garbor特征提取

狂码三万字 | 三维场景点云理解与重建技术

目录00引言01点云特征提取与匹配1.1传统点云特征提取1.2点云深度学习1.3点云卷积1.4稀疏卷积1.5点云Transformer1.6点云旋转不变特征提取1.7点云匹配02场景点云语义分割2.1场景表征与数据集
充电君·2023-08-11 16:58

stm32的语音识别_基于STM32实现孤立词语音识别系统

1.3算法选择1.3.1软件算法总体介绍对采集到的音频信号进行预处理、端点检测、特征提取、模板训练、特征匹配的一些列处理，最终识别输入语音。系统软件流程图如下图所示。1.3.2预处理算法选
weixin_39585761·2023-08-11 13:14

深度学习在语音识别方面的应用

语音识别的基本步骤语音识别的基本步骤包括信号预处理、特征提取和模型训练。信号预处理是指对语音信号进行预处理，以便更好地进行特征提取和模型训练。特征提取是指从语音信号中提取有意义的特征。
wljslmz·2023-08-11 13:02

勘探开发人工智能技术：机器学习(4)

.1.1基本概念半监督学习强调的是一种学习场景,在该场景下,无标签数据可以协助带标签数据提升预测质量.监督学习:训练数据都有标签,相应的任务为分类、回归等.无监督学习:训练数据都没有标签,相应的任务为聚类、特征提取
HenrySmale·2023-08-11 09:11

opencv基础58 傅里叶变换cv2.dft()-＞(图像增强、图像去噪、边缘检测、特征提取、图像压缩和加密)

傅里叶变换是啥？傅里叶变换是以法国数学家让-巴蒂斯特·约瑟夫·傅里叶（Jean-BaptisteJosephFourier）的名字命名的，以纪念他对这一数学工具的贡献。傅里叶生活在18世纪末和19世纪初，他是一位多才多艺的科学家，不仅在数学领域有杰出的成就，还在热传导、天体物理学等领域做出了重要贡献。傅里叶变换最早的形式是由傅里叶于1822年首次引入的，他在其著作《解热方程的解析法》中描述了将周期
玩转AI·2023-08-11 06:08

opencv基础57-模板匹配cv2.matchTemplate()-＞(目标检测、图像识别、特征提取)

模板匹配在计算机视觉中用于目标检测、图像识别、特征提取等领域。以下是OpenCV中使用模板匹配的基本步骤：加载图像：首先，加载目标图像和要匹配的模板图像。
玩转AI·2023-08-11 06:36

竞赛项目 深度学习花卉识别 - python 机器视觉 opencv

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
Mr.D学长·2023-08-11 05:52

深度学习：使用卷积神经网络CNN实现MNIST手写数字识别

从功能上来说，可以分为两个阶段，特征提取阶段和分类识别阶段。特征提取阶段能够自动提取输入数据中的特征作为
智慧医疗探索者·2023-08-10 15:37

【深度学习注意力机制系列】—— SKNet注意力机制（附pytorch实现）

SelectiveKernelNetwork）是一种用于图像分类和目标检测任务的深度神经网络架构，其核心创新是引入了选择性的多尺度卷积核（SelectiveKernel）以及一种新颖的注意力机制，从而在不增加网络复杂性的情况下提升了特征提取的能力
卖报的大地主·2023-08-10 07:49

智能安防监控：基于Java+SpringBoot实现人脸识别搜索

目录引言背景介绍目的和重要性人脸识别技术的基本原理图像采集和预处理特征提取与表示人脸匹配算法人脸识别搜索的应用领域公告安全和监控社交网络和照片管理参考实现步骤数据收集与预处理人脸特征提取查询处理引言背景介绍结合人脸识别技术
wml_JavaKill·2023-08-10 05:13

记录一下通过Python+Gensim+jieba进行中文分词及特征提取的坑

最近想提取一些图片tags的word2vec特征，用于图文匹配。图片的特征通过预训练的VGG-16网络提取，这个没什么可细说的，今天主要讲讲如何提取中文tags的word2vec特征。提取特征的第一步，就是通过gensim工具预训练好一个支持中文的word2vec模型。第二部，我们需要对tags进行精细分词。中文分词所采用的工具是jieba，用的人也比较多，网上也有很多的使用教程，这里不再赘述。一
43b8e63c4c9f·2023-08-10 04:32

