lossfunction 第4页

【损失函数系列】softmax loss损失函数详解

1.损失函数：损失函数（lossfunction）是用来评测模型的预测值f(x)与真实值Y的相似程度，损失函数越小，就代表模型的鲁棒性越好，损失函数指导模型学习。根据损失函数来做反向传播修改模型参数。

若曦爹·2023-03-15 01:09

关于小目标的分割问题的损失函数

问题描述：往往一幅图像中只有一个或者两个目标，而且目标的像素比例比较小，使网络训练较为困难，一般可能有三种的解决方式：1.选择合适的lossfunction，对网络进行合理的优化，关注较小的目标。

AnzyAn·2023-03-14 12:35

About Loss Function All You Need

lossfunction成本函数和损失函数是同义词，但是损失函数仅用于单个训练示例。有时也称为错误函数。

IntoTheVoid·2023-03-13 12:56

Information Bottleneck【信息瓶颈IB】

InformationBottleneck【IB】预备知识交叉熵损失函数（CrossEntropyLoss）在DL中，交叉熵损失函数是用作分类问题的，使用它作为LossFunction时，在模型的输出层总会接一个

星空皓月·2023-03-11 19:06

从0开始的CNN学习之路(二)-新疆大学智能制造现代产业学院

目录一、CNN的本质二、损失函数(LossFunction)三、梯度下降1.梯度下降2.梯度爆炸3.损失函数的局部最优解和全局最优解4.BGD(批量梯度下降)5.SGD(随机梯度下降)6.mini-BGD

beluga(阿通努力版)·2023-02-28 08:57

pytorch学习笔记十一：损失函数

损失函数（LossFunction）：计算一个样本的差异，Loss=f(y^,y)Loss=f\left(\hat{y},y\right)Loss=f(y^,y)代价函数（CostFunction）：计算整个训练集

Dear_林·2023-02-20 07:43

机器学习之线性回归损失函数、代价函数、目标函数

损失函数（LossFunction）定义在单个样本上，算的是一个样本的误差。

奔跑的大西吉·2023-02-05 09:33

【机器学习入门】常用损失函数以及简介

在正文开始之前，需要先来阐述几个需要区分的概念，损失函数、代价函数以及目标函数：损失函数(LossFunction)通常是针对单个训练样本而言，给定一个模型输出和一个真实y，损失函数输出一个实值损失。

北国学已尽·2023-02-05 09:42

论文阅读- TPLinker: Single-stage Joint Extraction of Entities and RelationsThrough Token Pair Linking

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-02-04 15:25

风格迁移篇---U-GAT-IT：图像到图像翻译的无监督生成注意网络

ABSTRACT1INTRODUCTION2UNSUPERVISEDGENERATIVEATTENTIONALNETWORKSWITHADAPTIVELAYER-INSTANCENORMALIZATION2.具有自适应层实例归一化的无监督生成注意网络2.1MODEL2.1.1GENERATOR2.1.2DISCRIMINATOR2.2LOSSFUNCTION3EXPERIMENTS3.1B

啊菜来了·2023-02-04 14:41

pytorch学习中的基础笔记（二）

一、损失函数与反向传播lossfunction（越小越好）：1.计算实际输出与目标输出之间的差距；2.为我们更新输出提供一定的依据（反向传播）importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportL1Lossinputs

xigu7505·2023-02-04 08:35

吴恩达深度学习课程第一课 — 神经网络与深度学习

SupervisedLearningwithNeuralNetworks）2.神经网络基础（BasicsofNeuralNetworkProgramming）2.1.逻辑回归（LogisticRegression）2.2.损失函数（LossFunction

你的莽莽没我的好吃·2023-02-03 11:10

损失函数 loss function

目录为什么要使用损失函数呢损失函数类型：a距离度量的损失函数b概率分布度量的损失函数对于函数的选取我们可以从以下几点考虑：为什么要使用损失函数呢损失函数（lossfunction）就是用来度量模型的预测值

