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GPGPU OpenCL使用结构体数据

OpenCL内核文件使用结构体数据在学习OpenCL时，需要自己合理的编写内核文件，而在编写内核代码时，往往会想使用到结构体等等结构，具体实现可以参考这位博主的文章。其转载地址为https://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/3605522.htmlOpenCL编程中可以使用结构体，只需要在核函数kernel中提供同样的结构体申明就可以啦。如果在主函数中定义了结构体：t
团子的高速列车·2019-06-07 18:58

天数智芯宣布国内首款GPGPU芯片推出时间表

近日，国内首家自主研发GPGPU架构芯片的系统技术公司——天数智芯亮相“2019世界半导体大会”，正式发布“云+边”芯云战略，披露了系列芯片产品推出时间表，核心GPGPU芯片产品也将填补国内云端高性能计算芯片产品空白
AI科技大本营·2019-05-28 17:46

天数智芯亮相“2019 世界半导体大会”，宣布国内首款GPGPU芯片推出时间表

近日，国内首家自主研发GPGPU架构芯片的系统技术公司——天数智芯亮相“2019世界半导体大会”，正式发布“云+边”芯云战略，披露了系列芯片产品推出时间表，核心GPGPU芯片产品也将填补国内云端高性能计算芯片产品空白
CSDN资讯·2019-05-27 11:10

CUDA_Application（Ⅰ）：Lattice-Boltzmann Method Using GPGPU CUDA Platform

源：https://github.com/nyxcalamity/lbm-gpu正好接触这个领域，复现这篇文章的思想及代码基础准备如下：GPGPU：https://en.wikipedia.org/wiki
在追梦的路上xxxxx·2019-04-25 22:58

NVIDIA Tesla/Quadro和GeForce GPU的比较

所有NVIDIAGPU都支持通用计算（GPGPU），但并非所有GPU都提供相同的性能或支持相同的功能。
安安宝宝·2019-03-24 11:46

入门图像处理与图像识别的知识框架

后来发现无论是二维图像处理（opencv）还是三维点云处理（PCL），都得学C++数据结构与算法，设计程序的基础课程编译原理操作系统，并行计算算法、linux等知识CUDA《GPU高性能编程CUDA实战》《GPGPU
游离丸子·2018-12-13 13:12

CUDA C 简介

随着实际应用对GPU性能需求的不断增加，GPU的计算性能越来越强并且越来越通用化，这也使得GPU在通用并行计算（GPGPU）中得到了越来越广泛的使用。
dixiaochuan·2018-12-12 10:59

hashcat的学习和使用记录

id=1596339955472442323&wfr=spider&for=pcHashcathashcat号称世界上最快的密码破解，世界上第一个和唯一的基于GPGPU规则引擎，免费多GPU（高达128
WittPeng·2018-11-08 16:08

kinect沙池游戏的纹理混合

先看效果图吧，我不懂怎么发动图1，先获得kinect的深度数据，原始数据并不是一张图，而是一个数组，我们需要将此数组转成二维数组，方便使用着色器计算，专业术语应该是gpgpu：m_ComputeBuffer
梁工123·2018-10-26 10:44

Compute Shader in Unity Part1

ComputeShader是为了在Unity中使用GPGPU，即通用目的图形计算单元，它独立于渲染管线，通用目的也说明了它可以用于多种目的，与CPU相比，GPU的优势在于多线程并行计算，当你想对大量数据进行相同的计算的时候
Lefenger·2018-10-12 17:46

CPU、GPU、CUDA，CuDNN 介绍

article/details/53906874一、CPU和GPU的区别CPU(CentralProcessingUnit)即中央处理器GPU(GraphicsProcessingUnit)即图形处理器GPGPU
balabalayou·2018-05-28 15:23

CUDA并行计算框架编程+矩阵相乘并行计算

当下的GPGPU(GeneralPurposeGPU(GraphicProcessUnit))—（CUDA:ComputeUnifiedDeviceArchitecture）即通用计算图形处理器。
而濡木染·2018-04-25 18:32