卷积神经网络介绍

它通过卷积操作和池化操作实现了对图像等数据的特征提取和分类，具有良好的空间局部特征提取能力和参数共享的优势。本文将介绍CNN的基本原理、结构和应用。
烯晴可·2023-08-10 02:55

【深度学习注意力机制系列】—— ECSKNet注意力机制（附pytorch实现）

SelectiveKernelNetwork）是一种用于图像分类和目标检测等任务的深度神经网络架构，其核心创新是引入了选择性的多尺度卷积核（SelectiveKernel）以及一种新颖的注意力机制，从而在不增加网络复杂性的情况下提升了特征提取的能力
卖报的大地主·2023-08-09 10:16

【果树农药喷洒机器人】Part4：果树冠层图像实例分割模型优化

文章目录一、引言二、数据集制作2.1图像采集2.2图像标注与增强三、构建柑橘树冠实例分割模型结构3.1优化特征提取网络3.2U-Net++替换FCN一、引言为准确获取柑橘树冠的生长信息，实现果树喷药机器人的精准喷施
阿超爱嵌入式·2023-08-09 10:11

opencv基础45-图像金字塔01-高斯金字塔cv2.pyrDown()

图像金字塔在计算机视觉、图像处理和计算机图形学等领域中广泛应用，可以用于目标检测、特征提取、图像匹配、尺度不变特征变换（SIFT）等任务。图像金字塔通常分为两种类型：高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。
玩转AI·2023-08-09 07:59

CNN卷积神经网络学习笔记（特征提取）

一、CNN卷积神经网络可以干的事情：检测任务分类和检索：超分辨率重构：字体识别、人脸识别、医学任务、自动驾驶任务等总结：特征提取相关二、卷积神经网络的整体架构：（1）输入层H*W*C的三维数据（2）卷积层
sinounuo·2023-08-08 17:29

图像处理学习笔记

图像处理的流程：获取图像-分割区域-特征提取。嵌入式工业读码器：包括DM码、QR码、vericode码Blob分析与形态学1.Blob区域是Blobs这一数据类型在halcon中的一种贴切的表达形式。
观天小蚁·2023-08-08 17:01

NLP夏令营——任务一

赛题信息：评估指标：实践思路：任务一：文献领域分类针对文本分类任务，可以提供两种实践思路，一种是使用传统的特征提取方法（如TF-IDF/BOW）结合机器学习模型，另一种是使用预训练的BERT模型进行建模
BIT_mk·2023-08-08 08:01

C++(CMake)视觉OpenCV-Raspberry Pi图像处理-3D图像重建-面部界标检测-卷积神经网络车牌自动识别-深度神经网络面部检测和识别

如RaspberryPi）编写一些图像处理过滤器；使用SfM模块将场景重建为稀疏点云，包括相机位姿，以及如何使用多视图立体获取密集点云；使用人脸模块进行人脸界标（也称为人脸标记）检测的过程；图像分割和特征提取
亚图跨际·2023-08-08 05:39

python机器学习（七）决策树(下) 特征工程、字典特征、文本特征、决策树算法API、可视化、解决回归问题

决策树算法特征工程-特征提取特征提取就是将任意数据转换为可用于机器学习的数字特征。计算机无法直接识别字符串，将字符串转换为机器可以读懂的数字特征，才能让计算机理解该字符串(特征)表达的意义。
hwwaizs·2023-08-07 18:05

opencv基础41-图像梯度-sobel算子详解cv2.Sobel()（边缘检测基础）

它常用于边缘检测和图像特征提取。一维图像的梯度表示为函数f(x)的导数，而在二维图像中，梯度是一个向量，包含两个分量：水平方向和垂直方向的灰度变化率。
玩转AI·2023-08-07 15:25

Keras 的预训练权值模型用来进行预测、特征提取和微调（fine-tuning）

keras.io/zh/applications/应用ApplicationsKeras的应用模块（keras.applications）提供了带有预训练权值的深度学习模型，这些模型可以用来进行预测、特征提取和微调
疯狂的兔子Philip·2023-08-07 14:27

LabVIEW开发高压配电设备振动信号特征提取与模式识别

LabVIEW开发高压配电设备振动信号特征提取与模式识别矿用高压配电设备是井下供电系统中的关键设备之一，肩负着井下供配电和供电安全的双重任务，其工作状态直接影响着井下供电系统的安全性和可靠性。
LabVIEW开发·2023-08-07 12:57

