dqn推荐系统第36页

深度强化学习落地方法论训练篇：PPO、DQN、DDPG、学习率、折扣因子等

为了保证DRL算法能够顺利收敛，policy性能达标并具有实用价值，结果有说服力且能复现，需要算法工作者在训练前、训练中和训练后提供全方位一条龙服务。我记得GANs刚火起来的时候，因为训练难度高，有人在GitHub上专门开了repository，总结来自学术界和工业界的最新训练经验，各种经过或未经验证的tricks被堆砌在一起，吸引了全世界AI爱好者的热烈讨论，可谓盛况空前。在玄学方面，DRL算法

汀、人工智能·2023-07-16 10:53

强化学习从基础到进阶–案例与实践[11]：AlphaStar论文解读、监督学习、强化学习、模仿学习、多智能体学习、消融实验

汀、人工智能·2023-07-16 08:21

强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.2]：深度Q网络DQN-Cart pole游戏展示

汀、人工智能·2023-07-16 07:46

基于云模型的协同过滤推荐算法代码实现

74b3a3e489d4·2023-07-16 07:51

huihui12a·2023-07-16 01:16

输出数值类型的算法评价指标

原因参见老师的博客：基于序的评价指标(特别针对推荐系统和多标签学习)Peak-F1_11由于算法的输出数值类型的，所以阈值的确定影响着算法的效果。

颜妮儿·2023-07-16 00:05

Alexxinlu·2023-07-16 00:49

博客质量分计算（一）

这里的质量，并不是严格遵循主观上的内容质量，而仅仅是一个排序依据，可以说是推荐系统的一部分，我们旨在于基于统计算法而非人工干涉，尽可能在统计上将更优质的内容推

ccat·2023-07-16 00:15

知识图谱实战应用20-基于知识图谱的中文图书的查询与推荐系统

大家好，我是微学AI,今天给大家介绍一下知识图谱实战应用20-基于知识图谱的中文图书的查询与推荐系统，本文将详细介绍如何使用Py2neo构建一个基于知识图谱的中文图书推荐应用项目。

微学AI·2023-07-15 08:55

计算机毕业设计之JavaWeb个性化音乐推荐系统音乐网站

开发技术前端：JQueryHTMLCSS后端：JSP+Servlet+JDBC算法：标签推荐、热门推荐代码开源地址https://gitee.com/bysj2021/music特色推荐算法、注释丰富、纯经典MVC架构功能1、用户登录(1)用户基本信息展示、修改(2)用户收藏列表(3)用户听歌记录2、网站主要实现功能(1)热门歌曲推荐(2)用户喜欢歌曲推荐(3)歌曲排行推荐①人气排行（根据听曲人数

计算机毕业设计大神·2023-07-15 06:23

强化学习之DQN超级进化版Rainbow

阅读本文前可以先了解我前三篇文章《强化学习之DQN》《强化学习之DDQN》、《强化学习之DuelingDQN》。

微笑小星·2023-07-15 05:18

使用GPU进行大规模并行仿真，解决强化学习采样瓶颈：CPU、GPU架构以及原理详解

既要看到一些被发表的深度强化学习算法论文在某些任务上得到超越人类的表现，也要关注这些算法背后的仿真环境：DQN算法等变体——Ata

汀、人工智能·2023-07-15 05:47

强化学习从基础到进阶-案例与实践[4]：深度Q网络-DQN、double DQN、经验回放、rainbow、分布式DQN

汀、人工智能·2023-07-15 05:44

用强化学习来玩Atari游戏(基于Tensorflow的深度Q学习模型)

在之前的博客用TensorflowAgents实现强化学习DQN_gzroy的博客-CSDN博客中，我用TF-Agents实现了一个深度Q学习模型，并且对小车上山这个环境进行了训练。

gzroy·2023-07-15 02:18

(附源码)计算机毕业设计ssm 电影推荐系统

毕设帮助，指导，本源码分享，调试部署(见文末)3.2.1系统开发流程电影推荐系统开发时，首先进行需求分析，进而对系统进行总体的设计规划，设计系统功能模块，数据库的选择等，本系统的开发流程如图3-1所示图

