l2范数求导第14页

【Python 训练营】N_15 列表元素去重

答案#方法一：使用set，集合不重复L=['b','c','d','c','b','a','a']L2=list(set(L))L2.sort()print(L2)#['a','b','c','d']#

有请小发菜·2023-12-03 13:23

华为OD机试 - CPU算力分配（Java & JS & Python & C）

输入描述第一行输入为L1和L2，以空格分隔，L1表示A组服务器中

伏城之外·2023-12-03 11:29

PyTorch中torch.norm函数详解

torch.norm()是PyTorch中的一个函数，用于计算输入张量沿指定维度的范数。

MinPang·2023-12-03 09:16

有界线性算子1

有界线性算子1文章目录有界线性算子1一、有界线性算子和算子空间1.1有界线性算子的概念【定义】有界线性算子、有界线性泛函【定理】有界集经线性算子映射后仍为有界集【定义】有界线性算子的算子范数【定理】算子范数的性质

i写作业·2023-12-03 05:42

有界线性算子2

对偶空间与泛函表示【定义】对偶空间/共轭空间【定理】Hölder不等式【定理】Riesz表示定理三、有限维赋范线性空间【定理】n维赋范线性空间的性质【定理】有限维赋范线性空间的完备性【定理】有限维线性空间上的任何两个范数都是等价的

i写作业·2023-12-03 05:35

【动手学深度学习】(六)权重衰退

文章目录一、理论知识二、代码实现2.1从零开始实现2.2简洁实现【相关总结】主要解决过拟合一、理论知识1、使用均方范数作为硬性限制（不常用）通过限制参数值的选择范围来控制模型容量通常不限制偏移b小的意味着更强的正则项使用均方范数作为柔性限制对于每个都可以找到使得之前的目标函数等价于下面的

释怀°Believe·2023-12-03 04:21

2020-02-09python学习

weekdays)i=0whilei=target]#listcomprehensionsdefaultreturnageneratorprint("l1is",l1)print("l2is{}".format(l2

锅炉工的自我修养·2023-12-03 03:50

前向与反向过程的全连接与链式求导法则

本文将介绍前向与反向过程的全连接与链式求导法则，以帮助读者更好地理解深度学习中的求导过程。一、全连接神经网络简介全连接是指每个神经元都与上一层的所有神经元相连。

非著名程序员阿强·2023-12-02 19:28

matlab——diff函数

diff函数式用于求导数和差分的.无论是求导数还是差分,其原理是一样的.这里简单介绍下其用法：对连续求导diff(X)，求函数X的一阶导数；diff(X，n)，求函数X的n阶导(n是具体整数)；diff

learn81·2023-12-02 15:37

25_PyTorch的十九个损失函数（L1Loss、MSELoss、CrossEntropyLoss 、CTCLoss、NLLLoss、PoissonNLLLoss 、KLDivLoss等）

1.20.PyTorch的十九个损失函数1.20.1.L1Loss（L1范数损失）1.20.2.MSELoss（均方误差损失）1.20.3.CrossEntropyLoss（交叉熵损失）1.20.4.CTCLoss

涂作权的博客·2023-12-02 14:29

损失函数MSE和MAE的区别以及如何选择

1、均方误差（L2损失）均方误差(MSE)是最常用的回归损失函数，计算方法是求预测值与真实值之间距离的平方和，公式如下：MSE=1m∑mi=1(yi−y^i)2MSE=\frac{1}{m}\sum_{

诚朴求食·2023-12-02 13:55

CPU L1（一级）、L2（二级）和L3（三级）缓存概览

它通常分为三个层次：L1（一级）、L2（二级）和L3（三级）缓存。L1Cache（一级缓存）:作用：L1缓存是距离处理器核心最近的缓存层，用于存储最常用的数据和指令。

lixora·2023-12-02 13:58

一种excel多线程并发写sheet的方案

一、背景有一次项目的需求要求导出excel，并且将不同的数据分别写到不同的sheet中。二、方案概述首先一开始使用easyexcel去导出excel，结果发现导出时间需要3秒左右。

喵喵队摆大烂·2023-12-02 07:22

数据结构详解各种算法

1、设有两个整型顺序表L1，L2，其元素值递增有序存放，请定义该顺序表的元素类型及表类型,设计以下自定义函数：（1）录入顺序表中所有元素的值。

我真不会起名字啊·2023-12-02 07:43

深度学习笔记（十三）—— GAN-2

LSGANLSGAN(LeastSquaresGAN)将loss函数改为了L2损失.G和D的优化目标如下图所示,image作业:在这里,请在下方补充L2Loss的代码来实现L2损失来优化上面的目标.并使用这个

Nino_Lau·2023-12-02 05:18

被讨厌的勇气

4月中旬为了L2能力评估实践了一次教练对话，4月下旬参加了M1的精品课，5月初参加教练日活动，5月决定参加PCP19期的学习教练选拔，5月下旬通过学习教练考核并与指导教练评估自己能力。

