fair

Kaiming He 何恺明 http://kaiminghe.com/

KaimingHe何恺明http://kaiminghe.com/ResearchScientistFacebookAIResearch(FAIR),MenloPark,CAIamaResearchScientistatFacebookAIResearch
qq_27882259·2022-11-25 08:10

RetinaNet详细解读

RetinaNet发表时间2018年1月作者Tsung-YiLin,PriyaGoyal,RossGirshick,KaimingHe,andPiotrDollar机构FacebookAIResearch(FAIR
武倔·2022-11-25 00:14

SimSiam 何恺明团队新作：Exploring Simple Siamese Representation Learning

ExploringSimpleSiameseRepresentationLearning论文链接：https://arxiv.org/abs/2011.10566作者：陈鑫磊,何恺明(FAIR)
Amusi（CVer）·2022-11-25 00:38

论文速读：FAIR 最新 ViT 模型 改进多尺度 ViT --- Improved Multiscale Vision Transformers

ImprovedMultiscaleVisionTransformersforClassificationandDetectionFigure1.OurImprovedMViTisamultiscaletransformerwithstate-of-the-artperformanceacrossthreevisualrecognitiontasks.[pdf][GitHub]本文提出的多尺度Vi
Phoenixtree_DongZhao·2022-11-24 21:27

FAIR Transformer新作Multiscale Vision Transformers

论文地址：MultiscaleVisionTransformersarxiv.org代码地址：GitHub-facebookresearch/SlowFast:PySlowFast:videounderstandingcodebasefromFAIRforreproducingstate-of-the-artvideomodels.github.com速览：该文章首先给出了一个初步的结论，即在视觉
qiaobofu·2022-11-24 21:55

FAIR提出：改进多尺度视觉Transformer

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：集智书童ImprovedMultiscaleVisionTransformersforClassificationandDetection论文：https://arxiv.org/abs/2112.01526在本文中研究了多尺度VisionTransformer(MViT)作为图像和视频分类以及目标检测的统一架构。作者提出
Amusi（CVer）·2022-11-24 21:52

tfp.distributions.Multinomial().sample()用法简介

在李沐的动手学深度学习的概率一章，有一个函数tfp.distributions.Multinomial（1，fair_probs).sample()先看一下官方文档的介绍：tfp.distributions.Categorical
qq_44788215·2022-11-24 18:36

分享 | 视觉无监督学习新范式：MAE

近日，FAIR的最新论文《MaskedAutoencodersAreScalableVisionLearners》提出了一种更简单有效的用于ViT无监督训练的方法MAE，并在ImageNet-1K数据集上的
深兰深延AI·2022-11-24 10:40

Fair Candy Swap

LeetCode:888.FairCandySwap题目描述AliceandBobhavecandybarsofdifferentsizes:A[i]isthesizeofthei-thbarofcandythatAlicehas,andB[j]isthesizeofthej-thbarofcandythatBobhas.Sincetheyarefriends,theywouldliketoexc
杨领well·2022-11-24 03:47

Fair Candy Swap

AliceandBobhavecandybarsofdifferentsizes:A[i]isthesizeofthei-thbarofcandythatAlicehas,andB[j]isthesizeofthej-thbarofcandythatBobhas.Sincetheyarefriends,theywouldliketoexchangeonecandybareachsothatafte
white_156·2022-11-24 03:16

LeetCode 888.Fair Candy Swap（公平的糖果棒交换） 哈希表/easy

文章目录1.Description2.Example3.Solution1.Description爱丽丝和鲍勃有不同大小的糖果棒：A[i]是爱丽丝拥有的第i根糖果棒的大小，B[j]是鲍勃拥有的第j根糖果棒的大小。因为他们是朋友，所以他们想交换一根糖果棒，这样交换后，他们都有相同的糖果总量。（一个人拥有的糖果总量是他们拥有的糖果棒大小的总和。）返回一个整数数组ans，其中ans[0]是爱丽丝必须交换
押切徹·2022-11-24 03:13

Fair Candy Swap(C++)

