dqn推荐系统第26页

《算法备案与数据安全：双重保障》

迅飒算法备案·2023-09-26 17:06

java+springboot+vue基于协同过滤算法的体育用品商城购物商品推荐系统毕业设计源码含讲解和文档

系统实现的主要功能包括首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、交流论坛、留言板、系统管理、订单管理等功能的操作。还有可以正确的为用户服务，准确显示当前信息。该系统将采用B/S结构模式，前端部分主要使用html、css、JavaScript等技术，使用Vue和ElementUI框架搭建前端页面，后端部分将使用Nodejs来搭建服务器，并使用MySQL建立后台数据系统，通过axios完成

源码论文专家·2023-09-26 17:28

【大数据毕设】基于Hadoop的音乐推荐系统的设计和实现(六)

csdn特邀作者、博客专家、大数据领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于大数据技术领域和毕业项目实战✌文末获取项目联系,有偿部署文章目录基于Hadoop的音乐推荐系统的设计和实现

Maynor996·2023-09-26 16:52

[博学谷学习记录] 超强总结，用心分享|Pyspark基础入门1

Pyspark注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume

陈万君Allen·2023-09-26 14:52

144.如何评价个性化推荐系统的效果-1

144.1准确率与召回率（Precision&Recall）准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率一般来说，Precision就是检索出来的条目（比如：文档、网页等）有多少是准确的，Recall就

大勇任卷舒·2023-09-26 13:25

论文阅读：Heterogeneous Graph Contrastive Learning for Recommendation（WSDM ’23）

aaHua_·2023-09-25 22:04

如何才能提高网易号文章的阅读量进而提高推荐量？

争着赞美莲花·2023-09-25 20:56

Embeddig技术与应用 (1) ：Embedding技术发展概述及Word2Vec

我们还可以通过得到的嵌入向量进行语义相似度计算、推荐系统、分类任务等多种应用。嵌入还可以用于处理非结构化数据，如文本、图像、音频等，帮助机器理解和处理人类的语言和其他感知信息。IDP开启Em

·2023-09-25 16:20

论文精读（2）—基于稀疏奖励强化学习的机械臂运动规划算法设计与实现(内含实现机器人控制的方法)

目录1.作者提出的问题及解决方向2.延深-用如何用强化学习对机器人进行控制2.1思路2.2DQN和DDPG在机器人控制中的应用3.解决方案3.1思路3.2实验3.3创新点4.展望1.作者提出的问题及解决方向目的

笑傲江湖2023·2023-09-25 11:46

Win10环境下使用WSL安装OpenAI/gym +TensorFlow用强化学习DQN打砖块(Breakout Game)

实现目标我们的目标是在Windows10系统上具体实现DeepMind论文中强化学习算法Q-learningNetwork(DQN)的训练过程。

小鹅鹅·2023-09-24 10:53

机器学习系列(17)_Yelper推荐系统

寒小阳·2023-09-24 08:16

排得更好VS估得更准VS搜的更全「推荐、广告、搜索」算法间到底有什么区别？

王喆的机器学习笔记·2023-09-24 06:08

论文解读：多任务学习之PLE算法

ybjlucky·2023-09-24 06:38

ICLR 2023 | LightGCL: 简单且高效的图对比学习推荐系统

论文题目：LightGCL:SimpleYetEffectiveGraphContrastiveLearningforRecommendation收录会议：ICLR2023论文链接：https://arxiv.org/abs/2302.08191代码链接：https://github.com/HKUDS/LightGCL港大数据智能实验室（指导老师：黄超）https://sites.google.

怼怼是酷盖·2023-09-24 00:11

深度学习模型汇总

怼怼是酷盖·2023-09-24 00:10

记录一下数据分析实习面试遇到的问题

Axhy·2023-09-23 22:18

【协同过滤算法】基于SpringBoot的个性化电影推荐系统

✨作者主页：IT毕设梦工厂✨个人简介：曾从事计算机专业培训教学，擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。☑文末获取源码☑精彩专栏推荐⬇⬇⬇Java项目Python项目安卓项目微信小程序项目文章目录一、开发环境二、系统功能模块三、系统界面展示四、部分代码设计五、论文参考结语一、开发环境开发语言：Java数据库：

IT毕设梦工厂·2023-09-23 17:08

基于springboot+vue+爬虫实现电影推荐系统

项目编号：BS-XX-136一，项目简介这是一个前后端分离的电影管理和推荐系统，采用Vue.js+SpringBoot技术栈开发，电影数据来源于豆瓣，采用Python爬虫进行爬取相关电影的数据，将数据插入