笔记第1篇-OpenCL基础

所以1个CPU+几个GPGPU(通用并行处理的GPU)的架构即异构编程。使用通用的OpenCL接口(API)开发的应用可以在不同的SDK中通用，OPenCL只是一个标准，Int
CharleeChan·2018-04-16 14:33

Hashcat密码破解

1.1Hashcat密码破解hashcat号称世界上最快的密码破解，世界上第一个和唯一的基于GPGPU规则引擎，免费多GPU（高达128个GPU），多哈希，多操作系统（Linux和Windows本地二进制文件
simeon2005·2018-04-14 08:04

Unity中的ComputeShader

使用GPU并利用这种特性来进行非图形计算被称为GPGPU编程（GeneralPurposeGPUProgramming）。
csharpupdown·2018-02-27 11:00

关于FBO的理解和记录

关于FBO：OpenGL中的FBO对象（含源码）OpenGL的帧缓冲对象和浮点纹理GPGPU计算观念和基本思路总结OpenGL.FrameBufferObjectframebufferobject(fbo
jerryhigh·2017-10-08 22:10

关于FBO的理解和记录

关于FBO：OpenGL中的FBO对象（含源码）OpenGL的帧缓冲对象和浮点纹理GPGPU计算观念和基本思路总结OpenGL.FrameBufferObjectframebufferobject(fbo
jerryhigh·2017-10-08 22:10

利用GPGPU计算大规模群落仿真行为

0x00前言在今年6月的UniteEurope2017大会上Unity的CTOJoachimAnte演示了未来Unity新的编程特性——C#Job系统，它提供了编写多线程代码的一种既简单又安全的方法。Joachim通过一个大规模群落行为仿真的演示，向我们展现了最新的Job系统是如何充分利用CPU多核架构的优势来提升性能的。但是吸引我的并非是C#Job如何利用多线程实现性能的提升，相反，吸引我的是如
陈嘉栋·2017-08-13 06:00

AMD ROCm 平台简介

当然，ROCm是一个完整的GPGPU生态，这里的讨论大体也适用于其他应用领域。1.OverviewROCm的目标是建立可替代CUDA的生态（图1），并在源码级别上对CUDA程序的支持。
MoussaTintin·2017-07-08 14:36

GPU通用计算API的变迁和趋势

GPU从早期的固化逻辑实现、到可编程、到今天的通用计算架构（GPGPU），其应用接口（API）随着功能和通用性的提升而变得越来越灵活和高效。
wdddddd·2017-07-07 15:00

NVIDIA GPU—Tesla和GeForce的比较

NVIDIA的GPU产品主要有GeForce、Tesla和Quadro三大系列，虽然从硬件角度来看它们都采用同样的架构设计，也都支持用作通用计算(GPGPU)，但因为它们分别面向的目标市场以及产品定位的不同
OpenStack2015·2017-06-27 17:02

GPU与GPGPU泛淡

GPU(GraphicsProcessingUnit)，也即显卡，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上作图像运算工作的微处理器。它已经是个人PC和移动设备上不可或缺的芯片，有界面有显示的地方，一般就离不开它。高清电视、智能手机、个人电脑。GPU的产生是为了解决图形渲染效率的问题，但随着技术进步，GPU越来越强大，尤其是shader出现之后（这个允许我们在G
壹米玖坤·2017-04-27 10:46

《CUDA并行程序设计:GPU编程指南》

年初的时候，学习了一本《GPGPU编程技术:从GLSL、CUDA到OpenCL》，对CUDA多少还算是有一点了解，当时我买那本书，是想通过书学习GPU的架构、历史和特征，就像CPU一样，从架构到缓存，到汇编
knowthyselfcn·2017-02-10 12:12

CPU、GPU、CUDA，CuDNN 简介

一、CPU和GPU的区别CPU(CentralProcessingUnit)即中央处理器GPU(GraphicsProcessingUnit)即图形处理器GPGPU全称GeneralPurposeGPU
FrankJingle·2016-12-30 10:17

