dqn推荐系统

基于python的旅游推荐系统-计算机毕业设计

收藏关注不迷路文章目录一、项目介绍二、开发环境三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录一、项目介绍在各学校的教学过程中，旅游推荐系统是一项非常重要的事情。随着计算机多媒体技术的发展和网络的普及。
QQ1039692211·2023-11-28 12:46

基于python的旅游景点推荐系统

文末获取资源，收藏关注不迷路文章目录前言一、研究背景二、研究意义三、主要使用技术四、研究内容五、核心代码六、文章目录前言随着科技和网络的进步，计算机技术与网络、生活贴和的更加紧密。需要依靠客户端的单机系统逐渐被淘汰，利用互联网可以处理大量数据的新型系统如雨后春笋般迅速发展起来。这类系统和信息化时代的同步发展对传统的办公管理方式造成了很大的压力。当今时代，信息数据是一切的根本，是基础，想要做出决策都
wqq6310855·2023-11-28 12:11

【Python】基于Django的旅游景点推荐系统源码分享

前言：我是IT源码社，从事计算机开发行业数年，专注Java领域，专业提供程序设计开发、源码分享、技术指导讲解、定制和毕业设计服务项目名基于Django的旅游景点推荐系统技术栈Python+Django+
极客的Code·2023-11-28 12:11

K最近邻算法

K最近邻算法概述K最近邻算法适用于找出距离A坐标最近的几个点，可以用来做推荐系统计算公式以及模拟K最近邻算法有两个公式：距离公式，相似度公式（余弦）距离公式距离公式是：(x1−x2)2+(y1−y2)2
Lucky_Pupil·2023-11-28 08:12

【强化学习高阶技巧】Experience Replay经验回报

10.经验回放ExperienceReplay(价值学习高级技巧1_3)(Av374239425,P10)_哔哩哔哩_bilibili1.回忆DQN和TD算法已知Q*是最优动作函数，它给动作打分，评价这个动作好不好
庄园特聘拆椅狂魔·2023-11-27 22:36

【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（六）

常见面试题（六）文章目录【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（六）1.Memorization和Generalization2.Wide和Deep3.Cross-producttransformation4.推荐系统划分
笃℃·2023-11-27 22:00

强化学习中的深度Q网络

深度Q网络（DeepQ-Network，DQN）是一种结合了深度学习和强化学习的方法，用于解决离散状态和离散动作空间的强化学习问题。
温柔的行子·2023-11-27 20:28

【一】AI Studio 项目详解【(一)VisualDL工具、环境使用说明、脚本任务、图形化任务、在线部署及预测】PARL

相关文章【一】-环境配置+python入门教学【二】-Parl基础命令【三】-Notebook、&pdb、ipdb调试【四】-强化学习入门简介【五】-Sarsa&Qlearing详细讲解【六】-DQN【
汀、人工智能·2023-11-27 13:23

通过亚马逊云科技大语言模型的智能搜索打造企业知识库

为保证推荐系统的实效性和准确性，需要大量的数据/算法/软件工程师的人力投入和包括硬件在内的物力投入。
视界说·2023-11-27 13:19

因果推断推荐系统工具箱 - Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions（十一）

文章名称BiasandDebiasinRecommenderSystem:ASurveyandFutureDirections核心要点上一节中，介绍了消除Unfairness的三类方法，其中Regularization相关的方法只阐述了相应的框架，今天我们介绍一些具体方法，并介绍另一种方法Rebalancing。方法细节问题引入消除Unfairness的方法本质上可以理解为消除推荐结果对敏感特征的
processor4d·2023-11-27 12:20

CTR深度学习演化——含论文与代码链接

因此，即使在SVM失败的巨大稀疏性（如推荐系统）的问题中，他们也能够估计相互作用。我们证明了F
请不要问我是谁·2023-11-27 10:20

（附源码）springboot基于JAVA的电影推荐系统的开发与实现 毕业设计112306

目录摘要4Abstract5第1章前言61.1研究背景61.2研究现状61.3系统开发目标6第2章技术与原理82.1JSP介绍82.2JAVA技术82.3MySQL数据库82.4B/S结构9第3章需求分析103.1需求分析103.2系统可行性分析103.3项目设计目标与原则113.4系统流程分析11第4章架构设计134.1系统体系结构134.2数据库实体设计144.3数据库表设计15第5章系统实现
VXbishe·2023-11-27 07:28

