forkJoin

ForkJoinPool的commonPool相关参数配置

ForkJoinPoolForkJoinPool主要用于实现“分而治之”的算法，特别是分治之后递归调用的函数，例如quicksort等。
go4it·2017-02-24 13:46

ForkJoinPool的commonPool相关参数配置

ForkJoinPoolForkJoinPool主要用于实现“分而治之”的算法，特别是分治之后递归调用的函数，例如quicksort等。
codecraft·2017-02-24 00:00

CompletableFuture的执行线程

默认使用的线程池不传executor时默认使用ForkJoinPool.commonPool()IntStream.range(0,15).parallel().forEach(i->{System.out.println
codecraft·2017-02-24 00:00

java并发编程（十八）----(线程池)java线程池框架Fork-Join

html还记得我们在初始介绍线程池的时候提到了Executor框架的体系，到现在为止我们只有一个没有介绍，与ThreadPoolExecutor一样继承与AbstractExecutorService的ForkJoinPool.Fork
a2225791·2017-02-20 21:00

JDK 7新增ForkJoinPool,简单实例

publicclassCountTaskextendsRecursiveTask{privatestaticfinallongserialVersionUID=-3454816350595604316L;privatestaticfinalintthreshold=2;//阈值privateintstart;privateintend;publicCountTask(intstart,intend
毛辣叮·2017-02-17 15:50

Java 多线程（5）：Fork/Join 型线程池与 Work-Stealing 算法

原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000008140126JDK1.7时，标准类库添加了ForkJoinPool，作为对Fork/Join型线程池的实现。
weixin_33958585·2017-01-17 09:09

Java 多线程（5）：Fork/Join 型线程池与 Work-Stealing 算法

JDK1.7时，标准类库添加了ForkJoinPool，作为对Fork/Join型线程池的实现。Fork在英文中有分叉的意思，而Join有合并的意思。
mizhoux·2017-01-17 00:00

线程及同步的性能 - 线程池 / ThreadPoolExecutors / ForkJoinPool

线程池和ThreadPoolExecutors虽然在程序中可以直接使用Thread类型来进行线程操作，但是更多的情况是使用线程池，尤其是在JavaEE应用服务器中，一般会使用若干个线程池来处理来自客户端的请求。Java中对于线程池的支持，来自ThreadPoolExecutor。一些应用服务器也确实是使用的ThreadPoolExecutor来实现线程池。对于线程池的性能调优，最重要的参数就是线程
扯·2016-12-29 09:00

java并行计算Fork和Join的使用

packagecom.thread.forkjoin; importjava.util.Arra
秋楓·2016-12-29 08:00

Fork/Join(3)：ForkJoinPool之API翻译

Fork/Join(3)：ForkJoinPool之API翻译ForkJoinPool是Fork/Join框架的两大核心类之一，这一节先翻译API，具体使用方法和实现原理留待后续章节再谈。
coffeelifelau·2016-12-28 14:02

Java 多线程中的任务分解机制-ForkJoinPool例子

Java多线程中的任务分解机制-ForkJoinPool例子一、任务分解问题和ForkJoinPool简介    在多线程并发编程中，有时候会遇到将大任务分解成小任务再并发执行的场景。
java fans·2016-12-21 22:00

ForkJoin特性的应用实例分析

引言：ForkJoin是在JDK7之后出现的新特性，本文将首先介绍其基本特性，然后结合一个实例来展示ForkJoin特性的使用。
bladestone·2016-11-17 19:05

(十九)java多线程之ForkJoinPool

*ForkJoinPool这个类实
tianshi_kco·2016-11-03 21:01

[JAVA学习笔记-51]ForkJoin

【ForkJoin的运行原理简析】1.CaLLForkJoinPool.invoke(ForkJoinTask)2.putthegiventaskintotaskqueueofthepool(addSubmission
sinat_36263171·2016-10-17 13:00

使用Fork/Join实现WordCount例子

比起传统的线程池类ThreadPoolExecutor，ForkJoinPool实现了工作窃取算法，使得空闲
西夏一品堂·2016-09-20 14:56

Java多线程之ForkJoinTask,ForkJoinPool介绍及使用

ForkJoinTask是jdk1.7整合Fork/Join，即拆分fork+合并join，性能上有大大提升。
NextX工作室·2016-09-19 14:45

Java多线程 -- JUC包源码分析19 -- ForkJoinPool/ForkJoinTask

JDK1.7提供了一个并行计算的框架，本文就来分析一下它在使用和实现原理上，和ThreadPool有什么区别。何为Fork/Join？我们在大学算法课本上，学过的一种基本算法就是：分治。其基本思路就是：把一个大的任务分成若干个子任务，这些子任务分别计算，最后再Merge出最终结果。这个过程通常都会用到递归。而Fork/Join其实就是一种利用多线程来实现“分治算法”的并行框架。另外一方面，可以把F
travi·2016-09-12 23:17

java线程池

JDK中实现ExecutorService的类有：ForkJoinPool，ThreadPoolExecutor、ScheduleThreadPoolExecutor使用Executors类的工程方法来创建
简单世界·2016-08-17 19:23