沙滩小子_a10b·2023-12-02 03:12

Pytorch 损失函数 Mean Squared Error

MeanSquaredError(MSE)即均方误差，常用在数值型输出上:其中θ是网络的参数，取决于使用的网络结构，例如如果只是普通的线性感知器，那么：注意MSE和L2范数相比，L2范数是做了开平方操作的

洪流之源·2023-12-01 23:23

华为OD机试真题-CPU算力分配-2023年OD统一考试（C卷）

输入描述：第一行输入为L1和L2，以空格分隔，L1表示A组服务

2023面试高手·2023-12-01 22:39

数值分析总结

线性方法反复迭代比较牛顿插值,假设高阶差商为0,差商算是不微的微分样条插值:构建方程组,待定系数求解拟合把待拟合函数拆成多个函数的线性组合对线性系数求偏导,零偏导等于0拟合问题简化:构建正交基化简方程组数值微分插值,求导数值积分牛顿

好学的学渣·2023-12-01 18:03

数值微分和数值积分

数值微分和数组积分都有用函数值近似拟合的形式,它们可以表述成xix_ixi的数组微分(积分)=∑akf(xk)=\suma_kf(x_k)=∑akf(xk)数值微分先插值,再对插值函数求导三个点的一二阶导是

好学的学渣·2023-12-01 18:56

LCR 142. 训练计划 IV 23.12.2

给定两个以有序链表形式记录的训练计划l1、l2，分别记录了两套核心肌群训练项目编号，请合并这两个训练计划，按训练项目编号升序记录于链表并返回。注意：新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

路灯与猫·2023-12-01 18:52

[Microsoft/AI-System]微软AI系统 Lecture3+Lab3

2021-07-13地址：microsoft/AI-SystemLecture3：ComputationframeworksforDNN主要讲了Tensor概念2.DAG图3.反向传播和自动求导图执行和调度

sagfugetabf·2023-12-01 16:09

初级算法_字符串_合并两个有序链表

代码structListNode*mergeTwoLists(structListNode*l1,structListNode*l2){structListNode*ps

opmeyes·2023-12-01 14:46

赛事用雪保障关键技术研究与应用示范数据专题

专题名称：赛事用雪保障关键技术研究与应用示范数据专题专题摘要：本项目由中国科学院西北生态环境资源研究院王飞腾研究员牵头负责，项目由中国科学院西北生态环境资源研究院、北京师范大学、中国气象科学研究院、哈尔滨体育学院

zmc_flashmx·2023-12-01 12:44

【2019年数据结构真题】

链表中的结点定义如下：typedefstructnode{intdata;structnode*next;}NODE;请设计一个空间复杂度为0(1)且时间上尽可能高效的算法，重新排列L中的各结点，得到线性表L2

-恰饭第一名-·2023-12-01 10:39

矩阵的条件数及病态方程组的处理

bAx=b真实情况A(Δx+x)=Δb+bA(\Deltax+x)=\Deltab+bA(Δx+x)=Δb+b代入误差的扰动情况Δx=A−1Δb\Deltax=A^{-1}\DeltabΔx=A−1Δb取范数后有

好学的学渣·2023-12-01 09:56

数学分析理论基础16：求导法则

求导法则导数的四则运算定理：若函数u(x),v(x)在点可导,则函数在也可导,且证明：定理：若函数u(x),v(x)在点可导,则函数在点也可导,且证明：注：利用数学归纳法可推广到任意有限个函数乘积例：推论

溺于恐·2023-12-01 08:43

漫谈语义（文本）匹配

作者简介：Neo，二范数智能AI团队成员，研究方向为信息检索、知识图谱构建、医疗数据挖掘与分析，对机器学习、NLP等领域有浓厚兴趣。

二范数智能·2023-12-01 07:11

剑指 Offer 25. 合并两个排序的链表

(0)初始化一个节点值为0的空节点，最常用最正规写法，newListNode()默认为0（这其实不就是构造函数吗）.相当于初始化一个空节点，=null仅仅声明，没有初始化，啥也没干基本思路：1：l1，l2

bangbang2·2023-12-01 05:22

华硕V4050E笔记本安装Win10不识别硬盘解决方法

ASUSVivoBook14V4050E型号V4050EP1135-0DAKXQ2X10制造日期2020-1212MCPU11thGenIntel(R)Core(TM)[email protected]核心8线程L2

呉師傅·2023-12-01 01:06

力扣 --- 两数相加

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=[

顾城猿·2023-11-30 17:23

深度学习框架：（1）PyTorch，（2）TensorFlow 和keras

2、包含自动求导系统的的深度神经网络。二.什么是TensorFlow？（1）

随心就好@·2023-11-30 15:50

一小时快速入门Pytorch

details/89890330前辈们总结的很到位了，我就只给个大概的目录吧1.Pytorch是什么1.1张量（Tensor）1.1.1声明和定义1.1.2操作1.2和Numpy数组的转换2.Autograd自动求导

