drop_duplicates 第3页

数据预处理 Pandas drop_duplicates函数介绍：删除dataframe中的重复项

idabc132xxcc132vvzz243ffpp245ggoo312hhll312jjkk删除数据中id，a列中相同的数据，保留第一次出现的项或，最后一次出现的项data=data.drop_duplicates(subset=["id","a"],keep='first',inplace=False)keep属性=first表示保留第一次的，last保留最后一次subset默认是所有列。

sdy_Izumi·2020-09-14 21:53

pandas: DataFrame 删除重复的行

+['fish']*3+['dog'],'b':[10,10,12,12,14,14,10]})2.判断是否有重复项用duplicated（）函数判断C.duplicated()3.有重复项，则可以用drop_duplicates

大白羊的进阶之路·2020-09-14 21:47

pandas判断和删除重复duplicated和drop_duplicates

数据清理-重复数据判断删除1.函数df.duplicated(subset=None,keep=‘first’)#指定列数据重复项判断；#返回：指定列重复行booleanSeriesdf.drop_duplicates(subset=None,keep=‘first’,#删除重复数据inplace=False)#返回：副本或替代参数：subset=None：列标签或标签序列，可选#只考虑某些列来识

Lavi_qq_2910138025·2020-09-14 21:30

使用Python一分钟完成按照某一列将Excel数据由一个sheet拆分为多个sheet（使用pandas超简单）

/iris.xlsx')#读入数据文件class_list=list(iris['class'].drop_duplicates())#获取数据class列，去重并放入列表#第三步：按照类别分s

ccplus_nine·2020-09-11 23:20

数据处理之重复值，缺失值，空格值的处理

重复值处理去除重复值在python中主要是用drop_duplicates()函数，接下来做个小示范(这边是我的文件路径，如果你想实现此功能需要输入自己的文件路径)：#-*-coding:utf-8-*

Jump·2020-09-11 05:32

Pandas高阶篇三(数据转化、清除重复数据)

假设你还有一列值,且只希望根据k1列过滤重复项:duplicated和drop_duplicates默认保留的是第一个出现的

pennyyangpei·2020-08-26 08:26

小项目-数据处理篇：真·租房信息整理，应用dash整合到地图上

接上一章内容：经过了一下午的爬取，也算是终于搞到一份还算像样的数据：经过去重还有8w3，可以玩耍了，重复原因有可能是因为，很多房源本身就发了很多回，就这8w3的数据应该也有重复，我们把title删除，再drop_duplicates

泛泛之素·2020-08-25 00:48

pandas进阶：DataFrame高级操作

1.drop_duplicatesdrop_duplicates()的作用是删除重复行，首先，有这么一个DataFramedf.drop_duplicates()后的结果：drop_duplicates

weixin_30235225·2020-08-22 03:45

数据处理数据格式转化[map/filter/reduce/re.sub/x.strftime/pd.to_datetime/sort_values/drop_duplicates/apply(str)

导包importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrameimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline创建数据集datas={'name':['张a亦','张亦','李尔','李尔','赵兆','龚珍c','熊时','王武','王一','王二','李四','赵武','孙泉'],'p

Doris_H_n_q·2020-08-22 00:45

Pandas用法总结

1.重复值处理duplicated(subset=None,keep='first')标记重复数据drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=false

weixin_43861470·2020-08-20 20:53

Pandas快速入门之第三节使用pandas去重、合并、已经统计出现次数

blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/82707492本节主要介绍如何使用pandas去重、合并、以及根据规则统计出现数据出现的次数，其主要包括三个函数:drop_duplicates

YYLin-AI·2020-08-19 19:21

20200614 公募基金关联交易控制项目小结：用到的函数、功能和心得

【关键点】：pandas下的drop_duplicates（）剔除重复，保留一个pandas下的merge（），很重要pandas下的concat函数，用于连接多个dataframe，注意默认是纵向连接需求

五月和小土豆·2020-08-17 18:10

python 数据分析（数据清洗与准备——数据转换）

请看如下例子：DataFrame的duplicated方法返回的是一个布尔值Series，这个Series反映的是每一行是否存在重复（与之前出现过的行相同）情况：drop_duplicates返回的是DataFrame

诗雨时·2020-08-14 21:17

python找出数据中的重复数据

如果要找出哪些元素是重复的，可以用pandas库的dataframe数据结构，用drop_duplicates方法进行去重。

夕秋一梦·2020-08-12 17:56

python用drop_duplicates()函数保留数据集的重复行

所以在这里用drop_duplicates这个去重函数来实现这个功能。

Sissi_Zhang·2020-08-12 14:39

pandas基础属性方法随机整理（三）--- 描述统计/去重计数/分组排序

分组和排序Series.value_counts()&drop_duplicates()数据集：baby_names.info()RangeIndex:1016395entries,0to1016394Datacolumns