推荐系统遇上深度学习(一一四)-[美团]深度位置交互网络

今天介绍一篇美团在SIGIR2021中稿的一篇shortpaper，主要介绍在解决点击率预估中位置偏置（position-bias）方面的一些工作，一起来看一下。1、背景在点击率预估问题中，位置偏置是一类比较常见的问题，展现位置更靠前的广告无论是否真正符合用户的兴趣，都有更高的概率被点击。过往也有一些工作来解决位置偏置的问题。最常见的做法是将位置特征作为一个模型训练的一个特征，而在线上预测时，所有
文哥的学习日记·2023-11-27 06:00

【学位论文】基于python的电影推荐系统设计与实现

完整下载：基于python的电影推荐系统设计与实现.docx基于python的电影推荐系统设计与实现DesignandImplementationofaPython-basedMovieRecommendationSystem
桃宝护卫队·2023-11-27 01:57

【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（二）

(FollowTheRegularizedLeader)2.梯度下降方法3.推荐系统中常见的Embedding方法有哪些？
笃℃·2023-11-26 21:45

django基于python协同过滤算法商品推荐系统vue

django自带了一个简单的网络服务器。在开发过程中非常方便，所以我们无需安装任何其他软件即可在本地运行项目。我们可以通过执行命令来测试一下它：pythonmanage.pyrunserver开发语言：Python框架：djangoPython版本：python3.7.7数据库：mysql数据库工具：Navicat11开发软件：PyCharm通常一个Djangomodel对应一张数据表，model
qq_840612233·2023-11-26 19:31

商品购物管理与推荐系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法

一、介绍商品管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要开发语言，前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建显示界面，后端采用Django框架处理用户的请求响应。
　子午·2023-11-26 19:01

旅游管理与推荐系统Python+Django网页平台+协同过滤推荐算法【计算机毕设项目】

一、介绍旅游管理与推荐系统。
　子午·2023-11-26 19:00

图书推荐管理系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法【计算机毕设案例】

一、介绍图书管理与推荐系统。使用Python作为主要开发语言。前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建界面结构，后端采用Django作为逻辑处理，通过Ajax等技术实现数据交互通信。
青瓷程序设计·2023-11-26 19:59

汽车租聘管理与推荐系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法

一、介绍汽车租聘管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要编程语言，前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建前端界面，后端采用Django框架处理用户的请求。
　子午·2023-11-26 19:29

2023年全国职业院校技能大赛-赛题第01套-GZ033 大数据应用开发

SparkonYarn安装配置子任务三：HBase分布式安装配置任务B：离线数据处理（25分）子任务一：数据抽取子任务二：数据清洗子任务三：指标计算任务C：数据挖掘（10分）子任务一：特征工程子任务二：推荐系统任务
你可知这世上再难遇我·2023-11-26 13:48

基于python马蜂窝网的旅游景点推荐系统

设计出基于Python的青岛市旅游数据系统，主要功能包括获取各个旅游景点的数据、分析各个旅游景点的价钱、淡旺季、路线等方面，合理的向使用系统的人推荐适合的旅游景点。为此准备把各省市的热门景点通过数据分析再用数据统计图的方式给用户展示出来比较直观的排名情况，旅行者可以通过热门景点的排名来进行选择，还有把附近景点给串联起来，形成一个景点行程路线，再就是分析各个旅游景点的价钱、淡旺季在这个项目中略有涉及
qq_1406299528·2023-11-26 10:06

基于java+springboot+vue的协同过滤算法商品推荐系统

协同过滤算法商品推荐系统利用网络沟通、计算机信息存储管理，有着与传统的方式所无法替代的优点。比如计算检索速度特别快、可靠性特别高、存储容量特别大、保密性特别好、可保存时间特别长、成本特别低等。
q_2781179521·2023-11-26 02:13

java基于springboot+vue协同过滤算法的音乐推荐系统

很多时候人们在试听音乐的时候并不能够及时的找到适合自己的音乐，而且当下很多音乐都是收费的，为了能够让更多的音乐爱好者及时的找到自己喜欢的音乐我们开发了基于springboot+vue协同过滤算法的音乐推荐系统本个性化音乐推荐系统主要包括用户管理
qqvx_6310855·2023-11-26 02:41

java毕设——电影推荐系统（协同过滤+springboot+vue）

本人根据毕设写出一个较为简单的小项目，最后毕设也是成功通过。因为签的工作还有段时间入职，闲来无事写这个贴子。（想了解代码的可以私我，保证你运行无阻）。技术如标题所用，推荐算法使用的是比较经典的协同过滤（基于用户）。前后台均有些功能。可以先看看截图：用户登陆之后进入电影主页，可以模糊搜索，支持分页跳转，点击电影之后进入详情界面。在这个界面，如果喜欢该电影可以点击收藏，系统会根据收藏的电影进行个性化推
柳絮乱飘·2023-11-26 02:10

