dqn推荐系统

2023大数据应用开发赛题03套

安装配置子任务二：Hive安装配置子任务三：Kafka安装配置任务B：离线数据处理（25分）子任务一：数据抽取子任务二：数据清洗子任务三：指标计算任务C：数据挖掘（10分）子任务一：特征工程子任务二：推荐系统任务
长风有续X·2023-12-21 17:52

利用Spark构建房价分析与推荐系统：基于58同城数据的大数据实践

利用Spark构建房价分析与推荐系统：基于58同城数据的大数据实践基于Spark的房价数据分析预测推荐系统引言技术栈功能概述项目实现1.数据爬取与处理2.大数据分析与可视化3.房价预测模型4.协同过滤推荐系统
爱欲无极·2023-12-21 11:28

python汽车用品电商销售数据可视化和商品推荐系统设计与实现（django框架）

博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师
黄菊华老师·2023-12-21 10:14

计算机毕业设计吊打导师hadoop+spark+hive知识图谱股票推荐系统 股票数据分析可视化大屏 股票基金爬虫 股票基金大数据 机器学习 大数据毕业设计

开发技术：sparkhadoophive装杯显摆虚拟机Linux敲命令炫酷吊打flaskechartssqoopscalahdfsyarnmysqlselenium爬虫框架等；1.png2.png5.png6.png7.png8.png9.png10.png11.png12.png流程：1.采集雪球网约50万股票数据存入mysql;2.使用pandas+numpy或hadoop+mapreduce
计算机毕业设计大神·2023-12-21 05:47

基于JAVA的海南旅游景点推荐系统 开源项目

管理员端三、系统展示四、核心代码4.1随机景点推荐4.2景点评价4.3协同推荐算法4.4网站登录4.5查询景点美食五、免责说明一、摘要1.1项目介绍基于Vue+SpringBoot+MySQL的海南旅游推荐系统
杨荧·2023-12-20 22:39

Course3-Week3-强化学习

什么是强化学习1.2强化学习示例1.3数学符号2.离散状态空间的强化学习2.1回报2.2策略2.3状态-动作价值函数2.4贝尔曼方程2.5随机环境(可选)3.连续状态空间的强化学习3.1问题示例——登月器3.2DQN
虎慕·2023-12-20 19:30

python钟表手表电商销售数据可视化和商品推荐系统设计与实现（django框架）

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黄菊华老师·2023-12-20 11:27

Java精品项目源码新基于协同过滤算法的旅游推荐系统(编号V69)

Java精品项目源码新基于协同过滤算法的旅游推荐系统(编号V69)大家好，小辰今天给大家介绍一个基于协同过滤算法的旅游推荐系统
小辰爱喝汤·2023-12-20 09:03

无监督学习 聚类

无监督学习在无监督学习中，我们的数据没有附带任何标签y，无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面主要的无监督学习方法聚类(Clustering)降维(DimensionalityReduction
小小程序○·2023-12-20 06:10

Wide & Deep Learning for Recommender Systems

一个推荐系统的整体架构由两部分组成，检索系统（或者说候选生成系统）和排序系统（排序网络）。当user发出一个que
单调不减·2023-12-20 03:55

数据结构之预习作业：排序（v1）

4.若对n个元素进行直接插入排序，将元素a[i]正确插入到位置上，需要移动元素的次数为（）系统提到了以下排序场景：文件系统中的文件排序数据库中的数据排序搜索引擎中的结果排序推荐系统中的物品排序各种应用软件中的列表排序除了上述提到的场景
leke2003·2023-12-20 02:12

基于ssm个性化美食推荐系统论文

本个性化美食推荐系统就是在这样的大环境下诞生，其可以帮助管理者在短时间内处理完毕庞大的数据信息，使用这种软件工具可以帮助管理人员提高事务处理效率，达到事半功倍的效果。
qq_q992250277·2023-12-19 22:58

26 | 总览推荐架构和搜索、广告的关系

三种信息获取方式当用户想要从浩如烟海的网页中，找到对自己有用的信息，首选当然是搜索引擎，这是属于“已知的未知”需求，剩下的“未知的已知”和“未知的未知”则需要推荐系统去满足，只是推荐系统常常会出现画蛇添足去满足
_Rye_·2023-12-19 17:35