煲饭酱·2020-08-12 13:30

Pandas 去掉重复项并统计个数

感觉还是另外开一篇文章写关于去重，这里说的并不是使用"drop_duplicates()"的用法哟。

cyx441984694·2020-08-12 11:19

数据异常值检测和过滤

infoheaddescribe使用describe（）函数查看每一列的描述性统计量空值处理：isnull（）判空fillna（）填充dropna（）删除重复值处理：duplicated（）查看重复行drop_duplicates

my_白白白·2020-08-11 03:50

Python对多属性的重复数据去重

模块中对重复数据去重步骤：1）利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行，没有重复行显示为FALSE，有重复行显示为TRUE；2）再利用DataFrame中的drop_duplicates

data_heng·2020-08-10 08:21

Pandas常见操作

df.where()df.query()判断逻辑：‘&’‘and’‘|’‘or’.isin()替换：replace()filno筛选：loc()iloc()合并：merge移动：shift删除：去重：.drop_duplicates

hkss·2020-07-29 00:17

Pandas的Dataframe，按条件求和groupby, sum，去重drop_duplicates，左右合并merge

importpandasaspddata=pd.read_csv(u"C:\\Users\\...\\data.csv",header=0,encoding="GBK")new=pd.DataFrame()forcolumnin['销量','金额']:#'score_hownet','score_boson','score_1how','score_1bos','score_howbos','sc

小白白Grover学AI·2020-07-28 20:36

用python进行数据分析——第七章：数据规整化、清洗、转化、合并、重塑【3】：数据转换

数据转换移除重复数据duplicated、drop_duplicates、利用函数和映射进行数据转换map替换值replace重命名轴索引.index.maprename——data.rename(index

wangdi_37927·2020-07-28 15:00

小呆学数据分析——用duplicated/drop_duplicates方法进行重复项处理

重复项处理应用场景重复项处理是数据清洗的一个步骤，主要为了处理重复录入的数据或者不同来源重复调查得到的同样(更新)的数据。数据清洗详见：小瓜讲数据分析——数据清洗例子小呆被交代一项任务，将公司从某渠道拿到的资料（电话）整理一下发给营销同事供推销使用。小呆打开phonebook.csv看到如下内容phonebook.csv姓名,手机号,固话张晓散,18020001591,05746211李孝思,18

努力的骆驼·2020-07-28 14:50

python中concat函数的用法及示例

与数据库不同的是concat不会去重，要达到去重的效果可以使用drop_duplicates方法concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index

扯淡的沉默·2020-07-28 06:16

Dataframe 如何去重

模块中对重复数据去重步骤：1）利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行，没有重复行显示为FALSE，有重复行显示为TRUE；2）再利用DataFrame中的drop_duplicates

hellocsz·2020-07-27 23:33

Pandas重复值处理函数drop_duplicates()

Python数据分析博文汇总Pandas重复值处理函数drop_duplicates()Pandas数据库缺失值处理函数dropnaPandas中slice函数字段抽取python数据分析-DataFrame

我是二师兄·2020-07-27 17:41

Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值，取重复值)

摘要在进行数据分析时，我们经常需要对DataFrame去重，但有时候也会需要只保留重复值。这里就简单的介绍一下对于DataFrame去重和取重复值的操作。创建DataFrame这里首先创建一个包含一行重复值的DataFrame。2.DataFrame去重，可以选择是否保留重复值，默认是保留重复值，想要不保留重复值的话直接设置参数keep为False即可。3.取DataFrame重复值。大多时候我们

·2020-07-20 11:58

数据分析入门之pandas数据预处理

join方法1.4、重叠合并数据2、清洗数据2.1、检测与处理重复值2.1.1、记录重复2.1.1.1、利用列表（list）去重2.1.1.2、利用集合（set）的元素是唯一的特性去重2.1.1.3、drop_duplicates

阿优乐扬·2020-07-15 20:01

python_添加标签&打标签

df_train_stmt.AGE3>0)|(df_train_stmt.AGE4>0)|(df_train_stmt.AGE5>0)|(df_train_stmt.AGE6>0),['XACCOUNT']].drop_duplicates

御剑归一·2020-07-15 09:17

pandas：数据处理、计算、聚合、时间序列

文章目录1.数据记录抽取（筛选）2.删除：drop_duplicates、drop、dropna3.索引的堆：stack、unstack4.一些字符串类型字段处理方法：strip、replace、split

me_to_007·2020-07-14 15:31

Numpy.random.randint()函数用法及源码

Python数据分析博文汇总Pandas重复值处理函数drop_duplicates()Pandas数据库缺失值处理函数dropnaPandas中slice函数字段抽取python数据分析-DataFrame

我是二师兄·2020-07-14 06:31

python 虚拟变量

*-importpandasdata=pandas.read_csv('D:\\PDA\\4.18\\data.csv',encoding='utf8')data['EducationLevel'].drop_duplicates

正在充电Loading·2020-07-14 00:12

将两个不同日期的同一股票数据合并

由于数据更新的需要，往往需要将新日期获取的数据合并到原有的数据中，pandas中的concat函数能很好的完成合并工作，再通过使用drop_duplicates方法去除重复的数据即可。