深入解析人脸识别技术：原理、应用与未来发展

人脸识别技术：从原理到应用引言人脸识别技术的重要性和应用领域人脸识别的基本原理图像采集与预处理特征提取与表征数据匹配与比对传统人脸识别方法主成分分析（PCA）线性判别分析（LDA）小波变换在人脸识别中的应用深度学习与人脸识别卷积神经网络
wml_JavaKill·2023-08-07 08:42

SLAM论文翻译(4) - LinK3D: Linear Keypoints Representation for 3DLiDAR Point Cloud

目录1Introduction2RelatedWork3TheProposedmethodA.关键点提取B.描述符生成C.匹配两个描述符4Experiments摘要-特征提取和匹配是许多计算机视觉任务的基本部分
几度春风里·2023-08-07 06:04

小成本大幅度增幅CNN鲁棒性，完美的结合GLCM+CNN

在这之前，我们需要弄明白一些前缀知识和概念问题：GLCM（Gray-LevelCo-occurrenceMatrix），中文称为灰度共生矩阵，是一种用于图像纹理特征提取的统计方法。
大气层煮月亮·2023-08-06 14:22

基于MFCC特征提取和HMM模型的语音合成算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022A3.部分核心程序............................................................................%hmm是已经建立好的声学模型库loadhmm.matfori=1:l
简简单单做算法·2023-08-06 13:51

特征金字塔网络FPN

一、FPN特征金字塔网络（FPN）是一种旨在提高准确率和速度的特征提取器。它取代了检测器（如FasterR-CNN）中的特征提取器，并生成更高质量的特征图金字塔FPN由自下而上和自上而下路径组成。
宠乖仪·2023-08-06 07:11

【深度学习】在 MNIST实现自动编码器实践教程

一、说明自动编码器是一种无监督学习的神经网络模型，主要用于降维或特征提取。常见的自动编码器包括基本的单层自动编码器、深度自动编码器、卷积自动编码器和变分自动编码器等。
无水先生·2023-08-06 01:07

算法之机器学习简介

(1)浏览大量的数字图像，将这些数字的特征提取出来。(2)遇到新图像时，你提取该图像的特征，再找出它最近的邻居都是谁！
非问·2023-08-05 13:50

使用自适应去噪在线顺序极限学习机预测飞机发动机剩余使用寿命(Matlab代码实现）

然而，特征提取和RUL预测是一项具有挑战性的任务，特别是对于数据驱
然哥依旧·2023-08-05 04:18

卷积神经网络【图解CNN】

1.卷积运算卷积核把原图中的特征提取出来，反应在FeatureMap上：具体流程如下：拿卷积核
释怀°Believe·2023-08-05 03:15

机器学习---概述(一)

文章目录1.人工智能、机器学习、深度学习2.机器学习的工作流程2.1获取数据集2.2数据基本处理2.3特征工程2.3.1特征提取2.3.2特征预处理2.3.3特征降维2.4机器学习2.5模型评估3.机器学习的算法分类
肥大毛·2023-08-05 03:59

paddlenlp:社交网络中多模态虚假媒体内容核查（代码篇）

第二列是pre-trained模型，用于特征提取。文本部分采用Ernie-m模型提取特征，图像部分采用Resnet模型提取特征。第三
yeverwen·2023-08-04 22:54

FAST角点检测算法笔记

在实际系统应用时，特征提取仅仅其中比较基本的一小部分，后续还需要
亦枫Leonlew·2023-08-04 21:36

特征提取算法——LBP(Local Binary Pattern)局部二值模式学习笔记

在上ComputerVisionlecture的时候，讲师介绍了LBP算子，这里对他进行简单的介绍。LBP(LocalBinaryPattern)局部二制模式，是描述图像局部纹理特征的算子，有原始LBP，圆形LBP算子，旋转不变的LBP模式和LBP均匀模式。1.原始的LBP原始LBP很好理解，是通过以中心像素为阈值对比中心像素和周围8个像素的值，周围像素比中心像素大（或相等的）的记为1，小的记为0
dx199771·2023-08-04 21:05

opencv笔记(7)：LBP特征

特征提取之LBP特征局部二值模式(LocalBinaryPattern,LBP)是一种描述图像纹理特征的算子，它具有旋转和灰度不变性。
听说你爱吃芒果·2023-08-04 21:05

