drop_duplicates

Python数据分析入门案例

blog.csdn.net/lijinlon/article/details/81517699DataanalysisbyPython入门1.重复数据处理在DataFrame中主要运用duplicated方法和drop_duplicates
weixin_30856725·2020-06-28 01:20

Pandas之drop_duplicates：去除重复项

方法DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False)参数这个drop_duplicate方法是对DataFrame格式的数据，去除特定列下面的重复行。返回DataFrame格式的数据。subset:columnlabelorsequenceoflabels,optional用来指定特定的列，默认所有列keep:{‘f
OraYang·2020-06-26 23:58

pandas使用drop_duplicates去除DataFrame重复项参数详解

DataFrame中存在重复的行或者几行中某几列的值重复，这时候需要去掉重复行，示例如下：data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True)代码中subset对应的值是列名，表示只考虑这两列，将这两列对应值相同的行进行去重。默认值为subset=None表示考虑所有列。keep='first'表示保留第一次出现的重复行，
forward2016·2020-06-26 21:37

Pandas入门第二章之数据清洗之数据变化

数据清洗之删除重复值，使用drop_duplicates()的时候注意两个特点第一:drop_duplicates()并不直接修改原始数据，所以想要修改原始数据需要使用inplace=True第二：dro
YYLin-AI·2020-06-25 21:49

Python数据分析-数据处理-重复值处理

python中重复值处理使用函数：drop_duplicates()代码：frompandasimportread_csvdf=read_csv("D://PDA//4.3//data.csv")df#
简博Simbo·2020-06-22 01:18

【数据分析】你一定要掌握的Python七种数据清洗方法

pandas提供查看、处理重复数据的方法duplicated和drop_duplicates。以如下数据为例:>sample=pd.DataFrame({'id':[1,1,1,
一颗酵母_·2020-06-21 12:46

python pandas 实战 百度音乐歌单 数据分析

8cd608073868011ca300a6c30c2259010302f34d1.播放次数分析chart1=df3.sort_values('playCount',ascending=False).drop_duplicates
瓦力冫·2020-06-21 01:02

自行车业务分析 3.3

山地/旅游自行车细分市场表现#查看自行车有那些产品子类gather_customer_order['cpzl_zw'].unique()gather_customer_order['cpzl_zw'].drop_duplicates
人间桑·2020-06-10 16:08

python数据分析学习(8)数据清洗与准备(2)

而drop_duplicates返回的是DataFrame，内容是duplicated返回数组中为False的部分。  上面的方法默认是对列进
一只帅气的IT小昂·2020-04-26 20:00

利用Python进行数据分析(14) pandas基础: 数据转换

移除重复数据DataFrame里经常会出现重复行，DataFrame提供一个duplicated()方法检测各行是否重复，另一个drop_duplicates()方法用于丢弃重复行：duplicated
杨存村長·2020-04-06 05:17

如何用pandas提取不重复数据

进入正题，要把重复的项删掉，我们用到的是drop_duplicates来删除重复值：pandas.DataFrame.drop_duplic
弓長知行·2020-04-01 20:25

pandas读取excel数据并对重复数据进行标记或者删除

pandas通常在读取excel数据之后，如果需要进行去重，有两种方式，一种是进行标记，另一种是在pandas中直接去重如下图所示，excel数据：（1）使用drop_duplicates(subset
python小工具·2020-02-14 11:46

[Python]python对csv去除重复行 python 2020.2.11

用pandas库的.drop_duplicates函数代码如下：1importshutil2importpandasaspd345frame=pd.read_csv('E:/bdbk.csv',engine
雾霾王者·2020-02-11 02:00

pands 数据去重

,'b':[1,3,3,5]})print(data)结果为：imageprint(data.duplicated())结果为：image可以看出第三行是重复第二行的数据所以，显示结果为True另外用drop_duplicates
_无名人·2019-11-06 04:56

利用Python进行数据分析(14) pandas基础: 数据转换

1.移除重复数据DataFrame里经常会出现重复行，DataFrame提供一个duplicated()方法检测各行是否重复，另一个drop_duplicates()方法用于丢弃重复行：duplicated
Ken Coding·2019-10-17 19:32

16-Day04-pandas-III

pandas数据处理1.删除重复元素drop(labels,axis,index,columns)删除行或列drop(axis,how=‘any’)删除空白值drop_duplicates(keep=‘
知白守黑丶·2019-10-10 20:57

pandas取出重复数据

drop_duplicates为我们提供了数据去重的方法，那怎么得到哪些数据有重复呢？
梦因you而美·2019-09-09 18:03

drop_duplicates去重详解

根据数据的不同情况及处理数据的不同需求，通常会分为两种情况，一种是去除完全重复的行数据，另一种是去除某几列重复的行数据，就这两种情况可用下面的代码进行处理。1.去除完全重复的行数据data.drop_duplicates(inplace=True)2.去除某几列重复的行数据data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True
dzysunshine·2019-08-22 20:04