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黄菊华老师·2023-12-19 17:05

Embedding压缩之基于二进制码的Hash Embedding

推荐系统中，ID类特征的表示学习（embeddinglearning）是深度学习模型成功的关键，因为这些embedding参数占据模型的大部分体积。
我就算饿死也不做程序员·2023-12-19 14:46

【百度PARL】强化学习笔记

文章目录强化学习基本知识一些框架Value-based的方法Q表格举个例子强化的概念TD更新Sarsa算法SampleSarsaAgent类On_policyvsoff_policy函数逼近与神经网络DQN
丸丸丸子w·2023-12-19 14:44

AI 学习笔记（持续更新）

从智能助手、推荐系统到自动驾驶汽车和机器人，AI正在改变我们的生活方式、工作方式，甚至思考方式。它代表了科技发展的
mmmayang·2023-12-19 14:37

python珠宝首饰电商销售数据可视化和商品推荐系统设计与实现（django框架）

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黄菊华老师·2023-12-19 12:28

多智能体框架MetaGPT：给定需求，输出产品文档、技术设计、项目工程

介绍多智能体框架MetaGPT开源了：https://github.com/geekan/MetaGPT输入一句话需求，它就可以运行一个软件公司，输出产品文档/设计文档/任务/代码REPO它能设计一个类似今日头条的推荐系统
DeepWisdom·2023-12-19 10:14

推荐算法架构6：数据样本

与CV和NLP不同，推荐系统可以获取大量用户的浏览和点击等行为，很容易构造正负样本。
谢杨易·2023-12-19 09:38

nodejs微信小程序＋python＋PHP基于协同过滤算法的小说推荐系统-计算机毕业设计推荐

目录摘要IABSTRACTII目录II第1章绪论11.1背景及意义11.2国内外研究概况11.3研究的内容1第2章相关技术32.1nodejs简介42.2express框架介绍62.4MySQL数据库4第3章系统分析53.1需求分析53.2系统可行性分析53.2.1技术可行性：技术背景53.2.2经济可行性63.2.3操作可行性：63.3项目设计目标与原则63.4系统流程分析73.4.1操作流程7
QQ_511008285·2023-12-19 09:59

nodejs微信小程序＋python＋PHP国漫推荐系统-计算机毕业设计推荐

目录摘要IABSTRACTII目录II第1章绪论11.1背景及意义11.2国内外研究概况11.3研究的内容1第2章相关技术32.1nodejs简介42.2express框架介绍62.4MySQL数据库4第3章系统分析53.1需求分析53.2系统可行性分析53.2.1技术可行性：技术背景53.2.2经济可行性63.2.3操作可行性：63.3项目设计目标与原则63.4系统流程分析73.4.1操作流程7
QQ_511008285·2023-12-19 09:25

python家具电商销售数据可视化和商品推荐系统设计与实现（基于python的django框架）

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黄菊华老师·2023-12-19 02:07

【Python百宝箱】图数据新境界：Neo4j、PyTorch Geometric与RDFLib的全方位攻略

本文将带领读者深入探索图数据库Neo4j的奥秘，介绍Python图处理库PyTorchGeometric的强大功能，并结合RDFLib等工具，展示如何将图数据应用于自然语言处理、推荐系统和知识图谱
friklogff·2023-12-18 14:51

Flink实时数仓项目—项目初了解

普通的实时计算与实时数仓比较2.实时电商数仓分层规划二、实时数仓需求概览1.离线计算和实时计算的比较2.实时需求种类2.1日常统计报表或分析图中需要包含当日部分2.2实时数据大屏监控2.3数据预警或提示2.4实时推荐系统三
自学大数据的菜鸡·2023-12-18 14:46

深度强化学习之：PPO训练红白机1942

本篇是深度强化学习动手系列文章，自MyEncyclopedia公众号文章深度强化学习之：DQN训练超级玛丽闯关发布后收到不少关注和反馈，这一期，让我们实现目前主流深度强化学习算法PPO来打另一个红白机经典游戏
人工智能与算法学习·2023-12-18 12:19

