k-Means 第32页

机器学习-聚类-k-Means算法笔记

聚类的定义：聚类就是对大量未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小，它是无监督学习。聚类的基本思想：给定一个有N个对象的数据集，构造数据的k个簇，k≤n。满足下列条件：1.每一个簇至少包含一个对象2.每一个对象属于且仅属于一个簇3.将满足上述条件的k个簇称作一个合理划分基本思想：对于给定的类别数目k，首先给出初始划分，通过迭代改变

as659826·2022-10-01 07:42

【笔记】KMeans聚类算法

文章目录一、K-means算法原理二、实战2.1聚类实例2.2聚类实践与常见错误三、KMeans特征工程优化程度评价一、K-means算法原理聚类的概念:一种无监督的学习，事先不知道类别，自动将相似的对象归到同一个簇中

Sprite.Nym·2022-10-01 07:10

聚类-KMeans算法（图解算法原理）

K-means算法的作用就是将数据划分成K个簇，每个簇高度相关，即离所在簇的质心是最近的。下面将简介K-means算法原理步骤。算法原理随机选取K个质心随机

吾仄lo咚锵·2022-10-01 07:34

【网络流量识别】【聚类】【三】自适应密度FCM和自适应权重K-Means

目录第一篇：自适应密度的模糊聚类（一）文章内容概述（二）自适应密度FCM第二篇：自适应权重的K-Means聚类分析（一）文章内容概述（二）自适应权重的K-Means聚类方法（三）实验结果第一篇：自适应密度的模糊聚类地址

昔我往矣wood·2022-09-30 07:30

fcm算法matlab实现,fcm算法matlab

MATLAB中输入typefcm可以...模糊C均值聚类matlab代码...暂无评价3页免费模糊聚类分析算法的MATL...2页2下载券模糊c均值聚类+FCM算法的...9页2下载券喜欢......K-means

布博士·2022-09-30 07:24

KNN(K最近邻算法)原理及代码实现

机器学习没有免费午餐定理和三大机器学习任务如何对模型进行评估K-Means(K均值聚类)原理及代码实现KNN(K最近邻算法)原理及代码实现KMeans和KNN的联合演习文章目录机器学习前言一、K是什么？

月涂红叶·2022-09-28 07:16

光谱分类算法 matlab,Matlab K-means聚类算法对多光谱遥感图像进行分类（一）

1.K-Means无监督聚类算法：ENVI中，在主菜单上，选择Classification>>Unsupervised>>K-Means,在Classif

王士昂·2022-09-28 07:08

Matlab K-means聚类算法改进对多光谱遥感图像进行分类（二）

上一篇MatlabK-means聚类算法对多光谱遥感图像进行分类（一）中，自编K-means函数运行时间长，是因为程序中Kmeans_of_muldim（）函数中使用了逐像元循环，用了139秒，下面对逐像元循环进行改进

B博士·2022-09-28 07:01

粒子群实现K-means聚类+常规K-means（Matlab源码实现）

K-means导入K-means是我们最常用的基于欧氏距离的聚类算法，其认为两个目标的距离越近，相似度越大；1传统K-means实现1.1算法流程流程：1、导入数据，得到数据维度和取值范围，同时确定聚类数

Duckbubi1·2022-09-28 07:18

机器学习算法_[优化算法系列]机器学习\深度学习中常用的优化算法

大多数机器学习问题最终都会涉及一个最优化问题，只是有的是基于最大化后验概率，例如贝叶斯算法，有的是最小化类内距离，例如k-means，而有的是根据预测值和真实值构建一个损失

weixin_39773239·2022-09-26 16:08

8.2 无监督学习

1.2簇内误差平方和的定义2.Python实现2.1导入数据集2.2编写距离计算函数2.3编写随机生成质心函数2.4编写K-Means聚类函数（了解）2.5算法验证3.使用sklearn实现K-Means3.1

adamlay·2022-09-25 20:30

python使用SVM(支持向量机)解决非线性分类问题

下面使用SVC(SVM中的分类算法)处理K-means聚类无法解决的半环形moons数据集的分类问题Piplline（）函数能够对三个函数模块进行封装，将前一个函数的结果传递个下一个函数，结果可视

showswoller·2022-09-24 07:57

NLP点滴——文本相似度

而有了文本之间相似性的度量方式，我们便可以利用划分法的K-means、基于密度的DBSCAN或者是基于模型的概率方法进行文本之间的聚类分析；另一方面，我们也可以利用文本之间的相似性对大规模语料进行去重预处理