编程千纸鹤·2023-09-23 17:08

基于Java+SpringBoot+Vue+协同过滤算法的电影推荐系统（亮点：智能推荐、协同过滤算法、在线支付、视频观看）

小蔡coding·2023-09-23 17:06

图神经网络（GNN）最新顶会论文汇总【附源码】

得益于强大的建模和分析能力，图神经网络（GNN）在社交网络分析、推荐系统、知识图谱、文本分析、等诸多领域得到了广泛的应用，目前已成为了人工智能领域的热门研究方向。

深度之眼·2023-09-23 07:20

五十一.DQN原理和实战

值函数近似法经典强化学习方法的共同点是它们的求解过程都要维持一个值函数表格，策略函数也可以通过一个表格来表示，所以也称这些方法为表格法。表格法要求状态空间和动作空间都是离散的，这类强化学习任务只占所有强化学习任务的很小一部分，大部分强化学习任务具有多维连续状态和动作空间，用经典强化学习方法很难求解。其次，表格的表征容量也是有限的，即使强化学习任务的状态和动作空间离散，如果状态-动作空间极大，则表格

stackooooover·2023-09-22 08:41

五十二.PPO算法原理和实战

基于值函数近似的方法：DQN及其改进方法。两类方法都基本遵循了“策略评估-策略改进”交替循环的算法框架。

stackooooover·2023-09-22 08:03

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（七）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.模型训练1）数据集分析2）数据预处理3）模型创建4）模型训练5）获取特征矩阵2.后端Django3.前端微信小程序1）小程序全局配置文件2）推荐电影页面3）个人信息界面以及用户登录记录页面系统测试1.模型损失曲线2.测试效果相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow中的2D文

小胡说人工智能·2023-09-22 07:12

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（五）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.模型训练1）数据集分析2）数据预处理3）模型创建4）模型训练5）获取特征矩阵2.后端Django1）路由文件2）视图层文件3）项目设置文件相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow中的2D文本卷积网络模型。它结合了协同过滤算法来计算电影之间的余弦相似度，并通过用户的交互方式，

小胡说人工智能·2023-09-22 07:11

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.模型训练1）数据集分析2）数据预处理3）模型创建(1)定义参数(2)定义网络数据输入占位符(3)定义用户嵌入矩阵(4)定义电影嵌入矩阵(5)定义电影类型嵌入矩阵(6)处理电影名称(7)全连接层(8)定义计算图相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow中的2D文本卷积网络模型。

小胡说人工智能·2023-09-22 07:41

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.模型训练1）数据集分析2）数据预处理3）模型创建4）模型训练5）获取特征矩阵(1)定义函数用于获取保存的张量(2)生成电影特征矩阵(3)生成用户特征矩阵相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow中的2D文本卷积网络模型。它结合了协同过滤算法来计算电影之间的余弦相似度，并通过用

小胡说人工智能·2023-09-22 07:41

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.模型训练1）数据集分析2）数据预处理相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow中的2D文本卷积网络模型。它结合了协同过滤算法来计算电影之间的余弦相似度，并通过用户的交互方式，以单击电影的方式，提供两种不同的电影推荐方式。首先，项目使用MovieLens数据集，这个数据集包含了

小胡说人工智能·2023-09-22 07:40

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境方法一方法二后端服务器Django环境配置微信小程序环境相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow中的2D文本卷积网络模型。它结合了协同过滤算法来计算电影之间的余弦相似度，并通过用户的交互方式，以单击电影的方式，提供两种不同的电影推荐方式。首先，项

小胡说人工智能·2023-09-22 07:10

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（六）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.模型训练1）数据集分析2）数据预处理3）模型创建4）模型训练5）获取特征矩阵2.后端Django3.前端微信小程序1）小程序全局配置文件2）推荐电影页面3）个人信息界面以及用户登录记录页面相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow中的2D文本卷积网络模型。它结合了协同过滤算法

小胡说人工智能·2023-09-22 07:05

基于微信小程序的美食推荐系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

前言博主介绍：✌全网粉丝10W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌精彩专栏推荐订阅2023-2024年最值得选的微信小程序毕业设计选题大全：100个热门选题推荐✅2023-2024年最值得选的Java毕业设计选题大全：500个热门选题推荐✅Java精品实战案

