gluon

动手学gluon系列之--上采样的实现方法：Conv2DTranspose，转置卷积的实现与原理

说道上采样，就不得不提一篇非常经典的论文FCN，其在使用卷积缩放尺度后，利用上采样将特征图放大，实现图像分割，并且论文中多次提到的利用双线性插值实现上采样，那么在gluon中，如何实现呢？
春枫琰玉·2019-05-17 17:15

动手学gluon系列之读取预训练模型----多种方法读取预训练模型进行finetune

本文主要是博主学习gluon时候的一些总结，共勉，如有错误，欢迎指正gluon主要有3个方法得到预训练模型：gluon自身的model_zoogluoncv提供的model_zoomxnet提供的预训练模型
春枫琰玉·2019-05-14 14:56

动手学gluon系列之读取预训练模型----多种方法读取预训练模型进行finetune

本文主要是博主学习gluon时候的一些总结，共勉，如有错误，欢迎指正gluon主要有3个方法得到预训练模型：gluon自身的model_zoogluoncv提供的model_zoomxnet提供的预训练模型
春枫琰玉·2019-05-14 14:56

mxnet学习(9):使用gluon接口读取symbol预训练模型finetune

使用symbol得到的模型或者gluon的hybridize之后的模型包括一个.json文件（网络结构）和.params文件（参数），gluon可以使用net=gluon.SymbolBlock.imports
_rookie_coder·2019-05-07 16:22

word2vec学习笔记

http://www.hankcs.com/nlp/word-vector-representations-word2vec.htmlhttps://zh.gluon.ai/chapter_natural-language-processing
青松愉快·2019-04-26 19:21

mxnet随笔-读取示例数据

/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriAug1016:13:292018"""frommxnetimportnd,gluon,init
AI_LX·2019-04-08 10:28

【重磅】GluonCV—基于MXNet的计算机视觉库 - 知乎

GluonCV官网：http://gluon-cv.mxnet.io/github：https://github.com/dmlc/gluon-cvGluon-NLPg
·2019-04-03 14:00

mxnet随笔-读取模型参数

author:myhaspl"""importmxnetasmxfrommxnetimportndfrommxnetimportgluonfrommxnet.gluonimportnnfrommxnet.gluon.data.visionimportda
AI_LX·2019-03-25 22:46

mxnet随笔-训练器与分批读取样本

bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriAug1016:13:292018@author:myhaspl"""frommxnetimportnd,gluon
AI_LX·2019-03-25 22:53

李沐团队新作Gluon，复现CV经典模型到BERT，简单好用 | 强烈推荐

2019Python开发者日，请扫码咨询↑↑↑责编|Jane出品|AI科技大本营（公众号id：rgznai100）【导语】上周，李沐老师公布GluonNLP0.6版本，借助ApacheMXNet，大家可以尝试在Gluon
AI科技大本营·2019-03-24 15:56

maxnet学习(1):image函数

reference:https://mxnet.incubator.apache.org/api/python/image/image.html#mxnet.image.imread注意这里不是gluon
_rookie_coder·2019-03-15 16:58

Pytorch、MxNet 的DataLoader，DataSet设计

Pytorch和MxNet（gluon)的DataLoader以及DataSet设计得比较巧妙，简单记录一下，怕自己忘了。
jiruiYang·2019-03-08 15:30

【MXNet】（二十九）：Anchor box

%matplotlibinlinefrommxnetimportcontrib,gluon,image,ndfrommatplotlibimportpyplotaspltfromIPython
heiheiya·2019-02-27 10:05

手动计算矩阵梯度或者矩阵导数

机器学习中的参数优化需要做矩阵梯度或者求导，比如在《动手学习深度学习》中的《自动求梯度》http://zh.gluon.ai/chapter_prerequisite/autograd.html的例子，
boyStray·2019-02-24 12:35

目标检测精度提升之奇技淫巧

论文：BagofFreebiesforTrainingObjectDetectionNeuralNetworksGithub:https://github.com/dmlc/gluon-cv论文主要整合了一些常用的目标检测方面
watersink·2019-02-15 19:21

Classfication基础实验系列一——MiniVGG & CIFAR10

这一系列实验主要使用Keras或者Gluon两个框架。  
吃远·2019-01-22 16:56

【MXNet】（十一）：Fashion-MNIST数据集

matplotlibinlinefrommxnet.gluonimportdataasgdatafrommatplotlibimportpyplotaspltimportsysimporttime然后用Gluon
heiheiya·2019-01-22 14:39

使用C++版本Mxnet进行预测的注意事项

现在越来越多的人选择Mxnet作为深度学习框架，相应的中文社区非常活跃，而且后面推出的gluon以及gluoncv非常适合上手和实验，特别是gluoncv中提供了非常多、非常新的预训练modelzoo，
supersayajin·2019-01-18 16:00

【论文笔记】CNN图像分类Tricks合集

TongHe,ZhiZhang,HangZhang,ZhongyueZhang,JunyuanXie,MuLi（AmazonWebServices）code：https://github.com/dmlc/gluon-cv1
Elaine_Bao·2019-01-09 19:08