Python数据分析入门案例

blog.csdn.net/lijinlon/article/details/81517699DataanalysisbyPython入门1.重复数据处理在DataFrame中主要运用duplicated方法和drop_duplicates
twodoge·2019-08-13 16:00

详解pandas使用drop_duplicates去除DataFrame重复项参数

Pandas之drop_duplicates：去除重复项方法DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False)参数这个drop_duplicate
OraYang·2019-08-01 11:46

Python,Pandas中删除的方法（2）, 有示例代码

pandas主要有三个用来删除的函数，.drop()、.drop_duplicates()、.dropna()。
ImwaterP·2019-07-18 10:43

Python,Pandas中删除的方法（1）

pandas主要有三个用来删除的函数，.drop()、.drop_duplicates()、.dropna()。
ImwaterP·2019-07-17 18:02

【Python】DataFrame使用drop_duplicates()函数去重（不）保留重复值，取重复值

摘要在进行数据分析时，我们经常需要对DataFrame去重，但有时候也会需要只保留重复值。这里就简单的介绍一下对于DataFrame去重和取重复值的操作。创建DataFrame这里首先创建一个包含一行重复值的DataFrame。DataFrame去重，可以选择是否保留重复值，默认是保留重复值，想要不保留重复值的话直接设置参数keep为False即可。3.取DataFrame重复值。大多时候我们都是
Asher117·2019-06-06 12:14

python groupby组内排序

#看哪个网站对各大战区贡献CTM业绩最多qd_cdf_eachnet=qd_cdf[['RootId','成交类型','成交网站','月份','单数(拆分)',\'业绩(拆分)','成交区董']].drop_duplicates
gulie8·2019-05-08 22:04

数据规整化——数据转换

数据转换1.去除重复数据判断数据是否重复——duplicated方法去除重复项——drop_duplicates方法1）基本使用2）subset参数3）keep参数2.将映射用于数据转换——series
Jakob_Hu·2019-03-25 19:09

详解Python数据分析--Pandas知识点

本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法,在此记录,防止遗忘1.重复值的处理利用drop_duplicates()函数删除数据表中重复多余的记录,比如删除重复多余的ID.importpandasaspddf
Star_Zhao·2019-03-23 14:46

时序数据预处理

数据预处理（时序数据）Dataframe某一列去除重复项df=df['name'].drop_duplicates()创建一个空的Dateframedf=pd.DataFrame(columns=[])
Jaggar_csdn·2019-03-16 18:20

pandas 消除重复数据

有这样一组重复数据：一、消除重复数据使用drop_duplicates方法（DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False
glittledream·2019-03-10 16:57

002 pandas初步数据清洗

SeriesDataFramthresh=2填充缺失数据fillna()用字符填充用字典填充原地修改inplace=True指定位置填充根据前面数据填充method='ffill'限制填充数量发挥想象填充去重drop_duplicates
CoolScript·2019-03-06 19:41

002 pandas初步数据清洗

SeriesDataFramthresh=2填充缺失数据fillna()用字符填充用字典填充原地修改inplace=True指定位置填充根据前面数据填充method='ffill'限制填充数量发挥想象填充去重drop_duplicates
CoolScript·2019-03-06 19:41

数据清洗的步骤和方法

drop_duplicates():找到重复数据，删除掉重复数据。举例说明：df.duplicated(“name”);找到name行中的重复数据，并且标记为false。
东日情书·2019-02-27 19:27

pandas DataFrame 删除重复的行的实现方法

+['fish']*3+['dog'],'b':[10,10,12,12,14,14,10]})2.判断是否有重复项用duplicated（）函数判断C.duplicated()3.有重复项，则可以用drop_duplicates
qq_40981268·2019-01-29 11:04

在Pandas中DataFrame数据合并,连接(concat,merge,join)的实例

与数据库不同的是，它不会去重，但是可以使用drop_duplicates方法达到去重的效果。concat(objs,axis=
象在舞·2019-01-29 09:29

Pandas数据去重：drop_duplicates函数详解

DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False)参数解释：subset:列名，默认所有的列keep:是否保留{‘first’,‘last’,False}，keep='first'表示去重时每组重复数据保留第一条数据，其余数据丢弃；keep='last'表示去重时每组重复数据保留最后一条数据，其余数据丢弃；keep=F
我是二师兄·2019-01-15 15:57

python TypeError: drop_duplicates() got an unexpected keyword argument 'take_last'

