drop_duplicates 第2页

drop_duplicates去除DataFrame表结构重复行。

微信：wusheng9922DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False)subset:columnlabelorsequenceoflabels,optional用来指定特定的列，默认所有列keep:{‘first’,‘last’,False},默认‘first’删除重复项并保留第一次出现的项inplace:布尔

吴生数据分析·2022-11-30 23:05

[pandas] DataFrame drop_duplicates() 删除重复行数据去重

DataFramedrop_duplicates()删除重复行dfLancome=dfLancome.drop_duplicates()

白熊9808·2022-11-30 23:04

pandas使用drop_duplicates函数基于指定单个字段删除dataframe数据中单个数据列包含重复数据的数据行（subset、删除指定数据列内容重复的数据行、默认保留重复值第一次出现的行

pandas使用drop_duplicates函数基于指定单个字段删除dataframe数据中单个数据列包含重复数据的数据行（设置subset参数、删除指定数据列内容重复的数据行、默认保留重复值第一次出现的行

statistics.insight·2022-11-30 23:04

python去重复行_Python 中使用 pandas Dataframe 删除重复的行

中使用pandasDataframe删除重复的行：1、（可选）可以使用duplicated（）函数判断是否有重复项df.duplicated（）输出的是布尔值FALSE、TRUE2、有重复项，则可以用drop_duplicates

weixin_39542340·2022-11-30 23:34

python dataframe删除重复行_详解pandas使用drop_duplicates去除DataFrame重复项参数

Pandas之drop_duplicates：去除重复项方法DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False)参数这个drop_duplicate

weixin_39667626·2022-11-30 23:34

python去重复行_pandas DataFrame 删除重复的行的实现方法

+['fish']*3+['dog'],'b':[10,10,12,12,14,14,10]})2.判断是否有重复项用duplicated（）函数判断C.duplicated()3.有重复项，则可以用drop_duplicates

weixin_39999209·2022-11-30 23:34

【pandas】dataframe中重复数据比较、筛选、去除等

方法一、主要思路：1.采用drop_duplicates对数据去两次重，一次将重复数据保留一个（keep='first），另一次将重复数据全部去除（keep=False）;2.合并两者，并去重，得到重复的字段

there2belief·2022-11-30 23:03

pandas学习笔记

一、访问某列df[‘video_frame’]二、添加一列df[‘game_play’]三、drop_duplicates()添加链接描述作用：去除重复项。

phily123·2022-11-30 22:35

2022年泰迪杯数据分析_B题：银行客户忠诚度分析赛题数据_任务一

education、default、marital、job等字段存在明显缺失值，使用dropna()删除缺失值所在的行；其次查看数据是否存在重复值，整体不存在重复值，单独查看‘user_id’发现，存在56个重复值，drop_duplicates

IT渣渣者魏某某·2022-11-28 10:09

Python pandas 删除指定行/列数据

目录1.滤除缺失数据dropna()1)滤除含有NaN值的所有行2)滤除含有NaN值的所有列3)滤除元素都是NaN值的行4)滤除元素都是NaN值的列5)滤除指定列中含有缺失的行2.删除重复值drop_duplicates

永远在减肥永远110的的小潘·2022-11-23 19:39

数据挖掘——数据采集和数据清洗

数据采集和数据清洗一、数据清洗1.数据去重（一）相关知识1>pandas读取csv文件-read_csv()2>pandas的去重函数-drop_duplicates()（二）本关任务（三）参考代码2.

zkinglin·2022-11-19 15:43

Python | pandas相关函数的使用教程+简单实例汇总

文章目录sort_values使用方式应用实例drop_duplicates使用方式应用实例pandas是Python处理数据时最常用的工具包之一。

我在开水团做运筹·2022-11-14 11:31

Python 对比两个数据集 datacompy包及报错 TypeError: ‘NoneType‘ object is not iterable的解决

对比两个数据集是否完全相同数据集：df1,df2方法一：pandas两个数据集相减#df2减df1importpandasaspdset_diff_df=pd.concat([df1,df2,df1]).drop_duplicates

ybdaydayup·2022-10-13 07:15

pandas查询手册

删除重复值drop_duplicates(subset='author_id',keep='first',inplace=True)subset：若该字段下样本值相同，则判为重复样本keep:first

QtenYoung·2022-09-08 10:51

利用Pandas求两个dataframe差集的过程详解

针对列求交集）intersected=pd.merge(df1,df2,on['name'],how='inner')2、差集（df1-df2为例）diff=pd.concat([df1,df2,df2]).drop_duplicates

·2022-08-29 11:00

pandas将DataFrame中的重复项挑出

df.drop_duplicates(subset=['微博id'],keep='first')b=df.drop_duplicates(subset=['微博id'],keep=False)f=a.append(b).drop_duplicates

Yzy_gold·2022-08-03 19:48

python 使用Pandas进行数据清洗

文章目录数据缺失缺失值检测isnull()丢弃缺失值dropna()缺失值填充fillna()数据重复去重复值drop_duplicates()数据不一致值替换replace异常值处理数据清洗：对采集的数据进行重新审查和校验的过程

