lossfunction

机器学习中的目标函数、损失函数、代价函数有什么区别

损失函数和代价函数是同一个东西，目标函数是一个与他们相关但更广的概念，对于目标函数来说在有约束条件下的最小化就是损失函数（lossfunction）举个例子解释一下:（图片来自AndrewNgMachineLearning
于綦悦·2023-07-30 08:22

搞不懂损失函数？？监督学习、深度学习、机器学习之间的关系是什么？？损失函数在什么情况下会用到？？

损失函数（LossFunction）是机器学习和优化算法中的一个关键概念。它用于度量模型预测值与真实标签之间的差异，即模型的预测误差。
别和我抢安慕嘻·2023-07-29 18:23

损失函数、代价函数、目标函数的区别

损失函数、代价函数、目标函数的区别：损失函数（LossFunction）：度量单个样本预测的误差代价函数（CostFunction）：度量全部样本集合的评价误差，即损失函数的平均值目标函数（ObjectFunction
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-07-27 00:53

[StyleGAN] A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks

该网络还是从噪声生成随机图像，只是可以把已经生成的随机图像的latentcode相融合，得到介于两者之间的新类型图像；而不是根据手头的图像来实现风格融合2、网络结构不更改discriminator或者lossfunction
emergency_rose·2023-07-26 00:44

【机器学习】梯度下降：Gradient Descent

损失函数（lossfunction）：为了评估模型拟合的好坏，通常用损失函数来度量
宅家学算法·2023-07-23 10:33

机器学习boost--XGBoost

的概念2.boosting与bagging区别3.XGBoost算法公式推导1.boost的概念决策树所要解决的两个重要问题：1.树结构2.叶节点权重提升的目的是找到合适的权重和合适的树结构，方法是最小化LossFunction
方圆説·2023-07-19 23:09

关于吴恩达深度学习总结(一)

关于吴恩达深度学习总结(一)相关函数文章目录关于吴恩达深度学习总结(一)相关函数一、costfunction(成本函数)二、lossfunction(损失函数)三、sigmoidfunction（sigmoid
南阳北海·2023-07-16 03:16

关于损失函数的概率表示初识

损失函数损失函数是一个非负实数函数，用来量化模型预测和真实标签之间的差异．下面介绍几种常用的损失函数．0-1损失函数（0-1LossFunction）最直观的损失函数是模型在训练集上的错误率，即0-1损失函数
hhy不许摸鱼·2023-07-15 12:52

loss.backward

踩坑1：模型有两个损失，分别为分割损失和边界损失，在lossfunction计算损失值。然后将损失值相加进行反向传播。其中分割损失采用了深监督，需要计算五次。
翰墨大人·2023-07-14 14:48

深度学习基础入门篇[三]：优化策略梯度下降算法：SGD、MBGD、Momentum、Adam、AdamW

那就需要使用相应的指标来评价它的拟合程度，所使用到的函数就称为损失函数(LossFunction)，当损失函数值下降，我们就认为模型在拟合的路上又前进了一步。
·2023-07-13 15:04

神经网络：损失函数

在计算机视觉中，损失函数（LossFunction）用于衡量预测结果与真实标签之间的差异，是神经网络训练中的重要组成部分。
Make_magic·2023-06-22 11:32

1-简单回归问题

横纵坐标分别代表一组有因果关系的变量我们的任务是设计一个算法，让机器能够拟合这些数据，帮助我们算出参数w我们可以先随机选一条过原点的直线，然后计算所有点到该直线的偏离程度（即误差）再根据误差大小调整直线的斜率w，这里的y=wx就是预测函数2.损失函数（lossfunction
卡__卡·2023-06-20 16:21

YOLOv3

3、端到端训练，一个lossfunction（(x,y)、(w,h)、class、confidence四个损失相加，其中(w,h)用差方，其他用二值交叉熵）搞定训练，只需要关注输入/输出端。
Mr_Stark的小提莫·2023-06-19 19:32

【目标检测】Grounding DINO：开集目标检测器(CVPR2023)

3.1FeatureExtractionandEnhancer3.2.Language-GuidedQuerySelection3.3.Cross-ModalityDecoder3.4.Sub-SentenceLevelTextFeature3.5.LossFunction4
杀生丸学AI·2023-06-19 15:47

深度学习常用损失函数总览：基本形式、原理、特点

而损失函数（LossFunction）则是这个过程中关键的一个组成部分，用来衡量模型的输出与真实的之间的差距，给模型的优化指明方向。
wuming先生·2023-06-15 12:14

大话 triplet loss 损失函数

引言双塔模型搭配的lossfunction，常在召回，粗排阶段用。
winner8881·2023-06-14 15:27

代价函数（cost function）

2.1均方误差2.2交叉熵2.3神经网络中的代价函数3.代价函数与参数4.代价函数与梯度4.1线性回归模型的代价函数对参数的偏导数4.2逻辑回归模型的代价函数对参数的偏导数代价函数（有的地方也叫损失函数：LossFunction
一个小猴子｀·2023-06-13 21:39