R15010198466·2022-09-24 07:48

文本相似度

而有了文本之间相似性的度量方式，我们便可以利用划分法的K-means、基于密度的DBSCAN或者是基于模型的概率方法进行文本之间的聚类分析；另一方面，我们也可以利用文本之间的相似性对大规模语料进行去重预处理

SheenChi·2022-09-24 07:48

【机器学习】吴恩达作业7.0，python实现kmeans聚类

7.0k-means聚类以及图像压缩使用k-means聚类算法并且将其应用于压缩图像。在第二部分中你将使用主成分分析来找到脸部图像的一个低维表示。

—Xi—·2022-09-23 16:26

K-medoids中心聚类算法

K-medoids中心聚类算法K-medoids聚类算法的基本思想K-medoids算法步骤实验源码结果展示Medoid在英文中的意思为“中心点”所以，K-Medoids算法又叫K-中心点聚类算法与K-means

Jason Avicii·2022-09-23 15:20

【机器学习之K-means聚类算法】

2.4.分组情况2.5.如何使用K-means？

励志考研的小李·2022-09-23 15:18

【机器学习】聚类算法中的 K-means 算法及其原理

系列文章目录第十四章Python机器学习入门之聚类算法目录系列文章目录前言一、什么是聚类二、K-means聚类算法的直观理解三、K-means聚类算法公式四、K-means聚类算法的优化目标（失真函数J

晓亮.·2022-09-23 15:47

第 22 章基于 K-means 聚类算法的图像区域分割---matlab深度学习实战

第22章基于K-means聚类算法的图像区域分割算法流程简要如图所示K-means聚类算法K-means聚类算法简捷，具有很强的搜索力，适合处理数据量大的情况，在数据挖掘和图像处理领域中得到了广泛的应用

海宝7号·2022-09-23 15:16

K均值（K-means）聚类算法

文章目录一、K-Means原理二、算法流程2.1算法描述2.2算法分析：2.3k-means评价标准2.4k-means优缺点三、项目实战K-Means算法是经典的无监督的聚类算法，它思想简单，实现起来比较方便

陈小虾·2022-09-23 15:44

K-Means聚类算法

K-means聚类算法机器学习中有两类的大问题，一个是分类，一个是聚类。分类是监督学习，原始数据有标签，可以根据原始数据建立模型，确定新来的数据属于哪一类。

zhaoweiwei369·2022-09-22 12:02

【机器学习】无监督学习--（聚类）K-Means肘部法则

K-Means也是收敛了，只是收敛到了局部最小值。2）k值得选择是用户指定的，不同的k得到的结果会有挺大的不同，如下图所示，左边是k=3的结果，蓝色的簇太稀疏了，蓝色的簇应该可以再划分成两个簇。

姚路遥遥·2022-09-22 12:00

数据挖掘经典十大算法_K-Means算法

数据挖掘经典十大算法_K-Means算法一、从故事理解K-MeansClusteringAlgorithm1.有四个牧师去郊区布道，一开始牧师们随意选了几个布道点，并且把这几个布道点的情况公告给了郊区所有的居民

敷衍zgf·2022-09-22 11:19

matlab中em聚类算法,EM聚类算法matlab实现

最近看到了朴素贝叶斯定理，看着看着就看到了em聚类的算法中(K-means聚类的原型)。

weixin_39738273·2022-09-22 07:49

聚类：划分聚类（k-means、k-means||、层次聚类）+密度聚类

某一维度距离特别大，其他维度距离都很近的情况下距离计算大多数情况都用欧氏距离1.1.k-means解决初值敏感的算法思路：主要思想：1）做一部分抽样，根据概率可以将原始样本稀疏化，剔除少数异常样本的影响（k-means

