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cunfuxiao7305·2024-02-10 12:03

隐写分析steganalysis深度学习Deep learning卷积神经网络CNN

引言：图像隐写将秘密图像嵌入到载体图像，并尽可能少地修改图像的内容和统计特征，秘密信息可以在两个domain中嵌入：spatialdomain和frequencydomain.空域隐写微量修改像素值，频域隐写通常应用于JPEG图像，通过改变离散余弦变换(DCT)系数来实现。LSB算法将秘密信息嵌入到像素值的最低有效位，算法简单但改变了图像的统计特征。目前提出了许多自适应隐写算法（如空域的那三种)，

夜枭子·2024-02-10 12:32

Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】

摘要对于隐写分析，许多研究表明卷积神经网络比传统机器学习方法的两部分结构具有更好的性能。然而，仍然有两个问题需要解决：降低隐写分析特征映射的信噪比和对任意大小的图像进行隐写分析。一些算法需要固定大小的图像作为输入，并且由于未充分利用由各种类型的滤波器获得的噪声残差，因此精度较低。本文针对上述问题，设计了一种基于CNN的改进网络结构。首先，我们使用3×3核代替传统的5×5核，并在预处理层优化卷积核。

CV误会了我·2024-02-10 12:01

100天持续行动—Day12

不过由于我的进度已经很慢了，我打算先不深入学习那些资料，而是继续学习后面的unsupervisedlearning,争取早日完成下一个项目，等后面有空时再回过头来把这些补上。

Richard_DL·2024-02-10 10:20

ICLR 2024 时间序列（Time Series）论文

ICLR2024（InternationalConferenceonLearningRepresentations）在5月7日-11日在奥地利维也纳举行。

STLearner·2024-02-10 06:08

ICLR 2024时空数据（Spatial-Temporal）论文汇总

ICLR（InternationalConferenceonLearningRepresentations）在5月7日-11日在奥地利维也纳举行。

STLearner·2024-02-10 06:08

Deep learning笔记

深度学习是一种特征学习方法，通过非线性的简单模块组合成的表示模型可以将低级别的原始数据转换为高级别的抽象表示。它擅长从多维数据中获取有用推理，被广泛用于科学、商业和政府领域。更令人惊讶的是，深度学习在自然语言理解(NLP)的各项任务中产生了非常可喜的成果，特别是主题分类、情感分析、自动问答和语言翻译。深度学习的核心方面是，上述各层的特征都不是利用人工工程来设计的，而是使用一种通用的学习过程从数据中

提着木剑走天下·2024-02-10 05:55

红枫国际EDU - 鲨鱼学校 - 夏令营

一起用PBL(ProjectBasedLearning)学习方法学习英语语言

红枫鲨鲨·2024-02-10 03:20

如何使用python之Django创建虚拟环境及项目

一、创建环境1、创建虚拟环境:learning_log$python-mvenvll_env2、激活虚拟环境：learning_log$sourcell_env/bin/activate如果是使用windows

陇山·2024-02-09 22:40

跨模态行人重识别：Dynamic Dual-Attentive Aggregation Learningfor Visible-Infrared Person Re-Identiﬁcation学习笔记

（IWPA）跨模态图结构化注意力（CGSA）GraphConstructionGraphAttention动态对偶聚合学习试验论文链接：DynamicDual-AttentiveAggregationLearningforVisible-InfraredPersonRe-Identiﬁcation

深度学不会习·2024-02-09 22:35

跨模态行人重识别：Modality Synergy Complement Learning withCascaded Aggregation for Visible-InfraredPerson 笔记

目录简述贡献MSCLNet方法模态协同模块模态补充模块级联聚合策略子类级聚合类内聚合类间级上的聚合目标函数基于级联聚合的模态协同互补学习在可见光-红外人员识别中的应用简述级联聚合的模态协同互补学习网络(MSCLNET)。基本思想是协同两个模态来构造不同的身份鉴别语义和较少噪声的表示。然后，在这两种模式的优点下对协同表征进行了补充。此外，提出了级联聚合策略，用于细粒度的特征分布优化，该策略将子类、类

深度学不会习·2024-02-09 22:35

2023蓝桥杯python大学A组部分题目详细解析

题目链接https://www.lanqiao.cn/problems/3495/learning/?

含泪进厂·2024-02-09 15:15

论文阅读_对比学习_SimCLR

介绍英文题目：ASimpleFrameworkforContrastiveLearningofVisualRepresentations中文题目：视觉表征对比学习的简单框架论文地址：https://arxiv.org

xieyan0811·2024-02-09 15:20

用Python获取当前路径，上级路径，上上级路径

Learningbydoing：代码输出结果如下：输出结果

LabVIEW_Python·2024-02-09 13:34

周记：2019第24周(6.10-6.16）

1工作：优化了一下代码，添加了一个R波标记功能，解决了几个小bug:2学习：《DeepLearning》6/20(chapters）周三，看完第5章（MachineLearningBasics），虽然是基本理论