动手学深度学习环境配置

这本书http://zh.gluon.ai/，是一名交大的学生编写的，可以说很实用，很好学。刚开始接触看到里面的图片，算法解释——以及对应的代码实现，我就想自己去学一遍。
陌上行者·2019-01-03 17:14

Mxnet 网络可视化（MobileNetV2）

importargparse,time,loggingimportmxnetasmximportnumpyasnpfrommxnetimportgluon,ndfrommxnet.gluonimportnnfrommxnet.gluon.data.visionimporttransformsfromgluoncv.datai
蓝鲸123·2018-12-19 16:14

mxnet.gluon-blocks.save_params()

定义一个resnet-18网络importgluonbookasgbfrommxnet.gluonimportTrainer,dataasgdata,nnfrommxnetimportinit,ndimportosimportsysclassResidual(nn.Block):#本类已保存在gluonbook包中方便以后使用。def__init__(self,num_channels,use_1
梦之泪殇·2018-12-08 20:43

Mxnet编译记

最终发现，mxnet是windows下比较合适的框架，至少它写起来gluon的码层的方式和keras挺像，基本没有太大的难度过渡。于是就看能否编译通过mxnet.结果，按照随便找了一遍博客，就
detaswc·2018-11-29 21:12

《Gluon 动手学深度学习》显示图像数据集Fashion-MNIST

%matplotlibinlineimportsyssys.path.append('..')importgluonbookasgbfrommxnet.gluonimportdataasgdataimporttimemnist_train=gdata.vision.FashionMNIST(train=True)mnist_test=gdata.vision.FashionMNIST(train=
邦戈栗子·2018-11-05 09:19

gluoncv与mxnet的model转换

网址如下：https://gluon-cv.mxnet.io/model_zoo/classification.html可是对于不使用gluoncv，而使用mxnet的小伙伴
春枫琰玉·2018-11-01 17:13

gluoncv与mxnet的model转换

网址如下：https://gluon-cv.mxnet.io/model_zoo/classification.html可是对于不使用gluoncv，而使用mxnet的小伙伴
春枫琰玉·2018-11-01 17:13

GluonCV：用Pascal VOC数据训练YOLO v3（上）准备数据+简单训练命令

1.GluonCV简介Github：https://github.com/dmlc/gluon-cvGluonCV提供计算机视觉中state-of-the-art（SOTA）深度学习模型的实现。
spectre7·2018-10-28 10:34

Mxnet/Gluon，window7，Anaconda3，环境下的配置安装

主要参考的一下博客：进行Mxnet（CPU与GPU）的设置：https://blog.csdn.net/u010592301/article/details/79857469git的安装：1）https://www.cnblogs.com/tuhooo/p/7497233.html2）https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0013739516305929606dd183
Halo_Linch·2018-10-11 09:45

ResNet V1 vs V2详解

最近看李沐的gluon课程提到了conv、bn、relu等的顺序问题，现将resnetv1和v2总结如下。
gbyy42299·2018-08-08 11:41

mxnet(gluon)学习之路-mnist训练

nnimportmxnet.gluonasgluonfrommxnetimportautogradimportmxnet.ndarrayasndimportnumpyasnpimportmxnet.metricclassLeNet(gluon.nn.HybridBlock
Iriving_shu·2018-08-05 00:45

mxnet(gluon)学习之路-使用HybridBlock构建网络

简介mxnetgluon接口提供Sequential，HybridSequential通过add串联的形式将构建网络，同时也提供HybridBlock通过继承的方式来构建网络，那么他们之间有什么区别呢？1.Sequential构建的是动态图，即命令式编程形式，这种形式可以很方便的debug。例如：net=nn.Sequential()net.add(nn.Conv2D(channels=6,ker
Iriving_shu·2018-08-04 23:33

mxnet(gluon)学习之路-网络可视化

importmxnetasmxfrommxnetimportgluonnum_hidden=64net=gluon.nn.HybridSequential()withnet.name_scope():net.add
Iriving_shu·2018-08-04 23:03

【mxnet】反卷积（转置卷积）参数设置

反卷积是与卷积相反的操作，可用于实现上采样，具体可见链接mxnet中可实现反卷积的方法为：mxnet.gluon.nn.Conv2DTranspose如何设置反卷积的参数，以使反卷积后的图像大小恰好是卷积前的
JianJuly·2018-07-18 21:58

正确率计算

#label:(batch,)int32ndarrayreturn(output.argmax(axis=1)==label.astype(‘float32’)).mean().asscalar()在Gluon
这题我会啊·2018-07-17 13:23

一个基于mxnet的目标检测

主要不是复现yolo,而是按照自己的喜好整理一下mxnet的各个接口,希望有助于加深对mxnet的理解.抛开mxnet,一个识别算法应该包括如下几个模块:*样本生成/加载*模型生成/加载*模型训练/预测下面以gluon
z0n1l2·2018-06-12 16:57