幻术浪·2022-09-18 19:00

【R语言数据科学】（十八）：系统聚类和K-Means聚类

【R语言数据科学】个人主页：JOJO数据科学个人介绍：统计学top3高校统计学硕士在读如果文章对你有帮助，欢迎✌关注、点赞、✌收藏、订阅专栏✨本文收录于【R语言数据科学】本系列主要介绍R语言在数据科学领域的应用包括：R语言编程基础、R语言可视化、R语言进行数据操作、R语言建模、R语言机器学习算法实现、R语言统计理论方法实现。本系列会坚持完成下去，请大家多多关注点赞支持，一起学习~，尽量坚持每周持续

JOJO数据科学·2022-09-18 19:57

常见聚类算法汇总

二、聚类算法的评判标准1.性能度量外部指标内部指标三、距离计算1.闵可夫斯基距离2.欧氏距离3.曼哈顿距离3.VDM距离四、聚类算法1.原型聚类a）K均值算法(k-means)b）学习向量化(LVQ)c

zhen-yu·2022-09-16 07:06

K-Means聚类算法的实现

转载地址：http://blog.csdn.net/lming_08/article/details/20778351K-Means算法简介K-Means算法是一种常用的聚类算法，因其思想简单、容易实现而收到广泛的运用

narutojxl·2022-09-16 06:57

Udacity机器人软件工程师课程笔记（二十一) - 对点云进行集群可视化 - 聚类的分割 - K-means|K均值聚类, DBSCAN算法

聚类的分割1.K-均值聚类（1）K-均值聚类介绍k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重

Stan Fu·2022-09-16 06:23

R语言使用最优聚类簇数k-medoids聚类进行客户细分

k-medoids聚类与k-means聚类非常相似，除了一些区别。

·2022-09-14 16:28

python学习之机器学习

机器学习（三）——多元回归R机器学习（四）——logistics回归R机器学习（五）——决策树ID3算法R机器学习（六）——决策树C4.5算法R机器学习（七）——回归树CART算法R机器学习（八）——K-means

啊嘞嘞嘞嘞·2022-09-12 07:23

2022国赛数学建模思路算法案例k—means聚类分析

本次我们为大家讲解聚类分析，k-means属于无监督学习算法，无监督算法的内涵是观察无标签数据集自动发现隐藏结构和层次，在无标签数据中寻找隐藏规律。

UST数模社_·2022-09-11 13:37

MATLAB 谱聚类

k-means可以说是思想最简单的聚类了，但是它在应对非凸数据时却显得手足无措，例如如下的数据分类：各类之间虽然间隔较远，但是非凸，这时候就需要引入谱聚类了(以下为谱聚类效果)。

slandarer·2022-09-11 08:12

DBSCAN原理及matlab仿真代码

6208966.html DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise，具有噪声的基于密度的聚类方法)是一种很典型的密度聚类算法，和K-Means

yuanshixin_·2022-09-08 10:45

自然语言处理系列之： NLP中用到的机器学习算法

大纲机器学习的一些基本概念：有/无监督学习、半监督学习、回归、降维等机器学习常用分类算法：朴素贝叶斯、支持向量机、逻辑回归等机器学习的聚类方法：k-means算法机器学习的应用9.1简介机器学习训练的要素数据转换数据的模型衡量模型好坏的损失函数调整模型权重以最小化损失函数的算法机器学习中最重要的四类问题

Hi丶ImViper·2022-09-03 07:48

如何修改别人的神经网络,人工神经网络通过调整

通常，选用K-means聚类算法或最小正交二乘法对数据大量的进行训练得出聚类中心矩阵和权重矩阵。一般情况下，最小正交二乘法聚类中心点的位置是

快乐的小肥熊·2022-09-03 07:16

基于GPU的K-Means聚类算法

基于GPU的K-Means聚类算法聚类是信息检索、数据挖掘中的一类重要技术，是分析数据并从中发现有用信息的一种有效手段。

weixin_34097242·2022-09-01 07:17

常用相似性(距离)度量方法概述

明日韭菜·2022-09-01 07:00

转载 | Python AI 教学│k-means聚类算法及应用

转载|PythonAI教学│k-means聚类算法及应用关注我们的公众号哦！获取更多精彩哦！

infinitor·2022-09-01 07:26

无监督学习分类

目录1聚类1.1K-均值算法(K-Means)1.2层次聚类(HierarchicalClustering)1.3基于密度聚类MeanShift1.4基于密度聚类DBSCAN1.5高斯混合模型(GMM)

