kdd论文笔记第19页

论文笔记|CVPR2023:Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.14123.pdf这是一篇2023年发表在CVPR上的论文，论文题目是SemanticPromptforFew-ShotImageRecognitio，即用于小样本图像识别的语义提示。1Motivation第一，最近几项研究利用语义信息来进行小样本学习的研究。一方面因为通过少量样本去识别新类别很难，就想使用一些其他模态的信息辅助学习，

李问号·2023-04-19 07:07

视觉+语言预训练+微调：CAVL: Learning Contrastive and Adaptive Representations of Vision and Language 论文笔记

视觉+语言预训练+微调：CAVL:LearningContrastiveandAdaptiveRepresentationsofVisionandLanguage论文笔记一、Abstract二、引言三、

乄洛尘·2023-04-19 07:36

Locally Differentially Private Protocols for Frequency Estimation论文笔记

文章目录1.PureLDPProtocol1.1相关背景1.2支持集1.3相关定义2.Basicone-timeRAPPOR3.Rappor4.DirectEncoding4.1GRR4.2RR5.UnaryEncoding5.1SymmetricUnaryEncoding5.1OptimizedUnaryEncoding6.LocalHashing6.1BinaryLocalHashing6.2

Charliefive·2023-04-18 02:50

论文笔记:Word Attention for Sequence to Sequence Text Understanding

论文地址：WordAttentionforSequencetoSequenceTextUnderstanding代码：ლ(′◉❥◉｀ლ)木有论文来源：AAAI2018作者信息.png一句话总结:1.Background1.1.基于seq2seq模型的注意力机制自然语言处理领域的大多数任务都可以用基于RNN的seq2seq框架处理，例如机器翻译，文本摘要，对话系统等，而自从Bahdanau等人于20

是neinei啊·2023-04-17 14:05

论文笔记 | KDD2016 | XGBoost: A Scalable Tree Boosting System

xgb-title.jpg论文地址：https://arxiv.org/abs/1603.02754官方代码：https://github.com/dmlc/xgboost一为什么读这篇虽然几年前xgb刚出来时就有开始用，各种解读，教程也读了不少，惭愧的是原始论文居然从来没读过。正好最近在做搜索的事，很多地方都用到了lightgbm，按脉络上来讲xgb是lightgbm的前辈，借此机会通过论文这个

ktulu7·2023-04-17 12:14

论文笔记——C2FNet:Context-aware Cross-level Fusion Network for Camouﬂaged Object Detection

Context-awareCross-levelFusionNetworkforCamouﬂagedObjectDetection论文地址:https://arxiv.org/pdf/2105.12555.pdf?ref=https://githubhelp.com代码地址:https://github.com/thograce/C2FNet发表刊物:IJCAI2021摘要由于对象与其周围

再吃一颗苹果cc·2023-04-17 05:22

论文笔记之Glance and Gaze: Inferring Action-aware Points for One-Stage Human-ObjectInteraction Detection

解决了一阶段方法不能动态搜索交互的判别线索的问题，提出glance和gaze步骤，前者快速判断特征图中每个点是不是交互点，后者进一步细化。CVPR2021论文地址：https://arxiv.org/abs/2104.05269代码地址：https://github.com/SherlockHolmes221/GGNet1.总述现有的一阶段模型通常从检测预定义的交互区域或点开始，然后仅关注这些区域

To_1_oT·2023-04-17 02:52

神经协同过滤（论文笔记）

NeuralCollaborativeFiltering（2017年）一.论文总结在2017年左右，深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得巨大成功。但在推荐系统这方面的研究比较少。作者在这样的背景下提出了神经协同过滤用以提高推荐性能，解决了基于隐式反馈中的关键问题，即协同过滤。协同过滤是基于用户过去的交互得到用户的偏好，尽管MF技术在协同过滤是有效的，但是通过内积将用户和项目的特征

