densenet 第15页

pytorch实战（三）CIFAR-10、DenseNet

1.DenseNet介绍文章链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf参考链接：https://cloud.tencent.com/developer/article

陌生的天花板·2020-06-29 02:55

深度学习：经典网络模型lenet,alexnet,vggnet,googlenet,Resnet,densenet可解释性

在CNN网络结构的进化过程中，出现过许多优秀的CNN网络，如：LeNet，AlexNet，VGG-Net，GoogLeNet，ResNet,DesNet.提出年份主要方向：网络加深，增强卷积模块1、LeNet：LeNet诞生于1998年，网络结构比较完整，包括卷积层、pooling层、全连接层。被认为是CNN的鼻祖。输入32*32*1卷积层3个：卷积的主要目的是使原始信号特征增强，并且降低噪音卷积

work_coder·2020-06-29 01:14

Pytorch 使用预训练模型

模型的参数是按照字典的形式存储的，key为该层的名称，相应的value是这层的参数，理解了之后，其实更新一个新的网络的参数，也就是用一个已经存在的字典（也就是预训练的模型的参数）来更新新的字典(新的模型的参数)：网络结构的定义#DenseNet

fwei·2020-06-28 10:53

【PyTorch学习】（二）DenseNet代码研读

论文：DenselyConnectedConvolutionalNetworks论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码的github链接：https://github.com/liuzhuang13/DenseNetPyTorch实现链接：https://pytorch.org/docs/0.4.0/_modules/torchvision/mode

Kevin NuNu·2020-06-27 13:42

ACNet——涨点且不增加耗时的技巧

StrengtheningtheKernelSkeletonsforPowerfulCNNviaAsymmetricConvolutionBlocks论文链接：https://arxiv.org/abs/1908.03930代码链接：https://github.com/DingXiaoH/ACNet图像分类领域，从VGG到DenseNet

AI之路·2020-06-27 09:26

pytorch 加载(.pth)格式的模型

有一些非常流行的网络如resnet、squeezenet、densenet等在pytorch里面都有，包括网络结构和训练好的模型。

z智慧·2020-06-27 08:45

DenseNet神经网络简介与代码实战

1.介绍DenseNet模型，它的基本思路与ResNet一致，但是它建立的是前面所有层与后面层的密集连接（denseconnection），它的名称也是由此而来。

时光碎了天·2020-06-27 06:04

深度学习探秘：以DenseNet为实例的运算性能与模型结构分析

1引言作为CVPR2017最佳论文奖的DenselyConnectedConvolutionalNetworks，一经公开就受到了广泛的关注，DenseNet在参数，计算量和网络性能等各方面表现都很出色

一蓑烟雨任平生·2020-06-27 06:51

DenseNet训练实践

在Cifar10上训练DenseNet，复现DenseNet论文的结果是后面两篇分析工作的基础，因此本系列的第一篇，将首先讨论深度学习在训练过程中的几个方面：1.数据集1.1Cifar10数据集Cifar10

一蓑烟雨任平生·2020-06-27 06:51

DenseNet模型

《DenselyConnectedConvolutionalNetworks》阅读笔记代码地址：https://github.com/liuzhuang13/DenseNet首先看一张图：稠密连接：每层以之前层的输出为输入

maocaisheng·2020-06-27 05:01

基于densenet的im2txt实现(tensorflow)

本次实验有所改进，采用17年的新网络densenet替代V3，需要更改部份代码。另外在实验方法上，没有用bazel也不是在python2.7运行，所以更改了tfrec

gladosAI·2020-06-27 01:13

论文解读|【Densenet】密集连接的卷积网络（附Pytorch代码讲解）

@[toc]1简单介绍论文题目：DenselyConnectedConvolutionalNetworks发表机构：康奈尔大学，清华大学，FacebookAI发表时间：2018年1月论文代码：https://github.com/WangXiaoCao/attention-is-all-you-need-pytorchpytorch代码：https://github.com/WangXiaoCao

