keepalived中的脑裂第24页

Web 后端请求与响应

小安同学iter·2025-02-21 11:58

MySQL中的事务隔离级别有哪些？

在MySQL里，事务隔离级别用于规定事务之间的隔离程度，以此保障数据的一致性与完整性。MySQL提供了四种事务隔离级别，下面为你详细介绍：1.读未提交含义：这是最低的隔离级别，允许一个事务读取另一个未提交事务的数据。优点：并发性能高，因为读取操作不会被阻塞。缺点：会产生脏读问题。脏读指的是一个事务读取到了另一个未提交事务修改的数据，如果该事务回滚，那么读取到的数据就是无效的。2.读已提交含义：一个

我荔枝呢！·2025-02-21 11:27

BeautifulSoup、lxml/XPath和正则表达式在数据爬取中的适用场景

在数据爬取中，BeautifulSoup、lxml/XPath和正则表达式的适用场景各有侧重，具体选择需根据数据特征和需求权衡：1.BeautifulSoup（结合CSS选择器）适用场景简单结构页面：标签层级清晰、属性固定的HTML页面（如博客文章标题、商品价格）快速开发需求：适合新手或需要快速实现的原型项目，因其语法直观易读动态内容处理：与requests或Selenium配合时，能处理Java

程序员小王꧔ꦿ·2025-02-21 11:26

VUE——mixins混入

Mixins（混入），一种分发Vue组件中可复用功能的非常灵活的方式；实际由一个mixins.js文件，导出一个js对象，包含组件中的变量、方法、生命周期函数（如：data、components、methods

水煮庄周鱼鱼·2025-02-21 10:55

python 自动交易_Python自动化交易入门

自动交易有一定的优势：最大限度地减少了人为干预：自动交易系统消除了交易过程中的情绪。交易者通常更容易通过控制情绪来坚持策略。”对历史数据的回溯测试：回自动交易是指通过计算机处理和执行的交易入口和出口。

weixin_39890431·2025-02-21 10:25

全面掌握XML：初学者必备手册

本手册将引导初学者学习XML的基础知识、命名规则、文档类型定义（DTD）、XMLSchema、命名空间、处理指令、实体、解析方法、XPath、XSLT以及XML在Web服务中的应用和验证过程。

Salton Z·2025-02-21 10:24

Android Jenkins 测试,如何在android上为jenkins生成JUnit测试报告

我试图利用Jenkins中的“发布JUnit测试结果报告”,但无法让它适用于我的Android测试项目.我在jenkins的Android测试项目的设置基于本指南：https://wiki.jenkins-ci.org

Gullet·2025-02-21 10:24

Python 正则表达式全攻略：从入门到精通实战教程

本教程聚焦于Python中的正则表达式，以re模块为核心，从基础概念到高级应用，全方位深入剖析其使用技巧。

tekin·2025-02-21 10:53

Python 项目组织最佳实践：从脚本到大型项目的进化之路

从一个数据处理需求说起假设我们需要处理一些日志文件，提取其中的错误信息并进行分析。最开始，很多人会这样写：#process_logs.pydefextract_errors(log_con

·2025-02-21 10:24

使用 pandas 研究 Python 中的回测环境

使用pandas研究Python中的回测环境回测是将交易策略理念应用于历史数据以确定过去表现的研究过程。具体而言，回测人员无法保证策略的未来表现。

云梦量化·2025-02-21 10:50

私有化部署落地方案～后端

它们在私有化部署中的具体落地方案如下图所示：（1）将星云使用的五种组件镜像上传至维搭自有

维搭小刘·2025-02-21 10:19

ASP.NET MVC 下载文件

使用从ASP.NETMVC中的控制器下载任何文件类型FileStreamResult。注意：如果使用ASP.NETCore，请参阅此页面，如果想要将文件上传到服务器，请参阅此页面。

csdn_aspnet·2025-02-21 10:19

解决 LeetCode 串联所有单词的子串问题

s中的串联子串是指一个包含words中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。

C137的本贾尼·2025-02-21 09:46

BeautifulSoup、lxml/XPath和正则表达式在数据爬取中的核心差异及适用场景

一、性能与效率对比工具/方法解析速度（万次耗时）内存占用适用数据规模lxml/XPath0.5秒低10万+级数据正则表达式(regex)1.1秒中非结构化文本BeautifulSoup5.5秒高小规模复杂结构*注：测试环境为Python3.6.5二、功能特性对比1.BeautifulSoup（需配合解析器）优势✅容错性强，能处理残缺HTML（如未闭合标签）✅支持CSS选择器和find_all链式调

程序员小王꧔ꦿ·2025-02-21 09:15

MFC中CString的Format、与XML中的XML_SETTEXT格式化注意

1、在MFC中导入"msxml6.dll"，并使用其中的XML_SETTEXT函数，此调用在进行格式化的时候，调用的还是CString.Format()函数！

云中飞鸿--**峰·2025-02-21 09:15

rtconfig.cpython-313.pyc 在 .gitignore文件中写入 *.pyc 文件仍然没有被忽略？

.*.pyc规则时，如果.pyc文件仍然没有被忽略，可能有以下几种原因：1.已经被Git跟踪的文件即使您在.gitignore中指定了忽略.pyc文件，Git仍然会跟踪已经被提交到版本库中的文件。