苏钟白·2023-04-17 01:35

python 笔记：PyTrack（将GPS数据和OpenStreetMap数据进行整合）【官网例子解读】

论文笔记：PyTrack:AMap-Matching-BasedPythonToolboxforVehicleTrajectoryReconstruction_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客40

UQI-LIUWJ·2023-04-17 00:17

论文笔记：PyTrack: A Map-Matching-Based Python Toolbox for Vehicle Trajectory Reconstruction

0abstract物联网设备、智能手机、智能手表和配备全球定位系统（GPS）模块等定位技术的车辆数量呈指数级增长，促进了智能交通系统中多种应用的基于位置的服务的发展。然而，基于位置的技术的固有误差使得必须将定位轨迹与实际的道路网络进行对齐，这个过程被称为地图匹配。据我们所知，目前没有全面的工具可以对街道网络进行建模、对基础街道图进行拓扑和空间分析、对GPS点轨迹进行地图匹配过程并深入分析和详细说明

UQI-LIUWJ·2023-04-17 00:47

OCPC拍卖

阿里kdd论文《OptimizedCostperClickinTaobaoDisplayAdvertising》ocpc特性：针对流量价值对bid进行调整设计了一个混合score，能反映用户体验，广告主利益和平台收益保持

西二旗小豌豆·2023-04-16 20:13

论文笔记：A Comprehensive Study of Bloated Dependencies in the Maven Ecosystem，Maven生态系统中膨胀依赖关系的综合研究，2020

AComprehensiveStudyofBloatedDependenciesintheMavenEcosystem，Maven生态系统中膨胀依赖关系的综合研究，2020时间：2020/1，2021/3published页数：44论文源地址：AcomprehensivestudyofbloateddependenciesintheMavenecosystem|SpringerLink与本篇论文相

JSluck·2023-04-16 11:50

论文笔记：Do Prompt-Based Models Really Understandthe the Meaning of Their Prompts?

论文来源：NAACL2022论文地址：2022.naacl-main.167.pdf(aclanthology.org)论文代码：GitHub-awebson/prompt_semantics:Thisrepositoryaccompaniesourpaper“DoPrompt-BasedModelsReallyUnderstandtheMeaningofTheirPrompts?”GB/T771

Daisymanman·2023-04-16 10:44

论文笔记：Label Verbalization and Entailment for Effective Zero and Few-Shot Relation Extraction

论文来源：EMNLP2021论文地址：LabelVerbalizationandEntailmentforEffectiveZeroandFew-ShotRelationExtraction(aclanthology.org)https://aclanthology.org/2021.emnlp-main.92.pdf论文代码：GitHub-osainz59/Ask2Transformers:AF

Daisymanman·2023-04-16 10:44

论文笔记：Prompt-Based Meta-Learning For Few-shot Text Classification

论文来源：EMNLP2022论文地址：2022.emnlp-main.87.pdf(aclanthology.org)代码地址：GitHub-MGHZHANG/PBMLGB/T7714ZhangH,ZhangX,HuangH,etal.Prompt-BasedMeta-LearningForFew-shotTextClassification[C]//Proceedingsofthe2022Con

Daisymanman·2023-04-16 10:43

论文笔记：Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation（FCN）

一、基本信息标题：FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation时间：2015出版源：CVPR论文领域：计算机视觉、CNN、FCN、语义分割引用格式：Long,J.,Shelhamer,E.,&Darrell,T.(2015).Fullyconvolutionalnetworksforsemanticsegmentation.InProceedi

snoopy_21·2023-04-16 06:46

论文笔记：Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

摘要卷积网络是产生特征层次结构的强大视觉模型。我们展示了卷积网络本身，经过端到端、像素到像素的训练，超过了语义分割的最新技术水平。我们的主要见解是构建“全卷积”网络，该网络接受任意大小的输入并通过有效的推理和学习产生相应大小的输出。我们定义并详细说明了全卷积网络的空间，解释了它们在空间密集预测任务中的应用，并绘制了与先前模型的联系。我们将当代分类网络（AlexNet、VGG网络和GoogLeNet