小蔡coding·2023-09-22 06:16

基于矩阵分解算法的智能Steam游戏AI推荐系统——深度学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+数据集（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.模型构建1）定义模型结构2）优化损失函数3.模型训练及保存1）模型训练2）模型保存4.模型应用1）制作页面2）模型导入及调用3）模型应用代码系统测试1.训练准确率2.测试效果3.模型应用1）程序使用说明2）测试结果相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用了矩阵分解算法，用于对玩家已游玩的数据进行深入分析。它的目标

小胡说人工智能·2023-09-22 01:27

基于矩阵分解算法的智能Steam游戏AI推荐系统——深度学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+数据集（二）

它的目标是从众多游戏中筛选出最适合该玩家的游戏，以实现一种相对精准的游戏推荐系统。首先，项目会收集并分析玩家已经玩过的游戏数据，包括游戏名称

小胡说人工智能·2023-09-22 01:57

基于矩阵分解算法的智能Steam游戏AI推荐系统——深度学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+数据集（一）

它的目标是从众多游戏中筛选出最适合该玩家的游戏，以实现一种相对精准的游戏推荐系统。首先，项目会收集并分析玩家已经玩过的游戏数据，包括游戏名称、游戏时长、游戏评分等信息。这些

小胡说人工智能·2023-09-22 01:56

基于矩阵分解算法的智能Steam游戏AI推荐系统——深度学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+数据集（三）

它的目标是从众多游戏中筛选出最适合该玩家的游戏，以实现一种相对精准的游戏推荐系统。

小胡说人工智能·2023-09-22 01:25

全面解析广告和推荐系统的两种架构

丨程序之道丨·2023-09-21 16:21

Nodejs+vue体育用品商城商品购物推荐系统_t81xg

本课题基于协同过滤算法，主要采用nodejs技术和MySQL数据库技术以及vue框架进行开发。功能主要包括首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、交流论坛、留言板、系统管理、订单管理等功能，从而实现个性化智能体育商品推荐方式，提高个性化智能体育商品推荐的效率。相比于传统的体育商品推荐方式，个性化智能的管理方式可以大幅提高体育商品推荐的管理效率，实现了个性化智能体育商品推荐的标准化、制

计算机专业码农一枚·2023-09-21 13:54

neo4j下载安装配置步骤

Neo4j具有高性能、事务支持、可扩展性和直观的Cypher查询语言，广泛应用于社交网络分析、推荐系统、知识图谱、网络安全等领域。Neo4j和JDK

云边的快乐猫·2023-09-21 00:28

卑鄙的我_·2023-09-20 14:43

推荐系统[九]项目技术细节讲解z1：Elasticsearch 如何进行快速检索(ES倒排索引和分词原理)以及倒排索引在召回中的应用。

汀、人工智能·2023-09-20 11:13

推荐系统[九]项目技术细节讲解z3：向量检索技术与ANN搜索算法[KD树、Annoy、LSH局部哈希、PQ乘积量化、IVFPQ倒排乘积量化、HNSW层级图搜索等]，超级详细技术原理讲解

汀、人工智能·2023-09-20 11:13

基于关联规则(Apriori)+协同过滤(collaborative filtering)实现电影推荐系统

基于关联规则算法+协同过滤算法的电影推荐系统一、前言1.数据集介绍2.方法概述3.运行环境二、数据准备与预处理1.数据熟悉2.数据读取3.数据预处理3.1无用属性删除3.2缺失属性处理3.3数据去重3.4

smile_小北·2023-09-20 11:29

python灰色关联度分析_灰色关联分析法 python

关联分析（associationanalysis）主要用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，它起源于商品销售领域，“啤酒与尿布”的故事体现的就是数据分析挖掘领域非常经典的推荐方式，而现在各类互联网公司的推荐系统都有关联分析的影子

weixin_39975744·2023-09-20 11:59

基于GBDT+Tkinter+穷举法按排队时间预测最优路径的智能导航推荐系统——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Pycharm环境Scikit-learnt模块实现1.数据预处理2.客流预测3.百度地图API调用4.GUI界面设计5.路径规划6.智能推荐系统测试

小胡说人工智能·2023-09-20 04:04

基于GBDT+Tkinter+穷举法按排队时间预测最优路径的智能导航推荐系统——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Pycharm环境Scikit-learnt模块实现1.数据预处理2.客流预测1）创建并保存模型2）损失函数3）测试集测试4）自定义特征并预测3.百度地图API调用1）申请密钥2）地址编码服务3）轻量级路线规划服务相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目的核心是利用百度地图API获取步行时间和借助GBDT（梯度提升决策树）模型

小胡说人工智能·2023-09-20 04:33

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