dul数据挖掘

Python爬虫---Scrapy项目的创建及运行

可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
velpro_!·2024-01-11 12:07

查准率与查全率在自然语言处理中的核心概念与联系、核心概念和实践应用，如何使用朴素贝叶斯、SVM 和深度学习实现查准率和查全率的计算？

人工智能核心技术有：1.深度学习；2.计算机视觉；3.自然语言处理；4.数据挖掘。其中，深度学习就是使用算法分析数据，从中学习并自动归纳总结成模型，最后使用模型做出推断或预测。
代码讲故事·2024-01-11 11:59

【机器学习】聚类算法(一）

聚类算法可以应用于很多领域，例如数据挖掘，图像分割，社交网络分析，市场细分等。
十年一梦实验室·2024-01-11 10:41

数据挖掘实战1：泰坦尼克号数据

一、数据挖掘流程1.数据读取-读取数据-统计指标-数据规模2.数据探索（特征理解）-单特征的分析，诸个变量分析对结果y的影响（x,y的相关性）-多变量分析（x,y之间的相关性）-统计绘图3.数据清洗和预处理
bb8886·2024-01-11 09:43

R语言学习-GEO数据挖掘

根据教程准备试着处理一下GSE的其他数据，发现对于多组数据很难简单的复现，待后续探索完善再补更；先复习LINUX；（1）下载数据及读取rm(list=ls())options(stringsAsFactors=F)library(GEOquery)eSet<-getGEO("GSE94648",destdir='.',getGPL=F)exp<-exprs(eSet[[1]])exp[1:4,1:
米粥的味道·2024-01-11 02:47

数据挖掘英文视频教程集锦

PleaseNote:UCBerkeleycoursevideostobetakenofflineon15thMarch2017.Asperwebsite,BeginningMarch15,2017,iTunesUCourseCapturecontentwillberemoved.Youmaycontinuetouse/downloadcoursecapturecontentuntilthatda
像我这样迷茫的人·2024-01-10 15:39

数据挖掘在制造业中的预测与优化应用

随着大数据时代的到来，数据挖掘技术在各行各业的应用日益广泛，尤其在制造业中，其对于提升生产效率、降低运营成本、优化供应链管理等方面发挥着不可替代的作用。
白鹅�·2024-01-10 07:12

计算机毕业设计 基于SpringBoot的项目申报系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-10 06:49

文本数据与分析方法的介绍与讨论

文本数据可以在计算机系统中进行存储、处理和分析，也可以用于自然语言处理、机器学习和数据挖掘等领域的研究和应用。如何获得文本数据获得文本数据可以有多种途径。
亦旧sea·2024-01-10 05:20

项目分享：基于数据挖掘的共享单车骑行数据分析与预测

2.功能组成基于数据挖掘
switch_mooood·2024-01-10 03:48

数据挖掘：Python全国空气质量监测与可视化分析平台

1.项目背景空气质量优劣程度与一个城市的综合竞争力密切相关,它直接影响到投资环境和居民健康,因此越来越受到政府和公众的关注。本项目利用网络爬虫从某空气质量监测网站抓取全国各大城市的历年空气污染数据（PM2.5,PM10,SO2,NO2,CO,O3），对全国各城市（空间维度）不同年度（时间维度）等维度进行空气污染物的统计分析，并利用Echarts进行可视化展示。2.功能组成基于Python的全国空气
switch_mooood·2024-01-10 03:18

颠覆世界的互联网思维（十四）

2018-09-07D40【读书感悟】3173-安安Chapter8大数据思维：用大数据挖掘用户的深层需求1、大数据不只是数据那么简单互联网已经给我们的日常生活带来了极大变化。
安安Ro7cie·2024-01-10 02:32

Python数据分析主要步骤及常用库介绍

目的意义用户行为分析：优化业务，提升用户体验业务数据分析：提前规避风险，识别机会合理利用数据分析技术，还能为公司内部提高投入产出比（RIO）实施过程数据分析遵循如下主要过程数据采集数据挖掘数据可视化1.
carmen_山海·2024-01-09 21:41

流程挖掘在优化核心业务、增强可见性和提升自动化方面的三重效应

传统的手动流程改进方法往往会受到主观偏见和误差的干扰，而流程挖掘技术则通过结合流程建模与数据挖掘手段，提供了一种客观且清晰的方式来展现流程的实际运行状态。
RPA中国·2024-01-09 17:03

十大数据挖掘算法之KNN算法

一、KNN算法概述KNN（k-NearestNeighbor）算法，又称K近邻算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。简单来说，k近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定；缺点：计算复杂度高、空间复杂度高；适用数据范围：数值型和标称型。工作原理存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们
清梦载星河·2024-01-09 15:34

数学建模

（包括文中出现的一些案例就来源于书中）个人觉得数学建模是介乎业务模型和数据挖掘之间的东西，既要有将实际问题转化为数学模型的思维，同时在采用的模型、算法方面和数据挖掘有极大的重合。
潜度er·2024-01-09 10:02