计算机程序华哥·2023-07-15 01:44

RecBole使用1

小桃子不干了·2023-07-14 19:40

深度强化学习调参技巧：以DQN、DDPG、TD3、PPO、SAC等算法为例

深度强化学习DeepReinforcementLearning简称为DRL运行DRL算法代码（实际使用+调整参数），需要更多DL基础阅读DRL算法论文（理解原理+改进算法），需要更多RL基础深度强化学习算法能训练能智能体:机械臂取物、飞行器避障、控制交通灯、机器人移动、交易股票、训练基站波束成形选择合适的权重超越传统算法。实际使用时，问题却很多:一开始会问：算法那么多，要选哪个？训练环境怎么写？选

汀、人工智能·2023-07-14 15:18

多智能体强化学习（MARL）研究汇总：行为分析、通信学习、协作学习、智能体建模

汀、人工智能·2023-07-14 15:48

【数据挖掘】推荐系统（二）：基于内容的推荐

五、基于内容的系统5.1基本原理基于内容的系统根据用户偏好和配置文件生成建议。他们尝试将用户与他们以前喜欢的项目相匹配。项目之间的相似程度通常根据用户喜欢的项目的属性来确定。与大多数利用目标用户和其他用户之间的评级的协作过滤模型不同，基于内容的模型侧重于目标用户自己提供的评级。从本质上讲，基于内容的方法利用不同的数据源来生成建议。基于内容的系统的最简单形式需要以下数据源（这些要求可能会根据您尝试构

无水先生·2023-07-14 12:01

机器学习28：《推荐系统-I》概述

Jin_Kwok·2023-07-14 11:50

机器学习29：《推荐系统-II》协同过滤

Jin_Kwok·2023-07-14 11:50

机器学习31：《推荐系统-IV》深度神经网络DNN

Jin_Kwok·2023-07-14 11:44

机器学习30：《推荐系统-III》使用 TensorFlow 构建电影推荐系统

本文将介绍基于MovieLens数据集创建一个电影推荐系统的方法。具体而言，包括探索电影数据，训练矩阵分解模型，检查嵌入，矩阵分解中的正则化，Softmax模型训练等内容。

Jin_Kwok·2023-07-13 20:55

互联网算法备案与算法安全监测自评估制度建设

suanfabeian·2023-07-13 19:43

领域知识图谱的医生推荐系统：利用BERT+CRF+BiLSTM的医疗实体识别，建立医学知识图谱，建立知识问答系统

项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用CSDN平台，自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力。专栏订阅：项目大全提升自身的硬实力[专栏详细介绍：项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的

汀、人工智能·2023-07-13 18:43

0002Java程序设计-SSM协同过滤算法的新闻推荐系统

嘻哈∠※·2023-06-24 04:39

一文看懂推荐系统：概要02：推荐系统的链路，从召回粗排，到精排，到重排，最终推荐展示给用户

冰露可乐·2023-06-23 23:39

推荐系统[五]：重排算法详解相关概念、整体框架、常用模型；涉及用户体验[打散、多样性]，算法效率[多任务融合、上下文感知]等

汀、人工智能·2023-06-23 23:08

智能推荐系统·2023-06-23 23:38

LLM之高性能向量检索库

它被设计用于处理大规模的高维向量数据，常用于机器学习、计算机视觉、自然语言处理和推荐系统等领域。Milvus提供了多种功能和特性，使其成为处理向量数据的理想选择。

江小皮不皮·2023-06-23 22:31

强化学习从基础到进阶-案例与实践[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战

汀、人工智能·2023-06-23 21:00

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战

汀、人工智能·2023-06-23 21:30

安装虚幻引擎

下载地址：https://www.unrealengine.com/zh-CN/download进入网站你可以看到下载信息和推荐系统要求等：点击“下载启动程序”即可下载，或者直接点击下载链接：https