王小小小草·2020-06-26 11:14

【pytorch torchvision源码解读系列—5】DenseNet

pytorch框架中有一个非常重要且好用的包：torchvision，顾名思义这个包主要是关于计算机视觉cv的。这个包主要由3个子包组成，分别是：torchvision.datasets、torchvision.models、torchvision.transforms。具体介绍可以参考官网：https://pytorch.org/docs/master/torchvision具体代码可以参考gi

Thorrrrrrrrrr·2020-06-26 11:34

【深度学习】入门理解ResNet和他的小姨子们（二）---DenseNet

DenselyConnectedConvolutionalNetworks》论文链接：https://arxiv.org/abs/1608.06993代码链接：https://github.com/liuzhuang13/DenseNet

Shwan_Ma·2020-06-26 10:54

Keras实现DenseNet结构

DenseNet结构在16年由HuangGao和LiuZhuang等人提出，并且在CVRP2017中被评为最佳论文。论文地址：https://arxiv.org/abs/1608.06993v3。

小石学CS·2020-06-26 09:37

基于Flask Web框架提供Pytorch 模型在线服务

下面，我们部署一个预训练好的模型DenseNet121，该模型用于检测图片importioimportjsonfromtorchvisionimportmodelsimporttorchvision.transformsastransformsfromPILimportImagefromflaskim

走在前方·2020-06-26 08:09

PyTorch实现的DenseNet

DenselyConnectedConvolutionalNetworksPDF:https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdfPyTorch代码:https://github.com/shanglianlm0525/PyTorch-NetworksPyTorch代码:importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionprint(

mingo_敏·2020-06-26 08:23

Dense Scene Information Estimation Network for Dehazing？

(1)题目的含义：个人理解，这里的dense包含两层含义：a.论文针对真实场景中浓雾(densehazecovered)进行去除，这是dense的第一层含义;b.论文的featurenetwork基于densenet

seasermy·2020-06-26 08:50

添加与训练模型，以densenet121为例

添加预训练模型的方法，自己记录先把模型中的pretrained设置为True,如下以densenet为例，在if下面添加model_dict=model.state_dict()#将pretrained_dict

师太恋上老衲·2020-06-26 03:42

Person_CT:DenseNet,ResNet,SqueezeNet在同一数据集上的表现及分析

ResNet模型ResNet核心是通过建立前面层与后面层之间的“短路连接”（shortcuts，skipconnection），这有助于训练过程中梯度的反向传播，从而能训练出更深的CNN网络。ResNet引入残差结构，是为了解决深度网络退化问题，它是在原始网络增加’冗余层‘，‘冗余层’保证输入输出相同。但是不学习恒等映射的参数。学习的是一个0值，用学习残差F(x)=0更新该冗余层的参数来代替学习h

GoogleNovto·2020-06-26 03:41

几种常见的卷积神经网络结构

几种常见的卷积神经网络结构文章目录几种常见的卷积神经网络结构卷积神经网络的基本组成部分常见的神经网络结构走向深度：VGGNet改进神经网络结构代码实现从横交错：Inception（GoogLeNet）改进神经网络结构代码实现里程碑：ResNet改进神经网络结构代码实现继往开来：DenseNet

谁唱江南断肠句·2020-06-26 01:09

keras 加载预训练模型权重和保存模型权重，以及迁移学习finetuning

keras加载backbone网络训练权重一般神经网络的首次训练时，backbone网络一般采用成熟的特征提取网络，比如Alexnet，VGG16，resnet，inception，densenet等，

AI剑客·2020-06-26 01:37

使用AlexNet训练自己的数据集

具体的就介绍AlexNet、VGG19、ResNet_152、InceptionV4、DenseNet这五个模型，并且测试一下这些模型在卫星图像分类上的效果。数据集