◆ 柔辛·2023-02-03 02:09

725个必备机器学习术语

英文术语中文翻译0-1LossFunction0-1损失函数Accept-RejectSamplingMethod接受-拒绝抽样法/接受-拒绝采样法AccumulatedErrorBackpropagation

AbnerAI·2023-02-02 16:17

多分类问题的交叉熵计算

多分类问题的交叉熵在多分类问题中，损失函数（lossfunction）为交叉熵（crossentropy）损失函数。

山阴少年·2023-02-02 09:26

MoCO(Momentum Contrast)

CVPR在投·2023-02-02 08:05

通俗理解深度学习梯度累加(Gradient Accumulation)的原理

微分与梯度的概念理解本质上，梯度是一种方向导数，是一个矢量，因此这里的梯度累加并不是简单的相加，而是类似于初高中物理学的力的合成，梯度作为一种方向导数(矢量)的其累加的效果就是将各个小的梯度合成为一个指向Lossfunction

daimashiren_1999·2023-02-02 07:11

数据分析-深度学习Pytorch Day12

文章目录一、自编码器Auto-Encoders1.1、回顾之前的知识1.2、无监督学习1.3、Auto-Encoders中lossfunction如何设计1.3.1、PCA和Auto-encoder对比二

小浩码出未来！·2023-02-01 12:14

Embedding-based Retrieval in Facebook Search 论文阅读笔记

文章目录abstract1.Introduction2.Model2.1Evaluationmetrics2.2Lossfunction2.3Unifiedembeddingmodel2.4Traindatamining3

得克特·2023-02-01 09:31

Triplet Loss / Contrastive Loss / Focal Loss 的林林总总

本文主要介绍/对比三种常用的Lossfunction：（1）TripletLoss（2）ContrastiveLoss（3）FocalLoss前两种主要用于MetricLearning（度量学习）任务中

陈煜嵘Yurong·2023-02-01 03:57

基于DCNN的xception模型

基于DCNN的xception模型目录论文介绍数据增强xception网络结构optimizer和lossfunction代码实现导入需要的包定义网络结构自己未完成的github代码读取数据设置训练集和测试集路径和标签函数并打乱顺序创建训练集和测试集定义变化学习率函数模型编译模型训练评估与测验总结目录论文介绍看到一篇论文使用

往阳光走·2023-01-31 09:30

机器学习基础知识之损失函数

文章目录损失函数的定义1、回归问题上的损失函数2、分类问题上的损失函数3、损失函数的变形形式3.1回归问题3.2分类问题损失函数的定义损失函数（LossFunction）或代价函数（CostFunction

七层楼的疯子·2023-01-30 12:44

[机器学习]损失函数DLC

一、损失函数的概念损失函数(LossFunction)是用于评估预测结果和真实结果之间差距的一个公式，为模型优化指明方向。

ViperL1·2023-01-29 17:52

机器学习中的目标函数、损失函数、代价函数有什么区别

LossFunction是定义在单个样本上的，算的是一个样本的误差CostFunction是定义在整个训练集上的，是所有样本误差的平均，也就是损失函数的平均ObjectFunction（目标函数）定义为

Smile_未来可期·2023-01-29 08:01

线性回归和逻辑回归的梯度下降实现

损失函数（LossFunction）：指单个样本的误差，用L表示。代价函数（CostFunction）：指训练集的平均误差，用J表示。但是在

希望减肥成功·2023-01-28 10:46

论文笔记Unsupervised Person Image Synthesis in Arbitrary Poses

又一篇spotlight+reid+GAN换pose本文用了较多的篇幅讲lossfunction，描述网络结构的插图令人费解pose的提取也是用openpose这个库。

