libsvm

6.LibSVM核函数

libsvm的核函数类型（svmtrain.c注释部分）： "-t kernel_type : set type of kernel function (default 2)\n"
·2015-10-30 12:42

SVM分类与回归

本文从应用的角度出发，使用Libsvm函数库解决SVM模型的分类与回归问题。
·2015-10-30 12:38

LibSVM文本分类之结果统计

画图和计算结果准确率的matlab代码 % matrix横坐标featureDimension,纵坐标N_corpus featureDimension = [ 10 , 20 , 30 , 40 , 50 , 60 , 70 , 80 , 90 , 100 , 110 , 120 , 130 , 140 , 150 ]; N_corpus = [ 100 , 500 , 1000 , 15
·2015-10-30 12:50

libSVM介绍（二）

鉴于libSVM中的readme文件有点长，而且，都是采用英文书写，这里，我把其中重要的内容提炼出来，并给出相应的例子来说明其用法，大家可以直接参考我的代码来调用libSVM库。
·2015-10-30 10:24

LibSvm python 调试实验

1.我安装的python是python-2.5.1，安装在C盘的c:\Python25路径下2.我的gnuplot是直接用的研学论坛上的附件Libsvm-2_6.rar里的,等下我把它传上来.解压后就可以看到在文件夹
·2015-10-28 09:14

libsvm分类小记（三）

设计如上图所示的文本分类预处理模块。考虑到要研究特征维数的不同选择对分类准确率的影响。也就是在同一个文档集合上面，同一种特征选择方法上面，要多次建立VSM模型。如特征维数为1000的情况下的VSM模型，特征维数为2000情况下的VSM模型。在这种情况下，只需要多次调用VSMFormation模块就行了，因为文档集没有变，所有词袋子模型没有变，因为特征词选择方面没有变，所以词的优先序没有变。这是
·2015-10-28 08:42

libsvm 文本分类（分两类）（实验结果）直接调用Libsvm工具

作者 finallyliuyu,转载请注明出处 前言： 研究生时期的最后一门作业是《统计机器学习》的阅读报告。为了让作业熠熠生辉，也同时是加深对某些混淆知识的理解，预计报告中包括以下几部分内容 1. 统计机器学习机的基本框架图 2.线性SVM的基本原理（主体部分） 　　包括如何转化成数学上的凸优化问题，转化成对偶问题。（此部分已经完成，数学推导没有看懂，只知道个流程。如果要想看懂此部分的
·2015-10-28 08:41

libsvm 数据预处理 模块化程序

        实验框架图见 libsvm文本分类:二分类（二） 实验框架图 下面是主模块代码，暂不公布全部代码 代码 #  
·2015-10-28 08:41

利用libsvm-mat建立分类模型model参数解密[zz from faruto]

本帖子主要就是讲解利用libsvm-mat工具箱建立分类（回归模型）后，得到的模型model里面参数的意义都是神马？以及如果通过model得到相应模型的表达式，这里主要以分类问题为例子。
·2015-10-28 08:50

Libsvm使用自定义核函数

    Libsvm是实现了SVM算法的一个开源工具包(http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/)，我最近有一个实验要用到自定义核函数的
·2015-10-27 16:16

LibSVM分类之文本预处理模块

作者：finallyliuyu 转载使用等请注明出处 功能：根据：档集合大小，特征词数目，交叉验证折数的不同需求，快速生成Libsvm格式数据 数据Demo请见：新闻文本分类libsvm格式数据
·2015-10-21 12:44

近期计划

libsvm分类
·2015-10-21 12:44

LibSVM文本分类之工程中调用LibSVM进行文本分类

作者：finallyliuyu 转载使用等请注明出处 首先介绍libsvm 中主要的文件svm.h,svm.c ，这个两个文件实现了svm的算法。
·2015-10-21 12:44

利用LibSVM进行二类文本分类系列

源代码下载 作者：finallyliuyu 转载使用等请注明出处 笔者按：此系列博文仅对于Libsvm二分类做入门性的介绍，并非研究libsvm的专业水准文章。
·2015-10-21 12:44