锵锵锵锵~蒋·2022-07-13 07:39

Python pandas找出、删除重复的数据实例

目录前言一、duplicated()二、drop_duplicates()总结前言当我们使用pandas处理数据的时候，经常会遇到数据重复的问题，如何找出重复数据进而分析重复原因，或者如何直接删除重复的数据是一个关键的步骤

·2022-07-11 18:54

pd.drop_duplicates删除重复行的方法实现

目录一、使用语法及参数二、实操1.例子一2.例子二3.删除重复项后重置索引drop_duplicates方法实现对数据框DataFrame去除特定列的重复行，返回DataFrame格式数据。

·2022-06-16 12:38

【pandas 重复值的处理】

namescoreagou99.0someone78.0agou99.0ahua89.0Pandas提供了两个函数专门用来处理数据中的重复值，分别为duplicated()和drop_duplicates

一杯冰糖·2022-06-11 15:00

只需10行代码就能对Excel文件进行批量去重~

我今天就来跟大家分享一下：如何实现不同的Excel文件去重，并重新写入~01去重我们使用Pandas库的drop_duplicates(subset=None,keep=‘first’,inplace=

菜鸟学Python·2022-06-07 07:20

pandas drop_duplicates()函数去重

DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False)参数：subset列标签，可以指定keepfirst,last,False分别表示保留第一次出现的重复行，最后一次出现的重复行，去除所有重复行inplaceTrue表示在原来数据删除重复项，默认False生成新的副本importnumpyasnpfrompandasim

云边有把小AK·2022-05-12 10:00

Python pandas删除指定行/列数据的方法实例

目录1.滤除缺失数据dropna()1)滤除含有NaN值的所有行2)滤除含有NaN值的所有列3)滤除元素都是NaN值的行4)滤除元素都是NaN值的列5)滤除指定列中含有缺失的行2.删除重复值drop_duplicates

·2022-03-10 16:26

学习所见的pandas操作总结

目录1.清除重复行或某个字段：drop_duplicates函数2.apply函数3.axis的理解4.pd.read_csv()读数据5.stack()和unstack()函数6.groupby函数的使用

走二仙桥丶·2022-02-22 03:33

Lesson11——Pandas去重函数：drop_duplicates()

pandas目录“去重”通过字面意思不难理解，就是删除重复的数据。在一个数据集中，找出重复的数据删并将其删除，最终只保存一个唯一存在的数据项，这就是数据去重的整个过程。删除重复数据是数据分析中经常会遇到的一个问题。通过数据去重，不仅可以节省内存空间，提高写入性能，还可以提升数据集的精确度，使得数据集不受重复数据的影响。PandaDataFrame对象提供了一个数据去重的函数drop_duplica

反差萌er·2022-02-20 13:00

11.pandas里面的一些常用方法

而drop_duplicates()函数，它用于返回一个移除了重复行的DataFramePS：这两个方法会判断全部列，你也可以指定部

朗如行玉山_5b30·2022-02-02 23:36

数据分析初级操作学习【预处理、集中与离散分析、相关分析】

调用**drop_duplicates()**即可直接删除重复行。df=

未来村村长·2021-10-31 16:06

零基础入门推荐系统 Task01：赛题理解+Baseline（3天）

master/RecommandNews/%E8%B5%9B%E9%A2%98%E7%90%86%E8%A7%A3%2BBaseline.ipynb跟着跑了一下baseline，记录一下遇到的不熟的函数和问题：drop_duplicates

0error_·2021-06-06 05:35

数据规整化-清理转化合并和重塑笔记

目录数据合并pd.mergepd.concat此为重点pd.conbine_first重塑和轴向转换stack与unstackpivot数据转换-替换映射重命名与离散化重复值与去重duplicated和drop_duplicates

旺仔的算法coding笔记·2021-06-02 22:56

python 实现添加标签&打标签的操作

df_train_stmt.AGE3>0)|(df_train_stmt.AGE4>0)|(df_train_stmt.AGE5>0)|(df_train_stmt.AGE6>0),['XACCOUNT']].drop_duplicates

·2021-05-21 15:07

聊聊python中令人迷惑的duplicated和drop_duplicates()用法

前言在算face_track_idmap有感：开始验证data={'state':[1,1,2,2,1,2,2,2],'pop':['a','b','c','d','b','c','d','d']}frame=pd.DataFrame(data)frameframe.shape$(8,2)#说明duplicated()是对整行进行查重，return重复了的数据，且只现实n-1条重复的数据（n是重复

·2021-05-21 13:27

133、panda操作——数据转换及函数映射

panda操作——数据转换DataFrame对象中常常出现重复行，可以使用duplicated方法返回一个布尔型Series，表示各行是否重复：1.png使用drop_duplicates方法，返回一个移除重复行的