Java并发编程五：Fork/Join框架介绍

Fork/Join框架示例图（图片来自互联网）2、相关类说明ForkJoinTask：我们要使用ForkJoin框架，必须首先创建一个ForkJoin任务。它提供在任务中执行fork()和join()
志波同学·2016-08-17 17:55

线程池ForkJoinPool

这个线程池还是在《java性能权威指南》上看到的，对它感兴趣的地方是，它能使多个线程“一起”完成一个工作。别的线程池是，每个线程完成一个工作，一个线程的工作完成了，也不会去帮助其它未完成的工作的线程，去完成它们未完成的工作。但它的局限性也很大（有点小失望），它是为了配合分治算法而设计的。什么是分治算法？就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子
hotdust·2016-07-27 21:00

ForkJoinPool 学习示例

阅读更多在JAVA7之前，并行处理数据非常麻烦。第一，你得明确把包含数据的数据结构分成若干份。第二，你要将每个子部分分配给一个独立的线程。第三，你要在恰当的时候对它们进行同步避免不希望的竞争条件，等待所有线程完成，最后把这些部分结果合并起来。在Java7引入了分支/合并框架，让这些操作更稳定、更不容易出错。分支/合并框架的目的是以递归的方式将可以并行的任务拆分为更小的任务，然后将每个子任务的结果合
zhangwei_david·2016-07-07 10:00

ForkJoinPool 学习示例

      在JAVA7之前，并行处理数据非常麻烦。第一，你得明确把包含数据的数据结构分成若干份。第二，你要将每个子部分分配给一个独立的线程。第三，你要在恰当的时候对它们进行同步避免不希望的竞争条件，等待所有线程完成，最后把这些部分结果合并起来。在Java7引入了分支/合并框架，让这些操作更稳定、更不容易出错。   分支/合并框架的目的是以递归的方式将可以并行的任务拆分为更小的任务，然后将每个子任
zhangwei_david·2016-07-07 10:00

java代码规范制定

java.io.ObjectOutputStreams)throwsjava.io.IOException{s.defaultWriteObject();s.writeObject(getException());}//(ForkJoinTask.class.getDeclaredField
flyvszhb·2016-06-17 00:00

【Java多线程】Java的MapReduce框架ForkJoin

Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架，是一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。Fork就是把一个大任务切分为若干子任务并行的执行。类似MapReduce里面的Map。Join就是合并这些子任务的执行结果，最后得到这个大任务的结果。类似MapReduce里面的Reduce。举例说明，统计1~100的和，并行运行，每个线程计算20
lizhuquan0769·2016-06-15 10:06

线程池超时异常

      publicvoidexecute2(){      for(intj=0;j>=10;j--){                           forkJoinPool.addTask
m635674608·2016-05-31 21:23

Java fork join ForkJoinPool 用法例子

本例是把一个大的数组求和的计算的大任务分解到在小范围内求和的小任务，然后把这些小任务之和加起来就是所求之结果。 技术：JDK8.0, javafork-join模式下的RecursiveTask技术，overridecompute(). /** *Author:Bigtree *本例是把一个大的数组求和的计算的大任务分解到在小范围内求和的小任务，然后把这些小任务之和加起来就是所求之结果。 *技术：
bigtree_3721·2016-05-02 23:00

JDK1.7新特性（二）Fork/Join框架demo

fromcaicongyang1.Fork/Join分解（Fork）操作：当需要将一个任务拆分成更小的多个任务时，在框架中执行这些任务；合并（Join）操作：当一个主任务等待其创建的多个子任务的完成执行；2.核心类ForkJoinPool
caicongyang·2016-04-18 16:09

Fork And Join框架初探

首先,关于ForkAndJoin框架的入门资料我觉得最好的是:Java线程(十一)：Fork/Join-Java并行计算框架本文参考了这篇文章Fork/Join框架的核心类是ForkJoinPool，它能够接收一个
程序员小董·2016-04-14 23:31

Fork And Join框架初探

首先,关于ForkAndJoin框架的入门资料我觉得最好的是: Java线程(十一)：Fork/Join-Java并行计算框架本文参考了这篇文章Fork/Join框架的核心类是ForkJoinPool，
dlf123321·2016-04-14 23:00