LibSVM文本分类之工程中调用LibSVM进行文本分类

转载使用等请注明出处 源地址其实是http://www.cnblogs.com/finallyliuyu/archive/2010/09/04/1817858.html，作者给出个百度的链接，不解啊 首先介绍libsvm
·2015-10-21 11:12

libsvm文件格式修改

直接在保存源数据的时候，适当修改程序保存成libsvm的格式不就行了吗？ 下午从寺里回来，不到10分钟就搞定的，有木有啊？
·2015-10-21 11:11

libsvm学习2

libsvm网站提供给初学者的文档：A Practical Guide to Support Vector Classi cation 下载地址：http://www.csie.ntu.edu.tw/
·2015-10-21 11:11

libsvm vc 移植 实现多类分类

http://zllxsha.blog.163.com/blog/static/50555091201010981932412/ by piglet 在网上找了很久关于libsvm
·2015-10-21 11:02

libsvm格式学习

libsvm内部规定了标准格式： 1 1:203 2:197 3:190 4:188 5:2237 2 1:204 2:196 3:190 4:186 5:
·2015-10-21 11:01

Weka开发［7］－LibSVM

首先要提的是LibSVM是一个库，Lib很明显是library的缩写，有些人不知道怎么会认为它是一种算法。
pior·2015-10-17 22:00

Matlab的libsvm-3.20的安装

台湾林智仁的libsvm工具箱下载：libsvm-3.20安装方法也很简单,解压文件,把当前工作目录调整到libsvm所在的文件夹下,再在setpath里将libsvm所在的文件夹加到里面.然后在命令行里输入
fanpengfei0·2015-10-15 20:00

学习OpenCV——SVM

OpenCV开发SVM算法是基于LibSVM软件包开发的，LibSVM是台湾大学林智仁(LinChih-Jen)等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。
qq_18343569·2015-10-11 22:00

LibSVM基础知识总结

LibSVM是台湾林智仁(Chih-JenLin)教授2001年开发的一套支持向量机的库，这套库运算速度还是挺快的，可以很方便的对数据做分类或回归。
yearningseeker·2015-10-10 08:00

LibSVM在x64windows下的安装与初次使用

最近在工作时遇到需要利用LibSVM解决分类的问题，于是就从头学起，下面介绍一下安装与初次使用的基本内容。
yearningseeker·2015-10-10 08:00

libsvm 使用命令

libsvm下载地址，http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/数据准备成如下格式label11:value12:value2,…label21:value12:value2,
cv_family_z·2015-09-28 16:00

libsvm 使用命令

libsvm下载地址，http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/数据准备成如下格式label11:value12:value2,…label21:value12:value2,
cv_family_z·2015-09-28 16:00

一些支持向量机（SVM）的开源代码库的链接及其简介

出处：http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/8586201（1）LIBSVM:    http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin
weilianyishi·2015-09-28 15:00

liblinear简单使用说明

特征文件格式：跟libsvm的一致，每一行都是labelindex1:value1index2:value2的稀疏向量的格式。 离线的训练和测试阶段，为了方便，我是通过命令行来做的，不需要再写代码。
linger2012liu·2015-09-22 19:00

libsvm java调用

1.调用docpublicclassLibsvm{ staticLibsvmlibsvm; privateLibsvm(){ } publicstaticLibsvmgetInstance(){
baidu_26550817·2015-09-22 14:00

Spatial Pyramid Matching for Recognizing Natural Scene Categorie（阅读）

这篇文章要弄清楚需要先对sift，k-means，libsvm有很好了解，才能够很快的理清这篇论文，主要部分：一、SpatialPyramidMatching 1.PyramidMatchKernels
langb2014·2015-09-17 19:00

三大计算机视觉和机器学习库的算法汇总

主要包括有OpenCV、Weka和Matlab，另外其中包含LibSVM、Vlfeat和DeepLearnToolbox等。
on2way·2015-09-15 11:18

三大计算机视觉和机器学习库的算法汇总

主要包括有OpenCV、Weka和Matlab，另外其中包含LibSVM、Vlfeat和DeepLearnToolbox等。
on2way·2015-09-15 11:00

机器学习：林智仁libsvm 工具箱 在matlab下的应用总结

简单介绍一下机器学习中的libsvmlibsvm工具箱在matlab下的安装libsvm工具箱在matlab下的应用libsvm的实际应用小结一、机器学习中的libsvm介绍支持向量机（SUPPORTVECTORMACHINE
oMengLiShuiXiang1234·2015-09-07 20:00

在python中的使用Libsvm

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/38964135LIBSVM是台湾大学林智仁(LinChih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的
pipisorry·2015-09-04 12:00