2018 年 深度学习框架 盘点 比较 推荐

以下是咪博士的观点，供大家参考：如果你是初学者，那么推荐选择Keras或Gluon这样简单易用的接口入门。至于是Keras还是Gluon就不必太纠结了，因为二者都很容易上手，完全可以都学一下。
ChasingdreamLY·2018-06-09 19:38

【MXNet Gluon】使用预训练好的模型fine-tune

【承接图像分类、检测、分割、生成相关项目，私信。】finetune关键代码prenet=ResNet(466)net=ResNet(3400)ctx=[mx.gpu(i)foriinrange(3)]iffinetune==1:prenet.load_params('params/net-%d.params'%(start_iter),ctx)#features为需要保留的模型参数，output为
穆友航·2018-05-07 20:19

mxnet问题整理

mxnet的模块gluon组合layer层的容器mxnet将所有的layer都看作Block，自定义的神经网络结构也是继承自gluon.Block。
库页·2018-04-23 16:32

[MXNet/Gluon] 动手学深度学习第十六课：词向量（word2vec）

资料：https://www.bilibili.com/video/av18512944?from=search&seid=6776503808153951952新闻：https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/amazon-sagemaker-blazingtext-parallelizing-word2vec-on-multiple-cpus-or-gpus/没
啊哈JC熙·2018-04-23 15:50

MXnet下Gluon Data

本文主要为对以下代码的相关理解：train_data=gluon.data.DataLoader(#用于加载存储在文件夹结构中的图像文件的数据集gluon.data.vision.ImageFolderDataset
庄周晓梦·2018-04-23 11:27

机器学习笔记180328-监督学习-线性回归————使用Gluon

机器学习笔记180328-监督学习-线性回归——使用Gluon1.创建数据集frommxnetimportndarrayasndfrommxnetimportautogradfrommxnetimportgluonnum_inputs
doujingnan·2018-03-28 15:38

MXNet的新接口Gluon

为什么要开发Gluon的接口在MXNet中我们可以通过Sybmol模块来定义神经网络，并组通过Module模块提供的一些上层API来简化整个训练过程。
☆Ronny丶·2018-03-16 17:00

在Docker容器中搭建MXNet/Gluon开发环境

在这篇文章中没有直接使用MXNet官方提供的dockerimage，而是从一个干净的nvidia/cuda镜像开始，一步一步部署mxnet需要的相关软件环境，这样做是为了更加细致的了解mxnet的运行环境，方便后续我们更加灵活的去修改相关的配置。1.通过docker创建干净的系统环境dockerrun-itd--runtime=nvidia-eNVIDIA_VISIBLE_DEVICES=2,3-
☆Ronny丶·2018-03-02 16:00

2018-02-19

今天在搭建gluon环境的时候，gitclone遇到这样的错误：FailedtoreceiveSOCKS4connectrequestack经查阅，是因为没有使用sudo导致的权限问题，使用命令sudogitclone
贵族_4e67·2018-02-19 21:31

gluon学习系列1 线性回归 — 从0开始1

线性回归—从0开始错误修正前frommxnetimportndarrayfrommxnetimportautogradimportmatplotlib.pyplotasplttrue_w=[-2,5]true_b=1.5num_batch=1000X=ndarray.random_normal(shape=[num_batch,2])y=ndarray.ones(shape=[num_batch,
dataastron·2018-02-17 19:28

conda安装Mxnet（cpu）

mkdirgluon-tutorials&&cdgluon-tutorialscurlhttps://zh.gluon.ai/gluon_tutorials_zh.tar.gz-otutorials.tar.gztar-xzvftutorials.tar.gz
owenbb·2018-02-12 15:44

Gluon安装

本文仅针对win1064位系统、Anaconda(国内用户可以使用清华镜像安装)1.下载gluon-tutorials-zh下载连接https://zh.gluon.ai/gluon_tutorials_zh.zip2
努力的土豆·2018-02-06 17:32

MXNet在windows下安装方法(2018.3)

参考：http://zh.gluon.ai/chapter_preface/install.html1.安装CUDAhttps://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive2
haseetxwd·2018-02-04 18:05

MXNET踩坑记——延迟初始化

以下错误也是不太好理解的，特别是对初学者，这是由于mxnet/gluon的特性导致的，参数在没有用来计算之前不会初始化，这也就是为什么，Dense这种预定义层可以做到不提供inputshape就可以直接输入任何数据集
有哪个昵称没人用吗·2018-01-01 16:09

机器学习笔记(6)：多类逻辑回归-使用gluon

上一篇演示了纯手动添加隐藏层，这次使用gluon让代码更精减，代码来自：https://zh.gluon.ai/chapter_supervised-learning/mlp-gluon.htmlfrommxnetimportgluonfrommxnetimportndarrayasndimportmatplotlib.pyplotaspltimportmxnetasmxfrommxnetimpo
菩提树下的杨过·2017-12-27 23:00
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