城南皮卡丘·2023-04-16 06:40

【论文笔记】Deformable Convolutional Networks

1.介绍1.1.提出DCN的原因卷积神经网络（CNNs）由于其固定几何结构局限了模型几何变换。1.2.本文核心贡献：提出了两种新模块deformableconvolution和deformableRoIpooling第一种是可变形卷积。它将2D偏移添加到标准卷积中的规则网格采样位置。它使采样网格能够自由变形。偏移是通过附加的卷积层从前面的特征图中学习的。因此，变形以局部、密集和自适应的方式以输入特

weixin_50862344·2023-04-15 15:38

Pure Pursuit轨迹跟踪matlab程序

纯跟踪算法横向自动控制方法：Purepursuit,Stanley,MPC对比_肉bot的博客-CSDN博客_mpc横向控制这种方法最大的特点是有lookaheaddistance:ld,这个距离与前进速度成比例kdd

李哈哈欠·2023-04-14 20:28

AI帮忙做论文笔记——高端Prompt技巧——chatGPT时代背景下文献阅读新范式

之前读文献坑：这样读文献是单个的，没有成体系。正确的应该是先画个总的思维导图（通过chatGPT，返回的TXT自动转思维导图）然后每读一篇文献，就在总的导图上修修补补。新范式步骤1和GPT要个基础的大纲。作为认知底座，主要包含3w。例如，以精准教学为例，向chatGPT提问：以精准教学为主题，返回一个思维导图的文本，父节点和子节点之间换行并缩进一个tab键的距离，父节点包含但不限于是什么，为什么，

东方-教育技术博主·2023-04-14 12:28

『Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks』论文笔记

一为什么读这篇传说中的ResNeXt，也是ResNet官方系列的第三篇，看完这个才算是对ResNet流派有个完整的认识，此外当前很多SOTA模型的底子都是用这个，所以不得不读。二截止阅读时这篇论文的引用次数2019.1.14671次。三相关背景介绍2016年11月挂在arXiv上。中了17年的CVPR。是2016年ImageNet比赛的第二。一作SainingXie13年本科毕业于上交ACM班，现

ktulu7·2023-04-13 13:52

[论文笔记]Rethinking Graph Convolutional Networks in Knowledge Graph Completion

摘要许多基于GCN的KGC模型增加了额外的计算复杂度，但效果并未提高。通过实验观察到，GCN中的图结构建模对KGC模型的性能没有显着影响，这与普遍看法相反。相反，实体表示的转换提供了性能改进。引言在KGC任务中，GCN和KGE模型分别充当encoder和decoder。值得注意的是，与仅聚合来自邻居节点信息的经典GCN不同，KGC中的GCN考虑了知识图中的边（关系）。这些结果表明，对于KGC任务来

Yulki·2023-04-13 03:02

读懂智能对话系统（1）任务导向型对话系统

论文原文地址：https://www.kdd.org/exploration_files/19-2-Article3.pdf公众号“机器学习算法全栈工程

奇点机智·2023-04-13 00:49

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记11

深度学习在农业上的应用笔记11最近发表的相关论文数量不多，质量普遍也不尽如人意，尤其是《ComputersandElectronicsinAgriculture》这个期刊。这些论文的方法都很简单，只是强行将深度学习应用于某个问题上，而没有考虑到农业实际情况。不过，《PrecisionAgriculture》期刊的论文水平还是很高的。大多数研究都涉及大型机械的应用，并包含大量数据，提供了很多有价值的

落痕的寒假·2023-04-12 19:48

论文笔记-磁共振成像：原理和技术

原文：MagneticResonanceImaging:PrinciplesandTechniques:LessonsforClinicians磁共振成像（MRI）在临床实践中应用越来越广泛，了解它的成像原理以及具体的应用可以帮助我们理解它的优点和局限性。缩写：ADC:apparentdiffusioncoefficientCSI:chemicalshiftimagingDTI:diffusion

