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计算机视觉的一些SCI期刊

计算机视觉和模式识别领域的代表就是四大顶会了：ICCV、ECCV、CVPR、NIPS，还有就是难度最高的PAMI了，这些都让人望而生畏。那么除了这些耳熟能详的期刊和会议之外，还有哪些该领域的期刊呢？

科学助手·2022-12-08 20:31

ICCV2021 Best Paper : Swin Transformer (三）

code：GitHub-microsoft/Swin-TransformerSwinTransformer里面的具体架构是怎么实现的呢？由于代码呢很长容易理不清调用间的关系，最好的办法呢画一张图来表示：首先呢我们会定义需要使用的版本的swintransformer函数，比如swin_tiny_patch4_window7_224，然后呢调用SwinTransformer类，具体参数呢代码里已经很详

深度科研·2022-12-08 17:41

【论文笔记】Image Manipulation Detection by Multi-View Multi-Scale Supervision

ICCV2021:MVSS-Net:ImageManipulationDetectionbyMulti-ViewMulti-ScaleSupervision原文链接：https://arxiv.org/

Deep_Lnna·2022-12-08 15:42

ICCV 2021 | LeViT: a Vision Transformer in ConvNet‘s Clothing for Faster Inference论文阅读笔记

论文：https://arxiv.org/abs/2104.01136代码（刚刚开源）：https://github.com/facebookresearch/LeViTABSTRACT我们设计了一系列的图像分类体系结构，在优化精度和效率之间权衡。我们的工作利用了基于最新发现注意力的架构，该架构在高度并行处理硬件上具有竞争力。我们回顾了许多文献中的卷积神经网络原理，将其应用于transformer

tiantianwenwen·2022-12-08 15:11

ICCV 2021 | 最快视觉Transformer！Facebook提出LeViT：快速推理的视觉Transformer

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文转载自：集智书童LeViT:aVisionTransformerinConvNet’sClothingforFasterInference论文：https://arxiv.org/abs/2104.01136代码（刚刚开源）：https://github.com/facebookresearch/LeViT吸取CNN优点！Le

Amusi（CVer）·2022-12-08 15:06

【ICCV2021】PoinTr: Diverse Point Cloud Completion with Geometry-Aware Transformers论文速读

文章目录摘要1.介绍3.方法3.1.Set-to-SetTranslationwithTransformers3.2.点代理生成3.3.几何敏感的TransformerBlockQuery生成器多尺度点云生成Loss计算4.结果5.总结摘要本文主要解决从部分点云中恢复完整点云的任务。作者设计了一种新的点云补全模型PoinTr，将点云补全问题转化为集合到集合的平移问题，该模型采用了Transform

向上的毛毛·2022-12-08 13:48

[论文阅读] IL2M: Class Incremental Learning With Dual Memory

论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/html/Belouadah_IL2M_Class_Incremental_Learning_With_Dual_Memory_ICCV

xiongxyowo·2022-12-08 12:40

【Review】用于SLAM的地点识别(Place Recognition)

目录1.PointCloud（Lidar）2021ICRAICCVIROSCVPROthers20202019ICCV2018IROS2.Researchers3.Visual2021IROSICCVCVPRICRA2020CVPRReference

Kair94·2022-12-08 09:35

模型剪枝-ICCV2017-Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

方案目标1）减小模型大小;2）减少运行时内存占用;3）在不影响准确率的情况下降低计算操作的数量。方案实现通过在网络中进行通道层次稀疏来实现CNN部署限制1）模型大小：CNN的强大表现力来自其数百万可训练参数。这些参数以及网络结构信息需要存储在磁盘上并在推理期间加载到内存中。例如，存储一个ImageNet上训练的典型CNN会占用超过300MB的空间，这对嵌入式设备来说是一个很大的资源负担。2）运行时

做个人吧~·2022-12-08 08:36

模型剪枝学习笔记--Networks Slimming-Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