如何选择深度强化学习算法：MuZero/SAC/PPO/TD3/DDPG/DQN/等算法

赶时间请直接看加粗的四种算法，它们占据不同的生态位，请根据实际任务需要去选择他们，在强化学习的子领域（多智能体、分层强化学习、逆向强化学习也会以它们为基础开发新的算法）：离散动作空间推荐：DuelingDoubleDQN（D3QN）连续动作空间推荐：擅长调参就用TD3，不擅长调参就用PPO或SAC，如果训练环境Rewardfunction都是初学者写的，那就用PPO没入门深度强化学习的人请按顺序学
汀、人工智能·2023-12-18 12:18

深度强化学习（DRL）简介与常见算法（DQN，DDPG，PPO，TRPO，SAC）分类

简单介绍深度强化学习的基本概念，常见算法、流程及其分类（持续更新中），方便大家更好的理解、应用强化学习算法，更好地解决各自领域面临的前沿问题。欢迎大家留言讨论，共同进步。（PS：如果仅关注算法实现，可直接阅读第3和4部分内容。）1.强化学习ReinforcementLearning（RL）：强化学习强化学习属于机器学习的一种，不同于监督学习和无监督学习，通过智能体与环境的不断交互（即采取动作），进
行至为成·2023-12-18 12:44

面试题---推荐系统

类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值3Sigma原则筛选离群值Python统计学检验大数据PySpark大数据处理详细教程使用教程CentOS服务器搭建Minicon
数据科学知识库·2023-12-18 11:04

机器学习之概述与特征工程

解放生产力，智能客服，可以不知疲倦的24小时作业解决专业问题，ET医疗，帮助看病提供社会便利，例如杭州的城市大脑1.3、机器学习应用场景自然语言处理无人驾驶计算机视觉推荐系统二、数据来源与类型2.1、数据的来源企业日益积累的大量数据
辣椒种子·2023-12-18 04:45

python玩具电商销售数据可视化和商品推荐系统设计与实现（django框架）

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黄菊华老师·2023-12-18 03:17

因果推断推荐系统工具箱 - XPA（一）

文章名称【www-2021】【google】Cross-PositionalAttentionforDebiasingClicks核心要点文章旨在解决非瀑布流（网格）等复杂排版UI下，用户审视推荐结果过程中带来的数据偏差，对推荐模型效果的影响。作者提出XPA模型，利用注意力机制，建模任意排版模式下，复杂位置交互的隐式反馈，并同时预测物品点击行为和用户对物品的偏好。方法细节问题引入利用隐式反馈数据训
processor4d·2023-12-18 00:00

pytorch强化学习（1）——DQN&SARSA

实验环境python=3.10torch=2.1.1gym=0.26.2gym[classic_control]matplotlib=3.8.0numpy=1.26.2DQN代码首先是module.py
开longlong了吗？·2023-12-17 21:57

（免费领源码）java#SSM #mysql基于大数据技术的创业推荐系统02979-计算机毕业设计项目选题推荐

在现实运用中，应用软件的工作规则和开发步骤，采用Java技术建设基于大数据技术的创业推荐系统。
2301_3224142804·2023-12-17 18:02

健雄胡说：如何找到最符合关键词描述的商品

因此，无论是主动的搜索引擎，还是被动的推荐系统，都是一种帮助用户实现信息过滤的技术。用户往往对偏好的商品有一定描述，在搜索引擎，以及基于内容的推荐系统中，是信息过滤最重要的数据。
Jianxiong·2023-12-17 17:11

机器学习---协同过滤

协同过滤（CollaborativeFiltering）技术，是推荐系统中应用最为广泛的技术之一，协同过滤算法主要有两种，一种是基于用户的协同过滤算法(UserBaseCF)，另一种是基于物品的协同过滤算法
30岁老阿姨·2023-12-17 12:35

【深度强化学习】DQN, Double DQN, Dueling DQN

DQN更新方程Qθ(st,at)←Qθ(st,at)+α(rt+γmax⁡a′Qθ(st+1,a′)−Qθ(st,at))Q_\theta(s_t,a_t)\leftarrowQ_\theta(s_t,
x66ccff·2023-12-17 09:36

Hadoop

Hadoop是什么2、Hadoop优势3、Hadoop组成（1）HDFS（2）YARN（3）MapReduce架构概述（4）HDFS、YARN、MapReduce三者关系（5）大数据技术生态体系（6）推荐系统框架图
Gong_yz·2023-12-17 06:39