升不上三段的大鱼·2023-04-12 10:39

COIN++: Neural Compression Across Modalities【论文笔记】

跨模式的神经压缩Abstract1.介绍2.方法2.1存储调制2.2元学习调制2.3调制的patch、量化和熵编码熵编码3.相关工作3.1神经压缩3.2隐式神经表示和压缩4.实验4.1图像CIFAR10量化比特宽度量化COIN和COIN++熵编码编码时间4.3patch压缩大规模图像，koadk5.总结，限制和未来工作论文地址:https://arxiv.org/abs/2201.12904代码地

attacking tiger·2023-04-12 09:58

DREAMFUSION TEXT-TO-3D USING 2D DIFFUSION 论文笔记

DREAMFUSION:TEXT-TO-3DUSING2DDIFFUSIONAbstractRecentbreakthroughsintext-to-imagesynthesishavebeendrivenbydiffusionmodelstrainedonbillionsofimage-textpairs.Adaptingthisapproachto3Dsynthe-siswouldrequir

ACxz·2023-04-12 09:57

Understanding Neural Networks Through Deep Visualization 论文笔记

0摘要近年来，在训练大型深度神经网络方面取得了巨大进展，其中包括训练卷积神经网络识别自然图像。然而，我们对这些模型如何工作的理解，特别是他们在中间层执行的计算，已经落后了。通过开发更好的可视化和解释神经网络的工具，这一领域的进展将进一步加速。我们在这里介绍两种工具。第一种是在处理图像或视频时，将训练过的每个图层上产生的激活可视化的工具。我们发现，随着用户输入的改变，通过查看实时的激活值有助于理解卷

Jayxbx·2023-04-12 02:21

论文笔记|廖升：操纵证券市场侵权责任之因果关系

廖升：《操纵证券市场侵权责任之因果关系》，载《法学评论》，2017年第1期。主张我国操纵证券市场因果关系应实行因果关系推定，而不适用“市场欺诈理论”。一、问题的提出1.目前关于操纵证券市场侵权责任认定法律规范阙如、司法实践存有分歧、学术理论内部也系莫衷一是。具体表现为：（1）法律规范阙如：旧《证券法77》：禁止任何人以下列手段操纵证券市场:（一）单独或者通过合谋，集中资金优势、持股优势或者利用信息

oh厚积薄发ing·2023-04-12 01:05

SSAN 关系抽取论文笔记

20210621https://zhuanlan.zhihu.com/p/353183322[KG笔记]八、文档级(DocumentLevel)关系抽取任务共指id嵌入一样但是实体嵌入的时候可能是不同的表述所以取上述的方式抽取全局信息我们通常可以把句子内部（intra-sentence）的特征信息称之为局部特征，而把跨句子（inter-sentence）的、篇章级的特征信息称之为全局信息。对于局部

weixin_ry5219775·2023-04-12 01:08

论文笔记——An Empirical Study of Supplementary Bug Fixes

AnEmpiricalStudyofSupplementaryBugFixes这篇文章关于patch的不完整所做的一个study，整理出来了认为对自己比较关键的地方，以供以后参考。文章思路：abstract、introduction、介绍相关工作、描述study目标和分析方法、呈现empirical（经验的）结果、讨论有效性的威胁、总结study。abstract1、omission的errors

Scarlett在努力·2023-04-11 11:46

零样本参考图像分割 Zero-shot Referring Image Segmentation with Global-Local Context Features 论文笔记

零样本参考图像分割Zero-shotReferringImageSegmentationwithGlobal-LocalContextFeatures论文笔记一、Abstract二、引言三、相关工作零样本迁移零样本密度预测任务参考图像分割四

乄洛尘·2023-04-11 10:00

论文笔记_聚类:The Constrained Laplacian Rank algorithm for graph-based clustering

TheConstrainedLaplacianRankalgorithmforgraph-basedclustering——论文笔记主要介绍了CLR方法，是聂飞平老师16年的论文，文章和代码见聂老师主页