springboot+vue.js协同过滤算法之智能旅游推荐系统java

目录第一章绪论31.1课题背景31.2课题研究的目的和意义31.3研究现状41.4论文所做的主要工作4第二章技术介绍52.1B/S结构52.2MySQL介绍52.3MySQL环境配置6第三章系统分析与设计83.1系统说明83.2系统可行性分析83.2.1技术可行性83.2.2经济可行性83.2.3操作可行性93.2.4运行可行性93.3系统的设计思想93.4系统功能结构103.5系统流程分析113
QQ511008285·2023-11-26 02:37

java基于springboot+vue的协同过滤算法的图书推荐系统 nodejs

并且现有的图书推荐系统由于用户的体验感较差、系统流程不完善导致系统的使用率较低。环境需要1.运行环境：最好是javajdk1.8，这是目前最稳定的JDK也是被使用
QQ55318293·2023-11-26 02:37

java协同过滤算法 springboot+vue游戏推荐系统

所以，开发出一款游戏推荐系统，让人们找到一
QQ_402205496·2023-11-26 02:05

【腾讯云云上实验室】向量数据库相亲社交应用实践

向量数据库概念1.2向量数据库核心原理1.3向量数据库优缺点1.4向量数据库与传统数据库的区别2.腾讯云向量数据库的基本特性及优势2.1高性能的向量计算和存储能力2.2灵活的查询和索引功能2.3易于集成到现有的推荐系统中
度假的小鱼·2023-11-25 22:33

【转载】初探强化学习DQN的Pytorch代码解析

版权声明：本文为CSDN博主「难受啊！马飞…」的原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/qq_33328642/article/details/123788966首先上完整的代码。这个代码是大连理工的一个小姐姐提供的。小姐姐毕竟是小姐姐，心细如丝，把理论讲的很清楚。但是代码我没怎么听懂。小姐姐在B站的视频可以
wwp2016·2023-11-25 19:21

【DQN】基于pytorch的强化学习算法Demo

目录简介代码简介DQN（DeepQ-Network）是一种基于深度神经网络的强化学习算法，于2013年由DeepMind提出。
颢师傅·2023-11-25 19:39

【转】【重要】推荐系统之数据与特征工程

原文链接：推荐系统之数据与特征工程原文作者丨gongyouliu来自大数据与人工智能推荐系统是机器学习的一个子领域，并且是一个偏工程化、在工业界有极大商业价值的方向。
Just Jump·2023-11-25 14:05

推荐系统特征工程的万字理论

作者丨gongyouliu编辑丨lily这是作者的第25篇文章，约2.2w字，阅读需120分钟推荐系统是机器学习的一个子领域，并且是一个偏工程化、在工业界有极大商业价值的方向。
Pysamlam·2023-11-25 14:34

【开源】基于Vue.js的用户画像活动推荐系统

项目编号：S061，文末获取源码。\color{red}{项目编号：S061，文末获取源码。}项目编号：S061，文末获取源码。目录一、摘要1.1项目介绍1.2项目录屏二、功能模块2.1数据中心模块2.2兴趣标签模块2.3活动档案模块2.4活动报名模块2.5活动留言模块三、系统设计3.1用例设计3.2业务流程设计3.3数据流程设计3.4E-R图设计四、系统展示五、核心代码5.1查询兴趣标签5.2查
揣晓丹·2023-11-25 12:05

[PyTorch][chapter 64][强化学习-DQN]

前言：DQN就是结合了深度学习和强化学习的一种算法，最初是DeepMind在NIPS2013年提出，它的核心利润包括马尔科夫决策链以及贝尔曼公式。
明朝百晓生·2023-11-25 12:00

[PyTorch][chapter 66][强化学习-值函数近似]

后面DQN也是这种处理思路。目录：1：原理2：梯度更新3：target和预测值4流程一原理强化学习最重要的是得到值函数，或者动作-状态值函数，根据值函数可以得到最优策略。
明朝百晓生·2023-11-25 12:00

基于python+协同过滤+爬虫+django框架的招聘岗位推荐系统的设计与实现

java、微信小程序、安卓；定制开发，远程调试代码讲解，文档指导，ppt制作精彩专栏推荐订阅：在下方专栏Java精彩实战毕设项目案例小程序精彩项目案例Python实战项目案例文末获取源码文章目录招聘岗位推荐系统
雨晨源码·2023-11-25 09:43

