gpu云计算

【JS】执行时长(100分) |思路参考+代码解析（C++）

题目为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务。

l939035548·2024-09-16 09:48

Faiss Tips：高效向量搜索与聚类的利器

它支持多种硬件平台，包括CPU和GPU，能够在海量数据集上实现快速的近似最近邻搜索（AN

焦习娜Samantha·2024-09-16 09:47

#千锋逆战班郭燕学习的一天开启

在千锋"逆战"学习云计算第17天加油努力会有好结果复习昨天知识中国加油！武汉加油！千峰加油!我自己加油！

郭千岁呗·2024-09-16 05:43

YuanDaima2048·2024-09-16 04:39

【2023年】云计算金砖牛刀小试6

第一套【任务1】私有云服务搭建[10分]【题目1】基础环境配置[0.5分]使用提供的用户名密码，登录提供的OpenStack私有云平台，在当前租户下，使用CentOS7.9镜像，创建两台云主机，云主机类型使用4vCPU/12G/100G_50G类型。当前租户下默认存在一张网卡，自行创建第二张网卡并连接至controller和compute节点（第二张网卡的网段为10.10.X.0/24，X为工位号

geekgold·2024-09-16 04:38

2021-06-07 Do What You Are Meant To Do

smostimportanttoyouanddoeverythingyoucantoputyourselfinapositionwhereyoucanfocusonthosepriorities,ratherthanbeingpulledbyt

春生阁·2024-09-16 02:37

未来软件市场是怎么样的？做开发的生存空间如何？

云计算与大数据：云计算服务将继续普及，大数据技术的应用也将更加广泛。企业将更加依赖云计算和大数据来优化运营、提升效率，并

cesske·2024-09-16 01:19

raksmart洛杉矶云服务器全面解析

RAKsmart洛杉矶云服务器是一种高性能的云计算解决方案，专为满足不同业务需求而设计。以下是对RAKsmart洛杉矶云服务器的具体介绍，rak小编为您整理发布raksmart洛杉矶云服务器全面解析。

rak部落·2024-09-15 21:38

Docker学习十一：Kubernetes概述

一、Kubernetes简介2006年，Google提出了云计算的概念，当时的云计算领域还是以虚拟机为代表的云平台。

爱打羽球的程序猿·2024-09-15 18:25

Python(PyTorch)和MATLAB及Rust和C++结构相似度指数测量导图

要点量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱和高分辨率图像实现超分辨率分析图像质量图像索引/多尺度结构相似度指数和光谱角映射器及视觉信息保真度多种指标峰值信噪比和结构相似度指数测量结构相似性图像分类PNG和JPEG图像相似性近似算法图像压缩，视频压缩、端到端优化图像压缩、神经图像压缩、GPU

亚图跨际·2024-09-15 18:20

为用户都喜欢购买阿里云服务器？阿里云服务器有何优势？

随着企业数字化转型的加速和云计算技术的日益成熟，云服务器已成为企业搭建应用、存储和处理数据的重要基础设施。

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-09-15 15:28

深度学习-13-小语言模型之SmolLM的使用

文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask

皮皮冰燃·2024-09-15 10:48

解锁企业潜能，Vatee万腾平台引领智能新纪元

Vatee万腾平台，是一个集成了人工智能、大数据、云计算等前沿技术的综合性智能服务平台。它不仅仅是一个技术工具，更是企业转型升级的加速器，能够深入企业运营的

自媒体经济说·2024-09-15 09:39

数字化智能工厂数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通方案

数字化智能工厂通过集成先进的物联网(IoT)、大数据、云计算、人工智能(AI)等技术，实现了生产过程的智能化、供应链管理的精准化及决策的科学化。

数字化建设方案·2024-09-15 08:04

等保测评中的关键技术挑战与应对策略

一、等保测评中的关键技术挑战1.复杂系统架构的评估难度随着信息技术的快速发展，企业信息系统的架构日益复杂，包括分布式系统、微服务架构、云计算环境等。

亿林数据·2024-09-15 06:55

【大模型】triton inference server

前言：tritoninferenceserver常用于大模型部署，可以采用http或GRPC调用，支持大部分的backend，单GPU、多GPU都可以支持，CPU也支持。

