libsvm

LibSvm使用说明

LibSvmLib
_苏_·2017-01-21 17:10

周志华《机器学习》习题6.2

6.2试用LIBSVM，在西瓜数据集3.0α上分别用线性核和高斯核训练一个SVM，并比较其支持向量的差别。我用的是sklearn.svm中的SVC类，这个类是基于LIBSVM实现的。
吴海旭·2017-01-17 00:00

用JAVA程序调用LibSVM API

1.LibSVM简介      LibSVM是台湾著名教授陈智仁团队的杰作。具有各个语言版本的接口，包括C/C++、Java、Python、Matlab、C#等等。
u013709270·2017-01-03 21:00

计算点到SVM超平面的距离

1、通过官方网站修改svm.cpp来计算：PS:操作环境：win7+matlabR2014a+libsvm-3.21-------------------------------------------
maxiao1204·2016-12-14 10:35

libSVM简介及核函数模型选择

转自：libSVM简介及核函数模型选择1. libSVM简介训练模型的结构体struct svm_problem //储存参加计算的所有样本{int l; //记录样本总数double *y; //
夏日向日葵·2016-12-09 00:00

生成libSVM的数据格式及使用方法总结

libFm的文本格式和libSVM的格式相同，所以研究了一下libSVM的格式生成libSVM的数据格式及使用方法总结-Studying……-博客频道-CSDN.NEThttp://blog.csdn.net
chloezhao·2016-12-06 21:39

推荐系统源码

1.LibFM项目主页：http://www.libfm.org/2.Svdfeature项目主页：http://apex.sjtu.edu.cn/apex_wiki/svdfeature3.Libsvm
chloezhao·2016-12-06 15:55

libsvm python

下载(https://github.com/shijing888/LibSVM)安装gnuplot:点击gp503-win32-mingw.exe安装，安装后gnuplot.exe的路径，我的路径为：E
mathilde27·2016-11-03 11:22

libsvm的使用svm-scale和svm-train与svm-predict

转自http://blog.csdn.net/flydreamGG/article/details/4468995其实，这部分写也是多余，google一下“libsvm使用”，就会N多的资源，但是，为了让你少费点心
tongle.Wang·2016-11-01 11:15

LibSVM学习详细说明

代码文件主要针对Matlab进行说明,但个人仍觉得讲解的支持向量机内容非常棒,可以做为理解这一统计方法的辅助资料;LibSVM是台湾林智仁(Chih-JenLin)教授2001年开发的一套支持向量机的库
做一个勤劳的孩子·2016-09-22 17:00

LIBSVM工具箱简单分类与回归实例

SVM可用于分类和回归。1.分类实例需要训练数据和测试数据的数据及标签。clear; clc; closeall; %训练数据及标签 data=[17670;18080;16145;16347;]; label=[1;1;-1;-1]; model=svmtrain(label,data); %测试数据及标签 testdata=[19085]; testdatalabel=-1; [predic
hellorichen·2016-09-07 15:00

LibSVM3.21 Matlab 安装

1、下载libsvm3.21，下载地址http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/。2、将工具包放到任何地方均可，将工具包添加到Matlab的搜索路径。
WayBling·2016-09-02 09:27

Tensorflow 处理libsvm格式数据生成TFRecord (parse libsvm data to TFRecord)

#写libsvm格式数据writelibsvm  #!
阁子·2016-08-12 18:00

MATLAB自带的svm实现函数与libsvm差别小议(机器学习)

1MATLAB自带的svm实现函数仅有的模型是C-SVC(C-supportvectorclassification)；而libsvm工具箱有C-SVC(C-supportvectorclassification
dj0379·2016-08-09 10:11

c语言输出符合libsvm要求数据格式的特征文件代码

该软件使用的训练数据和检验数据文件格式如下：::...其中是训练数据集的目标值，对于分类，它是标识某类的整数(支持多个类)；对于回归，是任意实数。是以1开始的整数，可以是不连续的；为实数，也就是我们常说的自变量。检验数据文件中的label只用于计算准确度或误差，如果它是未知的，只需用一个数填写这一栏，也可以空着不填。在程序包中，还包括有一个训练数据实例：heart_scale，方便参考数据文件格式
Jacky_Ponder·2016-07-08 14:00

sklearn,SVM 和文本分类

之前做过一些文本挖掘的项目，比如网页分类、微博情感分析、用户评论挖掘，也曾经将libsvm进行包装，写了一个文本分类的开软软件Tmsvm。所以这里将之前做过一些关于文本分类的东西整理总结一下。
generalAI·2016-06-22 19:20

libsvm 训练后的模型参数讲解

主要就是讲解利用libsvm-mat工具箱建立分类（回归模型）后，得到的模型model里面参数的意义以及如果通过model得到相应模型的表达式，这里主要以分类问题为例子。
xgf415·2016-06-20 18:00

数据挖掘常用工具库介绍

最近一直在做公司用户画像的事情，涉及到很多的挖掘工具的使用与二次开发，包括weka,liblinear,libsvm,sklearn等4个传统的工具库，各有优缺点，主要取决于自己对工具的熟练程度，一旦熟悉和熟练之后
erliang20088·2016-05-22 22:00