孙文辉已被占用·2024-02-09 11:39

0426 English oral learning summary

LeonardwarnsPennybetterleavingbeforeSheldonstartssprayingherwithLysolbecausehethinksPennyiscontagious.Later,Sheldonissosensitivethathewantstomakepetridishestogrowthroatculturesbecausehethinksifhewants

rusty6kimo·2024-02-09 10:45

2019-02-26

图片发自App✨Lifeisn’taboutwaitingforthestormtopass,it’saboutlearningtodanceintherain.生活不是等待暴风雨过境，而是学会在雨中跳出最美的舞姿

梨筱草·2024-02-09 10:39

机器学习系列——（十七）聚类

聚类是一种无监督学习（UnsupervisedLearning）技术，它的目标是将相似的对象分组到一起，形成簇（Cluster）。与有监督学习

飞影铠甲·2024-02-09 09:08

基于BatchNorm的模型剪枝【详解+代码】

论文题目：LearningEfficientConvolutionalNetworksthroughNetworkSlimming卷积后能得到多个特征图，这些图一定都重要吗？

全息数据·2024-02-09 08:05

2021.12.27｜学习记录094｜婉拒小招：先肯定，后否定。

WelcometoFirry'slearninglog.Thisisthe_94thdayofmyrecord.——————————欢迎来每日外语朗读小组打卡哦！

SciPsyLearning·2024-02-09 08:04

6、5 门关于 AI 和 ChatGPT 的免费课程，带您从 0-100

该博客为您提供了来自哈佛、IBM、DeepLearning.AI等可信机构的免费课程列表。让

AI算法蒋同学·2024-02-09 08:51

Multimodal Feature Fusion and Knowledge-Driven Learning via Experts Consult for Thyroid Nodule Class

ECmeans‘expertsconsult’，KDLmeans‘Knowledge-drivenlearning’辅助信息作者未提供代码

宇来风满楼·2024-02-09 06:07

2019-01-20

nacosaneasy-to-usedynamicservicediscovery,configurationandservicemanagementplatformforbuildingcloudnativeapplicationsLearningGit

baitu·2024-02-09 05:12

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day8

TensorFlowisanopen-sourcesoftwarelibraryreleasedin2015byGoogletomakeiteasierforthedeveloperstodesign,build,andtraindeeplearningmodels.TensorFlowisoriginatedasaninternall

wendyponcho·2024-02-09 04:21

【考试不慌】ISS615 Database Mgt学习笔记(4) Logical Database Design and the Relational Model

LearningObjectivesafterstudyingthischapter,youshouldbeableto:Conciselydefineeachofthefollowingkeyterms

wendyponcho·2024-02-09 04:50

论文阅读笔记 RPT: Learning Point Set Representation for Siamese Visual Tracking

论文阅读笔记RPT:LearningPointSetRepresentationforSiameseVisualTracking综合了可形变卷积、RepPoints检测、多层级卷积特征等思想论文地址代码地址现有跟踪方法中存在的问题现有的跟踪方法往往采用矩形框或四边形来表示目标的状态

faverr·2024-02-09 03:38

LLM少样本示例的上下文学习在Text-to-SQL任务中的探索

导语本文探索了如何通过各种提示设计策略，来增强大型语言模型（LLMs）在Few-shotIn-contextLearning中的文本到SQL转换能力。

Q同学的nlp笔记·2024-02-09 01:56

论文笔记：NIPS 2020 Graph Contrastive Learning with Augmentations

前言本文主要提出在图对比学习大框架下的图数据增强的若干方法。概括来说，本文提出了一种图对比学习框架来无监督的完成图表示学习，首先作者提出了基于各种先验信息的四种图数据增强方法。然后，作者分析了在四种不同的图数据增强条件下，不同组合对多个数据集的影响:半监督、无监督、迁移学习以及对抗性攻击。作者为GNN的预训练提出了基于图数据增强的对比学习框架来解决图中数据异质性的挑战，本文的主要贡献如下：作者提出

饮冰l·2024-02-09 00:54

Graph Contrastive Learning with Augmentations

设计四种类型的数据增强，在不同的settings（learningrate，batchsize，dropout参数）下，研究这四种增强对不同数据集的影响。

tutoujiehegaosou·2024-02-09 00:54

GraphCL: Graph Contrastive Learning with Augmentations笔记

NeurIPS2020-GraphContrastiveLearningwithAugmentationscontrastivelearningalgorithmpretrainingmodelformolecularproportypreditionhttps

weixin_40248634·2024-02-09 00:54

【阅读笔记】Bringing Your Own View: Graph Contrastive Learning without Prefabricated Data Augmentations

【阅读笔记】WSDM2022-BringingYourOwnView:GraphContrastiveLearningwithoutPrefabricatedDataAugmentations1引言2相关工作

Z xixi·2024-02-09 00:53

（深度学习快速入门）Graph Contrastive Learning with Augmentations(GraphCL)笔记

文章目录AbstractIntroductionRelatedWorkMethodologyDataAugmentationforGraphsGraphContrastiveLearningTheRoleofDataAugmentationinGraphContrastiveLearningDataAugmentationsareCrucial.ComposingAugmentationsBene