###移除重复数据data=DataFrame({'k1':['one']*3+['two']*4,'k2':[1,1,2,3,3,4,4]})datak1k20one11one12one23two34two35two46two4data.duplicated()0False1True2False3False4True5False6Truedtype:booldata.drop_duplicate
程志伟·2019-01-07 21:42

Python Dataframe 指定多列去重、求差集

主要用到了drop_duplicates方法，并设置参数subset为多个字段名构成的数组。
dta0502·2018-12-31 19:00

Pandas之去除重复项函数drop_duplicates()

一、drop_duplicates函数用途pandas中的drop_duplicates()函数可以通过SQL中关键字distinct的用法来理解，根据指定的字段对数据集进行去重处理。
ckSpark·2018-10-28 00:27

数据处理数据格式转化[map/filter/reduce/re.sub/x.strftime/pd.to_datetime/sort_values/drop_duplicates/apply(str)

导包importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrameimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline创建数据集datas={'name':['张a亦','张亦','李尔','李尔','赵兆','龚珍c','熊时','王武','王一','王二','李四','赵武','孙泉'],'p
Doris_H_n_q·2018-09-16 16:45

python去重复数据之drop_duplicates详解

pandas.DataFrame.drop_duplicatesDataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False)参数subset：列标签，可选keep：{‘first’,‘last’,False},默认值‘first’first：删除第一次出现的重复项。last：删除重复项，除了最后一次出现。False：删除所有重复
搬砖的Fish·2018-09-13 16:26

python去重复数据之drop_duplicates详解

pandas.DataFrame.drop_duplicatesDataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False)参数subset：列标签，可选keep：{‘first’,‘last’,False},默认值‘first’first：删除第一次出现的重复项。last：删除重复项，除了最后一次出现。False：删除所有重复
搬砖的Fish·2018-09-13 16:26

Pandas数据处理/drop_duplicates()/映射map()/replace()/rename()/分箱/过滤异常值/随机抽样take()/random.permutation()

1、删除重复元素使用duplicated()函数检测重复的行，返回元素为布尔类型的Series对象，每个元素对应一行，如果该行不是第一次出现，则元素为TrueimportnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrameimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline创建数据集：#color0
Doris_H_n_q·2018-09-02 23:14

Python Dataframe 指定多列去重、求差集的方法

Attention：主要用到了drop_duplicates方法，并设置参数subset为多个字段名构成的数组。
jasonwang_·2018-07-10 08:24

Pandas中DataFrame数据合并、连接（concat、merge、join）

与数据库不同的是，它不会去重，但是可以使用drop_duplicates方法达到去重的效果。concat(objs,axis=
象在舞·2018-06-23 18:37

Pandas之数据框运算

Python数据分析博文汇总Pandas重复值处理函数drop_duplicates()Pandas数据库缺失值处理函数dropnaPandas中slice函数字段抽取python数据分析-DataFrame
我是二师兄·2018-05-21 16:19

Pandas.merge()函数用法及源码

Python数据分析博文汇总Pandas重复值处理函数drop_duplicates()Pandas数据库缺失值处理函数dropnaPandas中slice函数字段抽取python数据分析-DataFrame
我是二师兄·2018-05-21 16:29

Pandas数据框列合并详解

Python数据分析博文汇总Pandas重复值处理函数drop_duplicates()Pandas数据库缺失值处理函数dropnaPandas中slice函数字段抽取python数据分析-DataFrame
我是二师兄·2018-05-21 16:30

python3中的drop_duplicates函数（对数据进行去重处理）

我们知道这个函数是去重处理函数，单列进行处理比较好理解但是如果多列进行处理具体啥意思呢？用上述数据表示：简单理解如果df_part_1.drop_duplicates(['user_id','behavior_type'],'last'）这句话的意思就是这两列元素一样的话就相当于重复（只看这两类其他列重复不重复没有一点关系）（上图012行就是重复项）重复了我们就要去重，对吧。那么既然重复这么多我们
妖白·2018-05-14 16:02

python数据分析-DataFrame数据框常用基本知识（列、行、切片、计算等code）

Python数据分析博文汇总Pandas重复值处理函数drop_duplicates()Pandas数据库缺失值处理函数dropnaPandas中slice函数字段抽取python数据分析-DataFrame
我是二师兄·2018-05-08 16:56

Pandas.split()函数用法及源码

Python数据分析博文汇总Pandas重复值处理函数drop_duplicates()Pandas数据库缺失值处理函数dropnaPandas中slice函数字段抽取python数据分析-DataFrame
我是二师兄·2018-05-08 10:32

Pandas数据库缺失值处理函数dropna

Python数据分析博文汇总Pandas重复值处理函数drop_duplicates()Pandas数据库缺失值处理函数dropnaPandas中slice函数字段抽取python数据分析-DataFrame
我是二师兄·2018-05-07 21:53
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