【AIGC】15、Grounding DINO | 将 DINO 扩展到开集目标检测

2.1特征抽取和加强2.2Language-GuidedQuerySelection2.3Cross-ModalityDecoder2.4Sub-sentenceleveltextfeature2.5LossFunction3
呆呆的猫·2023-06-11 07:58

代价函数

损失函数（LossFunction）是定义在单个样本上的，算的是一个样本的误差。代价函数（CostFunction）是定义在整个训练集上的，是所有样本误差的平均，也就是损失函数的平均。
3e0a50393df8·2023-06-10 20:58

交叉熵损失，softmax函数和 torch.nn.CrossEntropyLoss()中文

交叉熵在多分类神经网络训练中用的最多的lossfunction（损失函数）。举一个很简单的例子，我们有一个三分类问题，对于一个input\(x\)，神经网络
bill_live·2023-06-09 14:10

VAE（变分自编码器）

自编码器的基本结构，摘自深度学习之自编码器AutoEncoder因为是压缩算法，衡量性能的标准自然就是重建图像与原图像的差距了，因此网络的损失函数(Lossfunction)就是原始输入和输出的d
zhjadsf·2023-06-08 23:15

PyTorch-Loss Function and BP

目录1.LossFunction1.1L1Loss1.2MSELoss1.3CrossEntropyLoss2.交叉熵与神经网络模型的结合2.1反向传播1.LossFunction目的：a.计算预测值与真实值之间的差距
MyDreamingCode·2023-06-08 22:20

虚假的AI

科研idea主要来自于各种模块的花式排列组合，包含但不限于：各种CNN，各种RNN，各种attention，各种transformer，各种dropout，各种batchNorm，各种激活函数，各种lossfunction
crj1998·2023-04-17 22:32

逻辑回归与梯度下降法

对单个样本而言，逻辑回归Lossfunction表达式如下：首先，该逻辑回归的正向传播过程非常简单。根据上述公式，
泽野千里wmh·2023-04-17 18:00

Grounding DINO-开集目标检测论文解读

3.1FeatureExtractionandEnhancer3.2.Language-GuidedQuerySelection3.3.Cross-ModalityDecoder3.4.Sub-SentenceLevelTextFeature3.5.LossFunction
‘Atlas’·2023-04-15 16:47

Q学习延伸至DDPG算法公式

而DPG的轨迹分布函数定义:DDPG改进：利用分布式独立探索，在策略中加入一个来自轨迹N的噪音Lossfunction:参数更新方式，2个部分：策略梯度的只管解释随机策略梯度的计算公式为：经验平均估计策略的梯度
天使的白骨_何清龙·2023-04-15 03:18

机器学习——支持向量机

常用的损失函数有以下几种：（1）0-1损失函数（0-1lossfunction）（2）平方损失函数（quadraticlossfunction）（3）绝对损失函数（absolutelossfunction
肉肉肉肉肉肉~丸子·2023-04-13 17:10

一文速学数模-最优化算法(二)梯度下降算法一文详解+Python代码

目录前言一、梯度下降法简述二、梯度下降算法原理理解1.梯度2.梯度定义3.梯度下降4.损失函数(lossfunction)5.学习率(步长)三、梯度下降算法代码展示消失和爆炸梯度前言最近会不断更新深度学习系列文章
fanstuck·2023-04-11 21:18

一文看尽深度学习中的15种损失函数

Lossfunction，即损失函数：用于定义单个训练样本与真实值之间的误差；Costfunction，即代价函数：用于定义单个批次/整个训练集样本与真实值之
Tom Hardy·2023-04-11 05:06

深度学习基础入门篇[三]：优化策略梯度下降算法：SGD、MBGD、Momentum、Adam、AdamW

那就需要使用相应的指标来评价它的拟合程度，所使用到的函数就称为损失函数(LossFunction)，
汀、人工智能·2023-04-10 04:30

2023.04.02 学习周报

PROBLEMFORMULATION5.1CaseStudy5.2ProblemDefinition6.MODEL6.1AbsoluteTemporalModule6.2RelativeTemporalModule6.3DecoderModule6.4LossFunction7
无糖绿一点都不好喝·2023-04-10 02:41

【弱监督显著目标检测论文】Weakly-Supervised Salient Object Detection Using Point Supervison

Non-SalientobjectSuppression(NSS)3.NetworkDetails（网络详情）TransformerpartEdge-preservingDecoder(边缘保留解码器)LossFunction
一根大白菜·2023-04-09 01:22