快乐江湖·2024-02-09 00:20

A simple way to break a bad habit

一个简单的方式改掉坏习惯WhenIwasfirstlearningtomeditate,theinstructionwastosimplypayattentiontomybreath,andwhenmymindwandered

triplestudio·2024-02-08 21:31

OpenMLDB 作为中国唯一的特征平台产品入选 2023 Gartner 研究报告

在国际权威咨询与研究机构Gartner发布的重要研究报告《TheLogicalFeatureStore:DataManagementforMachineLearning》(《逻辑特征存储：机器学习的数据管理

第四范式开发者社区·2024-02-08 19:22

国外、国内深度学习研究概况

国外：深度学习(deeplearning)也被译为深层学习，是美国学者FerenceMarton和RogerSaljo基于学生阅读的实验，针对孤立记忆和非批判性接受知识的浅层学习(surfacelearning

月朗风清_35ff·2024-02-08 18:09

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（二）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第三章：分类在第一章中，我提到最常见的监督学习任务是回归

绝不原创的飞龙·2024-02-08 18:31

Azure Machine Learning - 使用 Azure OpenAI 服务生成图像

在浏览器/Python中使用AzureOpenAI生成图像，图像生成API根据文本提示创建图像。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人环境准备[DALL-E3]Azure订阅。免费创建一个。已在所需的Azure订阅中授予对D

TechLead KrisChang·2024-02-08 18:47

Task02 消息传递图神经网络

参考链接：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/GNN/Markdown%E7%89%88%E6%9C%AC/4

沫2021·2024-02-08 11:04

MMLSpark+Spark：pyspark+lightGBM应用实践

MMLSpark，即MicrosoftMachineLearningforApacheSpark，是微软开源的一个针对ApacheSpark的深度学习和数据可视化的库。

bensonrachel·2024-02-08 10:38

李宏毅机器学习（二十）无监督学习Neighbor Embedding近邻嵌入

ManifoldLearning我们有时候的特征其实是低维度的放到高纬度上去，比如地球表面是2维的，但是被放到了3维空间，比如左下的S曲面，其实可以展开到2维平面上去，接下来就方便我们进一步计算分类等等插图

ca8519be679b·2024-02-08 10:38

图像识别ocr 等经典项目

:https://pan.baidu.com/s/19cX6DH4fnQMd4S2_XH-l4w密码:guc3初赛和决赛代码https://github.com/ypwhs/baiduyun_deeplearning_competition

javastart·2024-02-08 09:07

2.7学习总结

2.71.蓝桥王国（dijkstra）2.吃奶酪3.榨取kkksc034.补给蓝桥王国https://www.lanqiao.cn/problems/1122/learning/?

啊这泪目了·2024-02-08 09:27

使用强化学习快速让AI学会玩贪食蛇游戏(轻量级二十分钟训练+代码)

甚至比你厉害概述构建问题(强化学习求解的一般步骤)环境动作定义状态定义奖励设计训练奖励值收敛图采用第4种状态定义方法初步训练效果最终训练效果模型泛化迁移能力代码概述所用技术：强化学习(DeepReinforcementLearning

Y. F. Zhang·2024-02-08 09:24

sqlserver 和 mysql存储过程、函数的区别

区别一：存储过程入参USE[LearningReport_de]GOSETANSI_NULLSONGODELIMITER$SETQUOTED_IDENTIFIERONGOUSE`Learn

叫我老村长·2024-02-08 09:23

神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning 课程笔记第一周

神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周文章目录神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周深度学习简介什么是神经网络使用神经网络进行监督学习为什么神经网络会兴起本文是吴恩达深度学习系列课程的学习笔记

林间得鹿·2024-02-08 09:21

imgaug数据增强神器：增强器一览

imgaug—imgaug0.4.0documentationhttps://imgaug.readthedocs.io/en/latest/github:GitHub-aleju/imgaug:Imageaugmentationformachinelearningexperiments.imgaug

a flying bird·2024-02-08 07:31

【PyTorch][chapter 15][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding-LLE]

前言：前面讲的都是线性降维，本篇主要讨论一下非线性降维.流形学习（mainfoldlearning）是一类借鉴了拓扑流行概念的降维方法.如上图,欧式距离上面A点跟C点更近，距离B点较远但是从图形拓扑结构来看

明朝百晓生·2024-02-08 07:30

强化学习 | 基于 Q-Learning 算法解决 Treasure on Right 游戏

在本篇技术博客中，我们将探讨如何使用Q-Learning算法来解决TreasureonRight游戏，实现一个简单的强化学习。

半亩花海·2024-02-08 06:42

深度学习教程 | 自然语言处理与词嵌入

Dashesand·2024-02-08 03:22

Day 6 - Learning R package

LunaprimRose2020.03.18Day6.pngInstallandloadRpackage镜像设置CRAN镜像TUNATeam,TsinghuaUniversityhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/UniversityofScienceandTechnologyofChinahttps://mirrors.ustc.edu.cn/CR

咚_e4c6·2024-02-08 01:12

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