idiotyi·2024-09-15 05:47

高职人工智能训练师边缘计算实训室解决方案

传统的云计算模式虽在一定程度上满足了这些需求，但在处理海量数据、保障实时性与安全性、提升计算效率等方面仍面临诸多挑战。

武汉唯众智创·2024-09-15 03:32

边缘计算在现代数据中心的应用

与传统的集中式云计算相比，边缘计算具有以下特点：低延迟：由于数据处理在靠近数据源的地方进行，减少了数据传输的距离和时间，从而实现了更低的延迟。

666IDCaaa·2024-09-14 23:58

新一代网络研发利器——开物™，让用户每一行代码都贡献在核心创新

随着云计算、人工智能、大数据的快速发展，现有的IT系统越来越复杂，传统网络技术难以满足新的业务需求，DPU技术开始崭露头角，越来越多的企业与研究机构认识到高性能网络处理技术带来的巨大价值，并积极开展创新与实践

中科驭数·2024-09-14 20:13

Ubuntu系统入门指南：常用命令详解

它以易用性、稳定性和广泛的软件支持而著称，广泛应用于个人电脑、服务器和云计算环境。对于新手来说，掌握Ubuntu的基本命令行操作可以大大提高工作效率和系统管理能力。

像风一样自由2020·2024-09-14 20:11

世界七大经济体

2.我国是世界第二大经济体，2019年的GDP总量为15.54万亿美元，市值最高的公司是阿里，最新市值为6891亿美元，主营业务是电商、云计算与本地服务。

方塘之声·2024-09-14 19:29

每天了解一个不同的证书类型之红帽篇

红帽是一家专注于开源技术的公司，其业务涵盖了Linux系统的发行、云计算、容器化应用、人工智能等，并且在全球市场上有广泛的用户群体。

咕噜Yuki0609·2024-09-14 15:05

Upstage 将发布新一代 LLM “Solar Pro “预览版

SolarPro是最智能的LLM，经过优化可在单GPU上运行，性能超过微软、Meta和谷歌等科技巨头的模型。

吴脑的键客·2024-09-14 14:31

使用vllIm部署大语言模型

-GPU支持：NVIDIAGPU并安装了适当的驱动程序。-足够的内存和存储空间。2.安装依赖-Python3.8及以上版本。-CUDA工具包（根据GPU型号选择合适的版本）。

添砖JAVA的小墨·2024-09-14 12:18

大模型框架：vLLM

目录一、vLLM介绍二、安装vLLM2.1使用GPU进行安装2.2使用CPU进行安装2.3相关配置三、使用vLLM3.1离线推理3.2适配OpenAI-API的API服务一、vLLM介绍vLLM是伯克利大学

m0_37559973·2024-09-14 11:41

AI算法部署方式对比分析：哪种方案性价比最高？

本文将探讨AI算法分析的三种主要部署方式：本地计算、边缘计算和云计算，并详细分析它们的优劣性。一、本地计算1）部署方式本地计算是指将AI算法直接部署在摄像头或其他终端设备上。

TSINGSEE·2024-09-14 11:10

绿色智慧档案馆构想之智慧档案馆环境综合管控一体化平台

智慧档案平台基于物联网、云计算、大数据、档案人健康防护、档案安全防护等新技术，实现了对档案的收、管、存、用全业务流程管理；实现了对档案实体资源与数字资源的集中建设与管理；实现