EVANNEA·2023-11-30 11:36

入门 PyTorch

学习PyTorch基础知识：可以从官方文档中的入门教程开始学习，了解、自动求导（Autograd）、模型定义、数据加载等基本概念和用法。

小帆别吃糖·2023-11-30 11:28

LM算法

根据求导数的方法，可分为2大类。第一类，若f具有解析函数形式，知道x后求导数速度快。第二类，使用数值差分来求导数。根据使用模型不同，分为非约束最优化、约束最优化、最小

xyz599·2023-11-30 04:13

人工智能基础_机器学习045_逻辑回归的梯度下降公式推导_更新公式---人工智能工作笔记0085

这个阿尔法是,通过调节这个来控制梯度下降的快和慢对吧然后我们再来看逻辑回归可以看到这里上面是hthetax这个回归函数,可以看到结果这个逻辑回归函数我们之前就知道了,对吧,然后我们再来看他的导数,我们对他来求导

脑瓜凉·2023-11-30 02:58

PAT--简单模拟刷题

B1018锤子剪刀布20分A1042ShufflingMachine20分—①A1046ShortestDistance20分—①A1065A+BandC(64bit)(20分)—①B1010一元多项式求导

Prime's Blog·2023-11-29 22:20

2. 两数相加

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=[9,9,9

yinhua405·2023-11-29 12:30

2023-简单点-机器学习中矩阵向量求导

机器学习中矩阵向量求导的概念是什么？在机器学习中，矩阵向量求导的概念主要涉及对函数中的矩阵或向量参数进行求导运算。这种求导运算可以帮助我们了解函数值随参数的变化情况，进而应用于优化算法中。

简单点好不好的仓库·2023-11-29 07:30

【算法】合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是

仙女爱吃鱼·2023-11-29 06:58

LeetCode（Python）—— 合并两个有序链表（简单）

输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]输入：l1=[],l2=[]输出：[]输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]方法一：递归思路：如果list1或者list2

娱乐不打烊丶·2023-11-29 06:53

合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]/***Definitionforsingly-linkedlist

行云＆流水·2023-11-29 05:10

缓存雪崩导致的危害和解决办法

1.Redis数据失效导致的雪崩因为缓存失效，从而导致大量请求导向数据库。

右耳菌·2023-11-29 04:59

一睹为快，自动梯度求导

一睹为快，自动梯度求导笔者不想过多的谈TF有什么用，只是提供一个入门TF的教程本节目录自动梯度求导自动梯度求导自动梯度求导可以说是所有的深度学习框架所必须的工具，无论是TF,Torch等。

焜俞·2023-11-29 02:13

每日一题(LeetCode)----链表--两数相加

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输

程序小白的code之路（记录分享）·2023-11-29 01:24

深度学习笔记

中数据集的使用Dataloader的使用卷积操作神经网络-卷积层最大池化非线性激活线性层小型网络搭建和Sequential使用损失函数与反向传播优化器网络模型的使用及修改完整模型的训练利用gpu训练模型验证自动求导线性神经网络线性回归基础优化算法线性回归的从零开始实现线性回归的简洁实现

czyxw·2023-11-28 23:21

[常微分方程的数值解法系列二] 欧拉法

欧拉法简介几何意义证明泰勒展开近似求导近似积分近似几种欧拉方式向前欧拉公式向后欧拉公式梯形公式中点公式截断误差求解过程向前欧拉公式例子向前欧拉公式在惯性导航以及VIO等实际问题中利用IMU求解位姿需要对

无比机智的永哥·2023-11-28 22:03

L1 L2正则化

1.正则化Regularization机器学习中几乎都可以看到损失函数后面会添加一个额外项，常用的额外项一般有两种，称作L1正则化和L2正则化，或者L1范数和L2范数。

鲸鱼酱375·2023-11-28 22:03

西南科技大学数字电子技术实验二（SSI逻辑器件设计组合逻辑电路及FPGA实现）FPGA部分

二、实验原理包括：原理图绘制和实验原理简述1、1位半加器2、1位全加器3、三变量多数表决器4、1位二进制数比较器当A>B,L1=1,L2=L3=0;当AL2=0;当A=B,L2=1

Myon⁶·2023-11-28 16:35

Blender 连续 5 天遭受大规模 DDoS 攻击

Blender发布公告指出，在2023年11月18日至23日期间，blender.org网站遭受了持续的分布式拒绝服务（DDoS）攻击，攻击者通过不断发送请求导致服务器超载，使网站运营严重中断。

Lorin 洛林·2023-11-28 15:08

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