题目：AliceandBobhavecandybarsofdifferentsizes:A[i]isthesizeofthei-thbarofcandythatAlicehas,andB[j]isthesizeofthej-thbarofcandythatBobhas.Sincetheyarefriends,theywouldliketoexchangeonecandybareachsothata
weixin_33785108·2022-11-24 03:38

Fair Candy Swap

题目链接：https://leetcode.com/problems/fair-candy-swap/Level:EasyDiscription:AliceandBobhavecandybarsofdifferentsizes
weixin_30297281·2022-11-24 03:08

Leetcode 888.公平的糖果交换（Fair Candy Swap）

Leetcode888.公平的糖果交换1题目描述（Leetcode题目链接）  爱丽丝和鲍勃有不同大小的糖果棒：A[i]是爱丽丝拥有的第i块糖的大小，B[j]是鲍勃拥有的第j块糖的大小。因为他们是朋友，所以他们想交换一个糖果棒，这样交换后，他们都有相同的糖果总量。（一个人拥有的糖果总量是他们拥有的糖果棒大小的总和。）返回一个整数数组ans，其中ans[0]是爱丽丝必须交换的糖果棒的大小，ans[1
就叫昵称吧·2022-11-24 03:57

Fair Candy Swap

description:AliceandBobhavecandybarsofdifferentsizes:A[i]isthesizeofthei-thbarofcandythatAlicehas,andB[j]isthesizeofthej-thbarofcandythatBobhas.Sincetheyarefriends,theywouldliketoexchangeonecandybarea
svdalv·2022-11-24 03:23

Fair Candy Swap（easy）

888.FairCandySwap（easy）ALice要给bob一堆糖果，bob要给alice一堆，最后两人糖果总数要相同，假设alice给的那堆有a个，bob给的那堆有b个解方程吧～～sum(A)-a+b=sum(b)-b+a->b=a+(sum(A)+sum(B))/2=a+x所以遍历A查找如果给A[i]，那么找A[i]+x在不在B中如果不用set会超时，因为ABcornercase都挺大的
momottyy·2022-11-24 03:52

Fair Candy Swap

题目：AliceandBobhavecandybarsofdifferentsizes:A[i]isthesizeofthei-thbarofcandythatAlicehas,andB[j]isthesizeofthej-thbarofcandythatBobhas.Sincetheyarefriends,theywouldliketoexchangeonecandybareachsothata
jing16337305·2022-11-24 03:49

Fair Candy Swap

Leetcode学习笔记：#888.FairCandySwapAliceandBobhavecandybarsofdifferentsizes:A[i]isthesizeofthei-thbarofcandythatAlicehas,andB[j]isthesizeofthej-thbarofcandythatBobhas.Sincetheyarefriends,theywouldliketoex
CCCCCCCYYY_·2022-11-24 03:47

Leetcode888.Fair Candy Swap公平的糖果交换

爱丽丝和鲍勃有不同大小的糖果棒：A[i]是爱丽丝拥有的第i块糖的大小，B[j]是鲍勃拥有的第j块糖的大小。因为他们是朋友，所以他们想交换一个糖果棒，这样交换后，他们都有相同的糖果总量。（一个人拥有的糖果总量是他们拥有的糖果棒大小的总和。）返回一个整数数组ans，其中ans[0]是爱丽丝必须交换的糖果棒的大小，ans[1]是Bob必须交换的糖果棒的大小。如果有多个答案，你可以返回其中任何一个。保证答
Ha12312·2022-11-24 03:41

Fair Candy Swap*

888.FairCandySwap*https://leetcode.com/problems/fair-candy-swap/题目描述AliceandBobhavecandybarsofdifferentsizes
珍妮的选择·2022-11-24 03:10

Fair Candy Swap

AliceandBobhaveadifferenttotalnumberofcandies.YouaregiventwointegerarraysaliceSizesandbobSizeswherealiceSizes[i]isthenumberofcandiesoftheithboxofcandythatAlicehasandbobSizes[j]isthenumberofcandiesofth
wenyq7·2022-11-24 03:38

数据挖掘---朴素贝叶斯（naive bayes）分类器

语言实现一、引例C1：buys_computer=‘yes’C2：buys_computer=‘no’X=(age<=30,income=medium,student=yes,credit_rating=fair
大柚子8323·2022-11-23 15:14