NetworksSlimming-LearningEfficientConvolutionalNetworksthroughNetworkSlimming2017年ICCV的一篇文章，属于channelpruning

梦坠凡尘·2022-12-08 08:50

网络模型剪枝-论文阅读-Network Slimming

论文地址：LearningEfficientConvolutionalNetworksthroughNetworkSlimming这篇论文是在2017年的ICCV发表的，可以看做是之前讲过的channelpruning

AManFromEarth·2022-12-08 08:47

基于pytorch模型剪枝的实现（极大的减少模型计算参数加快模型运行速度）

深度模型剪枝实现以及一些网络优化技巧模型剪枝：LearningEfficientConvolutionalNetworksThroughNetworkSlimming(ICCV2017).基于论文的代码复现以及拓展

Carlosi·2022-12-07 22:19

Removing the Bias of Integral Pose Regression 阅读笔记

消除积分姿态回归的偏差ICCV2021论文链接补充材料链接参考链接摘要：尽管姿态估计的回归法更直观，但由于热图法的优越性能，使其在2D人体姿态估计中占主导地位。

AnZhiJiaShu·2022-12-07 20:09

ICCV｜复杂场景目标检测——科大讯飞等提出X光安检场景下危险品检测基准（已开源）...

计算机视觉顶会ICCV2021接收了一篇由北京航空航天大学刘祥龙教授团队、中国科学院软件研究所和科大讯飞共同完成的工作，该工作以X光安检场景下的危险品检测为例,对复杂场景

计算机视觉研究院·2022-12-07 19:34

VPGNet—用于车道线和道路标志检测和识别的消失点引导网络

用于车道线和道路标志检测和识别的消失点引导网络（VPGNet:VanishingPointGuidedNetworkforLaneandRoadMarkingDetectionandRecognition）前言：这是ICCV2017

Wincher_Fan·2022-12-07 18:58

CVPR2021 | TrivialAugment：不用调优的SOTA数据增强策略

本文是ICCV21oral，标题错了作者：记忆的迷谷@知乎(已授权)编辑：CV技术指南原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/446928363论文：TrivialAugment

Tom Hardy·2022-12-07 11:05

【论文简述】 Point-MVSNet：Point-Based Multi-View Stereo Network（ICCV 2019）

一、论文简述1.第一作者：RuiChen、SongfangHan2.发表年份：20193.发表期刊：ICCV4.关键词：MVS、深度学习、点云、迭代改进5.探索动机：很多传统方法通过多视图光度一致性和正则化优化迭代更新

华科附小第一名·2022-12-07 05:12

ICCV2021- 牛津大学新的预训练视频文本数据集WebVid-2M，设计用于端到端检索的联合视频和图像编码器！代码已开源！...

关注公众号，发现CV技术之美▊写在前面视频文本检索的挑战包括视觉网络结构的设计和训练数据的性质，因为可用的大规模视频文本训练数据集(例如HowTo100M)是noisy的，因此只能通过大量的计算才能达到竞争力的性能。作者在本文中解决了这两个挑战，并提出了一种端到端可训练模型，该模型旨在利用大规模图像和视频字幕数据集。本文的模型是对最近的ViT和Timesformer结构的修改和扩展，并且包括在空间

我爱计算机视觉·2022-12-06 13:47

ICCV2021表示学习优质论文推荐

AMiner学术搜索和科技情报挖掘·2022-12-06 11:23

大合集！2019-2020年目标跟踪资源全汇总（论文、模型代码、优秀实验室）

专注计算机视觉前沿资讯和技术干货微信公众号：极市平台官网：https://www.cvmart.net/目录1.顶会论文1.1.CVPR20201.2.ECCV20201.3.CVPR20191.4.ICCV20192

极市平台·2022-12-06 11:23

TransReID学习记录

1、TransReID论文链接原文：TransReID:Transformer-basedObjectRe-Identification代码：GitHub-damo-cv/TransReID:[ICCV