诗丶远方的田筠·2025-02-21 09:15

AI 驱动的自动化测试：从代码到报告的全面解读

随着人工智能（AI）的兴起，尤其是在深度学习、自然语言处理（NLP）和智能决策算法方面的突破，AI驱动的自动化测试正逐渐成为现代软件开发中的核心组成部分。

测试者家园·2025-02-21 09:43

循环水泵：工业冷却系统的核心枢纽

一、循环水泵的重要作用循环水泵在工业系统中的主要任务是为凝汽式汽轮机提供大量

CodeJourney.·2025-02-21 09:42

设计模式教程：解释器模式（Interpreter Pattern）

解释器模式（InterpreterPattern）是一种行为型设计模式，通常用于处理语言（例如数学表达式、SQL查询等）中的语法和解释。该模式定义了一个文法，并通过解释器类来解释文法中的表达式。

扣丁梦想家·2025-02-21 09:42

[思考.AI]AI的能力边界？通用与专用模型平衡？人机协作模式？

人与AI的角色协调与配合...索性先丢给了AI，摘录其回复：以下是对三个核心问题的结构化分析，结合当前AI发展现状与搜索结果中的关键信息：一、AI能力边界的界定与适用场景适合领域：模式识别与数据处理医疗影像分析

俊哥V·2025-02-21 08:40

动态规划求解 fibonacci 数列

这个值可以直接由数组中的前两个元素得

暗隐之光·2025-02-21 08:09

MATLAB 图像处理：阈值分割检测裂纹和划痕

在裂纹和划痕检测中，阈值分割可以帮助我们将图像中的裂纹和划痕区域分离出来。本文将介绍如何使用MATLAB进行阈值分割裂纹和划痕检测。读入图像首先，我们需要读入一张待处理的图像。

PixelDyno·2025-02-21 08:09

静态链接与动态链接、静态库与动态库、硬链接与软链接

（1）预编译：主要处理源代码文件中的以“#”开头的预编译指令。（预编译后形成.i文件）处理规则见下：删除所有的#define，展开所有的宏定义。

Potato_10·2025-02-21 08:09

全自动小型气象站

全自动小型气象站在农田中具有多方面的用处，以下是其主要应用：一、实时监测农田气象参数全自动小型气象站能够实时监测农田环境中的温度、湿度、光照强度、风速、风向、降雨量等关键气象参数。

天***1696·2025-02-21 08:08

23种设计模式 - 工厂方法模式

模式结构抽象产品（Product）：定义对象的接口（如数控系统中的运动控制器）。具体产品（ConcreteProduct）：实现抽象产品的具体类（如直线运动、圆弧运动控制

強云·2025-02-21 08:07

Java 的多态的理解

Java中的多态主要通过两种方式实现：方法重载（Overloading）和方法重写（Overriding）。

谢同学咯·2025-02-21 08:36

使用 EXPLAIN分析结果来优化 SQL 查询

使用EXPLAIN分析结果优化SQL查询是数据库性能调优中的一项重要技能。EXPLAIN语句能够展示数据库查询优化器对SQL查询的处理计划，从而帮助开发者识别查询中的瓶颈和低效部分。

小俊学长·2025-02-21 08:03

图像检测分析难题？三维天地引入YOLO目标检测技术带来全新解决方案！

一、实际业务操作中的工作难点1

资讯分享周·2025-02-21 08:02

MySQL 如何使用EXPLAIN工具优化SQL

EXPLAIN是SQL查询优化中的一个重要工具，主要用于分析和诊断查询执行计划。

谢同学咯·2025-02-21 07:30

LLM 中的 Matryoshka 量化：原理与优势

什么是Matryoshka量化？MatQuant如何改进LLM性能指标MatQuant对模型量化的影响每个比特宽度处理模型权重的特定部分，并且它们的组合输出被聚合以优化整体量化性能。折线图显示了基于每个FFN（前馈网络）参数的有效比特数的不同量化技术下Gemma-29B的任务性能。右下角(int2)：尽管比特范围有限，但MatQuant（蓝色）实现了对量化桶的更好利用，从而提高了效率。基线（红色三

数据掘金·2025-02-21 07:58

《Python 中的数学魔法：轻松计算最大公约数和最小公倍数》

标题:《Python中的数学魔法：轻松计算最大公约数和最小公倍数》在数学和编程中,最大公约数(GreatestCommonDivisor,GCD)和最小公倍数(LeastCommonMultiple,LCM

清水白石008·2025-02-21 07:58

python | math --- 数学函数

这些函数不适用于复数；如果你需要计算复数，请使用cmath模块中的同名函数。常用数论与表示函数math.ceil(x)返回x的上限，即大于或者等于x的最小整数。如果x不是一个浮点数，则委托x.