利用Minitab中的全新Python 集成开启探索之旅

文本挖掘也称为文本数据挖掘，指的是从文本撷取高质量信息的过程，其终极目标是从文本变量中提取度量数值，供定量建模之用。文本挖掘为何重
MinitabUG·2024-01-09 06:27

石家庄云速网络怎么样？

石家庄云速网络产品，云速数据挖掘，云速大数据，做数据抓取，营销的公司。
cr08360·2024-01-09 02:25

揭秘日入1000+的2个CPS暴利赚钱项目

基于第三方电商平台海量数据挖掘与分析，“高省”APP通过内容制作、分享等方式，为消费者打通吃喝玩乐购全场景全业态。高省APP的创始团队来自阿里、网易及浙大等，是一群80年、90后互联网老
高省APP大九·2024-01-09 01:40

逻辑回归（LR）----机器学习

logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。
普通研究者·2024-01-08 23:44

经典！自己要学的太多了！加油吧！！！

是稍时髦较好听的名词，主要是指企业信息系统,如ERP软件（企业资源规划）、CRM软件（客户关系管理）、SCM软件（供应链管理，即物流软件）,银行证券软件,财务软件,电子商务/政务（包括各种网站），数据仓库，数据挖掘
johnson_d31·2024-01-08 23:13

食谱检测 — 一场基于 CNN 的食谱改革

诸如图像识别、自然语言处理和数据挖掘等技术可能被采用以提高食谱检测系统的准确
小北的北·2024-01-08 17:55

数据分析入门准备

目标：数据挖掘，数据分析偏数据挖掘方向春招找到工作，11月找到实习入门参考资料：1.数据分析求职面试指南拿下Offer：数据分析师求职面试指南（掌阅）2.stone教你如何做数据分析项目Stone教你如何做数据分析项目
小跳蛙leapfrog·2024-01-08 13:19

基于python的贝叶斯分类算法预测_python机器学习：朴素贝叶斯分类算法

大数据挖掘DT机器学习公众号：datayx贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。
Puzzle Cosmo·2024-01-08 09:10

博客的简介

话题讨论专栏点击进入话题讨论专栏主要文章：神奇的代码——可随意修改复制页面内容Python专栏点击进入Python专栏相关专栏软件测试专栏数据挖掘专栏主要文章：【python】习题1-5周【python
ZShiJ·2024-01-08 08:24

数据挖据——如何利用SQL语句实现购物篮分析？

购物篮分析，就是分析一段时间内客户购物篮中商品的规律，通过数据分析和数据挖掘，发现用户的消费习惯，尤其是哪些商品经常会一起购买，从而更好用于商品的排列、采购、推广和营销，以此来满足消费者的需要，提高公司收益
theskylife·2024-01-08 07:07

Pendulum详解4——Pendulum在数据挖掘中的威力 - 时间的宝藏

然而，在数据挖掘中，我们经常需要处理不同时间维度的数据，从而更好地理解和预测各种现象。Pendulum库的引入为我们提供了一种简洁而强大的工具，可以更好地处理和分析时间数据。
theskylife·2024-01-08 07:07

深度解析基于模糊数学的C均值聚类算法

深度解析基于模糊数学的C均值聚类算法模糊C均值聚类(FCM)聚类步骤：FCMPython代码：模糊C均值聚类(FCM)在数据挖掘和聚类分析领域，C均值聚类是一种广泛应用的方法。
OverlordDuke·2024-01-08 06:13

机器学习简单概念和pytorch代码-2

机器学习简单概念和pytorch代码-2学习率的选择和调校特征工程特征工程是数据预处理和分析过程中的一个关键步骤，主要用于机器学习和数据挖掘。
Persistence is gold·2024-01-08 06:11

天池零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测（流程初试水）

作为第一次参加此类比赛的小白，流水账般地记录一下自己首次比赛提交过程。一.赛题简介https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531883/introduction题以心电图心跳信号数据为背景，要求选手根据心电图感应数据预测心跳信号所属类别，其中心跳信号对应正常病例以及受不同心律不齐和心肌梗塞影响的病例，这是一个多分类的问题。通过这道赛题来引导大
JadessLi·2024-01-08 01:49

淘宝比价工具有哪些(推荐几款适用的淘宝比价软件)

一、淘宝比价工具推荐：1.环球海淘：环球海淘是一款专业的淘宝比价工具，拥有强大的数据挖掘能力。用户可以通过搜索商品关键词或扫描商品二维码，获得该商品在不同店铺的价格对比和销售情
高省APP·2024-01-07 13:40

PriSTI: A Conditional Diffusion Framework for Spatiotemporal Imputation

PriSTI:AConditionalDiffusionFrameworkforSpatiotemporalImputation时空数据挖掘在空气质量监测、人群流量建模、气候预测等方面发挥着重要作用。
西西弗的小蚂蚁·2024-01-07 07:34

Apriori算法C++实现

最近刚上了数据挖掘这门课，老师讲了两个算法，即Apriori算法和FP-growth算法，然后布置了上机作业，挖掘一个有8万行的记录的retail.dat，需要从中找出强规则，即同时满足最小支持度和最小置信度的规则
无人赴约的cat·2024-01-07 07:33