烟雨行舟#·2022-12-05 18:53

【OpenCV 例程 300篇】249. 特征描述之视网膜算法（FREAK）

OpenCV例程300篇-总目录』【youcans的OpenCV例程300篇】249.特征检测之视网膜算法（FREAK）1.FREAK算法简介快速视网膜算法（FREAK）算法是AlexandreAlahi在ICCV2012

YouCans·2022-12-05 16:13

【三维目标检测】VoteNet（一）

VoteNet是用于点云三维目标检测模型算法，发表在ICCV2019《DeepHoughVotingfor3DObjectDetectioninPointClouds》，论文地址为“https://arxiv.org

Coding的叶子·2022-12-05 11:51

2021图像篡改阿里天池比赛baseline

Real-WorldImageForegeryLocalizationChallangehttps://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531945/information2021-ICCV

WX_Chen·2022-12-05 09:25

ICCV 2021 Oral｜涨点神器！RS Loss：目标检测和实例分割的新损失函数

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：极市平台作者丨小马导读本文作者提出了一种用于目标检测和实例分割任务的Rank&SortLos），能够简化原来模型训练的复杂性，并能使得模型达到更好的performance。写在前面目标检测和实例分割往往是一个multi-task的任务，其中包含了诸如classification，boxregression和maskpred

Amusi（CVer）·2022-12-04 14:52

Pyramid Vision Transformer: A Versatile Backbone for Dense Prediction without Convolutions【ICCV2021】

Paper:https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/papers/Wang_Pyramid_Vision_Transformer_A_Versatile_Backbone_for_Dense_Prediction_Without_ICCV

Iron_lyk·2022-12-04 00:39

【论文学习】：ICCV 2017-Detect-and-Track: Efficient Pose Estimation in Videos

项目配置链接：https://blog.csdn.net/m0_37644085/article/details/84338463ps：不仔细学习RCNN系列→FCN→MaskRCNN是不太可能读懂这篇文章的。---------2019.1.25论文学习：导读】近日，针对视频中场景复杂、人物众多等困难挑战，来自Facebook、CMU和达特茅斯学院的研究人员提出了一种新颖的基于检测和跟踪的视频中人

业精于勤荒于嬉-行成于思而毁于随·2022-12-03 15:16

ICCV2019 | 锁定视频中的目标：港大提出运动注意力检测方法

作者：李灏峰显著物体检测常作为计算机视觉与图形学应用的预处理步骤。但目前只有面向图像的显著物体检测方法研究比较成熟，而面向视频的方法还有很大的研究空间。为此，香港大学联合中山大学和深睿医疗人工智能实验室发布论文《MotionGuidedAttentionforVideoSalientObjectDetection》，提出了基于运动注意力的视频显著物体检测方法（MGA），比之前最好的算法在DAVIS

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-03 12:12

港大提出的视频显著物体检测MGA算法，让分割精度飙升

本文对香港大学、中山大学和深睿医学人工智能实验室的ICCV2019的论文进行了解读。该文提出了一种基于运动注意的视频聚焦目标检测方法（MGA），在DAVIS和FBMS数据集上分别提高了4和8个百分点。

imalg图像算法·2022-12-03 12:07

cvpr 深度估计_近两年 CVPR ICCV ECCV 相机位姿估计、视觉定位、SLAM相关论文汇总...

CVPR-20181.CodeSlam:对单目slam算法的关键帧进行深度估计，使用网络架构对单目图像进行处理2.MapNet：去中心化的环境建图，并且能够完成重定位，使用RNN网络3.P2P-flyingcamera：飞行图像合成中的p2p问题求解4.Unknown-Principal-Point：主点位置未知的相机位姿估计5.GeoNet：使用无监督学习的方法估计单目图像深度，计算单目视频中的