DADADA开飞机的DATA·2023-01-27 23:59

Note: Introduction to Machine Learning - 01 - Baby steps towards linear regression

mml-book.github.io/image.pngimage.pngimage.pngimage.pngSimplelinearregressionSimplelinearregressionisasimpleterm.Lossfunction

OmicsAcademy·2023-01-27 07:07

吴恩达机器学习 2022新版

2022吴恩达机器学习第一周一.机器学习的定义二.机器学习的分类2.1.监督学习【回归算法】【分类算法】三.lossfunction3.1.损失函数公式四.梯度下降4.1.梯度下降算法4.2.理解梯度下降

X'- Shirley. X·2023-01-24 15:35

深度学习之——损失函数（loss)

深度学习中的所有学习算法都必须有一个最小化或最大化一个函数，称之为损失函数（lossfunction），或“目标函数”、“代价函数”。损失函数是衡量模型的效果评估。

小羊头发长长长·2023-01-23 08:40

CS231n课程作业(一) Two-layer Neural Network

forwardpropagationtoevaluatescorefunction&lossfunction,thenbackpropagation对每一层计算loss对W和b的梯度，利用梯度完成W和b

coder_mckee·2023-01-20 18:02

python训练模型损失值6000多_keras 自定义loss损失函数,sample在loss上的加权和metric详解...

2.metric只是作为评价网络表现的一种“指标”，比如accuracy，是为了直观地了解算法的效果，充当view的作用，并不参与到优化过程在keras中实现自定义loss，可以有两种方式，一种自定义lossfunction

weixin_39649490·2023-01-19 20:02

【学习笔记】【Pytorch】十二、损失函数与反向传播

学习笔记】【Pytorch】十二、损失函数与反向传播一、损失函数的介绍1.L1Loss类的使用代码实现2.MSELoss类的使用3.损失函数在模型中的实现二、反向传播一、损失函数的介绍参考：损失函数（lossfunction

Mr庞.·2023-01-19 06:40

线性分类Linear Classification

为此，我们引入线性分类的方法，包括scorefunction将源数据映射到classscores，lossfunction评价预测的predictedscores和实际之间的差距，同时，lossfunction

elfighting·2023-01-18 11:30

正则化和最优化Regularization and Optimization

我们已经介绍了图像分类问题中最重要的两个组成部分——scorefunction和lossfunction，具体的内容可见线性分类LinearClassification，下面我们将介绍最优化问题，即如何选择

elfighting·2023-01-18 11:30

01机器学习基础

本章主要介绍机器学习中的重要概念、数据处理方法、一些应用等文章目录一、人工智能、机器学习、深度学习之间的关系二、机器学习概述1.基本概念2.损失函数（LossFunction）：3.过拟合和欠拟合三、机器学习方法分类

心之所向h·2023-01-17 15:30

度量学习（Metric learning、损失函数、triplet、三元组损失、fastreid）

1）特征提取网络：mapembedding2）采样策略：将一个mini-batch里的样本组合成很多个sub-set3）lossfunction：在每个sub-set上计算loss.应用场景通常是在个体级别的细粒度识别上使用

TigerZ*·2023-01-17 12:49

【动手学深度学习】 2预备知识

李沫《动手学习深度学习》课程学习需要预备的知识原因重点线性代数处理表格数据矩阵运算微积分决定以何种方式调整参数损失函数（lossfunction）——衡量“模型有多糟糕”这个问题的分数梯度（gradient

sumshine_·2023-01-17 09:56

神经网络基础部件-损失函数详解

损失函数（lossfunction）:用于定义单个训练样本预测值与真实值之间的误差代价函数（costfunction）:用于定

嵌入式视觉·2023-01-16 12:48

CS231n笔记二：损失函数和优化介绍

一、损失函数和优化损失函数的定义把参数矩阵W当作输入，看一下预测结果与GT的差距，然后定量的评估W的好坏的函数，称为损失函数（lossfunction）。

兮兮Cici_Melon·2023-01-16 12:48

【深度学习与计算机视觉】3、最优化与梯度下降

SoftMax分类器中提到两个对图像识别至关重要的概念：用于把原始像素信息映射到不同类别得分的得分函数/scorefunction用于评估参数W效果(评估该参数下每类得分和实际得分的吻合度)的损失函数/lossfunction