在matlab下测试libsvm工具箱

一、libsvm工具箱的简介SVM由Vapnik首先提出(Boser，GuyonandVapnik，1992；CortesandVapnik，1995；Vapnik，1995，1998)。
Jacky_Ponder·2015-08-29 23:00

LibSVM 在matlab中的使用(转)

 LibSVM在matlab中的使用搞了一天，看了很多资料，终于搞好了matlab中调用大牛写好的svm库，将结果告诉大家避免以后走弯路。
lishuiwang·2015-08-27 09:00

sklearn特征选择和分类模型

sklearn特征选择和分类模型数据格式：这里，原始特征的输入文件的格式使用libsvm的格式，即每行是labelindex1:value1index2:value2这种稀疏矩阵的格式。 
linger2012liu·2015-08-24 22:00

Windows+caffe+libsvm对图片数据集的分类

一、问题描述 任务是利用已有分类方法，如SVM和RidgeRegression对MIRFlickr-25000数据集进行分类实验。具体要求：数据集：MIRFlickr-25000 http://press.liacs.nl/mirflickr/数据特征：Caffe http://caffe.berkeleyvision.org/分类方法：SVM(http://www.csie.ntu.edu.tw
·2015-08-24 10:00

Libsvm的使用

LIBSVM简介支持向量机所涉及到的数学知识对一般的化学研究者来说是比较难的，自己编程实现该算法难度就更大了。
mm_bit·2015-08-21 11:00

解密SVM系列（五）：matlab下libsvm的简单使用：分类与回归

本节简单介绍一下libsvm的使用方法。关于libsvm似乎曾经使用过，那个时候主要用libsvm进行简单的人脸识别实验。
on2way·2015-08-17 22:28

解密SVM系列（五）：matlab下libsvm的简单使用

本节简单介绍一下libsvm的使用方法。关于libsvm似乎曾经使用过，那个时候主要用libsvm进行简单的人脸识别实验。
on2way·2015-08-17 22:00

Python 之 sklearn 计算 SVM 隶属度

，SVC参数详见：详址：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html#sklearn.svm.SVC但对于libsvm
u013630349·2015-08-13 14:00

C#调用外部EXE-LibSVM为例

主要是前一段做客流预测的时候，发现不会写SVM，想直接用http://baike.baidu.com/view/598089.htm“>LibSVM来进行预测。
tzdwsy·2015-08-09 13:00

Python 之 LIBSVM 使用小结（三）

准备数据：一种方法是通过svm_read_problem方法直接读取libsvm格式的文件，返回分类标签([])和数据([[]])。
u013630349·2015-08-07 22:00

机器学习 之 libsvm 参数说明

因为要用svm做regression，所以看了一些关于libsvm，总结以备用libsvm在训练model的时候，有如下参数要设置，当然有默认的参数，但是在具体应用方面效果会大大折扣。
u013630349·2015-08-06 20:00

Python 之 LIBSVM 使用小结（二）

网上许多libsvm的python教程中经常会有这样的例子，但是运行会出现 ImportError:Nomodulenamedsvmutil的报错。
u013630349·2015-08-06 20:00

MATLAB下使用libsvm （三）

编写程序的基本步骤~1、将数据中心化，是每一组特征中心化，而不是每个样本的数据中心化哦。原因就是之后要进行PCA降维，这个过程之前如果不将数据中心化，那么之后测试数据集映射出来的点就不对啦~具体看图啦~至于是否要归一化，这个并不是必要的步骤，所以看心情咯2、PCA降维，这个最好是以矩阵短的那一边进行SVD分解，这样可以提速啦，转换的公式可以推导一下哈X:2891×377的矩阵根据推导可得：Y和XZ
Sun7_She·2015-07-31 11:00

python: 中文分词器pymmseg的编译安装

在使用libsvm的时候,缺少各种依赖，首先是libsvm.dll自带的是32位，只好找64的，在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#libsvm下载了
u013652219·2015-07-29 17:00

SVM数学公式推导及个人总结

preface：从认识这一SVM神器也快有一年了，用过svm工具包：libsvm及pythonsklearn里面的svm算法。
u010454729·2015-07-28 16:00

libsvm在matlab中使用

安装及测试过程见：http://noalgo.info/363.html以下是使用过程中总结：1.svmtrain和svmpredict输入参数train_labeltrain_mattest_labeltest_mat都是double型，因此调用时需要注意数据类型；2.如果不知道test_label要用一个矩阵代替，test_label不能缺省；3.heart_scale用load打开有问题时，
hong__fang·2015-07-27 11:00
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