YYLin-AI·2020-06-25 21:49

“添翼杯”人工智能创新应用大赛垃圾分类之模型部分

因为比赛比较冲忙只能测试InceptionResNetV2和DenseNet201的效果。

YYLin-AI·2020-06-25 21:18

DL之DenseNet：DenseNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略

DL之DenseNet：DenseNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略目录DenseNet算法的简介(论文介绍)DenseNet算法的架构详解3、DenseNetarchitecturesforImageNet4

一个处女座的程序猿·2020-06-25 19:30

卷积神经网络结构及tensorflow实现（CNN，ResNet，DenseNet）

本文介绍三种卷积神经网络结构，分别是CNN、ResNet、DenseNet，以及利用python和tensorflow分别实现这三种神经网络结构，在MNIST手写数字集实现图像分类，一.CNN（卷积神经网络

睡虎·2020-06-25 15:40

【论文笔记】[CVPR_2018_SR]Information Distillation Network

启示：可以将featuremap拆开作为densenet的连接，看看会不会有好结果。

阮恒·2020-06-25 13:42

实习总结（三）

来到了实习的第三周，这周的主题是caffe，SE_dispnet，简单的阅读的densenet论文和对基于深度学习的双目视觉问题的一些未来研究实验方向的总结，其中仍然贯穿着一些linux的知识。

wanghao2017419·2020-06-25 13:16

Tensorflow2.0之自定义DenseNet

文章目录1、DenseNet网络结构1.1BottleNeck1.2DenseBlock1.3TransitionLayer1.4DenseNet2、代码构建DenseNet2.1BottleNeck2.2DenseBlock2.3TransitionLayer2.4DenseNet2.5

cofisher·2020-06-25 11:01

Pytorch实现DenseNet

本文主要将Pytorch实现的DenseNet用于自己制作的数据集进行图像分类，如果要复现DenseNet在经典数据集如Cifar10上的性能请移步github，另外本文不会涉及详细的论文解读。

The_Thinker_QChen·2020-06-25 06:34

深度学习（六）RESNET,VGG,DENSENET

最近在看RCNN模型，感觉很难，这些是看RCNN模型过程中学到的说下对上述三个模型的理解RESNET：保留线性变换后的特征，与最后的featuremap进行累加DENSENET：保留每次线性变换后的特征

风痕依旧·2020-06-25 04:59

集成方法之快照集成（Snapshot Ensembling）

GETMFORFREEGithub:https://github.com/gaohuang/SnapshotEnsemblehttps://tiny-imagenet.herokuapp.com一作是denseNet

watersink·2020-06-24 23:14

DenseNet论文阅读（ResNet与DenseNet的区别）

DenselyConnectedConvolutionalNetworks论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码的github链接：https://github.com/liuzhuang13/DenseNet

mynodex·2020-06-24 16:07

PyTorch实现DenseNet

importnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariablefromtorchvision.datasetsimportCIFAR10建立卷积模块，卷积模块的顺序：BN——>ReLU——>Convdefconv_block(in_channel,out_channel):layer=nn.Sequential

mingxiaod·2020-06-24 14:38

图像卷积网络模型汇总

Newweightsfiles:NASNet,DenseNetfcholletreleasedthison16JanAssets12densenet121_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h532.5MBdensenet121

经年不往·2020-06-24 13:06

Keras实现迁移学习-Effective DeepLearning

然后我们是基于DenseNet201

耳总21·2020-06-24 11:26

Pytorch搭建DenseNet

文章目录DenseNet与ResNeXtDenseNet网络的搭建Growth_rateTransitionLayerBottleneck定义网络小测试问题1训练与测试可视化网络结构DenseNet与ResNeXt

羊城迷鹿·2020-06-23 22:57

pytorch 实现Densenet模型代码详解，计算过程，

这次是对Densenet模型的讲解，这个模型也是需要大家精通掌握的重要模型之一，首先要知道它的网络是怎么传递的，它的出现打破了以往网络设计的思路，是一种非常新颖的设计。