陈容喜·2021-05-20 15:01

Pandas重复记录处理

Pandas重复记录处理1概述Pandas提供了duplicated、Index.duplicated、drop_duplicates函数来标记及删除重复记录。

neumeng·2021-05-18 01:47

pandas函数之drop_duplicates

pandas版本号:0.21.1API链接DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False)subset:columnlabelorsequenceoflabels,optionalOnlyconsidercertaincolumnsforidentifyingduplicates,bydefaultusealloft

森丶如血·2021-05-15 06:20

2.18 去重及替换

X.duplicated（）布尔型索引：X[X.duplicated（）==False]2--#去重复方法2s.drop_duplicates()3--#Dataframe中使用duplicateddf['v1'].drop_duplicates

夏日春风·2021-04-20 10:38

dataframe 去重复_pandas中如何去除重复值：drop_duplicates

通常将数据导入到pandas后我们会发现原始数据会有很多重复的值今天一起来看下如何删除重复值：需要重点掌握的知识点：去除重复值可以根据一列，也可以根据多列默认将结果赋给一个新对象，也建议这样操作去重复跟索引没关系，只跟你传入的列标签有关系保留第一次出现还是保留最后一次出现的数据，要看你的原始数据和需求去除重复值drop_duplicatesda.drop_duplicates(subset=Non

皮卡学长·2021-01-04 03:16

python duplicated函数_Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值，取重复值)...

PythonDataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值，取重复值)摘要在进行数据分析时，我们经常需要对DataFrame去重，但有时候也会需要只保留重复值。

weixin_39959569·2020-12-10 13:14

python dataframe 去重_Python Dataframe 指定多列去重、求差集的方法

Attention：主要用到了drop_duplicates方法，并设置参数subset为多个字段名构成的数组。

weixin_39849671·2020-12-05 01:14

Pandas之drop_duplicates：去除重复项

DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False)参数去除特定列下面的重复行。返回DataFrame格式的数据。subset:columnlabelorsequenceoflabels,optional用来指定特定的列，默认所有列keep:{‘first’,‘last’,False},default‘first’删除重

ys1305·2020-09-14 23:53

drop_duplicates（）函数使用介绍

使用drop_duplicates（）drop_duplicates(self,subset=None,keep='first',inplace=False)subset:如['a']代表a列中的重复值全部被删除

我的小号1111·2020-09-14 23:29

pandas去重神器：df.drop_duplicates()

去重的两种方法：duplicated()和drop_duplicates()DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False

eook767117193·2020-09-14 23:10

pandas35 数据清理- 重复数据判断删除duplicated,drop_duplicates（ tcy）

数据清理-重复数据判断删除1.函数============================================================df.duplicated(subset=None,keep='first')#指定列数据重复项判断；#返回：指定列重复行booleanSeriesdf.drop_duplicates(subset=None,keep='first',#删除重复

tcy23456·2020-09-14 23:34

pandas实现显示重复数据功能

原pandas为ppf有多个字段，如果食材名称字段重复，我们需要显示那些名称是重复的：data1=ppf[“食材名称”].drop_duplicates(keep=False)keep=FalseDropallduplicates

土掉渣的二傻子·2020-09-14 23:00

判断dataframe是否有重复行索引或列索引和drop_duplicates用法

判断列索引是不是重复print(data.index.is_unique)False#表示有重复判断列是不是有重复print(data.index.is_unique)False#表示有重复drop_duplicates

sorrythanku·2020-09-14 23:54

dataframe删除重复列

（一）直接点题利用drop_duplicates()与转置矩阵的做法drop_duplicates()是删除重复行（二）代码即图片说明df1=pd.DataFrame({'name':['张三','李四

百雨·2020-09-14 23:20

pandas中的数据去重处理

数据去重可以使用duplicated()和drop_duplicates()两个方法。

我是小蚂蚁·2020-09-14 22:17

python的pandas重复值处理（duplicated()和drop_duplicates())

一、生成重复记录数据importnumpyasnpimportpandasaspd#生成重复数据df=pd.DataFrame(np.ones([5,2]),columns=['col1','col2'])df['col3']=['a','b','a','c','d']df['col4']=[3,2,3,2,2]df=df.reindex(columns=['col3','col4','col1'

xia ge tou lia·2020-09-14 22:07

pandas-6重复值处理

pandas-6重复值处理如果你想找到或者删除DataFrame中重复的行,可以使用duplicated和drop_duplicates查找重复值1234567891011121314151617181920212223242526272829example

elgong·2020-09-14 22:08

pandas 去重函数 drop_duplicates() 和选取重复行函数 duplicated()

1drop_duplicates()返回删除重复行后的DataFrame，可以仅选择某些列。索引、时间型索引都是被忽略。pandas.DataFrame.drop_duplicates官方文档方法：DataFrame.drop_duplicates(self,subset=None,keep='first',inplace=False)参数：subset:columnlabelorsequence

Fargo的火·2020-09-14 22:47

pandas中关于DataFrame去掉重复行和NaN行

1.去掉重复行使用pandas自带的drop_duplicates方法：norepeat_df=df.drop_duplicates(subset=['A_ID','B_ID'],keep='first

callMeLobster·2020-09-14 22:04

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