酔与符号·2022-12-03 10:11

[ICCV2021]Learning to Stylize Novel Views

标题：LearningtoStylizeNovelViews链接：https://arxiv.org/pdf/2105.13509本文做的是基于新视角生成的风格转换。其中的一大难点是如何保证转换风格后不同视角之间的3D统一性。整体模型是基于点云的，作者先将输入的一系列图像转换成点云，然后将点云按照目标风格图像的特征进行转换，最后基于转换后的点云进行渲染，从而得到新视角生成的风格转换图。模型结构模型

深蓝蓝蓝蓝蓝·2022-12-03 09:49

MANet：盲图像超分辨率中空间变异核估计的互仿射网络（ICCV 2021）

关注公众号，发现CV技术之美作者单位：苏黎联邦理工、鲁汶大学论文：https://arxiv.org/pdf/2108.05302.pdf代码：https://github.com/JingyunLiang/MANet编者言：作者从模糊核的空间可变性的角度出发，提出了每帧多核的核估计方案MANet，通过限制感受野并使用增强了表达能力的MAConv来完成盲超分。1看点现有的盲图超分算法假设模糊核在整

我爱计算机视觉·2022-12-03 07:45

【深度学习】论文阅读：（ICCV-2021））Segmenter:Transformer for Semantic Segmentation

这里写目录标题0.详情1.创新点2.Abstract3.Mothod3.1Encoder3.2Decoder4.Conclusion0.详情名称：Segmenter:TransformerforSemanticSegmentation时间：[Submittedon12May2021(v1),lastrevised2Sep2021(thisversion,v3)]单位：RobinA.M.Strude

sky_柘·2022-12-03 01:00

【Co-Scale Conv-Attentional Image Transformers论文解读】

论文解读概述conv-attention机制co-scale机制SerialBlockParallelBlock概述Co-ScaleConv-AttentionalImageTransformers是2021年ICCV

Wan-yuming·2022-12-03 01:55

【论文简述】P-MVSNet: Learning Patch-wise Matching Confidence Aggregationfor Multi-View Stereo（CVPR 2019）

一、论文简述1.第一作者：KeyangLuo2.发表年份：20193.发表期刊：ICCV4.关键词：MVS、块匹配、置信度、代价聚合5.探索动机：参考图像的像素，各向同性和各向异性1.Apopularmatchingmetricusedinmostexistingmethodsisthevarianceoffeaturesbetweenthepairofpixels

华科附小第一名·2022-12-02 22:58

spellgcn 论文解读_ICCV 2019 论文解读 | 基于层次解析的Image Captioning

weixin_39732716·2022-12-02 21:11

论文阅读 | Asymmetric Bilateral Motion Estimation for Video Frame Interpolation

前言：ABME发表在ICCV2021，也是一篇基于光流做插帧的文章论文地址：【here】代码：【here】AsymmetricBilateralMotionEstimationforVideoFrameInterpolation

btee·2022-12-02 18:32

[Contrastive Learning] Improving Contrastive Learning by Visualizing Feature Transformation

[ContrastiveLearning]ImprovingContrastiveLearningbyVisualizingFeatureTransformation论文链接：Arxiv期刊/会议：ICCV2021Oral

不稳定程序制造机·2022-12-02 18:44

近五年ICCV引用量最高论文

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群推荐阅读近三年CVPR引用量最高论文▲点击上方卡片，关注CVer公众号整理不易，请点赞和在看

Amusi（CVer）·2022-12-02 18:40

ICCV 2021 | 视觉Transformer中的相对位置编码

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文转载自：将门创投相对位置编码（RelativePositionEncoding）能够显式地对Transformer输入序列中，任意两个Tokens的位置关系进行建模。近来，中山大学与微软亚洲研究院的研究人员回顾了先前相对位置编码的相关工作，针对VisionTransformer，提出了简单且轻量的二维相对位置编码。在不需要调整