深度学习笔记-三种深度学习框架；PyTorch、Tensorflow、Caffe

PyTorch研发者：Facebook2017年1月，Facebook人工智能研究院(FAIR)团队在GitHub上开源了PyTorch。
超爱嵌入式·2022-11-23 05:37

“文艺复兴” ConvNet卷土重来，压过Transformer FAIR重新设计纯卷积新架构

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2201.03545.pdf代码链接：https://github.com/facebookresearch/ConvNeXt最小的模型100mConvNeXt-S224x22478.722M4.3GAbstractViT伴随着视觉的“20年代”咆哮而来，迅速的碾压了ConvNet成为主流的研究方向。然而，当应用于广义CV任务(如目标检测、语义
AI视觉网奇·2022-11-21 16:43

FAIR重新设计纯卷积架构：ConvNeXt

本文是FAIR的ZhuangLiu(DenseNet的作者)与SainingXie(ResNeXt的作者)关于ConvNet的最新探索，以ResNet为出发点，逐步引入近来ViT架构的一些设计理念而得到的纯
Amusi（CVer）·2022-11-21 16:13

Pytorch中常见transform的使用

2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计
李招财的猫抓板·2022-11-21 01:19

pytorch安装教程新手入门

它是美国Facebook公司使用python语言开发的一个深度学习的框架，2017年1月，Facebook人工智能研究院（FAIR）在GitHub上开源了PyTorch。
未语知心x·2022-11-20 23:07

AI人工智能PyTorch深度学习

2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。
易烊千玺最帅·2022-11-20 11:18

公众号内容拓展学习笔记（2022.5.25）

公众号内容拓展学习笔记（2022.5.25）今日要点CVPR2022|FAIR提出MaskFeat：自监督视觉预训练新方法！
CV_七少·2022-11-20 08:49

Python深度学习-Data Augmentation：使用Augly库进行图片数据增强

该库由FacebookAI的软件工程师JoannaBitton、FAIR的研究工程师ZoePapakipos以及Facebook的其他研究人
南浔Pyer·2022-11-20 05:32

FAIR重新设计纯卷积新架构

本文是FAIR的ZhuangLiu(DenseNet的作者)与SainingXie(ResNeXt的作者)关于ConvNet的最新探索，以ResNet为出发点，逐步引入近来ViT架构的一些设计理念而得到的纯
Tom Hardy·2022-11-20 01:27

【Detectron2】代码库学习-4. LazyConfig 配置文件

递归实例化4.基于LazyConfig的训练步骤4.1导入依赖库4.2日志初始化4.3训练4.4评估4.5训练流程4.6主函数入口5.TipsDetectron2是FacebookAIResearch(FAIR
vcbe·2022-11-19 03:56

【Detectron2】代码库学习-3. 代码结构

目录1.简介2.工程结构3.核心框架1.简介Detectron2是FacebookAIResearch(FAIR)推出的基于Pytorch的视觉算法开源框架，主要聚焦于目标检测和分割任务等视觉算法，此外还支持全景分割
vcbe·2022-11-15 17:17

SlowFast Networks for Video Recognition 论文解读

论文介绍论文链接:https://arxiv.org/abs/1812.03982代码链接：https://github.com/facebookresearch/SlowFast在论文中，FAIR何恺明等人介绍了用于视频识别的
若有南墙 撞穿便是·2022-11-15 13:37

【Detectron2】代码库学习-2. 环境搭建和demo

Detectron2目录Detectron21.简介2.环境依赖3.推荐步骤4.环境搭建5.demo教程6.democolab源代码1.简介Detectron2是FacebookAIResearch(FAIR
vcbe·2022-11-11 07:25

Talk预告 | FAIR研究科学家刘壮：高效和可扩展的视觉神经网络架构

本期为TechBeat人工智能社区第440期线上Talk。北京时间9月15日(周四)20:00，FAIRResearchScientist——刘壮的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！他与大家分享的主题是:“高效和可扩展的视觉神经网络架构”，届时将介绍一种在图像分割任务上让模型更好地做到"任意时刻"推理的框架。接着我们来考察模型剪枝方法的有效性，将它们与一种非常简单的baseline
TechBeat人工智能社区·2022-11-10 12:24