daoboker·2022-08-31 07:59

Machine Learning Algorithms Study Notes(4)—无监督学习（unsupervised learning）

1UnsupervisedLearning1.1k-meansclusteringalgorithm1.1.1算法思想1.1.2k-means的不足之处1.1.3如何选择K值1.1.4SparkMLlib实现k-means

风雪夜归子·2022-08-30 07:24

算法学习资料汇总

文章目录卡尔曼滤波聚类算法——K-means和Floyd算法Leetcode算法——珍藏资料卡尔曼滤波从原理-实现-Matlab应用，非常详细的视频教程最简单的理解方式：想要知道某个指标的真实结果，通过仪器测量存在误差

helloworld_Fly·2022-08-30 07:09

【进阶版】机器学习之聚类算法原理详解+案例解说（14）

机器学习配套资源推送进阶版机器学习文章更新~点击下方下载高清版学习知识图册聚类算法距离度量性能度量外部指标内部指标原型聚类K-Means学习向量量化（LVQ）高斯混合聚类密度聚类层次聚类KNN与K-means

王小王-123·2022-08-25 07:01

机器学习 K-Means(++)算法

文章目录聚类概念聚类与KmeansK-Means算法步骤：优缺点K-Means++算法K-Means++算法的基本思路二分K-Means算法MiniBatchK-Means算法KMeans小结谱和谱聚类聚类概念无监督问题

Tc.小浩·2022-08-23 15:09

原型聚类（二）学习向量量化（LVQ）和python实现

学习向量量化(LearningVectorQuantization,LVQ)和k-means类似，也属于原型聚类的一种算法，不同的是，LVQ处理的是有标签的样本集，学习过程利用样本的标签进行辅助聚类，个人感觉这个算法更像是一个分类算法

无聊的六婆·2022-08-21 07:52

几种主要的原型聚类----k均值(k-means)、学习向量量化(LVQ)、高斯混合聚类(Mixture-of-Gaussian)

K均值（K-means）算法针对聚类所得簇划分最小化平方误差E（具体公式见P202），式子在一定程度上刻画了簇内样本围绕簇均值向量的紧密程度，E越小则簇内样本相似度越高。

刘星星儿·2022-08-21 07:49

机器学习之原型聚类算法（K均值和高斯混合）

1、原型聚类算法介绍1.1、k均值(k-means)给定样本集D={x1,x2,⋯ ,xm}D=\left\{{x_1,x_2,\cdots,x_m}\right\}D

yangtom249·2022-08-21 07:49

机器学习：原型聚类-学习向量量化LVQ算法浅析（附代码实现）

学习向量量化算法（以下简称LVQ）和k均值算法（k-means）都属于原型聚类的典型算法，它跟k均值算法最大的不同是，LVQ的样本带有类别标记，利用这些标记辅助聚类，属于监督学习范畴。

supercolar·2022-08-21 07:47

【聚类2】原型聚类

文章目录1.原型聚类1.1k均值算法（K-Means）1.1.1最小化平方误差1.1.2k均值算法伪代码1.2学习向量量化1.2.2学习向量量化算法伪代码1.2.4如何更新原型向量（原型向量更新原则）1.3

NoBug ㅤ·2022-08-21 07:13

神经网络实现文本分类（零基础入门）

目录机器学习基础1.线性回归梯度下降法代码训练结果拟合效果2.感知器数据集代码权重损失变化分类效果sigmoid函数3.非线性回归激活函数代码损失拟合效果4.K-means聚类K-means算法步骤代码聚类效果神经网络

洛潆·2022-08-21 07:36

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