Lr_AI·2023-04-11 02:27

【论文笔记】QDP: Learning to Sequentially Optimize Quasi-Static and Dynamic Manipulation Primitives

文章目录【论文笔记】QDP:LearningtoSequentiallyOptimizeQuasi-StaticandDynamicManipulationPrimitivesforRoboticClothManipulationAbstractI.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKSA.ClothManipulationB.SequentialRLIII.BACKGROUNDA

Ctrl+Alt+L·2023-04-10 23:17

【论文笔记】Learning Synergies between Pushing and Grasping with Self-supervised Deep Reinforcement Learn

文章目录【论文笔记】LearningSynergiesbetweenPushingandGraspingwithSelf-supervisedDeepReinforcementLearningAbstractI.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKNon-prehensilemanipulationGraspingPushingwithgraspingIII.PROBLEMFORM

Ctrl+Alt+L·2023-04-10 23:17

【论文笔记】Throwing Objects into A Moving Basket While Avoiding Obstacles

文章目录【论文笔记】ThrowingObjectsintoAMovingBasketWhileAvoidingObstaclesAbstractI.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKA.AnalyticalApproachesB.LearningApproachesC.OtherWorksIII.METHODA.PreliminariesMarkovDecisionProcess

Ctrl+Alt+L·2023-04-10 23:16

论文笔记：Learning task-oriented grasping for tool manipulation from simulated self-supervision

1.文章大概1.1文章做了什么文章做了一个Task-OrientedGraspingNetwork。目前很多机械臂抓取只是单纯的抓取，文章做的是一个任务导向的抓取。抓取工具然后执行操作，文章主要完成的两个任务是：sweepingandhammering。Fourkeysaspectstolearningtask-orientedtoolusage:understandingthedesiredef

eight_Jessen·2023-04-10 23:46

【论文笔记】Efficient Learning of Goal-Oriented Push-Grasping Synergy in Clutter

文章目录【论文笔记】EfficientLearningofGoal-OrientedPush-GraspingSynergyinClutterAbstractIndexTermsI.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKA.GraspingB.PushingAssistedGraspingIII.METHODA.Goal-ConditionedGraspingTrainingB.Go

Ctrl+Alt+L·2023-04-10 23:42

Various classifier comparisons on NSL-KDD

fromTools.Plotimportplot_confusion_matrix,macro_rocfromsklearn.metricsimportclassification_report,confusion_matrix,log_loss,aucfromsklearn.preprocessingimport(MinMaxScaler,label_binarize,OneHotEncoder

JasonChiu17·2023-04-10 21:35

论文笔记_聚类：A Multiview-Based Parameter Free Framework for Group Detection

这篇主要是把CLR方法应用到多视角人群聚类上面了论文笔记：AMultiview-BasedParameterFreeFrameworkforGroupDetectionAbstract群体检测对于分析群体行为至关重要

Lr_AI·2023-04-10 10:05

【论文笔记_剪枝_知识蒸馏_2022】INDISTILL: TRANSFERRING KNOWLEDGE FROM PRUNED INTERMEDIATE LAYERS

摘要在资源有限的硬件上部署深度神经网络，如智能手机和无人机，由于其计算复杂性，构成了巨大的挑战。知识提取方法旨在将知识从大型模型转移到轻量级模型，也分别称为教师和学生，而从中间层提取知识为该任务提供了额外的监督。模型之间的容量差距、破坏其架构一致性的信息编码以及缺乏用于转移多层的适当学习方案限制了现有方法的性能。在本文中，我们提出了一种新的方法，称为InDistill，它可以通过利用通道剪枝的属性

乱搭巴士·2023-04-10 03:41

DTFD-MIL: Double-Tier Feature Distillation Multiple Instance Learning for WSI_论文笔记