ForkJoin 源码分析之ForkJoinPool的执行

之前说到ForkJoinPool的初始化，以及Task定义的方式，现在说说这个task是怎么启动的。
sinat_33186733·2016-04-07 20:00

fork-join框架

代码：importjava.util.concurrent.ForkJoinPoo
duxingzhe0311·2016-04-06 10:00

ForkJoin源码分析之Task

上一次分析了ForkJoinPool构造时做了哪些工作，现在看一下这个框架的task是怎么玩的。
sinat_33186733·2016-04-05 22:00

ForkJoin 源码分析之ForkJoinPool

之前有学习过这个框架的使用，稍微回顾一下：初始化一个ForkJoinPool定义task或action使用pool来执行task或action这里初始化ForkJoinPool采用如下方法：publicfinalstaticForkJoinPoolmainPool
sinat_33186733·2016-04-04 20:00

java并发的四种风味：Thread、Executor、ForkJoin和Actor

从自己管理Java线程，到各种更好几的解决方法，Executor服务、ForkJoin框架以及计算中的Actor模型。
fdhay·2016-03-31 09:00

java几种排序方式速度的简单测试

fromerr=W8001KYQ),但没有测试stream的速度.故增加该测试.三种排序方式:1.Collections.sort;2.forkjoin;3.streamsort.上代码:packagesort
sanyecao2314·2016-03-24 19:13

java几种排序方式速度的简单测试

fromerr=W8001KYQ),但没有测试stream的速度.故增加该测试.三种排序方式:1.Collections.sort;2.forkjoin;3.streamsort.上代码:packagesort
sanyecao2314·2016-03-23 10:00

java几种排序方式速度的简单测试

fromerr=W8001KYQ),但没有测试stream的速度.故增加该测试.三种排序方式:1.Collections.sort;2.forkjoin;3.streamsort.上代码:packagesort
sanyecao2314·2016-03-23 10:00

浅谈 Fork/Join

使用fork/join，首先要创建fork/join任务，可以通过继承RecursiveAction或RecursiveTask来实现（ForkJoinTask是它们的父类）RecursiveAc
code-cli.com·2016-03-19 22:21

浅谈 Fork/Join

使用fork/join，首先要创建fork/join任务，可以通过继承RecursiveAction或RecursiveTask来实现（ForkJoinTask是它们的父类）RecursiveAc
cyantide·2016-03-19 22:00

fork/join

1、参考文档 https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-forkjoin/http://www.ibm.com/developerworks/cn/
YDDMAX·2016-02-29 13:00

Java多线程编程简明教程(2) - ForkJoin模式

它们的原理都是分治法,就是将一个大问题划分成若干个小问题,如果这些小问题之间互相不影响的话,就可以并发去执行.最后,统一将各小问题的结果汇总起来,就是这个大问题的结果.这个任务最适合处理像一棵树一样的问题.ForkJoinPoolFork-Join
lusing·2016-02-16 11:00

Fork/Join框架介绍

ForkJoinPool 是JavaSE7新功能“分叉/结合框架”的核心类，现在可能乏人问津，但我觉得它迟早会成为主流。
junjianzhang·2016-02-15 10:00

自定义 ForkJoinPool

packagecom.tuchaoshi.base.concurrent; importjava.util.List; importjava.util.concurrent.Callable; importjava.util.concurrent.Executors; importorg.slf4j.Logger; importorg.slf4j.LoggerFactory;
m635674608·2016-01-05 21:00

Java7 ForkJoin 源码分析

ForkJoin框架是在JDK7中新追加的ExecutorService实现与其它的ExecutorService实现的最大区别在于ForkJoin不是基于java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor
m635674608·2016-01-05 19:00

Java 8 的 JVM 有多快？Fork-Join 性能基准测试

你可能对Fork/Join在意的地方ForkJoin是一个通常用于并行
OneAPM_Official·2015-12-24 14:00

Java并行编程（parallel programming）

Fork/Join架构下图所示：这种架构定义了一个使用ForkJoinTask的类，并且在一个ForkJoinPool的实例中执行任务。
baidu_17313961·2015-12-17 13:00

Java 8 Stream Parallel要点

如以下代码的流会全并行执行：stream.parallel().filter(...).sequential().map(...).parallel().reduce();并行流内部使用ForkJoinPool
jasonli0102·2015-12-07 16:00

Jdk1.7 JUC源码增量解析(5)-ForkJoin-ForkJoin框架其他过程及方法

阅读更多Jdk1.7JUC源码增量解析(5)-ForkJoin-ForkJoin框架其他过程及方法作者：大飞概述：这篇会看一下ForkJoin框架的其他过程，如取消任务、关闭Pool，以及前面没分析到一些方法
BrokenDreams·2015-11-21 23:00

Jdk1.7 JUC源码增量解析(5)-ForkJoin-ForkJoin框架其他过程及方法

Jdk1.7JUC源码增量解析(5)-ForkJoin-ForkJoin框架其他过程及方法作者：大飞 概述：这篇会看一下ForkJoin框架的其他过程，如取消任务、关闭Pool，以及前面没分析到一些方法
BrokenDreams·2015-11-21 23:00

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阅读更多Jdk1.7JUC源码增量解析(5)-ForkJoin-ForkJoin框架其他过程及方法作者：大飞概述：这篇会看一下ForkJoin框架的其他过程，如取消任务、关闭Pool，以及前面没分析到一些方法
BrokenDreams·2015-11-21 23:00
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