西瓜书扩展_学习理论

概念=未知目标函数样本集大小“不可知PLA可学习”二分类问题，0-1损失函数（0-1lossfunction）泛化误差（generalizationerror）也称期望损失（expectedloss）经验误差
我_7·2023-04-09 00:44

算交叉熵lossFunction报错“1D target tensor expected, multi-target not supported”的解决办法

用pytorch完成字符识别分类任务时，发现loss=lossFunction(out,labels)报错同样的代码在MNIST数据集上就没有报错，原因是数据载入类型不符合规范输入labels维度应该为
道理我都懂，但我就是不会编·2023-04-09 00:31

[pytorch]实现一个自己个Loss函数

[pytorch]实现一个自己个Loss函数pytorch本身已经为我们提供了丰富而强大的Lossfunction接口，详情可见Pytorch的十八个损失函数，这些函数已经可以帮我们解决绝大部分的问题，
一点也不可爱的王同学·2023-04-09 00:31

成功解决：计算交叉熵lossFunction报错“1D target tensor expected, multi-target not supported”的解决办法

https://blog.csdn.net/weixin_43429591/article/details/107047895
新奥尔良仙·2023-04-09 00:00

GDBT系列算法梳理

1.1BDT的表示1.2lossfunction指数损失函数：平方损失函数：1.3算法步骤二、GBDT2.1GBDT的表示GBDT全称为：GradientBoostingDecisionTree，即梯度提升决策树
Thomas_Cai·2023-04-09 00:18

李宏毅机器学习--P6梯度下降法

gradientDescentLearningrates给优化过程中带来的影响自适应调整learningrate的方法梯度下降法的背后理论基础Review:gradientDescent在上一个视频里，已经介绍了使用梯度下降法求解Lossfunctionθ
韩向上·2023-04-08 13:38

这725个机器学习术语表，太全了！

英文术语中文翻译0-1LossFunction0-1损失函数Accept-RejectSamplingMethod接受-拒绝抽样法/接受-拒绝采样法AccumulatedErrorBackpropagation
Imagination官方博客·2023-04-06 10:17

Pytorch :从零搭建一个神经网络

Componentsofaneuralnetworknn.Flattennn.Linearnn.Sequentialnn.SoftmaxModelParameters优化模型参数设置超参数添加优化循环添加lossfunction
Shilong Wang·2023-04-04 23:32

李宏毅《机器学习》第3讲——回归

为什么需要AI训练师：正如宝可梦训练师在战斗时需要合适的宝可梦，AI训练师也需要选择合适的model和lossfunction。因此要训练出厉害的AI，AI训练师功不可没。
芋泥朵朵·2023-04-04 19:38

Loss Function做Regression

Y是我们实际的结果，f(X)是我们预测的，我们需要找到f(x)使我们的lossfunction的期望最低y'应该就是选为y的概率*y积分
gyDBD·2023-04-04 12:36

损失函数及优化算法汇总

损失函数汇总1.常用损失函数1.10-1损失函数(0-1lossfunction)1.2感知损失函数（PerceptronLoss）1.3平方损失函数（QuadraticLossFunction）1.4Hinge
幽影相随·2023-04-02 16:17

优化器——浅学优化器

优化器：用它来优化一个神经网络模型model，以最小化某个损失函数（lossfunction）。
三三木木七·2023-04-02 15:41

机器学习第四课_线性回归

要想最大的拟合数据，本质上就是找到没有拟合的部分，也就是损失的部分尽量小，就是损失函数（lossfunction）（也有算法是衡量拟合的程度，称函数为效用函数（utilityfunction））：因此，
素心似锦·2023-03-28 00:25

统计学习 三要素

模型1决策函数集合2条件概率集合策略有了模型的假设空间，按照什么样的准则学习或者选择最优模型损失函数：一次预测的好坏（lossfunction）风险函数：平均意义下的模型预测的好坏损失函数10-1损失函数
云之彼端09·2023-03-25 01:29

统计机器学习(LR、SVM)-Question

目标函数（objectivefunction）=损失函数（lossfunction）=代价函数（costfunction）2.为什么LR的目标函数是最大化似然函数？
魏鹏飞·2023-03-24 02:16

线性回归vs逻辑回归（二）——损失函数比较

1.0线性回归1.1平方和损失函数&一般最小二乘法损失函数（lossfunction），也称成本函数（costfunction），描述的是模型的预测值与真实值的差异，并将这种差异映射为非负实数以表示模型可能带来的
yyoung0510·2023-03-21 04:35

看得更近，监督得更好：通过基于组件的鉴别器一次性生成字体

Few-shotFontGeneration--2.2.少量镜头字体生成3.Methodology3.1.Generator3.2.Component-AwareModule--3.2.组件感知模块3.3.LossFunction4
啊菜来了·2023-03-16 20:01

Softmax损失函数

可以以此来校验lossfunction是否
lanmengyiyu·2023-03-15 01:41
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