NVCC 分歩 编译 CUDA 程序

-cbackprop_cuda.cu-keep-archsm_30--dryrun2.打印出具体流程1.读取环境变量#$_SPACE_=#$_CUDART_=cudart#$_HERE_=/home/gpgpu-sim
Chuanqi‘z·2016-12-25 14:06

大规模并行处理器程序设计

.***2016.12.19***多读书,多实践,程序员是靠思想和代码喂出来的.2007年cuda发布,之前都是gpgpu接口进行并行计算Howdoesthehardwareworks?
3cbba3c8e19b·2016-12-20 10:09

CUDA卷积加速(一)

但不好的地方在于python目前还不支持GPGPU编程，这就很尴尬
GabrielGu·2016-10-26 09:45

【并行计算-CUDA开发】浅谈GPU并行计算新趋势

随着GPU的可编程性不断增强，GPU的应用能力已经远远超出了图形渲染任务，利用GPU完成通用计算的研究逐渐活跃起来，将GPU用于图形渲染以外领域的计算成为GPGPU(GeneralPurposecomputingongraphicsprocessingunits
Zhang_P_Y·2016-10-13 11:08

CUDA结构简介

基本概念：GPU:GraphicProcessingUnit;图形处理单元；GPGPU:GeneralPurposecomputationsonGPU；通用计算图形处理单元；CPU与GPU的相同点：（1
Ddreaming·2016-09-11 15:41

从零开始学习OpenCL开发（一）架构

1异构计算、GPGPU与OpenCL OpenCL是当前一个通用的由很多公司和组织共同发起的多CPU\GPU\其他芯片异构计算（heterogeneous）的标准，它是跨平台
tuan891205·2016-04-26 10:00

Hello! RenderScript

为了学习这里翻译一篇官网博客上的文章，增加了一些内容，并实现了一下AndroidRenderScript的一个例子，开发的环境是AndroidStudio,API23.RenderScript跟图形关系也不很大，有一点关系其实就是在GPGPU
xubonjucs·2016-04-19 14:46

如何修改abaqus并行计算的默认设置

-1-1.html揭开软件文教毒瘤思杰马克丁虚伪的面纱https://bbs.kafan.cn/thread-2091302-1-1.htmlABAQUS并行计算的默认设置是，不使用多个处理器，不使用GPGPU
磁悬浮青蛙呱呱呱·2016-04-17 20:17

GPGPU::数学基础教程

DominikGöddeke译者：华文广制作：physdev.com发布：GameRes.comContents介绍准备条件硬件设备要求软件设备要求两者选择初始化OpenGLGLUTOpenGL扩展OpenGL离屏渲染GPGPU
jaccen·2016-04-07 19:00

OpenCL总结

总体介绍原文：http://blog.csdn.net/leonwei/article/details/88800121异构计算、GPGPU与OpenCL OpenCL是当前一个通用的由很多公司和组织共同发起的多
Eason.wxd·2016-03-19 16:41

2016-02-11 阅读札记： 移动GPU + 多线程 mprotect + AlphaGO的浅析 + SVAIL-cluster

），不错的对比，因为上个月开会了解懂啊还有人准备去调研这一块，今天算是总算看到一篇相关旧文；NOTE：所描述内容主要针对GPU的老本行：rendering（三大模式，IMR,TBR，TBDR）；而对于GPGPU
馒头山小八路·2016-02-11 23:00

OpenCL入门

http://blog.csdn.net/leonwei/article/details/88800121异构计算、GPGPU与OpenCL OpenCL是当前一个通用的由很多公司和组织共同发起的多CPU
jyl1999xxxx·2016-01-29 11:00

使用Hashcat破解Windows系统账号密码

oclHashcat号称世界上最快的密码破解，世界上第一个和唯一的基于GPGPU规则引擎，免费多GPU（高达128个GPU），多哈希，多操作系统（Linux和Windows本地二进制文件），多平台（Op
simeon2005·2016-01-08 16:54