黄佳俊、·2025-02-21 07:58

给你的数据加上杠杆：文本增强技术的研究进展及应用实践

导读：本文摘自熵简科技NLP团队的内部技术沙龙，文章系统性地回顾了自然语言处理领域中的文本增强技术在近几年的发展情况，重点列举和讨论了18年、19年中人们常用的五类文本增强技术

熵简科技Value Simplex·2025-02-21 06:26

深度学习时间序列预测：LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现

本文将介绍如何使用深度学习中的LSTM算法，构建针对空气质量（PM2.5）的时间序列单变量模型，并使用Python进行实现。数据准备首先，我们需要收集历史空气质量（PM2.5）数据，以

代码编织匠人·2025-02-21 06:54

.NET8入门：12.ASP.NET Core 中的路由

路由ASP.NETCoreMVC中的路由是使用路由中间件来匹配传入请求的URL并映射到操作的。ASP.NETCoreMVC中支持两种路由：传统路由和属性路由。传统路由传统路由是什么呢？

晴天_QingTian·2025-02-21 06:24

微信小程序开屏广告实现

一、页面设计这里使用了微信小程序中的,。后的内容为开屏界面的内容，后的内容为微信小程序首页的内容。wxml文件

m0_49558200·2025-02-21 06:23

python中的Pillow 库安装后需要重启吗？

在安装了Pillow库之后，是否需要重启Python环境或IDE，取决于你当前的开发环境和运行方式。以下是一些常见的情况和建议：1.命令行运行如果你是在命令行中运行Python脚本，安装Pillow后通常不需要重启命令行。你可以直接重新运行脚本，Python会加载新安装的库。bash复制pipinstallpillowpythonyour_script.py2.IDE（如PyCharm、VSCod

大懒猫软件·2025-02-21 06:53

SOUI中事件中心的使用

在soui中为了方便将工作者线程中的处理结果及时反馈到UI线程设计了事件中心来解决此类问题。

ceffans·2025-02-21 06:22

Python中的dir函数-了解它的作用与使用方法

Python中的dir函数-了解它的作用与使用方法Python是一种高级编程语言，拥有丰富的内置函数库。其中一个常用的函数是dir()函数。

UIEdit·2025-02-21 06:51

ioc详解

被反转的正转我们从生活中的做饭场景开始。

FuckTheWindows·2025-02-21 06:51

Python 异步协程：从 async/await 到 asyncio 再到 async with

本文将系统介绍Python标准库中的异步编程工具，带领大家掌握async/await语法和asyncio的使用。从一个简单的场景开始假设我们在处理一些耗时的I/O操作，比如读取多个文件或处理多个数据。

·2025-02-21 06:18

Python `*args` 和 `**kwargs`：优雅处理可变参数的终极指南 & 配合 frozenset

今天就来聊聊Python中的*args和**kwargs，看看它们如何帮我们优雅地解决这类问题。

·2025-02-21 06:48

【迭代器学习】

迭代器在Vector中的使用在C++中可以使用下标运算符来访问string对象的字符和vector的元素，还有另外一种更通用的的机制也可以实现同样的目的，这就是迭代器。

奋斗的刘·2025-02-21 06:20

Python操作PDF的神器——PyMuPDF

MuPDF中的渲染器专为高质量抗锯齿图形量身定制。它以精确到像素的几分之一内的度量和间距呈现文本，以在屏幕上再现打印页面的外观时

疯狂的超级玛丽·2025-02-21 06:20

Python 迭代器和生成器的妙用

本文将探讨python的迭代器和生成器在实际场景中的一些巧妙用法。掌握迭代器和生成器的使用，能够让开发者在解决实际问题时更加得心应手。

Python_魔力猿·2025-02-21 05:48

Redis持久化：RDB和AOF

Redis对数据的操作都是基于内存的，当遇到了进程退出、服务器宕机等意外情况，如果没有持久化机制，那么Redis中的数据将会丢失无法恢复。

镇杰。·2025-02-21 05:18

ros基础操作_创建工作空间

mkdir-p~/catkin_ws/srccd~/catkin_ws/srccatkin_init_workspacecd~/catkin_ws/catkin_make（2）编译源文件将下载资料src中的三个文件夹复制到

小学生的学习笔记·2025-02-21 05:47

计算机信息检索在医学中的应用,探索医学文献检索在医学期刊编辑中的重要性及应用...

医学文献检索论文独家整理10篇之第三篇：探索医学文献检索在医学期刊编辑中的重要性及应用摘要：经济的发展推动了社会进步，计算机技术的出现和发展使人们对医疗、科技、政治等各个领域有了更加全面的认识和了解。

黄恒乐·2025-02-21 05:46

Tailwind CSS的安装

TailwindCSS的安装TailwindCSS的工作原理是扫描所有HTML文件、JavaScript组件以及任何模板中的CSS类（class）名，然后生成相应的样式代码并写入到一个静态CSS文件中。

鹤酒前端·2025-02-21 05:44

Linux下安装压缩包版MySQL记录

安装包下载下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/操作系统选Linux-Generic，OS版本根据自己系统处理器架构和glibc版本选择，然后下载筛选结果中的

蝶衣哦·2025-02-21 05:43

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