Pytorch最全安装教程（一步到位）

它是美国Facebook公司使用python语言开发的一个深度学习的框架，2017年1月，Facebook人工智能研究院（FAIR）在GitHub上开源了PyTorch。特点：1）简
weiAweiww·2022-11-02 10:49

完整阅读 何凯明最新一作：Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners

SainingXieYanghaoLiPiotrDollarRossGirshick∗equaltechnicalcontribution†projectleadFacebookAIResearch(FAIR
Phoenixtree_DongZhao·2022-11-01 03:10

PyTorch可视化工具：GPU内存分配

近日，PyTorch核心开发者和FAIR研究者ZacharyDeVito创建了一个新工具（添加实验性API），通过生成和可视化内存快照（memorysnapshot）来可视化GPU内存的分配状态。
机器学习与AI生成创作·2022-10-27 18:33

PyTorchの可视化工具2

这个也是第二了~~之前发了一个这次就只火焰图的~~PyTorch核心开发者和FAIR研究者ZacharyDeVito创建了一个新工具（添加实验性API），通过生成和可视化内存快照（memorysnapshot
tt姐whaosoft·2022-10-25 14:13

神经网络实现手写数字识别（代码-训练-效果）- PyTorch框架

2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。
维度攻城狮·2022-10-22 09:37

目标检测算法——为什么我选择PyTorch？

（一）简洁（二）速度（三）易用（四）活跃的社区一、PyTorch的诞生2017年1月，Facebook人工智能研究院（FAIR）团队在GitHub上开源了PyTorch，并迅速占领G
加勒比海带66·2022-10-19 11:26

Hadoop中的公平调度器案例、Yarn 案例实操（三）

文章目录17.Yarn案例实操17.3公平调度器案例17.3.1需求17.3.2配置多队列的公平调度器17.3.2.1修改yarn-site.xml文件，加入以下参数17.3.2.2配置fair-scheduler.xml17.3.2.3
Redamancy_06·2022-10-18 15:10

FAIR开源框架detectron2代码解析

detectron2框架解析0.简介1.从demo开始管中窥豹1.1开始使用1.2demo.py代码解析1.2.1结构解析1.2.2加载过程解析1.2.2.1命令行参数加载1.2.2.2logger加载1.2.2.3模型配置加载1.2.2.4模型生成1.2.2.5总结1.2.3图片处理代码解析1.2.3.1读取函数1.2.3.2执行预测1.2.3.3记录结果与可视化1.2.3.4总结1.3从dem
xbdxwyh·2022-10-18 07:14

A ConvNet for the 2020s

ZhuangLiu1,2*HanziMao1Chao-YuanWu1ChristophFeichtenhofer1TrevorDarrell2SainingXie1†机构：1FacebookAIResearch(FAIR
Le0v1n·2022-10-16 20:14

Fair Distribution——The 18th Zhejiang Provincial Collegiate Programming Contest

F.FairDistributiontimelimitpertest1secondmemorylimitpertest512megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputTherearenrobotsandmenergybarsintheDreamKingdom.DreamGrid,theking,istryingtomakeafairdistrib
出尘呢·2022-10-07 19:43

Python深度学习常用平台

2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了P
码农爱德华·2022-09-30 09:58

何恺明团队新作！Transformer遇见Mask R-CNN哪家强？

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自丨极市平台作者丨happy导读本文是FAIR的何恺明团队关于ViT在COCO检测任务上的迁移学习性能研究。
Amusi（CVer）·2022-09-25 07:56

FairMOT多目标跟踪（安装+代码解读）

1.读入第一帧1.检测2.跟踪2.第二帧1.对第二帧检测2.跟踪3.更新整个跟踪器3.第三帧更新整个跟踪器4.第四帧更新整个跟踪器5.第5帧更新整个跟踪器提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：论文：Fair
杀生丸变大叔了·2022-09-20 20:34

【深入浅出Pytorch】一、Pytorch的简介和安装

前言2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch（官网）。
mandycon·2022-09-14 07:35
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