lmer

线性混合模型（Linear Mixed Models）与R语言 lmer() 函数

线性混合模型（LinearMixedModels）一、背景二、线性混合模型（一）分析思路（二）随机效应和固定效应三、模型理论（一）名称表述：MA/HLM/MEM/GCM（二）表达式（三）模型假设1.线性度（Linearity）2.无异常值（NoOutliers）3.范围内的类似分布（SimilarSpreadacrossRange）4.残差正态性（NormalityofResiduals）5.无多
姚巨龙·2022-12-07 13:09

LiteOs

在Demo文件夹右击，选择新建文件夹：YQ63GEYE6PCHRAX5(@3LMER.png新建osal_kernel_demo
独孤尚青·2020-12-25 14:26

LiteOs实验

在Demo文件夹右击，选择新建文件夹：YQ63GEYE6PCHRAX5(@3LMER.png新建osal_kernel_demo文
名字长一点就不会被占用了·2020-12-13 20:48

基于R语言的lmer混合线性回归模型

原文http://tecdat.cn/?p=2596混合模型适合需求吗？混合模型在很多方面与线性模型相似。它估计一个或多个解释变量对响应变量的影响。混合模型的输出将给出一个解释值列表，其效应值的估计值和置信区间，每个效应的p值以及模型拟合程度的至少一个度量。如果您有一个变量将您的数据样本描述为您可能收集的数据的子集，则应该使用混合模型而不是简单的线性模型。什么概率分布最适合数据？假设你已经决定要运
LT_Ge·2020-06-22 04:59

Multilevel Modeling Using R 第三章

从这一章开始我们就来介绍下用R处理双层次的模型R包首先介绍一下在多层次模型中，可以用R包nlme的nlme()函数来实现建模，或者R包lme4的lmer()函数，接下来，我们就看一下这两个函数的用法：lme
小潤澤·2020-02-08 21:57

GWAS之表型最优无偏预测（BLUP)与遗传力计算

R包lme4中lmer函数是BLUP分析常用的方法，在很多NG文章都引用了该方法。下面将用实际数据演示多环境无重复数据和多环境有重复数据的过程。首先安装lme4包。install.package
caumine·2019-12-19 21:25

mer类

lmer函数的结果为一个mer类的对象 mer类：描述线性、通用线性或非线性混合效应模型，包含稀疏的模型矩阵（随机效应的）以及相应的稀疏Cholesky因子。
swuteresa·2013-02-02 16:00

anova

AnovaTablescomputeanalysisofvarianceordeviancetablesforoneormorefittedmodelobjects anova(object,...)其中：object：包含一个模型的拟合函数（lmer
swuteresa·2013-02-02 16:00

lmer：Fit mixed-Effects Models

lmer{lmer4}拟合一个线性混合模型或通用线性混合模型或非线性混合模型 lmer(formula,data,family=NULL,REML=TRUE,control=list(),start=NULL
swuteresa·2013-02-02 15:00
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