2022基于 jsp,java,springboot,vue 毕设项目大全

基于springboot求职招聘系统基于springboot人才招聘系统基于springboot,vue旅游信息推荐系统基于springboot,vue图书管理系统基于springboot高校社团管理系统基于
IT教程资源·2023-11-25 04:43

检索增强生成RAG：1.LangChain 和向量数据库实现高阶语义搜索 2.CVP 技术栈：ChatGPT/LLMs + 向量数据库 + Prompt 3.TruLens 语言模型应用评估神器

搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）专栏详细介绍：搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排
汀、人工智能·2023-11-25 03:50

DQN算法

DQN算法教程链接DataWhale强化学习课程JoyRLhttps://johnjim0816.com/joyrl-book/#/ch7/mainDQN算法DQN(DeepQ-Network)主要创新点在于将
数分虐我千百遍·2023-11-25 02:18

因果推断推荐系统工具箱 - Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions（十）

方法细节问题引入PopularityBias是指流行度越高的物品越容易被推荐系统认为是和用户相关的。这种偏差影响整个推荐系统。具体做法作者将解决Popularit
processor4d·2023-11-25 00:51

计算机毕业设计之Python+Vue.js+Flask+LSTM音乐爬虫可视化系统 音乐推荐系统 音 乐LSTM深度学习情感分析 协同过滤算法音乐推荐系统 大数据毕业设计

开发技术协同过滤算法、机器学习、LSTM、vue.js、echarts、Flask、Python、MySQL创新点协同过滤推荐算法、爬虫、数据可视化、LSTM情感分析、短信、身份证识别补充说明适合大数据毕业设计、数据分析、爬虫类计算机毕业设计介绍音乐数据的爬取：爬取歌曲、歌手、歌词、评论音乐数据的可视化：数据大屏+多种分析图【十几个图】深度学习之LSTM音乐评论情感分析交互式协同过滤音乐推荐：2种
计算机毕业设计大神·2023-11-24 22:46

Python协同过滤算法在音乐推荐系统中的设计与实现-爬虫

《[含文档+PPT+源码等]精品Python协同过滤算法在音乐推荐系统中的设计与实现-爬虫》该项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、包运行成功以及课程答疑与微信售后交流群
Java黎娜·2023-11-24 19:02

Python数据分析毕业设计选题30个及框架大全

4.分析用户购物数据，提供个性化推荐系统。5.使用自然语言处理技术分析新闻文本数据，提取关键信息。6.分析网站访问日志数据，优化网站的用户体验。7.分析用户评论数据，帮助企业改进产品和服务。
Python_P叔·2023-11-24 19:00

【开源】基于Vue.js的海南旅游景点推荐系统的设计和实现

项目编号：S023，文末获取源码。\color{red}{项目编号：S023，文末获取源码。}项目编号：S023，文末获取源码。目录一、摘要1.1项目介绍1.2项目录屏二、功能模块2.1用户端2.2管理员端三、系统展示四、核心代码4.1随机景点推荐4.2景点评价4.3协同推荐算法4.4网站登录4.5查询景点美食五、免责说明一、摘要1.1项目介绍基于Vue+SpringBoot+MySQL的海南旅游
张燕沨·2023-11-24 19:19

机器学习->统计学基础->贝叶斯估计,最大似然估计(MLE),最大后验估计(MAP)

在学习机器学习，推荐系统等上的众多算法思想时，以及在数学公式推到上面，避免不了许多统计学方面的知识，其中以贝叶斯，最大似然估计，最大后验估计为最常遇见，必须深刻掌握了解。
村头陶员外·2023-11-24 18:55

Doris系列之高级功能-Rollup操作

Doris系列注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume
陈万君Allen·2023-11-24 16:31

Doris系列之物化视图操作

Doris系列注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume
陈万君Allen·2023-11-24 16:31

springboot基于JAVA的衣服穿搭推荐系统

摘要随着科学技术的飞速发展，各行各业都在努力与现代先进技术接轨，通过科技手段提高自身的优势；对于衣服穿搭推荐系统当然也不能排除在外，随着网络技术的不断成熟，带动了衣服穿搭推荐系统，它彻底改变了过去传统的管理方式
qq_1406299528·2023-11-24 14:04

推荐系统（3）——个性化推荐系统架构

关于推荐系统的技术架构，我认为应该是作为一个初学者首先需要认识的。
Weiyaner·2023-11-24 10:29
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