多目标跟踪综述&未来研究方向

首先，将视频划分成为帧并输入到多目标跟踪算法中，假设我们运行到了第t帧，通过特征提取算法算法来获取当前帧中每个检测目标的特征，特征可以是外观特征，也可以是运动特征，然后把每一个目标的特征与前t-1帧中的跟踪对象
暧昧的呆呆猫·2023-08-04 18:57

【自制视频课程】C++OpnecV基础35讲——序言

OpenCV提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，包括图像滤波、边缘检测、图像分割、特征提取、目标检测、人脸识别等。
AI炮灰·2023-08-04 11:20

ave pooling

根据相关理论，特征提取的误差主要来自两个方面：（1）邻域大小受限造成的估计值方差增大；（2）卷积层参数误差造成估计均值的偏移。
e6fa7dc2796d·2023-08-04 11:14

使用自适应去噪在线顺序极限学习机预测飞机发动机剩余使用寿命(Matlab代码实现）

然而，特征提取和RUL预测是一项具有挑战性的任务，特别是对于数据驱
长安程序猿·2023-08-04 03:34

图像特征提取技术

目录前言基于颜色的特征提取（1）颜色空间（2）直方图以及特征提取基于纹理的特征提取（1）灰度共生矩阵（2）tamura纹理基于深度神经网络的图像处理前言图像特征提取属于图像分析的范畴，是数字图像处理的高级阶段
hash怪·2023-08-03 19:41

基于内容的图像特征提取系统

随着信息化多媒体时代的到来及世界范围内Internet的发展，人们在工作和生活中越来越多的接触到大量的各种各样的图像信息。图像作为一种重要的信息载体，具有直观、内容丰富、无语言限制和便于国际交流等特点，是组成多媒体信息的重要内容。图像处理技术已经广泛深入的应用于各行各业中。数据库技术主要研究数据库的结构、设计以及如何进行数据的组织、存储、管理。计算机硬件技术的发展和计算机软件水平的提高，为图像的存
fpga和matlab·2023-08-03 19:10

从零实现深度学习框架——Transformer从菜鸟到高手(一)

Transformer是继MLP、RNN、CNN之后的第四大特征提取器，也是第四大基础模型。像BERT、GPT和ChatGPT底层都是基于TransformerBlock实现的。为了更好的理解
愤怒的可乐·2023-08-03 17:09

opencv-34 图像平滑处理-2D 卷积 cv2.filter2D()

2D卷积是一种图像处理和计算机视觉中常用的操作，用于在图像上应用滤波器或卷积核，从而对图像进行特征提取、平滑处理或边缘检测等操作。在2D卷积中，图像和卷积核都是二维的矩阵或数组。
玩转AI·2023-08-03 16:48

三种文本特征提取（TF-IDF/Word2Vec/CountVectorizer）及Spark MLlib调用实例（Scala/Java/python）(转)

SparkMLlib提供三种文本特征提取方法，分别为TF-IDF、Word2Vec以及CountVectorizer其各自原理与调用代码整理如下：TF-IDF算法介绍：词语由t表示，文档由d表示，语料库由
逆视角·2023-08-03 10:51

《Opencv入门到项目实战》（一）：Opencv安装及图像基本操作

图形切片处理3.2提取颜色通道4.图像填充5.数值运算与图像融合5.1加法运算5.2图像融合6.总结0.Opencv介绍及环境配置OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它提供了丰富的函数和工具，可用于图像处理、特征提取
JOJO数据科学·2023-08-03 03:04

K最邻近算法

毕达哥斯拉公式比较两个东西的相像程度，先对这两个东西进行特征提取，比如橙子和柚子，橙子的个头为2，红的程度为2，而柚子个个头为4，红的程度为5，这时有一种水果个头为2，红的程度为1，判断这个水果和橙子更像还是和柚子更像
小懒额·2023-08-02 23:17

特征提取和匹配--FAST,ORB(关键点描述子)，2D-2D对极几何，本质矩阵，单应矩阵，三角测量，三角化矛盾

"不言而善应"0.基础知识1.特征提取和匹配1.1FAST关键点1.2ORB的关键点--改进FAST1.3ORB的描述子--BRIEF1.4总结2.对极几何，对极约束2.1本质矩阵(对极约束)2.1.1
终问鼎·2023-08-02 15:44

【Opencv】视频跟踪算法KCF

下面是对KCF跟踪算法的介绍：目标特征提取：KCF算法使用HOG（HistogramofOrientedGradien
颢师傅·2023-08-02 01:26
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