LIBSVM使用与自定义核函数

LIBSVM训练函数使用如下：model=svmtrain(trainlabel,traindata,'-s0-t2-c1.2-g2.8')trainlabel：训练样本标签traindata：训练样本数据集
xgf415·2016-05-15 20:00

matlab libsvm支持向量机工具箱安装与使用

首先是下载好安装压缩包，我这里下载的是libsvm-3.1.zip，下载好，
qq_20823641·2016-05-07 09:00

Matlab 2015b安装libsvm 3.21

1、下载libsvm3.21，更新日期为2015年12月14日https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/DownloadLIBSVM  Thecurrentrelease
stock0991·2016-05-06 14:47

LibSVM学习2：Libsvm工具箱参数实例详解

原文地址：libsvm参数说明【中英文双语版本】http://www.matlabsky.com/thread-12380-1-1.html交叉验证(CrossValidation)方法思想简介http
sinat_22828505·2016-04-21 18:00

LibSVM学习1：Libsvm工具箱的下载、安装和使用

fromuid-18677.html所有视频地址：http://www.youku.com/playlist_show/id_6256088.html《LearnSVMStepbyStep》系列视频——应用篇：Libsvm
sinat_22828505·2016-04-21 18:00

CentOS + PyCharm 环境下使用 LIBSVM（及 unresolved reference 问题的解决）

LIBSVM是台湾大学林智仁(LinChih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。
lanchunhui·2016-04-21 16:00

人脸矫正之人眼检测实例(Android)

其中的SVM我使用的是台湾大学的LIBSVM的开源项目，这个开源项目是很经典而且很实用。对于非端对端的学习，一个好的分类问题，需要的就是提取最有价值的特征，那么如何更好的使用LBP和对图片的预
u013139259·2016-04-19 10:00

遗传算法与SVM相结合的特征选择方法

工具箱：谢菲尔德遗传算法工具箱，libsvm工具箱根据提取的特征个数确定遗传算法中个体的长度，然后随机产生二进制种群，1代表有这个特征，0代表没有这个特征，然后根据这些特征进行svm训练与测试，用svm
dulingtingzi·2016-04-14 21:00

ROC曲线的绘制

用于评价分类器、分类算法的性能ROC（ReceiverOperatingCharacteristic）曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器（binaryclassifier）的优劣工具：matlab2010b+libsvm
WiseClown·2016-04-12 11:00

关于SVM的那点破事

    SVM的实现工具箱有很多，但我还是认为libsvm最好用（lssvm也不错的说），我认为把这一个SVM的实现工具箱研究的透彻就够了，反正我是够用了，即如果现在需要SVM这个工具来进行分类或者回归我可以拿来
Failure·2016-04-06 11:00

推荐系统学习04-LibMF

业界常用的LibSVM，Liblinear等都是他们开发的，开源代码的效率和质量都非常高。LibMF是在潜在空间使用两个矩阵，接近一个不完全矩阵。
Lenskit·2016-04-05 16:29

推荐系统学习04-LibMF

业界常用的LibSVM，Liblinear等都是他们开发的，开源代码的效率和质量都非常高。 LibMF是在潜在空间使用两个矩阵，接近一个不完全矩阵。
chenKFKevin·2016-04-05 16:00

LIBSVM与LIBLINEAR（一）

本文转自：http://orangeprince.info/2014/11/22/libs...由于作者不明，未能附上其姓名，深表歉意。由于原文网站并不稳定，借此机会进行转载，希望优秀的文章能够多留存下来。本文讲解很有深度，更有趣味性，适合对SVM的应用有一定了解的人。其后续文章（二）（三）适合对SVM理论有所理解的人。在过去的十几年里，支持向量机（SupportVectorMachines）应该
大巧不工·2016-04-05 00:00

LIBSVM与LIBLINEAR（二）

模型与优化LIBSVM和LIBLINEAR都提供了多种不同的模型供使用者选择，不同的模型有各自适用的场景。下面分别介绍LIBSVM和LIBLINEAR所提供的各种模型。
大巧不工·2016-04-05 00:00

理解支持向量机（四）LibSVM工具包的使用

LibSVM是一款简单易用的支持向量机工具包，包含了C和Java的开发源码。大家可以访问其官网进行了解和下载相关文件。
shijing_0214·2016-04-02 20:00

LIBSVM与LIBLINEAR（四）

特征的预处理一般而言，利用LIBSVM和LIBLINEAR训练分类器之前，会对数据的特征进行预处理。
xiewenbo·2016-03-30 16:00

LIBSVM与LIBLINEAR（三）

调节参数LIBSVM和LIBLINEAR工具包都包含很多需要调节的参数，参数的调节既需要足够的耐心，也有着很多的技巧。当然，还需要对参数本身的意义和对模型的影响了如指掌。
xiewenbo·2016-03-30 16:00