盛世宏博智慧档案·2024-09-14 10:32

AWS云计算助理开发考试指南：笑中带泪的学爸之路

引子嘿，亲爱的云计算小伙伴们！听说你们准备踏上AWS云计算助理开发考试的征途，我这里有点小经验和一堆幽默笑话，说不定能给你们点灵感。心路历程从小白到AWS云计算助理开发，这段旅程真的像是一场奇幻冒险。

zhutoutoutousan·2024-09-14 08:52

使用MLOps进行AI部署的顶级公司

使用MLOps进行AI部署的公司1.谷歌谷歌在MLOps领域处于领先地位，凭借其在云计算和机器学习研发方面的深厚

AI研报·2024-09-14 07:12

天下苦英伟达久矣！PyTorch官方免CUDA加速推理，Triton时代要来？

在做大语言模型（LLM）的训练、微调和推理时，使用英伟达的GPU和CUDA是常见的做法。在更大的机器学习编程与计算范畴，同样严重依赖CUDA，使用它加速的机器学习模型可以实现更大的性能提升。

诗者才子酒中仙·2024-09-14 04:56

Unity3D GPUDriven渲染详解

前言Unity3D中的GPUDriven渲染技术是一种通过最大化GPU的利用，减少CPU负担，从而提高渲染效率和帧率的方法。

Thomas_YXQ·2024-09-14 03:17

国家等保 2.0 时代，你的移动安全要如何防护？

在2017年5月等保制度顺应时代要求一跃升级到2.0，不仅安全等级的评定条件更加严格，保护要求也扩展到移动互联、云计算、大数据、物联网和工业控制等新技术和新应用领域。在

Reneeeeee412·2024-09-14 02:38

云原生应用——软件的未来

随着云计算技术的飞速发展，企业对于软件应用的部署和运行方式提出了新的要求。传统的软件部署模式已经难以满足现代企业对于敏捷性、可伸缩性和高可用性的需求。

快乐非自愿·2024-09-14 01:37

KVM虚拟化平台

前言1、云计算的定义云计算的定义用户可以在任何时间、地点通过网络获取所需要的计算资源、网络资源、存储资源并且按量计费、弹性伸缩云计算就是一个大的租赁渠首云计算这个大的资源池中的各种资源(以租赁的形式)云计算所汇聚的这部分资源

大西瓜不爱告诉你姓名·2024-09-14 01:04

1. 下载安装RKNN的docker镜像

下载镜像文件：网盘链接：https://console.zbox.filez.com/l/I00fc3密码：rknn下载最新的版本，当前最新版本2.1.0，（[[2024-09-01]]）：下载路径：GPU-Group01

jcfszxc·2024-09-13 18:55

【2023年】云计算金砖牛刀小试3

A场次题目：OpenStack平台部署与运维业务场景：某企业拟使用OpenStack搭建一个企业云平台，用于部署各类企业应用对外对内服务。云平台可实现IT资源池化，弹性分配，集中管理，性能优化以及统一安全认证等。系统结构如下图：企业云平台的搭建使用竞赛平台提供的两台云服务器，配置如下表：设备名称主机名接口ip地址云服务器1controllereth0，eth1私网：192.168.100.10/2

geekgold·2024-09-13 17:17

【2023年】云计算金砖牛刀小试4

容器云问题1.Kubernetes集群支持Pod优先级抢占，通过抢占式调度策略来实现同一个Node节点内部的Pod对象抢占。在master节点/root目录下编写YAML文件schedule.yaml创建一个抢占式调度策略，具体要求如下：（1）抢占式调度策略名称：high-scheduling；（2）优先级为1000000；（3）不要将该调度策略设置为默认优先调度策略。vischedule.yam

geekgold·2024-09-13 17:17

【2023年】云计算金砖牛刀小试

A模块题目OpenStack平台部署与运维任务1私有云平台环境初始化（6分）IP主机名192.168.157.30controller192.168.157.31compute1.配置主机名把controller节点主机名设置为controller,compute节点主机名设置为compute。分别在controller节点和compute节点将hostname命令的返回结果提交到答题框。【0.5