文章链接：https://arxiv.org/pdf/2203.12081.pdf一.摘要：多实例学习(MIL)在组织病理学全切片图像分类中的应用越来越广泛。然而，用于这一特定分类问题的MIL方法仍然面临着独特的挑战，特别是那些与小样本队列相关的挑战。其中，WSI幻灯片(包)的数量有限，而单个WSI的分辨率很大，这导致从该幻灯片中裁剪大量补丁(实例)。为了解决这个问题，我们提出通过引入伪包的概念来

Sjmanman·2023-04-10 03:02

【论文笔记】From the Detection of Toxic Spans in Online Discuss to the Analysis of Toxic-to-Civil Transfer

FromtheDetectionofToxicSpansinOnlineDiscussionstotheAnalysisofToxic-to-CivilTransfer文章目录FromtheDetectionofToxicSpansinOnlineDiscussionstotheAnalysisofToxic-to-CivilTransferAbstract1.Introduction2.Rela

Feeedforward·2023-04-10 00:36

Randomized Response论文笔记

1.论文背景1.1主要思想：利用对敏感问题回答的不确定性对原始数据进行隐私保护.（用撒谎来掩饰）1.2核心问题：在回答隐私问题时，很多人不愿意回答或者是随机回答，因此统计结果的误差通常很难估计.1.3解决方案：RandomizedResponse(随机响应技术)步骤：1、扰动性统计2、结果校正2.主要技术2.1技术背景P[y=A]=πp+(1−π)(1−p)P[y=B]=π(1−p)+(1−π)p

Charliefive·2023-04-09 23:39

GNN论文笔记

【GNN综述1-模型与应用】GraphNeuralNetworks:AReviewofMethodsandApplications有思维导图有补充知识点

feng_final·2023-04-09 23:09

论文笔记：基于手机基站数据的混合地图匹配算法研究

2014交通运输系统工程与信息本文提出混合地图匹配算法，通过对车载手机行驶在不同的路网时所产生的基站切换数据信息，进行地图匹配1混合地图匹配算法1.1基站切换&数据库1.1.1基站切换手机注册到通信网络后，随着车辆的移动，车载手机逐渐远离当前服务基站这会导致手机接收到的基站信号强度逐渐下降当信号强度低于预先设定的阈值时，通信网络会将手机的连接信号从当前的服务基站转移到另一个信号强度较高的基站，从而

UQI-LIUWJ·2023-04-09 23:31

《一种改进的YOLOv5用于无人机捕获场景中的目标检测》论文笔记

无人机图像处理中的目标检测逐渐成为近年来的研究热点。一般目标检测算法在应用于无人机场景时往往会显著下降。这是因为无人机图像是从高空拍摄的，分辨率高，小物体比例很大。为了在满足轻量化特性的同时提高无人机目标检测的精度，我们对YOLOv5s模型进行了修改。针对小目标检测问题，增加了预测头，以更好地保留小目标特征信息。还集成了CBAM注意力模块，以更好地在密集场景中找到注意力区域。原有的IOU-NMS在

Karry D·2023-04-09 23:28

论文笔记：Reusing Discriminators for Encoding: Towards Unsupervised Image-to-Image Translation

摘要（1）该文通过重新使用Discriminator对目标域的图像进行编码，来证明Discriminator的新作用。（2）目前流行的翻译框架（translationframeworks）一旦完成训练过程就将遗弃Discriminator。（3）该文提出的架构叫做NICE-GAN，有两个优点：第一，它不需要独立的编码部分，所以它更加紧凑。第二，该插件编码器是直接通过对抗损失进行训练的，如果应用了多

起风了丿·2023-04-09 18:27

论文笔记：GAN Compression：Efficient Architectures for Interactive Conditional GANs

摘要（1）条件生成对抗网络（cGAN）为许多计算机视觉和图形应用程序提供了可控制的图像合成。但cGAN的计算强度要比用于识别的CNN高1-2个数量级。例如，GauGAN每个图像消耗281GMACs，而MobileNet-v3只消耗0.44GMACs，这使得交互式部署变得非常困难。（2）在本文中，作者提出了一个通用的压缩框架来减少cGANs中生成器的inferencetime和modelsize。直