小目标一个亿·2023-06-23 11:23

智能汽车芯片大战，拼什么

MLCommons是一家成立于2018年5月的行业基准测试组织，测试基于当今最常用的AI工作负载和场景，涵盖计算机视觉、医学影像、自然语言处理、推荐系统、强化学习等。

高工智能汽车·2023-06-23 09:56

Storm--简介(一)

随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等，大数据实时处理解决方案（流计算）的应用日趋广泛，目前已是分布式技术领域最新爆发点

无剑_君·2023-06-22 22:42

第 5 章机器学习技术的应用(上)

原文机器学习技术概述让计算机在没有被显示编程的情况下具有自主学习的能力;学习出特征和目标之间具体的相关性;学习结果的用法:预测,推断(inference);推荐系统中的应用场景推荐系统的本质是匹配;推荐结果排序传统的方式是利用公式来定义排序规则

傻狍儿·2023-06-22 21:50

零基础入门推荐系统——Task04：特征工程

上一节我们通过多路召回选出候选的文章集{user_id:[item1,item2,....]}，对于每个用户将每篇可能点击的文章构造成监督学习训练数据，即将dict展开得到(user1,item1),(user1,item2)等形式的样本数据。接下来通过特征工程制作数据集的特征和标签，转成监督学习问题。标签label对于每个用户，N个候选文章生成N条训练样本，若用户最后一次点击的文章在候选文章中，

从白玉石·2023-06-22 21:31

Day_54-55

目录Day_54基于M-distance的推荐一.关于M-distance的推荐1.基本数据说明2.推荐系统的算法过程3.简单思考二.代码复现1.数据导入2.代码的初始化3.核心代码3.1基础数据的构建

DARRENANJIAN·2023-06-22 20:53

基于DQN算法解决Cart-Pole问题

基于DQN的方法解决Cart-Pole问题本文主要是对莫烦的DQN程序进行理解及注释，供自己理解以及向大家提供参考importtorch#导入torchimporttorch.nnasnn#导入torch.nnimporttorch.nn.functionalasF

Mariooooooooooo·2023-06-21 23:16

广告行业中那些趣事系列10：推荐系统中不得不说的DSSM双塔模型

数据拾光者·2023-06-21 18:31

计算机毕业设计全网独家Python+Spark爬虫音乐推荐系统音乐数据分析可视化音乐推荐app 音乐网站大数据毕业设计(app+web+爬虫+spark+可视化)

多端设计思路image1、音乐大屏幕展示端：用户来源分布统计，歌手排行，歌手数量，歌曲数量，用户数量，播放数量，收藏数量，下载数量，充值金额排行，歌曲排行榜，数据统计图，播放量统计图。2、用户PC端功能：用户注册、短信验证、用户登录、音乐库列表，最热歌曲列表展示，推荐歌曲列表，相似用户列表，收藏列表，金额充值，沙箱支付。3、用户移动端APP/小程序端：用户注册、短信验证、用户登录、音乐库列表，热门

计算机毕业设计大神·2023-06-21 15:37

详解深度学习中推荐系统的经典模型

本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比》，作者：汀丶。1.DeepFM模型1.1模型简

华为云开发者联盟·2023-06-21 10:00

Python中的推荐算法库有哪些？

玥沐春风·2023-06-21 10:45

论文浅尝 | 用于推荐的知识自适应对比学习

笔记整理：俞洪涛，浙江大学硕士，研究方向为知识图谱表示学习链接：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3539597.3570483动机在基于知识图谱的推荐系统中，用户和项目的交互信息通常会在模型中占主导地位

开放知识图谱·2023-06-21 09:59

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[2]：马尔科夫决策、贝尔曼方程、动态规划、策略价值迭代

汀、人工智能·2023-06-21 04:16

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