geekgold·2024-09-13 17:47

【2023年】云计算金砖牛刀小试2

A场次题目：Openstack平台部署与运维control172.17.31.10compute172.17.31.20compute任务1私有云平台环境初始化1.初始化操作系统使用提供的用户名密码，登录竞赛云平台。根据表1中的IP地址规划，设置各服务器节点的IP地址，确保网络正常通信，设置控制节点主机名为Controller，计算节点主机名为Compute，并修改hosts文件将IP地址映射为主

geekgold·2024-09-13 17:47

【ShuQiHere】小白也能懂的 TensorFlow 和 PyTorch GPU 配置教程

【ShuQiHere】在深度学习中，GPU的使用对于加速模型训练至关重要。然而，对于许多刚刚入门的小白来说，如何在TensorFlow和PyTorch中指定使用GPU进行训练可能会感到困惑。

ShuQiHere·2024-09-13 15:08

项目实战 ---- 商用落地视频搜索系统（10）---后台搜索Cache优化

目录背景技术实现策略视频预处理阶段的cache技术视频搜索阶段的cache技术技术实现预处理阶段cache策略实现逻辑代码运行结果问题及注意点搜索阶段cache策略实现系统配置层面逻辑低版本GPUCPU

PhoenixAI8·2024-09-13 15:07

TensorFlow的基本概念以及使用场景

TensorFlow的主要特点包括：1.多平台支持：TensorFlow可以运行在多种硬件和操作系统上，包括CPU、GPU和移动设备。

张柏慈·2024-09-13 15:03

镜舟科技与西南证券合作，构建极速、高效数据平台

《金融科技发展规划（2022-2025年）》明确了高质量推进金融数字化转型的总体思路，云计算、人工智能等新兴技术开始被广泛应用，提升金融服务的便捷性，但随着日益增长的数据体量，数据的存储和处理能力日渐。

镜舟科技·2024-09-13 14:31

RTX 4090深度学习性能实测奉上！模型训练可提升60~80%

测试硬件配置简单介绍一下本次使用的平台为超微SYS-420GP-TNR，这款GPU系统针对AI和图形密集型工作负载的灵活设计，4U双处理器（第三代英特尔®至强®），双根GPU系统，最多10个P

赋创小助手·2024-09-13 14:26

深度学习的零碎知识点

显卡内存什么是显卡内存简单来说就是，Windows会在物理显存/「专用GPU内存」不够用或只有集成显卡的情况下，将物理内存RAM当作GPU的虚拟显存/「共享GPU内存」来使用。

csdn_now·2024-09-13 13:50

CentOS 安装 Openstack --按 rdo 方式

安装方式：OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，能支持几乎所有类型的云环境。OpenStack提供了基础设施即服务（IaaS）的解决方案，每个服务都可提供API以进行集成。

weixin_44251398·2024-09-13 09:01

GPU版pytorch安装

由于经常重装系统，导致电脑的环境需要经常重新配置，其中尤其是cudatorch比较难以安装，因此记录一下安装GPU版本torch的过程。

普通攻击往后拉·2024-09-13 03:13

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU

bw876720687·2024-09-13 02:06

入门篇，带你了解CPU, GPU, TPU, NPU, DPU

目录CPU(中央处理器)GPU(图形处理器)TPU(张量处理单元)NPU(神经网络处理器)DPU(数据处理器)CPU(中央处理器)专业介绍：CPU是计算机系统的核心，负责执行操作系统和应用程序的指令。

今夕是何年，·2024-09-13 00:55

828华为云征文 | 使用Flexus云服务器X实例部署Kubernetes图形化管理平台

环境3.部署KubernetesDashboard4.创建登录账号token5.访问KubernetesDashboard1.基础部署环境说明 Kubernetes作为当今最流行的容器编排平台，随着云计算

降世神童·2024-09-12 22:43

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