视觉盛宴·2020-06-23 00:04

ResNet && DenseNet(原理篇)

这篇博客讲现在很流行的两种网络模型，ResNet和DenseNet,其实可以把DenseNet看做是ResNet的特例文章地址:[1]DeepResidualLearningforImageRecognition

兔子juan·2020-06-22 22:39

用于图像分类的经典的卷积神经网络CNN

网络架构2.模型介绍3.模型特点三、VGGNet1.模型架构2.模型简介3.模型特点四、GoogLeNet1.网络架构2、模型解析3、模型特点五、ResNet（深度残差网络）1、模型解析2、模型特点六、DenseNet1

陈小虾·2020-06-22 21:06

【记录】图像语义分割网络，FCN-SegNet-Unet-Enet-LinkNet-DenseNet~~~~

注：只为记录，知道网络架构图像语义分割网络1.FCN2.SegNet3.Unet4.Enet5.LinkNet6.DenseNet7.PixelNet8.ICNet9.RefineNet10.PSPNet11

钱思惘·2020-06-22 03:40

你不得不了解的卷积神经网络发展史

一、卷积神经网络系列模型发展综述1.LeNet2.AlexNet3.VGG4.GoogleNet5.ResNet6.DenseNet7.Non-LocalNetworks8.DeformableConvolutionalNetworks9

mind_programmonkey·2020-06-22 01:34

pytorch 入门 DenseNet

知识点0、dense_block的结构知识点1、定义dense_block知识点2、定义DenseNet的主体知识点3、add_module知识点densenet是由多个这种结构串联而成的importtorchimportnumpyfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariablefromtorchvision.datasetsimportCIFAR

JChowCUG·2020-06-21 22:36

Tensorflow2.0 keras DenseNet121 系列代码实现

目录迁移学习Denseblock结构剖析自编代码导入各种库卷积组（1x1+3x3）DenseBlockTransitionBlock构建DenseNet121网络参考网络介绍请参看：博文keras搭建深度学习模型的若干方法

老光头_ME2CS·2020-06-21 20:02

Pytorch实现DenseNet结构

在上一篇博客中说到，由于框架结构的原因，Keras很难实现DenseNet的内存优化版本。

小石学CS·2020-06-21 07:17

inceptionv3之迁移学习与图之字幕

一.迁移学习1.问题深度学习越来越靠计算与数据驱动，顶会的模型动不动就是几百万标注数据集、异构集群分布式服务框架，像DenseNet、TASKONOMY这种规模真的是可望不可即，没有资源支持就只能在深度学习支路上偏跑

NoMorningstar·2020-06-21 04:35

关于深度学习的基本知识（面试常见问题）

ResNet（残差网络），DenseNet（密集连接卷积网络）激活函数是用来加入非线性因素的，因为线性模型的表达力不够。

samsara1995·2020-06-20 21:01

用 OpenCV+TensorFlow 和 AI 玩石头剪刀布

我们将使用三个基于OpenCV和TensorFlow的py文件来实现石头剪刀布游戏，这些代码来源于磐怼怼大神，它们的作用分别是：1、使用OpenCV收集图片数据用于训练手势分类器；2、通过迁移学习使用DenseNet

cofisher·2020-06-20 21:26

tensorflow2.0 DenseNet121 训练 cifar100

fromtensorflow.kerasimportlayers,regularizers,Sequential,optimizersimporttensorflowastfimportnumpyasnpdefregularized_padded_conv2d(*args,**kwargs):'''带标准化的卷积'''returnlayers.Conv2D(*args,**kwargs,paddi

昵称已被吞噬~‘(*@﹏@*)’~·2020-06-08 21:44

使用keras实现densenet和Xception的模型融合

我正在参加天池上的一个竞赛，刚开始用的是DenseNet121但是效果没有达到预期，因此开始尝试使用模型融合，将Desenet和Xception融合起来共同提取特征。

·2020-05-23 18:31

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