LIBSVM与LIBLINEAR（二）

模型与优化LIBSVM和LIBLINEAR都提供了多种不同的模型供使用者选择，不同的模型有各自适用的场景。下面分别介绍LIBSVM和LIBLINEAR所提供的各种模型。
xiewenbo·2016-03-30 16:00

LIBSVM与LIBLINEAR（一）

而在SVM算法的各种实现工具中，由国立台湾大学林智仁老师开发的工具包LIBSVM，又无疑是影响力最大的。
xiewenbo·2016-03-30 15:00

Libsvm-Faruto Ultimate工具箱学习笔记

分类算法的大致流程：利用参数寻优函数进行参数寻优，这里的参数是SVMtrain训练模型的参数，参数找的好，模型训练的就好，可以提高后面预测分类的准确率。不同的SVM类型需要寻优的参数不同。然后利用最优参数去训练模型model，得到模型后就可以利用svmpredict函数进行使用预测了。下面我将学习farutu的笔记整理一下，希望能够帮助到后面学习svm的同学快速入门，因为我也是刚刚看完了farut
dulingtingzi·2016-03-30 10:08

Libsvm-Faruto Ultimate工具箱学习笔记

分类算法的大致流程：利用参数寻优函数进行参数寻优，这里的参数是SVMtrain训练模型的参数，参数找的好，模型训练的就好，可以提高后面预测分类的准确率。不同的SVM类型需要寻优的参数不同。然后利用最优参数去训练模型model，得到模型后就可以利用svmpredict函数进行使用预测了。下面我将学习farutu的笔记整理一下，希望能够帮助到后面学习svm的同学快速入门，因为我也是刚刚看完了farut
dulingtingzi·2016-03-30 10:00

Andrew Ng机器学习笔记+Weka相关算法实现（六）SMO/LibSVM/SVM参数

这一节主要讲解如何求取SVM的参数α，一种比较高效的算法是SMO算法，首先看下要求的问题：X,Y和C都是已知的量，只有W是要求的。要求解这个问题，我们先看下坐标上升法例如要求接一个max_f(x1,x2,…,xn)的问题，其中各个xi是自变量，如果应用坐标上升法求解，其执行步骤就是：1.首先给定一个初始点，如X_0=(x1,x2,…,xn);2.fordim=1:n，固定xi;(其中i是除dim以
qiao1245·2016-03-29 15:00

svm心得体会（2）

总结一下有这么几点心得认识：（1）MATLAB再带的svm工具箱得不到参数，必须在路径中添加libsvm工具箱，安装在MATLABtoolbox的文件夹下，这样就能在训练模型完成后就可以查看模型参数（2
贾慧玉·2016-03-23 13:00

LIBSVM在MATLAB中的使用及SVM最优参数选取示例代码

1.参考网站：LIBSVM库下载：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/index.html
帅气的弟八哥·2016-03-23 11:43

LIBSVM在MATLAB中的使用及SVM最优参数选取示例代码

1.参考网站：LIBSVM库下载：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/index.html
jiandanjinxin·2016-03-23 11:00

LIBSVM python

SVM简介：http://blog.csdn.net/lvhao92/article/details/50817110本篇介绍python中调用LIBSVM1.软件下载Libsvm下载http://www.csie.ntu.edu.tw
lvhao92·2016-03-08 20:00

libsvm-mat-加强工具箱介绍

转载自：http://bbs.sciencenet.cn/blog-348249-272606.htmllibsvm-mat-加强工具箱介绍byfaruto最终版本号：libsvm-mat-2.89-3
xgf415·2016-03-08 18:00

基于Libsvm的图像分类

基于Libsvm的图像分类关于Libsvm的废话基于Libsvm的图像分类实例说说图像分类的处理结果1.关于Libsvm的废话先来一段废话，大家有心情看看就行，那就是关于支持向量机的问题，支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种机器学习方法
xiaozhouchou·2016-03-08 16:00

关于SVM的那点破事[faruto长期更新整理]

byfaruto            还记得初次接触SVM是本科大三的时候参加北师本科科研基金在管理学院系统科学那边做一个有关脑电波EEG模式识别的项目，那时候对于“机器学习”这个概念还是头一次染指，后来使用libsvm
xiewenbo·2016-03-07 17:00

SVM训练及预测过程

网上有很多关于LibSVM的教程，LibSVM提供了多平台下的可执行文件，在win平台下可以直接通过命令行执行，可以利用提供的可执行文件方便的进行离线的训练和预测，这里不再赘述。
阿尔贝斯·2016-03-01 16:57

paper 33 :[教程] 如何使用libsvm进行分类

这帖子就是初步教教刚接触libsvm（svm）的同学如何利用libsvm进行分类预测，关于
南君·2016-02-29 17:00

paper 32 ：svm参数优化的进展

上午从师姐那儿淘到一份关于faruto讲解的Libsvm-FarutoUltimate3.1basedonlibsvm-3.1，获益匪浅，至少对于目前调参、参数寻优等可以顺利的进展了。
南君·2016-02-29 14:00
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