GeorgeV·2020-07-13 19:50

Python 自定义分箱

sx_info.xlsx')fx_variable=pd.read_excel(r'E:\lll\202004\fx_variable.xlsx')#获取分箱列表variable=fx_variable['var'].drop_duplicates

qq_42898981·2020-07-11 20:01

23_Pandas.DataFrame,Series中提取・删除重复行

Pandas.DataFrame,Series中提取・删除重复行从pandas.DataFrame和pandas.Series提取包含重复元素行的方法是duplicated(),删除包含重复元素行的方法是drop_duplicates

饺子大人·2020-07-11 15:07

pandas 去重 drop_duplicates 函数

DataFrame中存在重复的行或者几行中某几列的值重复，这时候需要去掉重复行，示例如下：data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True)参数含义:代码中subset对应的值是列名，表示只考虑这两列，将这两列对应值相同的行进行去重。默认值为subset=None表示考虑所有列。keep='first'表示保留第一次出现

疯子vs年华·2020-07-11 03:54

Pandas详解二十一之移除重复数据

约定importpandasaspd移除重复数据DataFrame中经常会出现重复行，利用duplicated()函数返回每一行判断是否重复的结果（重复则为True），drop_duplicates([

yungeisme·2020-07-08 18:31

drop_duplicates()函数

１dataframe删除某一列的重复元素，默认只留下第一次出现的inplace参数设置为true时直接在原数据上修改,为False时,生成副本.注意所有函数中inplace一旦设置为True,此时后面不能再跟任何函数,因为它整体已经是None.想要再跟函数只能再写一行.且此时在前面也不能赋值,赋值也是None.因为设置为True时,整体是None,设置为False时,整体是一个引用,可以赋给其它变

weixin_30597269·2020-07-08 14:53

Pandas库常用函数和操作

目录1.DataFrame处理缺失值dropna()2.根据某维度计算重复的行duplicated()、value_counts()3.去重drop_duplicates()4.拼接(1)拼接列merge

weixin_30545285·2020-07-08 14:45

函数reset_index()：重置DataFrame 索引

在应用DataFrame的drop_duplicates()后，虽然删除了重复值，但索引未变，因此应用以下方法进行重置索引。

*MuYu*·2020-07-07 23:00

利用pandas.drop_duplicates()进行数据去重

我们在使用Excel进行数据去重时，会选择要根据哪些列进行去重，这里我们需要先了解一下drop_duplicates()的参数构成及其含义。

小T数据站·2020-07-07 20:22

pandas 取出dataframe中重复的数据(关于某字段)，即去掉不重复的数据

主要思路：1.采用drop_duplicates对数据去两次重，一次将重复数据全部去除（keep=False）,另一次将重复数据保留一个（keep='first）;2.上一步我们得到了两类去重数据，分别是含有原本重复的数据

jasonwang_·2020-07-07 11:13

【Python_017】sql语法在pandas中的实现

本篇文章均已以下数据为例演示：distinctSQLselectdistinctcityfromtablePythondata['city'].drop_duplicates()GroupbySQLselectcity

Haaaley·2020-07-07 09:13

pandas去除重复值drop_duplicates问题

win10电脑环境下运行代码如下：#重复值处理importpandasaspd#导入pandas库#生成重复数据data1=['a',3]data2=['b',2]data3=['a',3]data4=['c',2]df=pd.DataFrame([data1,data2,data3,data4],columns=['col1','col2'])print(df)#判断重复数据isDuplicat

智能阁·2020-07-07 08:00

pandas熊猫库.drop_duplicates()去除重复项

先看help的结果>>>help(data.drop_duplicates)Helponmethoddrop_duplicatesinmodulepandas.core.frame:drop_duplicates

VideoRecommendation·2020-07-07 00:20

Pandas学习总结——2. 一文详述 Pandas索引

区间索引Pandas多级索引1多层索引的创建2多层索引切片3多层索引的slice对象4索引层交换索引设定常用索引型函数1where()和mask()2query()函数重复元素处理（duplicated和drop_duplicates

KF_Guan·2020-07-06 22:21

pandas使用drop_duplicates去除DataFrame重复项参数详解

DataFrame中存在重复的行或者几行中某几列的值重复，这时候需要去掉重复行，示例如下：data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True)代码中subset对应的值是列名，表示只考虑这两列，将这两列对应值相同的行进行去重。默认值为subset=None表示考虑所有列。keep='first'表示保留第一次出现的重复行，

tomato_guo·2020-07-02 17:25

python令人迷惑的duplicated和drop_duplicates()

前言在算face_track_idmap有感：开始验证data={'state':[1,1,2,2,1,2,2,2],'pop':['a','b','c','d','b','c','d','d']}frame=pd.DataFrame(data)frameframe.shape$(8,2)#说明duplicated()是对整行进行查重，return重复了的数据，且只现实n-1条重复的数据（n是重复

石小秀1995·2020-06-29 10:36

数据预处理-----数据清洗

重复值：重复值的处理主要用到了drop_duplicates()函数,该函数适用DataFrame格式的数据，去除特定列下面的重复行。返回DataFrame格式的数据。

二〇二〇·2020-06-29 06:16

tushare中的get_k_data的去重问题

dataframe中用于去重的函数为drop_duplicates()，

GeorgeV·2020-06-29 04:04

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