?

河图洛水·2023-10-17 18:57

机器翻译质量评估工具OpenKiwi笔记

公开任务上都达到了最佳性能,方便实验多种模型.支持QUETCH,NUQE,Predictor-Estimator,APE-QE这几种当前最流行的QE模型,并且可以很方便的对多个模型进行linearstackedensemb

花开见藕·2023-10-17 12:34

挖掘文本的奇妙力量：传统与深度方法探索匹配之道

特别是文本语义匹配（SemanticTextualSimilarity，如paraphrase检测、QA的问题对匹配）、文本向量检索（DenseTextRetrieval）等任务。

汀、人工智能·2023-10-17 11:58

欧呆哈哈哈·2023-10-16 06:07

论文解读《CrowdNet: A Deep Convolutional Network for Dense Crowd Counting》ACMM-MM2016

CrowdNet:ADeepConvolutionalNetworkforDenseCrowdCountingLokeshBoominathanSrinivasSSKruthiventiR.VenkateshBabu

guoqiangszu·2023-10-15 20:06

LSD-SLAM笔记之DepthMap

LSD-SLAM中深度图构建部分相对比较复杂，在LSD-SLAM论文的3.4节做了简单的陈述，详细的算法在论文Semi-DenseVisualOdometryforaMonocularCamera中进行说明

kokerf·2023-10-15 16:52

图像分类经典网络架构

LeNet-54、AlexNet5、VGG-16/VGG-196、GoogLeNet7、Inceptionv3/v48、ResNetILSVRC9、preResNet10、ResNeXt11、随机深度12、DenseNet13

Q渡劫·2023-10-15 11:24

图像融合方法

一、基于神经网络的图像融合方法DenseFuse:AFusionApproachtoInfraredandVisibleImages（有代码）（1）方法概述：一种新的基于深度学习的红外图像和可见图像融合的方法

qq_45479499·2023-10-15 04:16

mysql中遇到查询字段的别名与函数冲突问题

比如以下哎，我查询城市行业数量排名selectCity,DENSE_RANK()over(ORDERBYCOUNT(Id)DESC)rank,COUNT(Id)num,IndustrySubGroupNamefrombase_companyinfoWHEREIndustrySubGroupName

吱吱喔喔·2023-10-14 22:13

mysql中的几种排名函数

mysql中的排名函数mysql里面的排名函数，涉及有以下几个：rank()、dense_rank()、row_number()1、rank()函数RANK()OVER(PARTITIONBY[{,..

吱吱喔喔·2023-10-14 22:04

深度学习验证码项目

项目代码：GitHub-kerlomz/captcha_trainer:[验证码识别-训练]ThisprojectisbasedonCNN/ResNet/DenseNet+GRU/LSTM+CTC/CrossEntropytorealizeverificationcodeidentification.Thisprojectisonlyfortrainingthemodel.GitHub-Pytho

Python9724·2023-10-14 16:41

DATASET CONDENSATION WITH GRADIENT MATCHING

ABSTRACTThispaperproposesatrainingsetsynthesistechniquefordata-efficientlearning,calledDatasetCondensation,thatlearnstocondenselargedatasetintoasmallsetofinformativesyntheticsamplesfortrainingdeepneur

qq_43219992·2023-10-14 13:02

python代码举例说明LSTM

下面是一个使用LSTM进行序列分类的Python代码示例：fromkeras.layersimportLSTM,Densefromkeras.modelsimportSequential#定义模型model

AllyBo·2023-10-14 02:20

Python 生成LSTM模型的代码

以下是使用Python生成LSTM模型的代码示例：fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportLSTM,Dense#定义LSTM模型model

一曲歌长安·2023-10-14 02:49

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