PriSTI

PriSTI:AConditionalDiffusionFrameworkforSpatiotemporalImputationonVariationalPointProcesses代码地址论文地址引言时空数据挖掘在空气质量监测
llddycidy·2024-01-07 07:47

工业缺陷检测新时代！OpenCV4六种方法助你轻松应对生产难题！

方法六：写在末尾：主页传送门：传送送书系列：送书第一期：考研必备书单送书第二期：CTF那些事儿送书第三期：数据要素安全流通送书第四期：MLOps工程实践：工具、技术与企业级应用送书第五期：Python数据挖掘
家有娇妻张兔兔·2024-01-07 02:20

2023年度盘点：AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型必读书单

通用人工智能》写在末尾：主页传送门：传送送书系列：送书第一期：考研必备书单送书第二期：CTF那些事儿送书第三期：数据要素安全流通送书第四期：MLOps工程实践：工具、技术与企业级应用送书第五期：Python数据挖掘
家有娇妻张兔兔·2024-01-07 02:20

数据挖掘聚类算法--划分(partitioning)

数据挖掘--聚类算法简介聚类是对物理的或者抽象的对象集合分组的过程，聚类生成的组称为簇，而簇是数据对象的集合。
Mr_Peter_Hu·2024-01-06 21:55

数据挖掘经典算法之K-邻近算法（超详细附代码）

简介又叫K-邻近算法，是监督学习中的一种分类算法。目的是根据已知类别的样本点集求出待分类的数据点类别。基本思想kNN的思想很简单：在训练集中选取离输入的数据点最近的k个邻居，根据这个k个邻居中出现次数最多的类别（最大表决规则），作为该数据点的类别。kNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。算法复杂度kNN是一种lazy-learning算法，分类器不需要使用训练集进行训练，因此训练时间复杂
Python研究者·2024-01-06 19:37

贷款违约预测-Task2 数据分析

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
致Great·2024-01-06 17:51

高可用分布式部署Spark、完整详细部署教程

mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
一座野山·2024-01-06 16:15

一个月读完6本书？这些烧脑神书，你能读完1本，就是学霸！

1数据挖掘导论（原书第2版）
大数据v·2024-01-06 11:05

今年最值得期待的美股IPO（三）：硅谷最神秘独角兽Palantir

事实上，这家数据挖掘和分析公司常常被称作是“硅谷最神秘的科技独角兽”。随着IPO提上议程，Palantir的面纱可能要被逐渐揭开。
HOX币股世界·2024-01-06 11:42

数据探索 —— 数据预处理 1

在数据挖掘中，海量的原始数据中存在着大量不完整（有缺失值）、不一致、有异常的数据，严重影响到数据挖掘建模的执行效率，甚至可能导致挖掘结果的偏差，所以进行数据清洗就显得尤为重要，数据清洗完成后接着进行或者同时进行数据集成
冰度猎魂·2024-01-06 10:33

计算机毕业设计 基于SpringBoot的公司资产网站的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-06 07:38

数据仓库系列7-OLAP是什么

数据挖掘中的这些OLAP操作是资源密集型的。使用OLAP可以预先计算和预先聚合数据，从而加快分析速度。OLAP数据库被分成一个或多个多维数据集。多维数据集
allwit·2024-01-05 21:32

GBDT、XGBoost、LightGBM的区别与联系

GBDT也是各种数据挖掘竞赛的致命武器，据统计Kaggle上的比赛有一半以上的冠军方案都是基于GBDT。
徐卜灵·2024-01-05 19:32

《数据挖掘基础》实验：Weka平台实现聚类算法

实验目的进一步理解聚类算法（K-平均、PAM、层次聚类、密度聚类），利用weka实现数据集的聚类处理，学会调整模型参数，以图或树的形式给出挖掘结果，并解释规则的含义。实验要求（1）随机选取数据集（UCI或data文件夹），需要做预处理的，单独说明处理过程。完成以下内容：（用四种方法：K-means、K-中心法、层次、密度）文件导入与编辑参数设置说明结果截图结果分析与对比（2）以AQI.xls中1-
lazyn·2024-01-05 18:08

【数据挖掘】聚类趋势估计、簇数确定、质量测定等评估方法详解（图文解释 超详细）

需要PPT和源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~聚类评估用于对在数据集上进行聚类的可行性和被聚类方法产生的结果的质量进行评估。聚类评估主要包括以下任务估计聚类趋势对于给定的数据集聚类趋势估计用于评估该数据集是否存在非随机结构，如果盲目地在数据集上使用聚类方法返回一些簇所挖掘的簇可能是误导因为数据集上的聚类分析仅当数据中存在非随机结构时才有意义确定数据集中的划分簇数一些聚类算法需要数据集划分的簇
showswoller·2024-01-05 18:37

【亚马逊云科技】自家的AI助手 - Amazon Q

本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。
一头小山猪·2024-01-05 14:00

计算机毕业设计 基于Java的供应商管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-05 11:57
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