呆呆的猫·2023-01-16 12:46

刚刚涉足神经网络，基于TensorFlow2.0以实现鸢尾花分类为例总结神经网络代码实现的几个步骤，附代码详细讲解

我们后面补入的参数优化是为了让这个神经网络能够朝着我们希望的方向进行迭代，最后能获取到符合我们预期的参数，如果把整个神经网络闭嘴一个完整的人的话，骨架已经有了，参数优化就附着在上面的皮肉，我们想胖，想瘦即是调整皮下脂肪含量，想胖则Lossfunction

阳阳的小笔记本·2023-01-16 08:18

Andrew Ng 神经网络与深度学习 week2

Lossfunction（用于单个训练样本(xi,yix^i,y^ixi,yi))为什么Lossfunction是这样？costfunction(衡量的在整个训练集上的表

不爱写程序的程序猿·2023-01-16 06:35

【PyTorch教程】P30 GPU加速

1、调用.cuda()在这三个内容后面，加上.cuda()方法下图中，在原来的三种内容上，分别加上.cuda()，就可以了：让他们的返回值，继续等于原来的变量名，就可以不用管框架中的其他内容了：还有个lossfunction

nemo_0410·2023-01-15 13:55

台大李宏毅--初入深度学习

2.神经网络的损失函数那么怎么减少损失函数lossfunction.——————》梯度下降3.梯度下降

丁磊_Ml·2023-01-14 15:18

RCNN、FastRCNN、FasterRCNN、YOLO、SSD网络结构通俗解读（三）:YOLO系列

YOLO系列前言YOLOv1LossFunction测试附：NMS实例YOLOv1总结YOLOv22.1Better更好2.1.1BatchNormalization:2.1.2Highresolutionclassifier2.1.3ConvolutionwithanchorboxesDimensionclusters2.1.5Directlocationprediction1

ZEERO~·2023-01-14 13:31

目标检测：YOLO V1 思想总结

目标检测：YOLOV1思想总结YOLOV1Introduction（模型介绍）NetworkDesign（网络设计）Backbone（骨干网络）GridCell（单元格）LossFunction（损失函数

HanZee·2023-01-14 13:58

L1正则化与L2正则化（详解）

给lossfunction加上正则化项，能使得新得到的优化目标函数h=f+normal，需要在f和normal中做一个权衡（trade-off），如果还像原来只优化f的情况下，那可能得到一组解比较复杂，

just-solo·2023-01-14 10:40

【深度学习】逻辑回归及其损失函数的理解

二、逻辑回归基本思路三、定义损失函数(LossFunction)一、什么是二分类与逻辑回归(LogisticRegression)？二分类表示分类任务中有两个类别。

Luqwera·2023-01-13 22:55

Pytorch：交叉熵损失(CrossEntropyLoss)以及标签平滑(LabelSmoothing)的实现

CrossEntropyLoss代码实现2.浅谈LabelSmoothing代码实现3.实验验证0.前言一般情况下我们都是直接调用Pytorch自带的交叉熵损失函数计算loss，但涉及到魔改以及优化时，我们需要自己动手实现lossfunction

我是大黄同学呀·2023-01-13 09:39

大数据分析和计算机视觉笔记 (8) - 卷积神经网络图像分析(Convolution Neural Network Image Analytic)

深度学习-卷积神经网络图片分析步骤视觉词袋法流程(Bag-of-Visual-Word)深度学习(DeepLearning)神经网络知识背景其他名词损失函数(lossfunction)激活函数多层感知全连接层

王踹踹·2023-01-12 01:40

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