使用Hashcat破解Windows系统账号密码

oclHashcat号称世界上最快的密码破解，世界上第一个和唯一的基于GPGPU规则引擎，免费多GPU（高达128个GPU），多哈希，多操作系统（Linux和Windows本地二进制文件），多平台（Open
simeon2005·2016-01-08 16:54

使用Hashcat破解Windows系统账号密码

oclHashcat号称世界上最快的密码破解，世界上第一个和唯一的基于GPGPU规则引擎，免费多GPU（高达128个GPU），多哈希，多操作系统（Linux和Windows本地二进制文件），多平台（Op
simeon2005·2016-01-08 16:54

Adreno GPU Profiler工具使用总结

介绍AdrenoProfiler是高通公司开发的一款针对运行在高通骁龙处理器上用于图形和GPGPU技术应用的性能分析和帧调试工具。支持OpenGLES、OPenCL、和DirextX的分析和调试。
daijy0111·2015-12-29 16:58

cuda编程知识普及

本帖经过多方整理，大多来自各路书籍《GPGPU编程技术》《cuda高性能》 1grid和block都可以用三元向量来表示： grid的数组元素是blockblock的数组元素是grid但是1.x计算能力的核心
凡尘网络·2015-12-15 16:00

CUDA入门

CUDAAPI包括三个，从低到高等级分别为ThrustAPIRuntimeAPI DriverAPI 用于CUDA的GPU是安装于主机系统中的独立设备GPGPU运行在一个和主处理器相隔离的存储空间中CUDAKernel
凡尘网络·2015-12-15 16:00

Ian Buck畅谈GPU计算背后的故事

近日，GPGPU（GeneralPurposeGPU）计算方面的资深专家、NVIDIA（英伟达）公司的GPU计算软件总经理IanBuck接受TheNextPlatform网站采访，畅谈了GPU计算背后的故事
张天雷·2015-11-17 00:00

代码硬件从零开始做OpenCL开发（一）架构

      1 异构盘算、GPGPU与OpenCL   OpenCL是前当一个通用的由很多公司和组织同共起发的多CPU\GPU\其他片芯
·2015-11-13 16:09

GPGPU OpenCL/CUDA 高性能编程的10大注意事项

转载自：http://hc.csdn.net/contents/content_details?type=1&id=341 1.展开循环   如果提前知道了循环的次数，可以进行循环展开，这样省去了循环条件的比较次数。但是同时也不能使得kernel代码太大。 1 #include 2 using namespace std; 3 4 int main(){
·2015-11-12 11:07

DirectX?OpenGL?CUDA?Stream?OpenCL?

如题，这些名词是时下最时髦的东东，特别最后三个，与“大规模并行计算”“GPGPU”联系十分紧密，但是这些IT大佬们随着自己高兴就随便弄一个标准或者SDK，完全不管我们这些码工的死活。
·2015-11-11 10:52

从零開始学习OpenCL开发（一）架构

  1 异构计算、GPGPU与OpenCL   OpenCL是当前一个通用的由非常多公司和组织共同发起的多CPU\GPU\其它芯片 异构计算（he
·2015-11-11 06:42

CUDA记录

CUDA 是 NVIDIA 的 GPGPU 模型，它使用 C 语言为基础，可以直接以大多数人熟悉的 C 语言，写出在显示芯片上执行的程序，而不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结构。”
·2015-11-06 07:50

GPU深度发掘(四)::Render to Vertexbuffer in OpenGL

如果你以前没有这方面的基础，请先学习一下相关的知识，推荐看一下文章《GPGPU::数学基础教程》 概貌: PBO: Pixel buffer object   FBO:
·2015-11-03 22:47

CUDA 技巧与经验 关于block、thread

http://tech.it168.com/a2009/1116/809/000000809882.shtml在使用CUDA进行GPGPU计算时，global+shared的黄金组合在速度上远远超过了texture
Kelvin_Yan·2015-11-03 15:00
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