Amusi（CVer）·2022-12-02 18:10

从ICCV 2021看夜间场景自监督深度估计最新进展

©作者|青青韶华单位|中科院自动化所博士生研究方向|计算机视觉单目深度估计虽然在数学和几何上是一个不适定问题（ill-posed），但是随着卷积神经网络的发展，依靠数据驱动的单目深度估计获得了蓬勃的发展。根据场景的不同可以分为室内场景深度估计（如NYUv2数据集）和室外场景深度估计（如KITTI数据集）。另一方面，根据数据是否具有深度标签又可以分为有监督学习和自监督学习两种范式。对于室外场景，深度

PaperWeekly·2022-12-02 13:18

Predicting Depth, Surface Normals and Semantic Labels with a Common Multi-Scale Convolutional Archit

PredictingDepth,SurfaceNormalsandSemanticLabelswithaCommonMulti-ScaleConvolutionalArchitecture论文阅读笔记本文发表于2015ICCV

QiuDi666·2022-12-02 11:16

上海内推 | 微软亚洲研究院上海人工智能组招聘深度学习研究实习生

团队成员具有丰富的研究经验，近年来在人工智能相关领域的顶级会议或者期刊如PNAS,ICML,NIPS,ICLR,KDD,SIGIR,WWW,ICCV,CVPR,AAAI,

PaperWeekly·2022-12-02 03:53

ICCV 2021 | 国科大提出首个CNN和Transformer双体主干网络！Conformer准确率高达84.1%！...

点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达转载自：新智元|来源：arxiv编辑：好困Priscilla【导读】Transformer和CNN在处理视觉表征方面都有着各自的优势以及一些不可避免的问题。因此，国科大、鹏城实验室和华为研究人员首次将二者进行了融合并提出全新的Conformer模型，其可以在不显著增加计算量的前提下显著提升了基网表征能力。卷积运算善于提取局部特征，

视学算法·2022-12-01 20:56

[论文阅读] Conformer: Local Features Coupling Global Representations for Visual Recognition

论文地址：https://arxiv.org/abs/2105.03889代码：https://github.com/pengzhiliang/Conformer发表于：ICCV’21Abstract在卷积神经网络

xiongxyowo·2022-12-01 20:55

RandomRooms：用于3D目标检测的无监督预训练方法（ICCV2021）

论文标题：RandomRooms:UnsupervisedPre-trainingfromSyntheticShapesandRandomizedLayoutsfor3DObjectDetection论文地址：https://arxiv.org/abs/2108.07794摘要：近年来，三维点云理解取得了一定的进展。然而，一个主要的瓶颈是有注释的真实数据集的稀缺，尤其是与2D目标检测任务相比，因为

Tom Hardy·2022-12-01 20:24

[半监督学习] Dual Student: Breaking the Limits of the Teacher in Semi-supervised Learning

为模型结构设计了一个可训练的稳定约束.论文地址:https://arxiv.org/abs/1909.01804代码地址:https://github.com/ZHKKKe/DualStudent会议:ICCV2019

码侯烧酒·2022-12-01 14:57

(42)[ICCV17] Mask R-CNN

计划完成深度学习入门的126篇论文第四十二篇，微软的RossGirshick研究的ObejectDetection的模型。[github]基础论文：[R-CNN][FastR-CNN][FasterR-CNN]Abstract我们提出了一个概念上简单，灵活和通用的目标分割框架。我们的方法有效地检测图像中的目标，同时为每个实例生成高质量的分割Mask。称为MaskR-CNN的方法通过添加一个与现有目

gdtop818·2022-12-01 05:40

摄像机标定研究（Matlab+opencv+emgucv）

AFlexibleNewTechniqueforCameraCalibration》精简版8页版本《FlexibleCameraCalibrationbyViewingaPlanefromUnknownOrientations》-Zhang,ICCV99opencv

tony_3·2022-11-30 19:38

CVPR ECCV ICCV论文汇总

CVPR2022https://openaccess.thecvf.com/CVPR2022?day=all2021https://openaccess.thecvf.com/CVPR2021?day=all2020https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/1185400332019https://openaccess.t

今天涨知识了吗·2022-11-30 19:37

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