多兴趣模型之推荐系统算法

1、背景深度学习在CTR预估领域已经有了广泛的应用，常见的算法比如Wide&Deep，DeepFM等。这些方法一般的思路是：通过Embedding层，将高维离散特征转换为固定长度的连续特征，然后通过多个全联接层，最后通过一个sigmoid函数转化为0-1值，代表点击的概率。即SparseFeatures->EmbeddingVector->MLPs->Sigmoid->Output.这种方法的优点
aikiliger·2023-12-16 23:16

数据与广告系列八：广告与二类电商

作者|数据虫巢（题图，CCO协议）距上一篇《数据与广告系列七：广告与推荐系统技术架构》已经快有一个半月了。
数据虫巢·2023-12-16 22:17

【推荐系统】推荐算法数学基础

【大家好，我是爱干饭的猿，本文重点介绍推荐系统涉及的数学知识、推荐系统涉及的概率统计知识。
爱干饭的猿·2023-12-16 20:04

FM因子分解机的原理、公式推导、Python实现和应用

FM（FactorizationMachines）模型在一定程度上可以缓解冷启动问题，尤其是在推荐系统等应用中。
Wzideng·2023-12-16 19:43

计算机毕业设计 基于SpringBoot的日常办公用品直售推荐系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟————————————————计算机毕业设计《1000套》✌目录1、项目介绍及开发技术1.1项目介绍1.2开发技术2、系统功能模块设计3、功能截图3.1前台功
IT学长编程·2023-12-16 12:22

再看经典召回算法

在学习和应用推荐算法的过程中，发现越来越多的文章在描述深度学习应用在推荐系统上的方法，不可否认深度学习的发展给推荐系统带来了巨大的进步，但是传统的经典算法仍然是非常值得学习的，毕竟可以作为一个比较高的baseline
DeepRec·2023-12-16 11:01

【DW12月-推荐系统】Task01 熟悉推荐系统基本流程

参考链接：https://github.com/datawhalechina/fun-rec一、掌握数据分析方法数据分析的价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况包括每个文件里有哪些数据，具体的文件中的每个字段表示什么实际含义，以及数据集中特征之间的相关性，在推荐场景下主要就是分析用户本身的基本属性，文章基本属性，以及用户和文章交互的一些分布。常用的数据分析方法有描述统计、假设检验、信度分析、列联
沫2021·2023-12-16 03:03

淘宝团好单选款神器推荐

1.淘宝推荐淘宝自身提供了一个推荐系统，能够根据用户的浏览历史和购买偏好推荐相似的商品。通过这个推荐系统，用户可以发现一些与自己喜好相符的商品，减少了选款的困扰。高省只是一个导购的优惠平台！不卖产品！
古楼·2023-12-16 03:27

基于Hadoop平台的音乐推荐系统的设计与实现

收藏关注不迷路文章目录摘要一、相关技术和基本理论2.1相关技术2.1.1Hadoop集群2.1.2SpringBoot框架2.1.3Vue框架2.2开发环境和技术框架2.2.1技术框架2.2.2开发环境2.3推荐系统二
QQ2743785109·2023-12-16 01:36

Course3-Week2-推荐系统

Course3-Week2-推荐系统文章目录Course3-Week2-推荐系统1.推荐机制的问题引入1.1预测电影评分1.2数学符号2.协同过滤算法2.1协同过滤算法-线性回归2.2协同过滤算法-逻辑回归
虎慕·2023-12-16 01:44

基于ssm vue协同过滤算法的图书推荐系统源码和论文

基于ssmvue协同过滤算法的图书推荐系统源码和论文742idea数据库mysql5.7+数据库链接工具：navcat,小海豚等环境：jdk8tomcat8.5开发技术ssm摘要“互联网+”的战略实施后
程序猿毕设源码分享网·2023-12-15 23:59

深度Q网络（DQN）：结合深度学习和强化学习。

强化学习概述强化学习是一种机器学习方法，它使得智能体（agent）能够在环境中通过试错来学习如何达成目标。在强化学习中，智能体根据其观察到的环境状态，选择行动，然后接收环境给出的奖励或惩罚。智能体的目标是最大化其长期获得的总奖励。Q学习Q学习是一种无模型的强化学习算法，它不需要环境的先验知识。它的核心是Q函数，也称为动作价值函数，用于估计在给定状态下采取特定动作的期望效用。Q函数：Q函数Q(s,a
小黄人软件·2023-12-15 22:35
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